基于ontology的企业知识集成研究

针对企业中存在大量分布式异构知识源问题,提出了基于ontology的企业知识集成方法,探讨了知识需求和多ontology管理等关键技术.某航空研究所应用表明:该方法可以有效解决企业知识异构问题.     

基于知识进化的产品可重用设计方法

针对传统CAD系统在解决客户需求个性化带来的产品多样化方面存在的不足,结合工程产品设计的内在规律,在可重用设计过程中引入相似性理论,根据相似性分析的思想构造了基于知识进化的产品可重用设计方法,描述了语义知识相似性指标（相似度、满足度和重用度）计算方法,将产品可重用设计流程与产品设计的进化操作相结合,使语义知识的进化过程反映设计意图,并结合某制造企业具体应用,将上述理论应用于数控加工机床开发中,更有效地表示工程产品及其设计过程,对提高设计效率和设计质量具有很重要的意义.     

面向行业网络的知识发现及共享服务平台研究

为了快速和准确地获取行业网络资源中的知识,提出了面向行业网络的知识发现及共享服务平台（IONK-DSP）系统框架.分析了平台的特点,描述了平台的多层体系结构,并给出了系统实现的过程模型.该平台能够针对设定的知识需求分类,自定义不同的知识搜索周期,从目标网络资源中持续获取最新行业知识,运用多种服务和工具满足企业用户的不同需求.通过原型系统的开发和初步应用表明,该平台能够使企业有效快捷地获得网络中海量的知识和信息,为进一步提高企业的创新能力和应变能力提供支持.     

工艺设计知识资源网络的元数据模型研究

由于知识载体形式的多样性和描述知识资源信息的异构性,不利于企业知识资源的共享、转移和利用,通过对企业工艺设计知识资源的现状分析,给出工艺设计知识网络的形式化定义,利用元数据技术,提出工艺设计知识资源网络(PPKRN)的元数据模型.该模型有助于实现企业知识资源的统一、透明、规范表示,促进工艺设计知识资源网络的有序化,并能够有效的构建知识之间的动态关联性.以国内某汽车发动机制造企业开发的工艺设计知识资源网络原型系统为例,进一步说明了所提出模型的可行性和有效性.     

基于任务类知识需求模板和用户模型的知识需求研究

为了解决企业知识共享和再利用过程中遇到的困难,首先利用ontology将异构知识源进行有效的集成,给出了基于ontology的异构知识源集成框架.然后利用任务类知识需求模板和用户模型的相互作用,建立了用户知识需求模型,实现知识的自动供给,为企业员工提供个性化服务.还给出了任务类知识需求模板和用户模型的自学习算法.最后给出了一个验证实例.     

企业KM实施中的知识活性测度

知识进化对企业知识管理(KM)的有效实施意义重大,知识活性测度则是知识进化的前提与基础.从不同视角出发研究了KM知识活性的不同测度方法,并提出了相应的KM知识活性测度系统模型,以指导企业KM的具体实施过程.     

企业知识管理中的知识进化

知识进化对企业知识管理(KM)的有效实施意义重大。对企业KM实施中知识进化的意义、内涵以及知识进化机理进行了深入的分析与探讨;提出了知识活性的概念与测度思路。在对知识进化进行分类后,分别阐释了各自的实现机理。在此基础上,重点对编码知识的周期性进化方案与非编码知识进化策略做了深入分析,以期指导企业KM的具体实施过程。     

基于知识表达系统的序列比对研究

序列比对是生物信息学中基本的信息处理方法,对于发现生物序列中的功能、结构和进化信息具有重要的意义。该文对典型的双序列比对算法以及多序列比对算法进行了描述和评价;针对目前序列比对算法普遍存在的不足,提出了一种新的思想一基于知识表达系统的序列比对研究,应用知识表达系统对序列比对相似性发现进行定义及其处理。     

科研需求全景感知的知识融合模型研究

知识融合是以特定问题和知识需求为导向,在海量多源异构的数据中全面准确定位并融合各种知识对象及其载体,最终产出满足用户需求和解决应用问题的新知识。但目前研究大多将用户知识需求视为静态,断点式的,因此制定融合规则的依据不够完备,规则有片面性、局限性,导致潜在有用的知识对象的缺失,也不利于发现用户隐性的知识需求,最终影响知识融合的效用,因此需要建立动态、连续知识需求视角下的知识融合模型,本文通过文献调研和理论演绎,提出科研进程中用户需求演化全景感知的知识融合模型,该模型通过有效整合应用科研进程中动态演化的用户需求能提升知识融合的效用,并满足科研用户专业的、隐性的、迫切的知识需求,为知识融合的拓展应用、知识服务的创新设计提供了新的理论基础和实践途径。     

快速原形在基于知识供应的产品创新中的应用研究

通过实例描述了应用快速原形技术进行产品创新的全过程。应用基于快速成形技术的产品创新流参数，分析了快速成形技术的应用效益，提出了基于异地协同设计的创新设计知识供应链，并探讨了一个可集成各类分布、异构知识的基于多智能代理的创新设计支持系统的功能、结构及其实现方式。     

基于本体的产品知识集成

针对产品生命周期中知识表达和集成的需求,提出一种基于中间层的产品知识集成框架,采用本体技术,具有显式定义语义、统一表达和动态集成产品知识的能力.元本体层定义了本体关系原语,提供通用的本体描述方法;本体层扩展元本体为共享本体、领域本体、过程本体和应用本体,支持本体的协作定义和集成映射;知识层提供了相应的逻辑结构,支持对知识实例的结构化、标准化管理,并给出使用Web本体语言（OWL）形式化表达的方法.以汽车减振器为实例说明该方法能有效提高产品数据管理（PDM）系统对知识集成的能力.     

Product-design knowledge retrieval based on ontology

In order to improve the utilization ratio of knowledge retrieval,a product-design knowledge retrieval approach based on ontology is proposed.A representation model of product-design knowledge is proposed according to its characteristics.Domain ontology of product-design is established and the semantic annotation technology is used to connect the design knowledge and ontology.A new semantic annotation format is developed and semantic information of the design knowledge is enriched by making use of ontology.On that basis a retrieval algorithm is designed for semantic retrieval.Finally,this approach is used in a knowledge management system for military-vehicle design and its effectiveness and feasibility are validated.Results show that the recall ratio and the precision ratio of knowledge retrieval are improved greatly and users’ requirements in semantic retrieval are satisfied.     

基于本体的海军军械保障知识库构建研究

针对当前海军军械保障领域知识资源定义不一致,以及由于资源及信息管理系统分散、异构现象而导致的知识难以共享的问题,引入本体方法进行海军军械保障领域知识表示研究,提出了海军军械保障知识库的构建方法,具体研究了海军军械保障领域本体、领域知识模型以及海军军械保障知识库的层次架构。     

基于知识网络的TRIZ集成框架及其关键技术

针对发明问题解决理论(TRIZ)在理论和应用上存在的相关问题,提出基于知识网络的TRIZ集成框架.给出面向TRIZ的知识网络的概念模型,在此基础上提出基于知识网络的TRIZ集成框架的体系结构和协同建设模式,分析集成框架的特点和关键技术.着重研究基于元本体和Web2.0模式的本体共建技术,给出元本体层中的元本体的形式化定义,建立本体层的本体模型,阐述本体实例层共建的过程模型.最后,提出集成框架的应用过程模型,并基于该集成框架开发原型系统.通过实际案例验证该集成框架,结果表明,该集成框架在创新知识获取和TRIZ知识网络共建等方面具有可行性和有效性.     

基于本体的智能答疑系统的模型研究

针对目前智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题求解精确性方面,提出基于本体(Ontology)的智能答疑系统的模型,该模型首先需要建立基于本体的知识库,然后对用户输入的问题进行分词、语法分析和本体提取等,并在知识库中进行搜索,得到合适的问题解答,基于该模型建立的智能答疑系统在知识共享、知识重用以及问题答案的精确定位与表达等方面具有较好的效果.     

基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐

针对个性化产品设计任务下的知识资源检索和利用效率低、知识推荐结果有效性和准确性侧重失衡的问题,提出个性化设计知识推荐服务架构.该架构以产品设计文献数据、手册数据为核心,结合产品设计场景特征,确定设计知识类别.采用新的深度学习模型ALBERT-BiLSTM-IDCNN-CRF,对数据中蕴含的设计对象、设计任务、设计性能、设计方法、设计工具、设计原理、设计参数、计算公式、设计图这9类知识元进行有效抽取.结合由企业内部员工和文献作者组成的设计人员知识元,建立五维设计知识关联模型,以该模型为基础,运用本体和推理规则建立完善的产品设计知识库.提出基于推理-情境感知激活模型的设计知识推荐服务模式.以液压机设计为例进行验证.结果表明,所提的深度学习模型在设计知识抽取中获得了优于其他基准模型的效果.所提的知识推荐服务模式在维持较高的知识推荐结果准确性的同时,提升了输出推荐结果的有效性,可以快速、准确地为特定对象属性、任务属性和性能要求属性下的个性化设计任务求解推荐所需的知识资源.     

层次案例规划在知识系统中的应用研究

针对复杂知识系统的需求分解问题，设计了基于层次案例规划的系统层次规划求解方法。其中，高层次的规划用来产生一个问题解决的步骤和提纲．低层次的规划映射到具体方法本体和概念本体的推理实现，这样，不仅使基本的知识块实现了最大限度的重用而且大大地提高知识系统求解效率，针对层次案例规划设计了基于状态和目标函数的案例相似性度量方法，并给出了一个具体应用实例。     

面向智能诊断的语义物联网知识标注与推理框架

为解决开发物联网应用时海量设备数据所带来数据整合问题,提出了一种基于语义标注与推理的物联网应用系统框架.框架中包含一种通用的物联网应用本体,在重用传统设备描述本体的基础上拓展了设备间关系的建模.框架还借助语义传感网、语义web和推理技术以支持可自动执行复杂分析控制任务的实际物联网应用的开发,如异常诊断、自动控制等.楼宇自动化场景下的实验结果表明,该框架支持物联网设备知识库的构建和扩展,并可以支持复杂的物联网应用.