一种由框架生成XML结构模型的方法

XML的数据模型包括概念模型、结构模型以及概念模型和结构模型之间的映像。框架可用于建立XML的概念模型,XDD可以构造XML的结构模型。文章提出了一种由框架模型到XDD模型的转换方法,即实现概念模型到结构模型的映像。由此,可以建立一个完整的XML数据模型,它是构建XML数据库体系的基础工作。     

基于系统六元本体的装备保障概念模型磁

针对当前概念模型中存在的问题,运用系统六元本体建模方法构建概念模型的技术框架。运用本体建模技术,从系统环境、系统组元、系统结构、系统状态、系统运行和系统功能六个方面构建系统完备的、规范的概念模型。在此基础上,运用基于系统六元本体的概念建模方法构建装备保障概念模型。结果表明,构建的装备保障概念模型更接近于自然语言表述,有一定的实用及理论研究价值。     

装备保障仿真概念模型的语义验证方法研究

概念模型验证是保证概念模型正确、可信的重要手段。针对现有概念模型形式化验证方法复杂、繁琐,非形式化验证方法的主观性较强、可信性不高等问题,采用本体理论和语义网技术,提出了一种基于本体与规则推理的装备保障仿真概念模型语义验证方法。该方法的思路是:首先将UML描述的概念模型转化为本体描述语言OWL描述的概念模型;然后根据领域知识构建验证规则,并运用语义网规则描述语言SWRL描述验证规则;最后将模型和规则转换为Jess规则引擎识别的数据格式,输入到Jess规则引擎中进行模型与规则的语义推理,检查概念模型是否符合验证规则。实例表明,该方法使用验证规则和语义推理机替代领域专家在计算机上自动对概念模型的语义内容进行验证,提高了验证效率,减少了专家验证的主观性和不确定性,降低了形式化验证方法的复杂性。     

基于OMCM的仿真系统概念建模方法

针对仿真系统概念模型开发中存在的模型重用性不高和缺乏管理等问题,提出了元概念模型(Meta Concep-tual Model,MCM)的概念,以实现更高层次上的概念模型抽象。将本体思想引入MCM的设计中,提出了基于本体的元概念模型(Ontology-based MCM,OMCM)概念,并给出了OMCM的层次结构和建模方法。通过将OMCM和概念模型进行映射,实现了基于OMCM的概念模型建模。最后,将该方法应用于装备保障仿真系统概念模型的建模中,起到了很好的效果。     

基于本体的仿真系统元概念模型研究*

在仿真系统的概念模型开发过程中存在着模型重用性不高和缺乏管理等问题,这些问题将影响模型开发效率和仿真系统的可靠性.为解决以上问题,提出了元概念模型(MCM)的概念,以实现在更高层次对概念模型进行抽象.将本体思想引入MCM的设计中,提出了基于本体的元概念模型(OMCM)建模方法,并给出了OMCM的层次结构和建模方法.最后,将该方法应用于装备保障仿真系统元概念模型的建模中,得到了较好的验证.     

Conceptual Modeling Method of Simulation System Based on OMCM

针对仿真系统概念模型开发中存在的模型重用性不高和缺乏管理等问题,提出了元概念模型(Meta Conceptual Model,MCM)的概念,以实现更高层次上的概念模型抽象.将本体思想引入MCM的设计中,提出了基于本体的元概念模型(Ontology-based MCM,OMCM)概念,并给出了OMCM的层次结构和建模方法.通过将OMCM和概念模型进行映射,实现了基于OMCM的概念模型建模.最后,将该方法应用于装备保障仿真系统概念模型的建模中,起到了很好的效果.     

多维数据概念模型的形式化描述

本文基于维层次间的部分包含关系及其传递性,对多维数据概念模型的形式化描述进行了初步研究,并首次从静态结构视图与功能结构视图两个方面对其进行了详细的阐述;同时还从基本代数操作、模型分析操作、模型维护操作三个方面对该模型支持的操作进行了定义;最后还给出了该模型的构建方法。     

基于仿真的装备型号先期概念拟实分析技术

介绍了装备先明概念和概念模型的建模方法，以及装备先期概念拟实分析的意义。结合一个车辆型号概念拟实分析的实例，探讨了装备型号总体结构造型、运动学动力学特性拟实分析的方法及相关的技术应用。     

功能确定的离散并发系统的Petri网规范设计方法

本文提出概念模型的概念，作为实际问题到Ｐｅｔｒｉ网模型的桥梁，也就是系统的规格说明，概念模型包括功能图，资源图和约束集三部分，由此将系统设计中的功能与环境严格区分开，给出实际问题到概念模型，以及概念模型到Ｐｅｔｒｉ网模型的转换算法，从而构成一个面向功能的系统的Ｐｅｔｒｉ网规范设计方法，通过一制造系统的建模，说明了该方法的规范性和有效性。     

基于知识模板的产品建模方法

为实现产品概念设计的创新,提出功能模板、行为模板和结构模板的概念,并利用三者之间的映射关系实现行为流产品建模.通过行为流建模的具体算法,在实现产品概念模型设计的同时生成该模型的行为路径.发动机模型的创建实例表明,该算法能实现产品概念模型设计的再创新.     

基于规则的装备保障指挥决策模型研究

针对战术级人不在环的装备保障仿真系统对装备指挥决策模型的需求,利用基于规则的方法,设计了装备保障指挥决策规则的数据结构以及推理和决策机制,建立了装备保障仿真指挥决策规则管理系统和基于规则的装备保障指挥决策模型,通过对比战术级装备保障仿真人在环和人不在环两个系统的运行结果,证明了该建模方法能实现指挥机构结构、性能、功能仿真,对提高装备保障仿真系统运行的效率起到了很好的效果。     

基于GIS的油田应急指挥系统的设计与实现

以ArcGIS为开发平台,C#为编程语言,通过ArcGIS Engine的二次开发,实现对油[J]事故点的空间定位功能和关联设备的拓扑分析功能,并将专家系统的功能模块化,有效的嵌入到应急指挥系统中来,更好的实现应急指挥的功能.文中阐述了系统的总体框架及各模块的功能设计,详细介绍了系统中事故定位,综合信息查询,故障点关联...     

装备保障模拟训练平台集成联盟模式研究

针对传统各型装备保障模拟训练平台存在的战保脱节、指技分离、专业单一的现象,提出了基于联盟模式的装备保障模拟训练平台集成方案,构建了平台集成框架,设计了基于可变客户端的协同运行支撑环境多层体系结构,规范了基于角色的任务系统动态部署过程和训练终端运行过程。通过本研究能够屏蔽传统各型训练平台分布、异构、自治的特征,实现装备保障模拟训练平台的积木式组合,满足成建制成系统装备保障训练的开展和指技合一人才的培养。     

面向任务的装备保障能力评估模型研究

面向任务的装备保障能力评估是保障指挥决策的基础．本文给出了装备任务、保障过程以及保障资源之间关联关系的描述方法，提出了基于GOOPN的面向任务的装备保障能力评估建模方法．模型引入了公共库所及对象的模块表示，具有较好的模块性、重用性及可维护性．本文同时给出了一个实例．     

基于贝叶斯网络的装备保障能力评估建模研究

装备保障能力的评估能够为装备保障指挥决策提供有力支持,评估建模是进行评估的重要部分.影响保障能力的因素具有非线性、开放性和不确定性等特点,贝叶斯网络能够有效处理此类问题.该文将贝叶斯网络应用到装备保障能力评估建模,采用结构化方法,提出了基于贝叶斯网络的装备保障能力评估建模流程,分析了每个过程中需要解决的问题.通过应用案...     

m序列指令遥控系统研究初步

本文介绍了一种用m序列的平移等价序列作为指令的遥控系统.利用m序列的自相关函 数的双值特性,使指令具有纠错能力,而不增加设备的复杂程度.     

基于典型运营场景的信号电源负载优化方案研究

城市轨道交通信号系统是列车正常运营的指挥系统,而信号电源设备是专为信号设备提供电源的设施.通过对信号电源现状分析,对运营状态下信号设备在线监测、分析,并梳理各类型信号设备供电模型.提出的可用于指导城市轨道交通信号电源设计的原则,达到了有效提升信号电源工作效率、降低资源浪费的目的,并提供预期优化成果.     

灰色预测模型在预测话音网关故障中的研究与应用

话音网关主要完成IP通信系统与系统外部模拟线路的互联,是指挥所用于对上对下通信联络的重要设备,对部队指挥顺畅至关重要。当前排除故障的主要手段是待设备发出警报并停止工作之后才知晓并处理。针对此情况提出一种设备故障前置预测法,即对设备主要部件输出信号实际进行监控并与设备理论输出值进行比较,进一步研究发现由于理论输出值一般是一个范围,会影响判定精度,因此改为利用灰色预测模型的预测值与实际信号进行比较,如两个信号的差值较大则认为部件有隐患。从实际仿真来看,使用灰色预测模型的方法要好于第一种方法。     

基于栅格服务的测试保障智能化研究

从某类装备测试保障能力现状分析入手,论证了测试保障及技术支援保障面向使用模式转型的智能化使用需求,分析了当前测试设备通用化和标准化的快速推进与栅格化、智能化的技术推动基础,然后以标准测试系统为背景介绍了基于栅格的智能化测试保障方案,并深入介绍了云服务测试保障、网络仪器资源虚拟化等栅格应用的关键技术,为形成智能化保障指挥、构建指挥保障一体化提供思路。     

基于GQFD的无人智能化保障装备能力需求分析

着眼无人智能化保障装备发展问题,为构建智能高效的保障装备体系,在对智能化战争条件下装备保障“任务—能力”进行分析,确定感知战场态势、辅助指挥决策、装备检测维修、物资精准保障4项智能化保障任务和大数据分析处理能力、智能决策能力、多源数据采集能力等9种无人智能化保障装备能力的基础上,运用基于灰色关联分析的质量功能展开方法,建立包含灰色综合关联矩阵的无人智能化保障装备能力需求分析质量屋,得到无人智能化保障装备能力指标重要度排序,大数据分析处理能力重要度为6.890 6,居于首位,该能力是保障装备开展所有保障活动的基础,符合智能化装备保障“以智取胜”的致胜机理;结果表明该模型具有较好的可行性和适用性,验证了该方法在无人智能化保障装备能力需求分析中的可行性和有效性,为下一步无人智能化保障装备建设规划提供了有力参考。