一种新的网格环境模型——TGrid Model

在分析了现有网格环境不足的基础上,提出一种新的网格环境模型——基于树形结构的网格体系与环境TGrid,支持高性能计算,面向主题的资源共享和新一代的需求建模。它以树结构来组织网格节点和集成各种资源,实现了自底向上、多级、面向需求的资源抽象和多种资源融合。而且树型结构符合自然层次组织关系,容易实现网格系统的层次化管理,有利于减轻中心节点的负载和实现大规模应用的负载平衡,提高资源查找效率。同时,TGrid以虚拟资源的形式实现网格资源的共享,利用分布式JVM（TJVM）虚拟网格节点上CPU和主存资源,利用多数据库中间件（TDOD）实现数据库级资源集成和共享,利用Globus网格服务（GService）实现其他软件和数据资源共享。该树型网格为日益增长的网格应用的需求提供了新的解决方案。     

基于树型Petri网的网格资源调度模型

讨论树型网格环境下独立任务的调度问题,把网格资源计算能力和网络通信速度的异构资源调度问题转化为线性规划问题。提出网格资源调度的树型Petri网模型,基于速度优先的启发式资源调度算法对树型Petri网模型进行性能分析,验证了树型Petri网的单口模式传输特点。     

寿命服从多元指数分布的树型网格服务可靠性与性能模型

已有网格服务可靠性与性能模型均假设资源节点和链路可靠性服从独立指数分布,这种假设有利于简化建模和分析,但同时也限制了已有模型的应用范围,因为在实际网格环境中,资源节点和链路可靠性存在相关性,即寿命服从多元指数分布.针对这个问题,在已有的树型网格服务模型的基础上,把资源节点和链路的寿命分布从一元指数分布拓展到多元指数分布,提出一种寿命服从多元指数分布的树型网格服务可靠性与性能模型,同时给出该模型的求解算法.寿命服从多元指数分布的树型网格服务可靠性与性能模型求解算法通过构造互斥分解树,把模型求解问题分解成互斥极小项来获得模型的解.实例和理论对比分析表明:寿命服从多元指数分布的树型网格服务可靠性与性能模型不仅兼容已有树型网格服务模型,而且能够适用于寿命服从多元指数分布的树型网格服务计算环境建模,同时寿命服从多元指数分布的树型网格服务可靠性与性能模型求解算法不仅能更有效求解已有树型网格服务模型, 而且可以求解更复杂的多元指数分布树型网格服务模型,与已有网格服务模型求解算法相比具有更强 的通用性和更高的算法效率.     

基于网格的两级动态负载平衡算法

网格系统具有异构性、动态性和分布性的特点,且资源数量巨大,这使得网格中的任务调度十分复杂.针对网格的特点,在两级树型网格结构的基础上,设计了一种基于该结构的两级负载平衡算法,针对传统的负载平衡算法考虑资源因素单一,难以满足复杂的网格环境的要求,该算法使用了多种负载参数来衡量网格节点的负载状况.     

基于网格的e assessment题库资源共享平台研究

将面向资源融合的树型网格用于解决eassessment中的题库资源共享问题,提出了一个面向主题的、可扩展的、分布的、高效可靠的题库资源平台,实现资源的知识化管理、统一透明的共享访问、协同的安全控制,为教学现代化的实现开创新技术、新环境、新平台。     

基于网格的e-assessment题库资源共享平台研究

将面向资源融合的树型网格用于解决e-assessment中的题库资源共享问题,提出了一个面向主题的、可扩展的、分布的、高效可靠的题库资源平台,实现资源的知识化管理、统一透明的共享访问、协同的安全控制,为教学现代化的实现开创新技术、新环境、新平台.     

移动网格体系结构及其资源选择方法

针对移动计算和网格计算的发展现状及其融合趋势,在分析现有移动网格架构的基础上,提出一种新的移动网格的集成框架,包括基于资源代理、服务代理和网关的移动网格的体系结构和逻辑构成,探讨了移动网格资源的基于客户请求的资源选择和分配办法,并列举了移动网格的应用实例。结果表明,通过代理和网关可充分利用移动网络的灵活性和有线网格的资源丰富性,实现移动网格资源的无缝访问和共享。     

制造网格ASP模式的无缝资源发现结构研究

制造网格资源共享可归纳为资源提供与应用两方面,资源发现贯穿其中是其关键。从资源发现角度,从两个层面提出制造网格ASP模式的资源发现组成结构：在制造网格体系结构层面,提出以通用企业服务中心为核心的结构;在应用服务供应商的网络分布结构层面,提出了一种多层树型覆盖网络结构。两个层面相互支持,为资源发现提供无缝结构支持。该结构能实现分层检索、广域多点发现,并具有面向企业、面向应用等特性。基于上述结构,给出了资源发现并行算法及其性能分析,并用量化示例及其部分实现说明了该结构的有效性。     

改进的视频网格结构模型

在分析现有视频网格模型不足的基础上,提出一种改进的视频网格模型一树型模型.它以树结构来组织视频网格中的服务节点,实现了自底向上、多级,面向需求的服务体系,而且树型结构符合自然层次的组织关系,容易实现网格系统的层次化管理,有利于减轻中心节点负载和实现大规模视频服务的负载平衡,同时减轻网络主干负载,提高视频服务质量.该树型模型视频网格为日益增长的视频服务应用的需求提供了一种新的解决方案.     

树型网格平台上任务重分配调度改进算法*

应用线性规划方法对树型异构网格平台上任务调度重分配问题进行建模,证明了树型异构网格平台上任务调度重分配机制,并提出改进后的树型网格平台上任务重分配调度算法。该算法的思想是在子树内完成任务重分配后,要将该子树内多余的任务都传输到该子树的根节点。通过对算法进行模拟实验表明,在给定时间内,该改进算法所能调度的最大任务数优于现有算法。     

基于WSRF的网格资源管理模型和调度算法的研究和设计

主要介绍WSRF服务机制和技术规范,设计一个基于WSRF的网格资源管理模型,提出并实现了广度优先搜索与遗传算法相结合资源调度算法,改善了资源调度的性能,提高了网格资源使用的效率,经实验验证,取得满意的效果。     

计算网格资源分配研究

计算网格是一种新的技术,有很多内容都刚开始研究发展,还不成熟。由于网格资源的异构与时变,网格资源用户的不同需求,使网格资源分配成为一个重要问题。因而,网格资源分配技术也成为一种关键技术。给出了基于代理的网格资源分配策略和资源代理的迭代算法,从而实现了资源的协调分配。     

基于资源区域的网格资源发现方法

资源发现是整个网格系统的热点研究问题。结合P2P技术提出了一种基于资源区域的网格资源发现的新方法,按照资源的类型将网格资源划分为多个区域,具有相同类型资源的网格信息节点组织在同一区域中,各区域由一个域中心节点进行管理,各域中心节点形成P2P层。把网格中的资源分为域间－域内两类,从而大大提高了查询效率和通信效率,减少了网络流量。     

一种基于竞标机制的通用网格资源管理模型

目前大多数的网格资源管理都有表示网格资源的全局信息中心。该文提出了一种网格资源管理模型,在该模型中不存在全局的资源信息中心,网格资源管理采用节点的完全自治管理,网格资源的发现和匹配工作是通过在网格中采用竞标机制实现的,即资源提供者不仅管理自己的资源而且通过竟标参与网格资源的匹配和任务调度工作。     

制造网格环境下的资源建模研究

资源建模是制造网格中资源集成和共享的前提.首先按资源在制造网格中提供的服务类型对其进行了分类,便于对其分类建模.其次提出了由资源层、资源表示层和资源接口层组成的资源层次模型.资源层包括各种物理资源,表示层使用XML Schema封装资源数据和信息,接口层使用Web服务描述语言（WSDL）定义对资源的访问操作.该模型用于将制造资源封装为网格节点,使得制造资源可以方便地接入网格中网络共享.最后以企业标准件库的封装为实例验证了该模型的有效性.     

一种基于在线反向拍卖技术的计算网格资源分配方法

利用经济模型研究网格资源管理是当前网格研究新的热点。在已有的网格资源管理方法的基础上,针对供大于求的计算网格环境,提出了一种基于在线反向拍卖技术的计算网格资源分配方法,并定义了相应的QoS函数,分析了该方法的适用范围和优点。最后通过模拟实验验证了该方法的效用,实验结果证明该方法是一种有效的计算网格资源分配方法。     

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理，而这些资源是在地理上分布的，并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略，要对复杂的网格资源进行管理，首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源，以满足用户的需求；本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。     

网格环境中资源发现机制的研究

资源发现机制是关系到广域分布式环境中资源共享和协同工作效率的关键，在计算网格、Web服务和P2P技术中，都需要对这个问题进行深入研究，在织女星网格前期工作的基础上，讨论了资源发现机制中的核心问题，描述了织女星网格资源发现机制的层次结构以及各个层次的功能和实现，通过分析和实验，可以认为提出的资源发现机制具有以下特点：可在较小的开销下取得满意的资源定位性能，并具有网格环境下的可扩展性；能够适应网格资源动态变化的特性；能够解决资源发现过程中的负载平衡问题；可支持多种网格资源与应用。     

具有QoS保障功能的服务网格资源映射策略

针对网格资源映射对用户的服务质量(QoS)偏好考虑不足的问题,对保障多维QoS的网格资源映射算法进行研究,从服务网格资源的多维QoS属性分析入手,在满足用户全局约束的前提下,根据服务中各子任务的QoS约束筛选出符合要求的网格资源,并给出合理的映射结果,提出一种网格资源映射算法——QoS-Sufferage算法。利用GridSim平台进行仿真比较,结果验证了算法的有效性。