基于大数据的英语学习投入量自动计算模型

传统方法计算结果准确性较低，为此设计基于大数据的英语学习投入量自动计算模型。采用大数据分析模型清洗数据。建立在线学习行为分析指标计算指标权重。同时计算学习者学习行为关联性，将指标相关性计算的结果分成若干组，构建英语学习投入量自动计算模型，实现大学生英语学习投入量自动计算。实验结果表明，所研究模型较传统模型计算准确度高40%左右，并比传统方法的计算时间最多少12min左右，实现了提高计算结果精度的目的。     

基于CPU与GPU的异构模板计算优化研究

模板计算是一类使用固定模板的算法，被广泛应用于图像处理、计算流体动力学模拟等领域，现有的模板计算存在计算并行度弱、缓存命中率低、无法充分利用计算资源等问题。在消息传递接口（MPI）计算模型和跨平台多线程（OpenMP)计算模型的基础上提出MPI+OpenMP、统一计算设备架构（CUDA）+OpenMP两种混合计算模型。相较于常规的MPI计算模型，MPI+OpenMP计算模型通过使用MPI进行多节点之间的粗粒度通信，使用OpenMP实现进程内部的细粒度并行计算，并结合单指令多数据、非一致内存访问、数据预取、数据分块等技术，提高模板计算过程中的缓存命中率与计算并行能力，加快计算速度。在只采用CUDA进行模板计算时，CPU的计算资源没有得到充分利用，浪费了大量计算资源，CUDA+OpenMP计算模型通过对计算任务的负载划分让CPU也参与到计算中，以减少通信开销及充分利用CPU的多核并行计算能力。实验结果表明，OpenMP+MPI计算模型相较于MPI计算模型的平均加速比为3.67,CUDA+OpenMP计算模型相较于CUDA计算模型的平均加速比为1.26,OpenMP+MPI和CUDA+Ope...     

自然计算的仿真研究

针对近年来新兴的计算分支的挑战，如DNA计算、量子计算、免疫计算和进化计算等，提出自然计算的框架、编码、控制策略。以及从自然计算映射到计算机仿真的广义映射模型，来探究新兴计算分支的共同机理及其在自然界中的源泉。借助MATLAB仿真工具对其进行的仿真实验表明，自然计算有优于传统计算的特性，为计算学和计算机科学的发展以及自然计算的仿真开拓了广阔前景和无限生机。     

MSC.Nastran有限元计算效率和计算精度分析

本文通过一个简单的计算例子说明使用在有限元分析软件MSC.Nastran进行实际工程计算时，计算精度，计算机时与有限元规模之间的关系。通过比较中以看出，在工程实际工程计算中，应合理地对计算问题进行有限计算问题进行有限元网格的划分，以较高的计算效率较高的计算精度。     

普适计算：人本计算

普适计算强调以人为本的计算思想，它主张计算应迎合人的习性，自主地与使用者产生互动，使用户能集中精力于所要完成的任务。在普适计算环境下，计算将融入到人们的日常生活之中，使人们能够随时随地无妨碍地获得计算和信息服务。综述了普适计算的发展历史、现状和研究热点，分析和讨论了普适计算的概念和特性，最后对目前一些具有代表性的普适计算研究项目进行了简要的介绍和分析。     

适用于边缘计算的6H并行计算架构

针对云集中式计算模式在延时、安全、环境信息利用等方面的不足，近年来产业界和学术界提出了雾计算、移动边缘计算、移动云计算等不同边缘计算概念，其主要思想是将计算、存储、I/O等资源迁移到网络边缘，以提升各类应用的服务质量。但是，现有的边缘计算架构通常直接采用云计算架构，存在互操作性差、资源利用率不高、资源管理粒度不够细、动态性不强等问题。深入分析边缘计算的特点，基于轻量级虚拟化、软件定义网络、并行计算等基本理念，提出适用于边缘计算环境的6H并行计算架构，即高性能、高可用、高可扩展、高模块化、高可伸缩、高易用。随后采用Python/C++混合编程模式实现了一个6H计算框架。在边缘计算典型硬件条件下，采用物联网典型用例对该计算框架进行了测试。其结果表明：随着计算进程和计算节点数据增加，计算耗时近似成线性下降，说明该计算框架的可扩展性和可伸缩性较好；在高并发条件下，计算框架表现优异，说明该框架具备高性能；在边缘服务器异常情况下，计算框架恢复时间快，说明该框架的可用性较好。另外，该计算框架采用CMD-Worker-Handler编程模型，高度模块化，二次开发简单方便，具有很好的易用性。     

网络应用计算模型的演变与发展

自计算机诞生以来，伴随着计算机的发展网络应用计算模型经历了单主机计算，客户/服务器计算和网络计算三种模型的演变，正在向网络计算模型发展，本文分析阐述了各种计算模型的演变过程，并重点讨论了网络计算的概念、特征、体系结构、计算模型和应用前景。     

卫星通信线路载噪比的计算

主要论述了载波动率的计算，有效全向辐射功率及载波接收功率的计算，噪声功率的计算，载波与卫星通信线路中各种噪声总和之比的计算，即载噪比的计算。     

计算科学的新领域：DNA计算（Ⅱ）

DNA计算是应用分子生物技术进行计算的新方法。从理论上研究DNA计算方法，有利于推动理论计算科学的发展。本系列文章应用形式语言及自动机理论技术，系统地探讨了DNA分子的可计算性及其计算能力。本文主要介绍DNA分子粘接计算模型的文法结构和计算方法，探讨了不同粘接计算模型的计算能力，并证明了DNA有穷自动机与正规文法的等价性。     

计算资源整合的网格技术实现

阐述了网格计算技术的进展和DataGrid／EGEE系统的体系结构。结合高能物理的应用和高能所计算资源当前的实际情况，设计了一个网格计算系统，整合高能所几个分离的PC Farm计算系统，实现了计算资源的共享，以提高计算资源的使用效率。     

神经网络方法在原油评价数据库物性计算中的应用

在原油评价数据库中，为提高物性计算的精度，采用神经网络方法计算原油中馏分油物性。用此方法可以计算汽油的辛烷值、柴油的十六烷值、馏分油中芳烃和硫含量。该方法的计算误差小于2％。用此方法进行物性计算，提高了计算精度，此方法也可以到其他原油物性计算之中。     

布告同高性能计算和广域异构资源共享的元计算系统

元计算系统主要用于高性能的计算，实现广域异构网络资源共享，这些资源十分丰富，包括计算机、数据库和昂贵仪器等，随着计算机网络的发展与成熟，元计算正成为网络计算方面的新的研究热点，在国外，元计算的研究已经有相当的基础，提出了概念设计，并开发了一些实验性系统，文章对元计算的研究情况进行了综述，论述了不同元计算系统的设计特点和存在的问题，提出了在国内进行元计算研究应该解决的几个关键问题。     

普适计算

计算技术的发展需要与之适应的计算模式，计算技术在桌面计算模式下经历的20年的飞速发展正蕴育着一种革新性的计算模式——普适计算，普适计算是信息空间与物理空间的融合，在这个融合的空间中人们可以随时随地和透明地获得数字化的服务；计算机本身将从人们的视线中消失，人们注意力的中心可以回归到要完成的任务本身，普适计算将从根本上改变人们对什么是计算的思考，也改变我们整个生活和工作的方式，该文综述了普适计算研究的现状和发展趋势，并讨论了普适计算的两个关键研究内容——觉察上下文的计算和普适计算系统软件，最后简要介绍作者在智能空间领域的研究成果。     

虚拟化的未来——让应用随手拈来

最近，许多名词炙手可热：“网格计算”、“效用计算”，“按需计算”，“流体计算“……这些号称为第三代计算模式的名词的提出，背后倚靠的技术莫不是一个词，那就是“虚拟化”技术。     

基于脉动阵列的层融合注意力模型加速器结构

注意力机制最近在深度神经网络中表现出优越的性能，但其计算包含复杂的数据流，内存开销和计算量大，需要定制加速器来优化推理计算。提出一种针对注意力机制计算的加速器结构。采用基于硬件控制的灵活分块方法，将模型中的巨大矩阵分成硬件亲和的计算块，使块矩阵的计算匹配加速器脉动阵列；提出基于双步softmax函数分解计算的层融合计算方法，有效减少了注意力模型计算对内存的访问。采用硬件描述语言HDL设计实现了细粒度计算调度的层融合注意力模型加速器结构。基于XILINX FPGA器件和HLS工具进行了性能评估。相同设置下，与CPU相比延迟加速了4.9倍，与GPU相比能效提升了1.24倍。     

采用FoxPro语言编程来计算流量常数K值的必要性和应用

0前言 输配气站场，天然气实用流量标准孔板计量方法中，行业标准SY／T6143—1996规定流量应进行迭代计算，为了减少计算，应尽量将其中一些相同的计算项合并成常数项，即K值。在合并计算K值时，哪些量合并，其计算式的形式如何，应充分考虑节省计算流量的程序计算器的内存和输配气工便于操作。另外，现场生产出现非标准情况亦应允分考虑予以处理，     

合同计算操作系统的设计问题

合同计算技术是一种崭新的计算资源管理策略，在该策略中，使用计算资源的实体需要获取计算资源的使用情况，但在一般系统中却没有这方面的信息，在本文里，我们介绍了如何使得计算资源可被预先估计的系统设计问题。     

基于雾计算的计算资源分配方案

雾计算可以为用户提供近距离的数据存储、计算和其他服务，因此雾计算中的任务调度和资源分配已经成为一个新的研究热点。考虑终端用户和雾设备通常处于一种相对开放的状态，扩展了雾计算的体系结构，提出一种开放式雾计算环境中基于稳定匹配的计算资源分配方案，利用雾网络中动态的计算资源协同为用户提供计算服务并收取计算收益，同时终端用户向雾服务器提交任务请求并支付一定的费用。基于稳定匹配的思想，利用子任务的优先级列表、子任务和计算服务设备的偏好列表解决子任务与计算服务设备的分配问题，保证任务的完成时间和计算服务设备的收益。通过实验对方案性能进行了分析，实验结果表明该方案的资源分配时间相对稳定，且在执行雾计算任务时延以及任务违规率上都优于SGA算法和ACOSA算法。     

网格计算的安全技术分析

由于网格计算是互联网上的一组新技术，随着网格计算在各领域的不断应用，网格计算的安全技术的研究也倍受重视，本文对网格计算的几种重要的安全技术方案，从工作机理上进行了较为详细的分析，根据网格计算技术和计算机安全技术的最新研究，提出了网格计算安全技术的发展方向。     

广域网虚拟平台：网格计算和对等计算的融合

近几年，分布式计算领域出现了两个研究热点：网格计算(Grid Computing)和对等计算(PeertoPeer Computing)。网格计算和对等计算以不同的方法组织大规模分布式的资源，包括计算能力、存储资源和带宽等。两者的研究领域有一定的重叠，又有很好的互补性，融合将是必然趋势。我们构想了一个广域网虚拟平台，全世界的计算机连接成一个整体，任何人随时随地都可以得到所需的资源和服务。正是这一理想，驱动着网格计算和对等计算技术的快速进步。