计算机视觉技术下的智能交通监控系统的设计与实现

针对城市交通拥堵、车祸、违规停车等发生频率连年上升的局面,智能交通监管系统的设计与使用具有极其重要的意义,而基于计算机视觉的智能交通监控系统则是利用先进的计算机智能技术、信息技术、自动控制技术等通过相应的实时交通信息收集系统、高质量信息传输系统和监控指挥系统来完成对于交通状况实施有效监督和控制的现代化交通管理系统。这一系统虽然在技术层面解决了交通秩序的优化问题,但是,交通问题的最终解决还必须依赖于人的基本素质的提高。     

基于机器视觉的智能交通监控系统研究

随着社会经济的迅速发展,我国机动车数量不断增长,导致交通问题日益严重,实施有效的交通监控对于解决日益增长的交通问题具有积极意义。然而,目前大多数的交通监控系统存在系统维护复杂、成本高、计算量大等缺点,本文针对上述缺点设计并实现了基于机器视觉交通监控系统。文中首先介绍基于机器视觉交通监控系统的相关研究背景,其次分析了与机器视觉交通监控系统相关的技术,重点介绍了基于机器视觉交通监控系统的设计方法。在系统中,用户能够灵活的设定动态目标检测和跟踪算法,对系统的广泛应用奠定了基础。     

基于人工视觉的智能护理监控系统设计

目前的智能护理监控系统由于未设计系统通信格式,导致监控误差较高,正确率较低,为此提出基于人工视觉的智能护理监控系统设计.连接控制器与通信模块通信引脚,设计系统接口电路.确定信息通信格式,设计通信模块,利用人工视觉的跟踪和测量功能,结合传感器监控护理目标状态.实验结果表明此次设计的智能护理监控系统,具有较高的正确率和较小的绝对误差,可以根据患者身体基本状况,判断点滴滴速是否存在异常以及输液是否完成,并发出相应的警报信息.     

基于信息化技术的计算机视频智能监控系统研究

基于信息化技术的计算机视频智能监控系统已经广泛应用于工业生产,该管理方式能够帮助管理者实现远程监测并及时处理各种安全隐患.本文从变电站监控系统的角度出发,对基于信息化技术的计算机视频智能监控技术的设计方法进行了详细的介绍,旨在提高变电站管理工作效率,降低运维成本.     

基于计算机视觉算法的视频智能监控与跟踪系统研究

本文基于计算机视觉算法设计了视频智能监控与跟踪系统.以OpenCV计算机视觉库、Visual Studio与MFC框架开发并实现了系统.首先设计系统整体框架,其次着重分析视频数据预处理,再次以高斯混合背景差分法提取目标,通过阈值二值处理与背景相分离,然后以Camshift与卡尔曼滤波跟踪目标并发出告警提示,最后系统实现结果表明,基于高斯混合背景差分法进行运动目标提取,并通过阈值二值处理,可准确可靠地与背景相分离,目标检测效果显著;可及时准确触发告警机制,发出告警提示信息.     

航空机载系统智能测试监控技术

基于对国外航空机载系统监控体系架构技术、机载数据总线技术、测试仪器总线技术、边界扫描技术、嵌入式专用监控芯片与模块技术、智能化监控技术等发展情况的分析,阐述了国内机载系统智能测试监控相关技术发展现状,提出了国内必须从全机级体系架构、成员级监控、板级监控和标准化等方面系统开展工作的建议,希望能够为未来我国航空机载系统智能测试监控技术发展起到一定的指导作用。     

嵌入式Internet的智能校园监控系统

随着校园的面积越来越大,学生人数越来越多,如何对学校进行有效的监控是目前急需解决的一个问题。本文针对嵌入式的Internet智能校园监控系统进行了研究,给出了一种设计思路。为日后嵌入式Internet的智能校园监控系统的设计有一定的借鉴意义。     

基于Multi-Agent的分布式智能视觉监控系统研究

90年代以来,随着计算机技术的发展,对于Agent的研究已经成为分布式人工智能领域的一个热点,基于Multi-Agent的分布式智能系统已成功地应用于众多领域。该文将Multi-Agent技术应用于智能视觉监控领域,以开发智能视觉监控的分布式Multi-Agent系统,提出了系统的基本框架和系统实现途径及方法,其中着重研究了基于Multi-Agent理论的视觉监控系统模型、组织活动,以及多Agent之间的协调合作问题。该分布式系统的研究,为实际应用系统的研制开发提供了理论指导和方法依据。     

视觉物联网下智能养老监控系统信号控制技术

传统控制技术仅适用于无信号干扰,在有其它信号干扰条件下的控制效果较差,提出了视觉物联网下智能养老监控系统信号控制技术。设计信号控制流程,并对信号进行分发处理。根据节点密度来估计信号分发情况,在视觉物联网环境下,记录并统计每个节点受到信号影响而传输延迟的时间,选择一条最短路径,作为信号分发处理方案。采用自适应联合滤波信号定位方法,将分发处理后的信号自动推算传递方向,利用影像编码器可获取信号传递位置,并对其定位所产生的误差进行适当补偿,访问区域性子模块,实现对有效信号的控制。由实验结果可知,该技术最高控制效果可达到90%,为养老监控系统信号的控制提供支持。     

智能视觉监控技术

目前用于安全监控的摄像机其主要作用通常只代替了人眼简单地将结果记录下来,还不能代替人脑发挥实时、丰动的分析监控功能。本项目的目标就是使计算机具有观察动态场景中运动目标行为的视觉能力,更加智能化,能够实时分析和处理摄像机所捕捉的视频数据,完成罪犯的跟踪、捕捉和异常行为检测与报警等功能。     

计算机视觉技术在高速公路监控系统中的应用探析

随着国内经济飞速发展,道路交通运输行业也在不断发展,而高速公路运输量也在逐年增多,而交通拥堵情况也变得日益严重。为了解决交通拥堵情况对人们造成的不便,高度公路监控工作采用计算机视觉技术,很好的解决了这一问题,实现了高速公路运输的有效管理。因此,本文主要介绍了车牌识别系统在高速公路监控系统中的运用,以及车牌识别系统的设计相关工作以及功能作用。     

智能视觉监控技术研究进展

新一代智能视觉监控技术的研究是一个极具挑战性的前沿课题,它旨在赋予监控系统观察分析场景内容的能力,实现监控的自动化和智能化,因而具有巨大的应用潜力。视觉监控系统的智能化分析过程由运动目标检测、分类、跟踪和视频内容分析等几个基本环节组成,其中视频内容分析又包括异常检测、人的身份识别以及视频内容理解描述等。本文在总结以上有关关键技术研究进展的基础上,进一步提出将超分辨率复原技术引入视觉监控领域,介绍了超分辨率复原的主要算法及其在智能视觉监控中的应用。     

图像传感器推动嵌入式视觉技术发展

新的成像应用正在蓬勃发展,嵌入式视觉比以往任何时候都更普及,作为一种“轻量”视觉技术,可以用于包括OEM、系统集成商和标准相机厂商等不同类型企业,其市场推动力来自尺寸、重量、功耗和成本。论述了这些因素对嵌入式视觉系统的影响,并提出解决方案,简要介绍了来自Teledyne e2v的一些重要产品,为嵌入式视觉系统的设计提供参考。     

视频交通监控系统的开发

提出了一种基于视频的交通监控系统,该系统使用车辆子特性跟踪的方法,较好地解决了过长的阴影使车辆相互交叠的问题。     

智能视频监控系统中的“人工智能+物联网”技术运用研究

“人工智能+物联网”的强强联合可促进视频监控系统智能化升级。从物联网技术的含义出发,分析物联网技术发展现状,阐述传感器与传感器网关、RFID、人工智能、云计算等关键技术,剖析“智能家居”案例中的智能门锁、照明、温控、窗帘控制、监控与安防、家电系统,以期运用“人工智能+物联网”技术加持智能视频监控系统,为人们提供更安全、更舒适、更便捷的工作和生活环境。     

浅谈智能视频监控技术

随着社会经济快速发展，监控系统的使用越来越普遍，摄像头越来越多，所产生的监控图像也越来越多，给实际的应用和管理造成很大的困扰。而智能视频监控技术是一种能“防范于未然”的技术，可以很好地解决这些问题。[编者按]     

智能全方位视觉传感器及其应用研究

全方位视觉传感器(ODVS,Omni-Directional Vision Sensor)是传感器网络的一种重要部件.该文研究了ODVS的设计、嵌入式Linux ODVS系统结构、ODVS视频服务器及ODVS应用系统软件的开发,详细阐述了基于ODVS的多目标自动跟踪系统的具体应用,给出了实验结果,本研究对传感器网络的高效应用有着重要的应用价值.     

景阳智能城市道路监控系统设计方案

概述 近几年来，基础设施投资力度越来越大，道路建设便是其中之一。由于道路建设期一般较长，其增长速度远远跟不上车辆的急剧增长，使得交通状况日益恶化，这几乎是所有城市的通病。因而在城市交通管理部门建立功能完善的交通监控系统是改善目前交通现状的有效解决方法。通过交通监控系统，可以加强交通管理，提高现有道路的通行能力，协调处理突发性交通事件，缓和交通阻塞，从而改善交通状况。     

智能监控系统跟踪技术研究

根据小区环境的复杂背景、光照变化以及经济成本等因素,开发了智能报警监控系统,自动控制云台转动,能保证目标在可监视范围之内.针对背景混淆下的跟踪难点,为准确预测目标位置,提出基于谱直方图的特征提取算法进行目标检测,并引入Kalman滤波器预测目标位置的跟踪算法.谱直方图将图像转移到频域进行统计,减少了颜色以及噪声等因素的干扰.仿真实验证明,系统可以保证视频监控的实时性以及自动跟踪的准确性,并且有效地节约了系统开发的经济成本.