基于萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计

在萤火虫优化算法和BP神经网络的基础上,建立了萤火虫算法优化BP神经网络的目标威胁估计模型,并提出了基于该模型的算法。该模型和算法采用萤火虫算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,优化后的BP神经网络能对测试集进行更好的预测。实验结果表明,萤火虫算法优化BP神经网络的预测误差明显小于BP和PSO_SVM。该模型和算法具有很好的预测能力,可以快速、准确地完成目标威胁估计。     

传感器信号处理中的两种神经算法的比较

对流行的神经网络算法和无学习率的神经网络算法做了比较.流行的人工神经网络算法在误差反演过程中需要加入学习率,依次减少误差,逐渐逼近正确的拟合多项式,计算精度很高.无学习率的神经网络算法在进行权值调整时不需要加入学习率,减少了计算量,增加运算速度,计算精度也很高.它们可以应用于传感器信号处理中,流行的神经网络算法适用于压力传感器的温度补偿,无学习率的神经网络算法可用于对范德堡函数多项式拟和.     

基于差分进化的BP神经网络在纱线质量预测中的应用

为了提高BP神经网络在纱线质量预测上的精度,采用差分进化算法训练BP神经网络,利用差分进化算法的全局寻优能力优化BP神经网络的权值和阈值,建立了反映纱线质量的重要指标——单纱强度和条干CV%的神经网络预测模型.对真实数据的测试表明该算法效果良好,提高了BP神经网络算法的预测精度,能够为企业的纱线质量预测提供有效支持.     

基于径向基函数神经网络的波束形成算法

提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成算法。针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,由接收信号的协方差矩阵计算其权矢量;将协方差矩阵以列向量的形式输入RBF神经网络,对其加以训练,使之逼近MVDR算法的权矢量;将训练好的RBF神经网络用于波束形成中,对不同角度的接收信号,RBF神经网络可自适应地输出相应权矢量。仿真结果表明,基于RBF神经网络的波束形成算法能快速逼近任意波束算法的权矢量,波束赋形效果良好,与已有波束形成算法相比,可降低算法复杂度,减少计算量。     

改进人工鱼群算法优化小波神经网络的变压器故障诊断

针对油浸式变压器故障类型的复杂难辨,结合油中气体分析法,提出一种基于改进人工鱼群算法优化小波神经网络的故障诊断模型。基于经典三层小波神经网络,采用粒子化的人工鱼群算法对小波神经网络输入和输出层的权值、小波神经元的伸缩和平移系数进行修正,通过引入动态反向学习策略实时优化人工鱼分布,迭代后半程采用基于柯西分布的自适应人工鱼视野范围提高算法精度。结果表明,该改进鱼群算法优化的小波神经网络相比标准粒子群算法优化小波神经网络和标准鱼群算法优化小波神经网络,诊断速度更快,准确率更高。     

一种修正学习率的梯度下降算法

近年来,随着神经网络的广泛应用,梯度下降算法成为神经网络调整参数的核心优化算法。随着SGDM、AdaGrad、RMPprop、Adam等算法被提出,神经网络的性能有了极大的提升。为改善Adam算法由极端学习率引起的泛化能力较差问题,利用梯度的指数加权平均对Adam算法中学习率进行修正,提出了MonAdam算法。通过在线学习框架,说明MonAdam算法具有O(√T)的遗憾界。经过大量实验在多种非凸函数和深度神经网络模型中将MonAdam算法与其他算法进行对比,结果表明该算法收敛性较好。     

基于卷积神经网络的电子鼻分类识别

在混合气体识别的研究中,针对目前电子鼻应用于化工污染物种类监测时难以达到理想精度的问题,提出了一个基于卷积神经网络的气体分类识别算法.首先利用卷积神经网络的自适应特征提取能力,有效降低原始数据对后续操作的影响;其次进行多次实验训练,对卷积神经网络进行参数优化,提高网络模型性能;最后将提出的卷积神经网络算法与BP神经网络算法分别应用于加州大学公开数据集中一氧化碳和乙烯混合气体的实验数据中.实验结果表明,卷积神经网络算法对此数据集的气体种类检测准确率达到93%,比BP神经网络算法应用于气体识别时精度更高、误差更小,为电子鼻系统气体种类检测提供了一种新的方法.     

通信网络中缩减的Hopfield神经网络路由算法

为保证神经网络收敛于全局最优点,采用模拟退火算法研究了Hopfield神经网络的局部稳定问题,针对Hopfield神经网络路由算法需要神经元数目众多、计算量大的缺点,提出规模缩小化的Hopfield神经网络路由算法.采用减少神经元数量的方法,减小神经网络规模,提高路由运算能力和神经网络的适应性.比较了原路由算法和改进算法的迭代次数、运算速度和稳定状态能量函数,分析在通信网络和神经网络各参数变化情况下,迭代算法的收敛特性和稳定性的变化规律,总结神经网络路由计算3种约束系数之间的关系.结果表明,缩减的Hopfield神经网络路由计算较原算法具有更高的有效性、可靠性和应用适应性.     

基于聚类的超闭球CMAC神经网络改进算法

针对CMAC神经网络的网络节点随输入维数的增大呈几何级数增加的问题,提出了基于模糊聚类的超闭球CMAC神经网络改进算法。该算法通过对输入数据进行模糊聚类确定网络节点数和节点值,并根据输入输出数据通过模糊推理优化算法计算神经网络初始权值。与原算法比较,该算法可有效降低神经网络节点数,提高系统的学习精度。对一个多步时延的非线性系统的辨识仿真结果表明了该算法的可行性与有效性。     

一种矢量倍增算法的神经网络人脸识别方法

针对神经网络人脸识别中训练速度慢的问题,深入研究输入矢量长度的变化对神经网络收敛速度的影响,提出了一种矢量倍增算法对神经网络进行优化.这种方法是对网络输入矢量的长度倍增,从而提高神经网络收敛速度.通过人脸识别实验系统验证了矢量倍增算法的实用性.     

动态疫苗接种的入侵检测方法

提出了一种基于动态疫苗接种的入侵检测方法.设计了一种基于粗糙集方法的抗体生成方案和一种基于属性重要度的疫苗接种策略.采用粗糙集方法是为了保证抗体的优良性,同时提高检测的速度;使用疫苗接种策略能获得适应度高的疫苗,同时使得检测算法具有较高的收敛速度.最后通过模拟实验,验证了模型的可行性及有效性.     

高阶混沌振子的微弱信号频率检测新方法

采用高阶Rossler混沌振子及比例微分控制方法相结合,将含有待检信号的Rossler混沌振子从混沌态控制到周期态,然后利用谱分析的方法检测待检信号的频率.该方法突破了以往Duffing方程检测信号频率需要使用较多振子的局限,利用比例微分控制理论将Rossler系统控制到稳定的周期态,从而提取待检信号的频率,较大提高了检测精度和检测稳定性.通过数值仿真,验证了该方法的有效性.     

按转子磁场定向的异步电机无速度传感器矢量控制系统

设计了一种新颖的无速度传感器的矢量控制系统.该系统采用转子磁场定向,实现磁链与转矩的解耦控制;利用PI自适应控制的原理,对转子磁链在q轴的分量采用比例积分自适应控制机制,获取速度信号,实现速度闭环控制.实验结果表明,该方法实用简单且具有比较良好的性能.     

如何加强和改进离退休人员的思想政治工作

中国已经进入了老龄化社会,退休人员成为建设和谐社会的一支重要力量,离退休人员的思想状况如何已引起社会高度重视。本文结合工作实际情况,认真探讨分析离退休人员的思想现状,建议当前应从以下几方面切实加强和改进离退休人员的思想政治工作：一是加强退休党支部建设,为加强离退休人员思想政治工作提供组织保障;二是进一步改善退休工作部门的服务管理工作,为做好离退休人员思想政治工作提供职能保障;三是掌控离退休人员思想动态,加强和改进思想政治工作的方法;四是注重落实并提高退休人员的生活待遇,为加强离退休人员思想政治教育打下良好工作基础;五是积极开展健康有益的文体活动,为加强思想政治工作提供有效载体。     

基于有限元法的机械连接静力分析的研究

在复合材料结构设计中,连接问题比较复杂,连接强度与铺叠方式、载荷方向等因素密切相关,对于多排钉孔传力时的钉载荷分配更难以预测。笔者利用MSC．NASTRAN有限元分析软件,选取几种典型连接范例,计算了这几种连接形式下的钉载分配并给出了这几种连接下的钉载分配曲线,结果与工程算法结果相吻合。将此种连接仿真方式应用于空间遥感器连接部件的有限元模型计算中,分析结果与实验分析结果在规定误差内。     

GPS差分协议RTCM电文分析与应用

通过对RTCM电文内容的分析，就应用中RTCM电文的编码方法和存在的问题进行了探讨，根据DGPS所需要达到的区域范围、环境状况以及经济承受力，选择DGPS差分电文RTCM的发送方式；采用奇偶校验码进行校验，以确保所接收电文的正确性；进行字节滚动，以保持RTCM电文的逻辑序列。     

二维非线性辐射问题数值模拟

基于势流理论模拟了二维剖面辐射问题,应用边界元法求解二维剖面速度势,在自由面与物面交点等拐点处采用双点技术,应用四阶龙阁-库塔法处理完全非线性自由面条件,应用数值阻尼处理远方辐射条件,应用平滑技术处理自由面条件以消除锯齿不稳定性,应用三次样条逼近对自由面网格进行重新划分,引入辅助函数以精确求解物面压强,计算了二维剖面水动力以及自由面形状,计算了附加质量和阻尼系数等水动力系数,并与其他理论计算结果做比较。比较表明,该文计算结果与其他理论计算结果吻合良好。     

浅谈车队的安全管理“四要”原则

车队安全管理是一项系统工程。在日常性的安全管理中必须坚持"四要"原则,即一要坚持制度,常抓不懈;二要结合实际,有的放矢;三要注重创新,寓教于乐;四要举一反三,警钟长鸣。     

磁场对电晕放电极间区域的影响

通过用两种磁场形式影响负电晕放电,研究了磁场对负电晕放电不同区域的影响。研究表明:磁场的应用可改变电晕区的放电强度,增加放电电流;磁场对荷电区的影响并不能改变放电电流的大小,揭示了放电电流增加的原因;磁场的应用加强电晕区内的电场强度,所以磁场的应用可使负电晕放电的起晕电压降低。     

静止无功发生器的新型调制方式

针对利用等时间间隙,不等高电压调制消除SVG产生的谐波电压过程中,调制不灵活且不利于大规模生产的问题,依据PWM原理,Fourier变换,提出了一种等高不等时间间隙的电压调制方式,并对此方式进行了原理分析和谐波分析,推导出开关角度通式,选取不同电压峰值和级数进行方波叠加．用MATLAB软件进行的数学仿真结果表明,这种方法能减少谐波电压的产生,使输出电压波形接近正弦波．