超临界锅炉风烟系统的流体网络动态数学模型

介绍了2种流体网络建模方法,即节点压力法和网络法,并通过实例比较了2种方法的静态计算结果和动态响应过程,结果表明:网络法模型计算精度高,收敛速度快,可以快速响应压力的变化.在详细分析超临界锅炉风烟系统的基础上,建立了系统流动阻力的数学模型,采用模块化的建模思想编制了风烟系统的仿真算法,并在仿真平台Simpanel上对其静态和动态特性进行了仿真研究.通过分析表明:所建立的风烟系统仿真模型具有良好的静态精度和动态响应特性,能够满足仿真实时性的要求.     

船用增压锅炉风烟系统的流体网络模型

增压锅炉和涡轮增压机组的风烟系统具有很强的热力耦合关系,风烟系统的阻力特性对二者的匹配性能具有重要影响.为此提出一种基于流体网络的增压锅炉风烟系统建模方法,建立增压锅炉风烟系统各部分的流网模型,采用流体网络解算增压锅炉风烟系统的流量、压力耦合关系,仿真结果和实验数据对比表明该模型具有较高的仿真精度.在此基础上进一步分析...     

直接空冷凝汽器仿真模型的研究

充分考虑凝汽器结构参数和工质物性参数对传热过程的影响,运用工程模块化建模方法,建立了直接空冷凝汽器各单元凝结换热及整体压力计算的动态仿真模型.基于STAR-90仿真支撑平台,开发了相应的模型算法.建立了某200 MW直接空冷机组凝汽器系统的整体仿真模型,对在不同负荷下的静态仿真精度以及各种扰动下的动态特性进行验证,表明该模型能满足工程应用要求.     

基于流体网络技术的汽轮机级组动态模型的研究与应用

根据流体网络中节点的计算方法,将所要求解的级或级组作为压力节点,根据质量平衡和能量平衡计算其排汽压力、排汽焓和机械功,编制了相应的仿真算法,并应用到多个电站仿真系统项目开发中。实践证明利用本文思想编制的汽轮机仿真模型能够正确反映仿真对象的全物理过程,具有良好的静态精度和动态响应特性。     

基于EASY5仿真平台的火电厂热力系统仿真模型

采用模块化建模方法,合理划分部件,引入容积模块,使用状态变量解决系统中压力-流量之间的耦合关系,避免迭代计算,提高计算效率。以EASY5仿真软件为平台,开发了火电厂机组中各主要部件的模块库,方便不同结构系统模型的搭建。以某电厂1号机组为对象,结合热力系统的特点建立了机组热力系统仿真模型,对机组在额定工况下的特性进行了仿真分析,并与已有的试验数据对比,验证了仿真模型的有效性;在此基础上,进行了机组的动态特性仿真,获得了机组的瞬态响应特性,为机组控制性能的改善提供参考。     

基于信号流图的流化床锅炉风烟系统建模研究

在机理建模的过程中,引入信号流图的概念来描述被分析的系统,将系统中的各种设备和连接关系简化成节点和支路,建立节点和支路的算法描述.选取某130 t/h的流化床锅炉为仿真对象,根据上述方法建立燃烧系统机理模型,并进行在线仿真.结果表明:一次风量的扰动对各个参数的影响趋势与流化床锅炉特性保持一致,该模型能够正确反映流化床锅炉风烟系统参数的变化趋势.     

可压缩流体网络技术在电站仿真系统中的应用

针对火电站实际系统部分流体在流动过程中密度变化大的特点，从基本物理定律出发，介绍了可压缩流体网络的建模方法。考虑了蒸汽、空气、烟气等流体的不同物性、蒸汽在膨胀中湿度变化、散热、摩阻的影响、风机低流量的稳定性和引风系统中煤粉浓度、烟气温度对导纳的影响。该模型已用于大型火电机组的风烟系统和主蒸汽系统的实时仿真。仿真结果表明：模型准确有效地仿真风烟系统和主蒸汽系统的动静态特性，与现场的试验纪录保持一致。该模型适用于电站风烟系统、主蒸汽系统等可压缩流体的全工况实时仿真。     

循环双流化床锅炉平衡通风风烟系统建模与仿真

建立了循环双流化床锅炉平衡通风风烟系统的数学模型,并对风烟系统的动态特性作了仿真研究。     

基于改进牛顿法的燃-燃联合动力装置建模方法研究

燃-燃联合动力装置(COGAG)以其功率密度大、机动性好等优势,在船舶动力领域展现了很好的发展前景。对燃-燃联合动力装置的部件进行了模块化建模,为提高模型的计算效率和收敛性,对传统的牛顿拉普森（Newton Rapson）迭代法进行改进,建立了COGAG稳态模型。利用四阶龙格库塔法建立动态模型,在python仿真环境下对建模方法进行了仿真验证。仿真结果表明：提出的基于改进牛顿法的燃-燃联合动力装置的建模方法可以实现系统的稳态和动态运行过程,提高了模型稳态计算的收敛速度,为联合动力装置的响应特性研究和控制器的设计提供了模型基础。     

500MW超临界压力直流锅炉机组实时仿真数学模型

在分析５００ＭＷ超临界压力直流锅炉机组结构和特性的基础上,以质量,能量,动量守恒定律为依据,建立了炉内传热算法和各锅内过程算法。并采用模块化的建模技术,建立了苏制５００ＭＷ超临界压力直流锅炉的实时仿真数学模型。该模型能够准确地模拟实际机组的动态特性和静态特性。     

配电网潮流计算方法的改进与研究

针对传统的潮流计算法牛顿—拉夫逊法和快速分解法在计算配电网潮流时收敛效果的不理想及配电网的特殊结构,对各种潮流算法进行了比较,提出了解决配电网潮流计算的改进快速分解法及前推回代法。实例表明,这两种方法是一种实用的配电网潮流计算法。     

基于可变模糊评价法的乌审召地区地下水水质评价

针对水质评价的多目标性、模糊多变性及不确定性问题,以内蒙古鄂尔多斯市乌审旗乌审召地区的地下水水质为例,分别采用三种定权法的可变模糊评价法对其地下水水质进行评价,并与模糊集合法、熵权集对分析法、熵权属性识别法的评价结果进行比较。结果表明,基于不同定权法的可变模糊评价法的评价结果与研究区实际情况较符合,可见可变模糊评价法评价结果可信度强、可行性高。     

汽轮机性能试验高精度修正曲线计算方法研究

标准GB/T 8117.1-2008/IEC 60953-1:1990对汽轮机性能试验结果的修正提出了两种修正方法:用热平衡计算修正和用制造厂提供的修正曲线修正。综合分析近年研究成果,优选高精度等效热降模型,并对加热器端差、抽汽压损定量分析模型进行了完善,给出了编制修正曲线的计算公式,并就N600-24.2/566/566型600MW超临界机组及类似热力循环的机组给出了修正计算公式及修正计算结果。     

掺氢比对天然气发动机燃烧放热影响的研究

为分析掺氢燃烧对天然气发动机的影响,给出3种不同的计算燃烧质量比曲线的R-W方法,由 Wiebe 函数模拟燃烧过程.采用这3种方法根据模拟压力计算出的燃烧质量比曲线和输入的 Wiebe 曲线相比,选取精度最高的方法对不同掺氢比的天然气发动机燃烧放热过程进行分析.研究结果表明:RW-3方法精度最高,随着掺氢比的增加,燃烧速度加快,燃烧过程明显缩短.     

基于BP神经网络的主蒸汽流量计算模型

目前大容量机组的主蒸汽流量是由调节级后压力等参数间接计算得到的。由于通流部分状况改变、负荷变动等原因,由传统公式计算得到的结果存在较大偏差。借助神经网络较强的非线性拟合能力、网络泛化及容错能力,构建了基于BP神经网络的主蒸汽流量计算模型。计算结果表明该模型具有较高的准确性和稳定性,调节级后压力的非正常波动对模型的计算结果影响很小,为实际生产过程中主蒸汽流量的计算提供了一种新的思路和方法。     

基于线弹性断裂力学的裂缝稳定性分析

对线弹性断裂力学中的两种计算应力强度因子的方法：外推法和奇异单元法进行了比较研究，并以某重力拱坝下游部位的裂缝为例，用外推法分析了荷载作用下裂缝的稳定性，建立了裂缝的预报模型。     

基于QPSO-LSTM网络的火电机组一次调频能力建模

为了提升火电机组一次调频能力,提出一种基于长短期记忆网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)与量子粒子群算法(Quantum behaved Particle Swarm Optimization, QPSO)的一次调频能力计算方法。将负荷指令、机组实发功率、主蒸汽压力、汽轮机总阀位开度和发电机转速作为特征变量,基于某600 MW燃煤火电机组调峰运行工况下的实际数据,构建一次调频能力计算模型。利用QPSO算法优化模型隐含层节点数、训练次数和学习率,解决了因网络结构及模型参数的不确定性产生的精度问题,并将该模型与传统的神经网络模型进行了对比。结果表明：本文所提出的方法具有更高的模型精度,从而能够为机组一次调频能力的限制因素分析和调频性能的优化提升提供模型基础。     

Cost-optimal Calculation for Ice-Storage Systems Using Neural Network

Based on the eminent characteristics of the ice-storage systems, which can shift cooling electrical demand from peak time to off peak time, this paper describes the ice storage air-conditioning system that is now used much frequently. The authors develop the operating cost model by simplification and introduce a neural network model and try to solve the optimal cost problem of operation by using this neural network model. In calculation, any trajectory of the neural network converges to its solution in finite time, which is consistent with result by simplex method. Comparing with different methods, the neural network is more effective, which can be alternative to simplex method in calculating the optimal cost model for ice storage air-conditioning systems.     

基于人工神经网络的汽轮机转子等效应力的在线计算方法

提出了基于人工神经网络的汽轮机转子等效应力的在线计算方法;介绍了汽轮机转子等效应力采用等直径实心圆柱模型的计算公式和有限元数值计算方法;给出了采用人工神经网络技术在线计算汽轮机转子等效应力的方法和步骤,并提供了600 MW汽轮机高、中压转子等效应力的计算实例.结果表明:将人工神经网络技术应用于汽轮机转子等效应力在线监测中,提高了汽轮机转子等效应力的计算速度和精度,并为汽轮机转子等效应力和寿命的在线管理提供了依据.     

基于水力模型的无收益水量分配方法

无收益水量的合理分配对管网模型计算精度影响较大。为了尽可能真实地反映节点实际用水量,基于供水管网的一致漏损模型,将无收益水量分为真实漏损和表观漏损两部分,在原有管长影响因素的基础上增加考虑了压力及流量,提出了漏失模型法的流量分配方法,并以天津市H区给水管网模型为例进行了计算验证。结果表明,对于沿线流量分配法与漏失模型法两种流量分配方法,其压力监测点处的模拟值在每个时刻与实测值的误差均在±2m之内;二者水力计算所得的节点压力相差约0.2m,漏失模型法的流量分配结果明显更靠近监测点的实测值,精度较高。