雷达信号细微特征时频分析法

介绍了时频分析的方法，针对雷达信号，论述了时频分析在提取调频信号的调制斜率、起始终止频率以及频率编码信号的编码规律中的应用，最后给出了仿真结果。     

时频交叠电磁环境对雷达侦察系统影响研究

在雷达和通信共用的超高频(UHF)、L、S波段,时频交叠的复杂电磁环境给雷达侦察系统的侦收、分选及识别带来了困难。尤其是当电磁环境中出现了多种调制形式的大时宽、大带宽、低功率、类噪声的低截获概率信号,这些信号可能来自于低截获概率雷达,也可能是使用同样频段的通信信号。针对时频交叠的电磁环境客观现状,文中分析了电磁环境的发展趋势,并对多信号时频交叠概率进行定量分析,得出雷达侦察系统需要进行针对性改进的结论,最后结合国外最近的技术发展,对改进雷达侦察系统应对时频交叠电磁环境进行了初步探讨。     

雷达信号分选和细微特征分析

随着现今社会的不断发展,科技也在不断的进步,所以在先进的侦查领域,也在发生着不同的变化,现在社会的侦查情报领域仅仅是依靠人力是完全不可能进行各个方面的全部清查的所以在这种时候雷达就显得尤为重要..雷达现在在侦查甚至是现代电子战中被广泛的应用,工作人员可以根据雷达所发射出的不同的脉冲,进行判断和分析从而使得,找到所需要的信息,所以本文主要是对雷达信号分选以及细微的特征进行分析,使其更好地服务于人类社会.     

非AWGN环境下调制类型自动识别

在非AWGN环境下，针对CW，AM，FM，OOK，PSK，QPSK，16QAM，FSK，MSK，SSB十种混合调制信号，对调制类型特征提取方法和自动识别算法进行了分析、综合、设计和计算机仿真。提出了梯层电平分析方法、频率瞬时信号分析、剔除载波的归一化能量分析、平方后信号的频谱分析、四次方后的信号频谱分析等方法。当SNR=10dB时，计算机仿真结果是正确识别率不低于95％，自动识别的平均处理时间为不超过10s。     

二相编码雷达信号细微特征分析

在信息化战场上,二相编码信号是常用的脉压雷达信号,具有较强的似噪声性和良好的低截获概率特性。二相编码信号的调制特征对于信号的分选和识别也是很重要的参数。本文提出了一种识别二相编码脉冲压缩雷达信号的新算法,并通过仿真试验验证了此方法的有效性。     

通信信号细微特征分析

本文提出了通信信号细微特征参数集的概念及其必须具备的三个条件，记述了通信信号细微特征参数集的四个基本特征及其产生方法，最后给出了通信信号细微特征提取和分析的实现框图。     

舰载电子战系统的雷达侦察效能模型

未来战场的电磁环境日趋复杂,有效评估电子侦察装备在不同作战环境下的作战效能是合理配置侦察装备的必要前提。为了能较好地解决这个问题,在WSEIAC模型基础上把舰载电子战系统雷达侦察部分的功能划分为侦察截获能力和信号分析处理能力两部分,通过对这两种能力的具体分析得出其相应的能力模型描述式,最后根据合理假设进行了实际的仿真和模型分析。     

直升机旋翼雷达特征信号分析

针对动态飞行测量实验,分别从时域、频域以及时频域对实测直升机回波信号进行了分析.结果表明,在时频联合域可以更清楚地揭示直升机旋翼的调制特性.根据其时频特征信号,可以判断旋翼叶片数的奇偶,并且可以测定调制回波的闪烁周期,从而确定旋翼叶片的数目和转速,实验还验证了叶片倾斜角对其调制回波的影响.这些特征对于直升机雷达回波信号仿真以及检测和识别具有重要的价值.     

天气雷达降水回波信号特征研究

引入偏斜度、峰度、均方差等三个信号特征参数,对天气雷达获取的大量降水回波信号的多普勒频谱进行分析。初步研究结果显示:降水回波信号的多普勒频谱分布与回波谱宽大小有关,当回波速度谱宽大于3. 5 m/ s 时,降水回波信号多普勒频谱与高斯谱偏差较大;当回波速度谱宽小于3. 5 m/ s 时,降水回波信号多普勒频谱与高斯谱非常接近。     

时频分析在毫米波防撞雷达信号处理中的应用

论述了调频连续波雷达系统的组成原理，完成了毫米波雷达信号处理机采集系统的硬件设计和算法研究，并在此基础上提出了一种基于时频分析技术的概率统计法，用该法对实际的35GHz FMCW汽车防撞毫米波雷达系统的中频信号进行了分析。研究结果表明，采用本文的方法只需采术一次就可以有效解决实验雷达系统中频信号频谱的随机抖动，减少对目标的误判，是一种具有应用前景的新方法。     

基于时频分布技术的雷达信号分析

分别介绍了短时傅里叶变换、小波变换、时频分布理论和信号的参数化表示等现代信号处理技术的实现原理,分析了不同理论方法的应用特点和不足,同时提供了典型雷达信号分析实例。通过对比实验,分析了信号时频分布与参数化表示方法对多分量信号处理的各自优点和局限性。     

雷达信号脉内时频分析的一种新方法

提出了基于短时傅立叶变换和分数阶傅立叶变换相结合的雷达信号脉内时频分析方法。介绍了短时傅立叶变换和分数阶傅立叶变换．以及两者的联合分布．最后给出了仿真结果。     

雷达信号的采集与分析

提出了由数字存储示波器、计算机和Ｌａｂｖｉｅｗ＋Ｍａｔｌａｂ软件组成地雷达信号采集与分析系统,并给出了应用实例,实际应用表明该系统具有良好的性能。     

基于重排方法的跳频信号分析研究

跳频信号是一种非平稳信号,用时频分布来分析跳频信号是一种很有效的方法。然而,线性时频分析方法的时频分辨率受到测不准原理的限制很难同时得到兼顾,不利于跳频信号的分选和参数的估计。文章利用重排方法对时频变换后的时频谱图进行处理,通过仿真可以看出,重排后时频谱图具有良好的时频聚集性,频率分辨率损失(RL)最大可以改善6dB左右,提高了时频谱图的可读性。     

基于矩阵二值化的频率捷变雷达信号分选

针对频率捷变雷达信号的分选,提出了一种基于时频矩阵二值化的频率捷变雷达信号分选新方法。该方法首先对信号进行时频变换,得到时频矩阵;然后对时频矩阵二值化处理,提取信号在时频域能量分布归一化值作为信号的相参特征;最后采用支持向量机分类器实现信号分选。文中对频率捷变雷达信号进行仿真实验,结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为6dB时,信号分选准确率达到96.17%,验证了所提出方法的有效性。     

线性调频步进信号雷达微多普勒效应分析及目标特征提取

研究了线性调频步进信号体制下雷达目标的微多普勒效应,分析了距离像走动和卷绕现象,并重点讨论了旋转和振动形式的微动引起的微多普勒效应,推导出了其在距离-慢时间平面的解析表达式.在此基础上,提出利用推广的Hough变换法并结合时频分析来提取微多普勒特征的方法,并详细论述了不同旋转(振动)频率和半径(振幅)情况下的处理算法.仿真实验验证了文中微多普勒效应理论分析和特征提取方法的正确性.