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紧凑型无刷电动机美国 AMETEK公司扩展了直径 43 .1 8mm紧凑型无刷电动机系列。该系列无刷电动机有 8极 1 2槽和 4极 6槽两种 ,空载转速可达 1 5 0 0 0 r/min,堵转转矩可达 0 .0 5 6 Nm,输入电压可按 1 2 ,2 4 ,3 6 V定制。该系列电动机都配置密封的转速控制器 ,可快速升速和降速。为了实现电子控制换向与减小脉动转矩、齿谐波转矩及大电流引起的去磁效应 ,标准的设计采用了霍尔效应元件和稀土磁极 ,其主要用途为用于医疗及办出室设备、磁带驱动器、泵压缩机以及任何需要精密控制转速的场合。(摘译自《Appliance》,2 0 0 2 ,5 )耐热性高… 相似文献
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电子稳速电动机电动机运转的时候,绕组电阻有电压降,同时产生与转速成比例的反电动势。如果把随转速变化而变化的反电动势取出来做为控制信号,则转速就能被控制,而与负载及外电压无关。 相似文献
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STR系列数字式交流电动机软起动器是专用于低压(380V)三相异步电动机的起动设备,具有起动应力小、调压范围宽、过载能力强、操作简便、运行可靠等优点。本文结合STR系列软起动器在交口灌区的使用情况对其产品型号、工作原理、起动控制模式及常见故障的处理方法进行了介绍。 相似文献
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异步机调速原理及转速公式探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
与直流机相同,异步机转速是由理想空载转速和转速降合成。同步转速与理想空载转速的运动属性不同,两者没有直接、必然的联系。传统电机学导出的异步机转速表达式仍然是定义式,不能视为公式,更不能作为指导交流调速的理论依据。高效率调速的关键在于:在主磁通恒定的条件下,控制定子或转子的感应电势(E1或E2)以改变理想空载转速。异步机可等效于直流并激电动机,调速的关键在于使主磁通不变,相当于将并激电动机改变为它激电动机。串级、内馈、双馈调速和调压变频调速同属于电磁功率控制原理,性能一致,区别是控制对象不同。转差率和效率是完全不同的两个概念,不能用转差率变化与否来评价调速性能。转差率应具体区分为电转差率和静差率,前者影响理想空载转速,后者影响转速降。 相似文献
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基于自适应转速辨识的直接转矩控制系统研究 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了一种基于模型参考自适应系统(Model Reference Adaptive System,简称MRAS)的感应电动机无速度传感器直接转矩控制(direct torque control,简称DTC)方案.该方案中,根据Popov超稳定性理论得出了电动机转子转速的估算方法,给出了感应电动机无速度传感器DTC系统的结构,完成了以16位嵌入式微控制器dsPIC30F6010和智能功率模块为核心的控制系统设计.实验结果表明,该方案能准确观测电动机定子磁链,可以对电动机的转速进行有效的辨识. 相似文献
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山洋电机公司的无刷伺服电动机是电枢绕组设置在定子侧,而转子用高性能磁铁做成的永磁转子同步电动机。由于采用电子整流代替老的有刷直流伺服电动机的电刷和整流子的机械接触部分而实现了无触点化。也就是说,它是一种用无触点转子位置检测器检测出转子的位置,在对应于该位置的定子绕组中通过电流,控制该电流值来进行运行控制的无刷伺服电动机,其性能优于老的直流伺服电动机。由于有良好的宽范围(例如:3000:1~15000:1等)的调速性能,最适于用作机床精密进给伺服电动机、调压 相似文献
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14.Y—W 系列户外型 Y—W F1系列户外化工防腐蚀型电动机该系列是 Y 系列电动机的特殊派生系列,电动机的外壳防护等级为 IP54或 IP55。电动机的功率等级、功率和机座号及同步转速的对应关系、安装尺寸及公差以及效率和 相似文献
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电动机的应用在社会生产中占有十分重要的地位。电气传动作为一门科学,是以电动机的转矩和转速为控制对象,按生产机械工艺要求进行电动机转速(位置)控制的自动化系统。工程上通常把电气传动分为直流电气传动和交流电气传动两类。由于直流电动机具有电刷和机械换向器,存在自身的弱点,限制了直流电动机向高转速、高电压、大容量方向发展。 随着生产领域和技术的不断发展,对生产机械需要具备宽调速范围、高稳速精度、快速动态响应等相应的要求,随 相似文献
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由中国科学院电工研究所和南京控制电机厂共同研制成功的新型SZY系列宽调速永磁直流伺服电动机已经在南京通过国家机械委员会技术鉴定,现已投入批量生产,该系列电机全部实现国产化,它采用新型无极靴磁路结构,共六种规格(1,2.5,5,10,15,20Nm),转速为2000r/min。鉴定证书意见:“该系列电机用于数控机床、高精度系统中,具有取消 相似文献
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在分析永磁同步电动机(PMSM)数学模型的基础上,提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的递归模糊神经网络(RFNN)控制器的设计方法,并应用于永磁同步电动机双闭环矢量控制系统中的转速控制器中,对永磁同步电动机实现精确的速度控制.在与传统PI控制和递归模糊神经网络控制仿真比较中,采用该方法的系统显示出良好的控制性能和控制效果. 相似文献
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