一种基于VDC采样序列的广义Voronoi图生成算法

广义Voronoi图(GVD)的生成可以分为直接法和近似法.利用VDC采样序列,结合了近似法,设计了一种基于VDC采样序列的GVD生成算法.该算法改进了一般生成GVD的近似方法,使得点集的采样可以增量进行,并且精度可控,提高了现有GVD生成算法的性能.     

非超递增序列背包加密算法研究

为了提高背包加密体制的安全性,对基于超递增序列的背包加密算法进行了分析,指出了利用非超递增序列构造背包所存在的难题,提出一种无冲突非超递增序列的构造方法,并给出严格的证明。依据该方法提出了一种基于无冲突非超递增序列的背包公钥加密算法,有效地避免了利用非超递增序列构造背包的过程中出现的难题。理论分析和仿真实验结果表明,该算法具有高的安全性能,在抵抗Shamir攻击和低密度攻击方面都具有良好的性能。     

求解广义背包问题的贪心DS_BPSO算法

首先针对演化算法求解背包问题定义了贪心变换的概念,并给出了该变换的一种有效实现算法;然后将此算法与文献[5]中提出的具有双重结构编码的二进制粒子群优化算法(DS_BPSO)相结合,提出了一种解决广义背包问题GKP(General Knapsack Problem)的快速算法:基于贪心变换的DS_BPSO算法(GDS_BPSO).利用该算法求解文献[3,6]中的著名背包实例,给出了该背包实例的目前最好结果.此外,对于随机生成的大规模背包实例,通过与文献[3]中的HGA算法对比计算表明:GDS_BPSO算法是求解广义背包问题的一种高效方法.     

基于保守混沌系统的图像加密算法

提出一种新的基于保守混沌系统的图像加密算法.利用给定初始值与参数的离散standard映射生成混沌序列,使用混沌序列构造改进的魔方变换对图像进行置乱,并对各像素点的灰度值与混沌序列进行链式循环异或.算法设计简单、易于实现,避免了耗散混沌系统的固有缺陷,改进了魔方变换的置乱方法,克服了仅使用置乱方法加密图像的缺点.仿真试验与结果分析表明,该算法具有较高的安全性.     

基于有理Bézier曲面生成组合混沌序列的图像加密算法

提出一种基于有理Bézier曲面生成组合混沌映射的图像加密算法.首先通过秘钥序列生成多个Logistic混沌系统的初值,进而生成多个混沌序列;利用有理Bézier曲面将这些混沌序列生成组合混沌矩阵;其次,对原图像和组合混沌矩阵进行按位异或运算;最后,利用组合混沌矩阵生成混沌地址集合,利用混沌地址集合做置乱运算.该算法的优点是不论扩散运算还是置乱运算均采用组合混沌序列进行操作.数字实验表明,该算法加密与恢复效果良好,具有较好的安全性.     

求解多背包问题的混合遗传算法

针对多背包问题最优解的求解,设计了一种新的价值密度;在此基础上结合传统的贪心算法,提出了一种求解多背包问题的混合遗传算法。该算法采用整数编码,并采用轮盘赌选择方法,对背包资源利用不足的可行解进行修正处理,对不可行解进行修复处理。并在大量的数值实验的基础上,将该方法与传统方法及简单遗传算法进行比较,实验结果表明,该混合遗传算法提高了问题求解的速度和精度,有一定的优越性。     

基于遗传退火算法的测试序列优化研究

最优测试序列的生成是大型复杂系统可测试性设计中极为重要的一步,可利用遗传退火算法解决组合优化问题的优越性来生成最优测试序列。建立最优测试序列问题的数学模型,利用优先权布尔矩阵式编码方案来对测试序列进行编码,设计交算子和两种变异算子,并引入与或树来说明算法搜索最优序列的全过程,在MatLab上进行仿真实验。实验结果表明,该算法取得较好的效果,具有一定的参考价值。     

基于Logistic混沌系统的图像加密算法研究

给出了一种基于Logistic混沌系统的快速数字图像加密算法.首先通过给定的密钥序列生成混沌系统的初值,由此初值生成混沌矩阵;然后利用此混沌矩阵与原图像进行按位异或运算得到中间过渡图像;最后再对中间过渡图像作混沌置乱运算和混沌块置乱操作.该算法的优点是不论融合还是置乱均是利用混沌序列进行操作.实验数据表明,该算法简单易行,加密与恢复效果良好,具有较好的安全性.     

一种组合电路内建自测试的改进方法

对组合电路的测试提出了一种将确定性测试生成方法与内建自测试相结合的设计方案;设计实现了利用D算法生成的测试矢量和伪随机测试序列生成电路共同构成测试矢量生成模块,利用内建自测试方法完成可测性设计,并将两者结合得出组合电路内建自测试的改进方法;分析与实验结果表明,该方法能减少系统硬件占用,同时具有测试向量少、故障覆盖率高的特点。     

BUIO生成及测试序列生成算法研究

在通信协议的一致性测试中,生成较短的测试序列是一个重要问题。提出一种利用UIO生成 BUIO（Backward UIO）的方法,部分UIO直接转换成BUIO,可以降低BUIO的生成费用。对基于UIO和BUIO的启发式测试序列生成方法进行了分析,完善了该方法的生成算法,保证测试序列的自动生成。以ECMA-203协议为例,应用这种算法得到了测试用例,与基于UIO序列和中国邮路算法生成的测试序列进行了比较。     

一种改进的禁忌搜索算法求解背包问题

提出一种改进的禁忌搜索算法来求解背包问题.该算法基于禁忌搜索技术,并采用I&D策略,同时设计了两种针对局部最优解的变异算子.改进后的算法能有效地弥补标准禁忌算法对初始解依赖的缺陷,同时也避免了搜索停滞的现象.通过对具体实例和随机问题的测试,表明改进后的禁忌搜索算法有更好的性能.     

THE NAVY CIPHER BOX MARK II

Recent suggestions in [8] that optimization techniques such as the genetic algorithm can be used to successfully solve knapsack ciphers are somewhat optimistic. The inability to assign an appropriate fitness to an arbitrary solution of the knapsack cipher is the downfall with this method. In this paper a detailed analysis of the proposed fitness function is undertaken and numerical results are presented displaying the futility of using this fitness function in a genetic algorithm for solving knapsack ciphers of any reasonable size.     

对一种新的背包加强算法的破解

自从Shamir提出攻击RalphMerkle和MartinHellman背包密码系统的算法以来,背包密码系统在算法设计上进行了改进,使其在改进后能抵挡Shamir攻击。但由于自身算法设计上可能存在缺陷,其中有一些改进后的背包密码系统会带来新的安全问题。本文是关于一篇题为《一种新的背包加强算法》(注:发表于《电脑与知识》第2004.29期)一文中提出的背包密码算法的破解算法。     

0-1背包问题的模糊粒子群算法求解*

针对基本粒子群算法在背包问题上表现的不足,在基本粒子群算法的基础上运用模糊规则表加入了新的扰动因子,提出了一种新的算法——模糊粒子群算法。该算法结合了模糊控制器中输入/输出的模糊化处理和粒子群寻优的特点,为实际问题提供了新的解决手段。将模糊粒子群算法应用于0-1背包问题上,通过多组实例数据进行测试,验证表明了本算法具有良好的有效性和鲁棒性。     

背包问题的算法设计与分析研究

背包问题是算法设计分析中的经典问题,本文采用贪婪法、动态规划法及递归法三种方法分别对背包问题、0-1背包问题及简单0-1背包问题进行算法设计和时间复杂度分析,给出具体算法设计和实现过程,并以具体实例详细描述不同方法求解问题解时算法基本思想,总结三种方法实现的优缺点并得出结论。     

背包问题的算法设计与分析研究

背包问题是算法设计分析中的经典问题,本文采用贪婪法、动态规划法及递归法三种方法分别对背包问题、0-1背包问题及简单0-1背包问题进行算法设计和时间复杂度分析,给出具体算法设计和实现过程,并以具体实例详细描述不同方法求解问题解时算法基本思想,总结三种方法实现的优缺点并得出结论。     

一种求解多维0-1背包问题的拟人算法

在项目决策与规划,资源分配,货物装载等工作中,提出了多维0-1背包问题,对这一问题,国内外学者提出了诸如模拟退火算法,遗传算法,蚁群算法及其它一些启发式算法等求解算法。该文提出了一种新的启发式求解算法。该算法使用了两个主要的思想策略,即依据物品单位容积价值的高低选择物品并对其进行标记的策略和拟人跳坑策略。用本文提出的算法,对55个测试算例进行了实算测试,得到了其中54个算例的最优解。测试结果表明,用该文提出的拟人算法求解多维0-1背包问题,计算结果的优度高,计算时间短,是求解此问题的有效算法。     

New multistage knapsack public-key cryptosystem

A new public-key cryptosystem is presented. This system is a multistage trapdoor knapsack cryptosystem. In this system the message is encrypted and decrypted in multistage using a knapsack algorithm. The knapsack algorithm, a security analysis of the multistage system, and a small computer simulation example are presented. The main advantage of the proposed system is that it provides higher security than a single-stage knapsack cryptosystem of the same length.     

二维板材切割下料问题的一种确定性算法

研究二维板材切割下料问题,即使用最少板材切割出一定数量的若干种矩形件。 提出一种结合背包算法和线性规划算法的确定性求解算法。首先构造生成均匀条带四块排样方 式的背包算法;然后采用线性规划算法迭代调用上述背包算法,每次均根据生产成本最小原则 改善目标函数并修正各种矩形件的当前价值,按照当前价值生成新的排样方式;最后选择最优 的一组排样方式组成排样方案。采用基准测题,将该算法与著名的T 型下料算法进行比较,实 验结果表明,该算法比T 型下料算法更能节省板材,计算时间能够满足实际应用需要。