基于多目标优先级粒子群算法的资源调度策略

移动边缘云计算是5G技术的核心之一,也是当下非常热门的通信技术.但当前移动用户数量迅猛增长,传统资源分配方式已不能满足用户需求,因此根据用户的规模及其任务优先级的实时变化,如何合理制定资源分配策略来满足用户对计算单元、存储空间、软件等资源的需求是当下十分热门的研究方向.该文提出了一种基于多目标优先级粒子群算法的边缘云资...     

云计算在高校计算机实验室建设中的应用探析

云计算在我国很多领域都有应用到,并且这也是为人们的正常生活以及生产提供了极大的便利.云计算可以将大量的网络连接资源进行统一的管理和调度,更好的满足用户的需求.近年来,在高校计算机实验室中云计算也是得到了广泛的应用,效果也是十分的好.本文主要针对高校计算机实验室的现状进行了详细的分析,然后对云计算在高校计算机实验室中应用的积极作用进行了相关阐述.     

面向社交网络的智能通信平台研究

社交网络的高速发展对通信平台提出了更高的要求,用户希望通过智能手持终端在与远方朋友保持联系的同时,也能和身边的陌生人分享信息.但现有通信平台客户端、接入点、服务器的模式受到基础设施的限制,不能满足用户日益增长的通信需求.针对该问题,总结传统通信模式的不足,提出一种面向社交网络的智能通信平台构建方法.根据层次化结构实现智能手持终端在互联网接入点不可用或不稳定情况下的应急通信以及通信范围设定.测试结果表明,该平台能较好地实现邻居感知、文件传输等功能,可满足用户的基本社交通信需求.     

基于HDLC和FR分析通信环境对协议设计的影响

协议设计质量的好坏直接关系到所开发出来的协议功能、性能等是否满足用户需求,以及协议后期维护成本.通信环境是协议设计需要优先考虑的问题.只有充分了解和定义了协议运行的通信环境,才能准确地设计出协议的其它元素,保证协议在功能上和性能上满足用户的需求.基于此,重点讨论了高级数据链路控制协议( HDLC)和帧中继(FR)两种协议的运行环境和特点,通过与其他协议的对比,总结了通信环境对协议设计可能产生的影响.只有从通信环境中的用户需求、(n-1)层通道性质等各方面去把握协议将来的运行环境,才能设计出实际可行的协议.     

照相手机与数码相机中的关键技术

0前言 照相手机和数码相机还是有差距,问题是差距有多大。在手机拍照功能日益完善的今天,特别是在各种技术的支持下,拍照功能对于手机来说绝不仅仅是一个花销,可以说,只要不是过于苛刻的专业摄影要求,照相手机的摄影质量已经足以满足用户的普通需求了。     

基于云计算的虚拟机系统安全探析

云计算,基于Internet可以提供不同的服务,针对这一种模式,在满足用户访问需求的同时,难免会有安全隐患的出现.云计算基于虚拟机系统的底层架构.所以,虚拟机系统安全就是云计算安全的核心.通过文章的虚拟机系统分析,并且对其设计进行分析,了解其安全性.     

基于Android 的移动视频监控系统的设计

本文将采用全新的信息技术设计出满足用户需求的移动视频监控系统。该移动视频监控系统集中运用了 AI2 编程技术、H.264 视频压缩编码技术、网络传输技术、SAE云计算技术等。该系统具有移动视频在线点播和移动视频在线 采集功能,管理员可应用Windows 客户端管理网络服务器的用户信息和视频数据。     

云计算架构下的网络信息安全分析

云计算是随着网络发展出现的一种新型模式,涉及的资源多种多样,在当前各个领域中应用广泛,是一门十分强大的技术。云计算是一种商业化的计算模型,能够满足用户的各种需求,提供需要的服务。笔者将对云计算架构下的网络信息安全进行分析,提出相应的解决信息安全问题的措施。     

计算机云计算背景下概念计算方法研究

随着计算机技术的发展,云计算作为一种新的计算方法,在互联网计算中得到了广泛的应用.云计算可以实现各种大数据的调度和计算,能够满足用户个性化的需求,通过这种方法还能够实现资源和信息的共享,为人们的生产、生活带来了很大的便利.本文就对云计算背景下概念计算的方法进行了深入的研究,为云计算方法的推广以及应用提供了参考的依据.     

三网融合下手机云计算的应用模式探讨

云计算作为一种新兴的信息计算模型,为网络运营商提供了低成本的海量信息处理及存储服务,同时也为三网融合平台云化架构的底层支撑奠定了基础。从当前亿级大规模智能手机应用平台已经面临计算和存储的瓶颈问题出发,将云计算服务应用于手机通信和数据处理业务中,探讨了云计算在手机平台中的应用模式,并从远程控制、数据同步、定位跟踪以及资源推送等方面进行论述,此模式能够有效提升手机业务能力和降低运营成本。     

移动云计算

智能手机、平板电脑和云计算都融合于一个新的快速增长的移动云计算领域。随着一种更移动的、钟爱设备的云环境的出现,在短短的几年时间当中,将会有1万亿云计算就绪的设备。以智能手机、平板电脑、Wi-Fi传感器为例,介绍了移动云计算平台和发展趋势。并阐述了移动云计算的关键技术,包括4G、HTML5和CSS3、虚拟机监控程序、Web 4.0等几个方面。     

Providing Virtual Cloud for Special Purposes on Demand in JointCloud Computing Environment

Cloud computing has been widely adopted by enterprises because of its on-demand and elastic resource usage paradigm. Currently most cloud applications are running on one single cloud. However, more and more applications demand to run across several clouds to satisfy the requirements like best cost efficiency, avoidance of vender lock-in, and geolocation sensitive service. JointCloud computing is a new research initiated by Chinese institutes to address the computing issues concerned with multiple clouds. In JointCloud, users’ diverse and dynamic requirements on cloud resources are satisfied by providing users virtual cloud (VC) for special purposes. A virtual cloud for special purposes is in essence a user’s specific cloud working environment having the customized software stacks, configurations and computing resources readily available. This paper first introduces what is JointCloud computing and then describes the design rationales, motivation examples, mechanisms and enabling technologies of VC in JointCloud.     

基于云计算的数据安全风险及防范策略探讨

云计算依托计算机网络系统,目前已经成为人们生活的重要部分,随着网络化、虚拟化生活的加速发展,诸如Google、Microsoft、Apple、Amazon、IBM等互联网IT和手机、网络运营商巨头开始重新定位企业发展的战略核心.云计算作为IT商业计算模型,它将计算任务分布在各种类型的广域网络和局域网络组成计算机网络系统,使用户能够借助网络按需获取计算力、存储空间和信息服务.云计算的用户通过PC、手机以及其他终端连接到网络使用云资源;随着云计算的广泛应用,云计算的环境安全环境、数据安全成为突出问题,如何保障云计算的安全成为当前急需解决的问题.本文介绍了云计算相关概念,以及对云计算数据安全风险进行分析,并提出了防范策略.     

基于Android的云打印平台实现

随着云计算概念的提出及其技术日渐趋于成熟，云打印等相关新兴技术也随之兴起。本文首先介绍了云打印的概念和基本框架，然后分别从客户端和服务端搭建云打印平台，以满足从客户端上传需打印的文件、商家从服务端管理打印订单的要求，从技术层面上重新设计打印资源的整合与发布，解决传统网络打印的地域限制等问题。以Android手机为客户端的云打印平台系统，实现了用户随时随地在线打印，极大地满足了用户打印文件的需求。     

Android智能手机的云服务应用研究

云计算的应用目标并不仅局限于PC,随着移动互联网的蓬勃发展,基于手机等移动终端的云服务已成为IT行业炙手可热的新业务发展模式。本文基于Openmobster搭建移动云计算环境,并利用Android智能手机作为终端来访问云端服务器资源,以数据传输的事务处理为应用背景,采用c／s模式和B／S模式相结合的方式,建立了云服务下移动智能终端信息采集和处理的基础架构,并根据此架构初步实现了追踪定位的功能。该方法通过无线网络连接,利用服务器端与手机客户端的即时通信,实现了为Android智能手机提供云推送和云同步的服务。     

Matrix based proactive resource provisioning in mobile cloud environment

Mobile cloud computing is a dynamic, virtually scalable and network based computing environment where mobile device acts as a thin client and applications run on remote cloud servers. Mobile cloud computing resources required by different users depend on their respective personalized applications. Therefore, efficient resource provisioning in mobile clouds is an important aspect that needs special attention in order to make the mobile cloud computing a highly optimized entity. This paper proposes an adaptive model for efficient resource provisioning in mobile clouds by predicting and storing resource usages in a two dimensional matrix termed as resource provisioning matrix. These resource provisioning matrices are further used by an independent authority to predict future required resources using artificial neural network. Independent authority also checks and verifies resource usage bill computed by cloud service provider using resource provisioning matrices. It provides cost computation reliability for mobile customers in mobile cloud environment. Proposed model is implemented on Hadoop using three different applications. Results indicate that proposed model provides better mobile cloud resources utilization as well as maintains quality of service for mobile customer. Proposed model increases battery life of mobile device and decreases data usage cost for mobile customer.     

基于ILS-PSO算法的移动云计算DAG图的任务调度研究与应用

移动云计算已经深入到人们工作和生活的各个方面,同时也对移动设备的续航时间、计算能力,存储容量和安全性提出了更高的要求。移动云计算网络中的移动设备由于资源有限、通信受限,无法满足复杂应用的要求。为了解决移动云计算环境下复杂应用的有效使用问题,对移动设备网络和DAG任务图进行深入研究,将复杂应用分解成多个不相交的集合分配给移动设备并行执行,满足移动设备电池容量的约束下,提出了粒子群优化(PSO)算法求解最优调度方案的方法,并且应用迭代局部搜索(ILS)策略,保证了全局和局部搜索的平衡。     

A fault‐tolerant dynamic scheduling method on hierarchical mobile edge cloud computing

Mobile edge cloud computing has been a promising computing paradigm, where mobile users could offload their application workloads to low‐latency local edge cloud resources. However, compared with remote public cloud resources, conventional local edge cloud resources are limited in computation capacity, especially when serve large number of mobile applications. To deal with this problem, we present a hierarchical edge cloud architecture to integrate the local edge clouds and public clouds so as to improve the performance and scalability of scheduling problem for mobile applications. Besides, to achieve a trade‐off between the cost and system delay, a fault‐tolerant dynamic resource scheduling method is proposed to address the scheduling problem in mobile edge cloud computing. The optimization problem could be formulated to minimize the application cost with the user‐defined deadline satisfied. Specifically, firstly, a game‐theoretic scheduling mechanism is adopted for resource provisioning and scheduling for multiprovider mobile applications. Then, a mobility‐aware dynamic scheduling strategy is presented to update the scheduling with the consideration of mobility of mobile users. Moreover, a failure recovery mechanism is proposed to deal with the uncertainties during the execution of mobile applications. Finally, experiments are designed and conducted to validate the effectiveness of our proposal. The experimental results show that our method could achieve a trade‐off between the cost and system delay.     

基于云计算的移动学习平台

分析了智能手机在高校的应用情况,通过云计算优势及移动学习的便捷性,构建了一个基于云计算的移动学 习平台,平台使用Silverlight 及JAVA 技术,开发平台采用.NET,数据库使用SQL SERVER,平台中的资源包括硬件资源和软件 资源,可根据用户所需提供服务,以方便用户合理使用资源,随时随地学习。