融合网络，给CIO带来希望

有许多理由可以拒绝新技术，但当用户面对融合网络时，所有否定的态度都似乎苍白。融合网络可以提供更廉价、更安全、更便捷的服务。那么，为什么不提升传统的、分散的、各自为政的网络?     

星地融合5G网络架构增强技术研究

星地融合为5G网络带来更强的覆盖能力、更灵活的组网能力和更健壮的网络结构,使得5G网络真正可能实现万物互联,因此成为5G网络演进的重要方向。首先介绍了在后5G时代支持星地融合的必要性,然后从网络架构和技术标准的角度分析了当前星地融合5G网络的发展阶段和技术现状。基于技术现状,分析星地融合5G网络在系统架构演进方面面临的问题,并给出架构增强技术方案。     

融合网络架构的“未来”

由于独立的数据和存储网络带来越来越多的额外支出,这使得这种架构越来越难证明其合理性,许多企业都在研究是否可以将专用的FC存储网络融合到通用的以太网网络。而更进一步坚定企业对融合网络的想法,则是不断普及的以太网及其技术的快速更新,以及iSCSI作为一种成熟的     

面向社会网络融合的关联用户挖掘方法综述

社会网络是当前学术和产业界的研究热点.然而,现阶段大多数的研究都集中于单一的社会网络内部.社会网络融合为社会计算等各项研究提供更充分的用户行为数据和更完整的网络结构,从而更有利于人们通过社会网络理解和挖掘人类社会,具有重要的理论价值和实践意义.准确、全面、快速的关联用户挖掘是大型社会网络融合的根本问题.社会网络中的关联用户挖掘旨在通过挖掘不同社会网络中同属于同一自然人的不同账号,从而实现社会网络的深度融合,近年来已引起人们的广泛关注.然而,社会网络的自身数据量大、用户属性相似、稀疏且存在虚假和不一致等特点给关联用户挖掘带来了极大的挑战.本文分析了面向社会网络融合的关联用户挖掘所存在的困难,从用户属性、用户关系及其综合等三个方面梳理了当前关联用户挖掘的研究现状.最后,总结并展望了关联用户挖掘的研究方向.     

数据融合在传感器网络协议中的节能性分析

传感器网络受到带宽、能量和吞吐量因素的限制,制约了点对点信息传送的数量。网内处理冗余数据或信息,组合更为高效,符合用户需求的数据融合技术很好地解决了这些问题。阐述数据融合在传感器网络中的作用,针对现有数据融合在网络协议中提出的各种算法思想,分析比较了数据融合的节能性能。由此可知,基于生成树的融合方法更能平衡节点负载,延长网络的生命周期,从而解决无线传感器网络存在的问题。     

IMS离我们有多远

主要观点 IMS实现了业务、控制和承载这三者的分离，是实现网络融合和业务融合的发展方向。     

分布式融合算法在WSANs中的性能分析

在无线传感器执行器中,执行器节点接收传感器节点传来的信息并执行相应的动作。为了满足执行器节点及时地采取行动,无线传感器执行器网络对时延有严格的限制。构建了一种一般性的分布式融合算法并与集中式融合算法比较。通过从网络传输时延、节点能量消耗、网络寿命、有效传输次数等方面分析了这种算法在无线传感器执行器网络中的特性。在三种典型拓扑结构下的仿真实验表明,在相同条件下,分布式融合算法比集中式融合算法具有更小的网络传输时延,更长的网络寿命,同时节点的能量消耗更加均匀。     

三网融合的技术现状和未来发展

三网融合是网络发展的主要方向,无线网络是接入有线网络的一个重要途径。本文主要概述了因特网、电信网络、有线电视网络和无线网络的技术现状;分析在三网融合的形势下,它们各自都可以为发展未来包含现在由三种网络提供的所有服务的综合业务网提供核心技术的能力;指出没有单个网络技术能够成为无争议的赢家:融合的网络将具有异构网络集合的特征,提供多种多样的服务;然后在更广阔的视野上阐明了在三网融合之后的未来全局多媒体网络的特征以及建立具有这样的特征的网络所面临的挑战和所需要的变革和创新。     

基于网络多样性的网络融合探讨与研究

随着移动互联网络的迅速发展,传统的互联网格局正在经历结构性的改变,与互联网相比电信网、广电电视网、电力网等也经历着技术发展的冲击。不断增加的市场需求不仅仅是局限在语音、数据、电视等单一内容的提供,用户更关注的是高质量的数据服务,同时服务内容注意获取的多样性。本文通过探讨如何更好地进行网络融合,整合网络资源、协同建设,科学规划,使融合后的网络更好的进行业务负载。     

数据融合在传感器网络协议中的节能性分析

传感器网络受到带宽、能量和吞吐量因素的限制，制约了点对点信息传送的数量。网内处理冗余数据或信息、组合更为高效，符合用户需求的数据融合技术很好地解决了这些问题。阐述数据融合在传感器网络中的作用，针对现有数据融合在网络协议中提出的各种算法思想，分析比较了数据融合的节能性能。由此可知，基于生成树的融合方法更能平衡节点负载，延长网络的生命周期，从而解决无线传感器网络存在的问题。     

网络瞄准环境下异步航迹融合策略及融合算法研究

多个网络节点的异步航迹融合是实现网络瞄准作战方式的关键技术之一．本文有效利用各网络节点的异步航迹信息, 提高瞄准的精度. 首先分析了网络瞄准环境下异步航迹融合的主要方式, 在此基础上结合工程实际, 提出了3种可适用于网络瞄准的异步航迹融合策略; 然后根据最优估计理论, 分别给出了不同策略下的异步融合算法与实现步骤; 最后通过仿真验证了所提出方法在解决异步航迹融合问题上的有效性, 并分析了不同航迹融合周期 对系统融合性能的影响.     

基于多尺度和注意力机制的红外与可见光图像融合

现有的红外与可见光图像融合算法通常从单一尺度提取图像特征,导致融合图像无法全面保留原始特征信息.针对上述问题,提出一种基于多尺度和注意力机制的自编码网络结构实现红外与可见光图像融合.首先,采用密集连接和多尺度注意力模块构建编码器网络,并引入自注意力机制增强像素间的依赖关系,充分提取红外图像的显著目标和可见光图像的细节纹理;然后,特征融合阶段采用基于通道与空间的联合注意融合网络,进一步融合图像典型特征;接着,设计基于像素、结构相似性和色彩的混合损失函数指导网络训练,进一步约束融合图像与源图像的相似性;最后,通过对比实验的主观和客观评价结果,验证所提出算法相比于其他代表性融合算法具有更优异的图像融合能力.     

智能IP 融合网络

网络的融合,带来业务的融合,带来应用的融合,带来更多的商机,从而带来更多的利润。网络的未来正朝着智能化的方向发展,未来网络的发展趋势到底是怎么样的,业界的说法各有不同。但是"智能IP,融合网络"是整个网络市场未来发展的一个趋势。     

移动通信网络语境下的社会网络分析

介绍了移动通信和移动互联网的发展及融合过程,给出了社会网络的变迁和传播的历程,最后分析了移动通信网络下社会网络的特征,提出移动通信网络和社会网络的融合为人类社会交往创造了更为广阔的发展空间。     

一种模拟退火遗传算法的传感器网络数据融合技术研究

研究无线传感器网络(WSN)数据融合技术。传感器节点计算能力、通信能力有限,WSN采用交叉重叠方式部署,导致冗余数据量大,需采用数据融合技术消除冗余和无效数据,节约网络通信能耗。结合遗传算法全局搜索和模拟退火算法局部搜索的优点,提出一种模拟退火遗传算法的WSN数据融合方法(SA-GA)。采用模拟退火遗传算法快速找到移动代理路由最优传感器节点序列,并实现数据融合。仿真实验结果表明,与遗传算法、模拟退火算法相比,SA-GA更能快速找到全局最优数据融合节点序列,并对数据进行有效融合,具有更小的网络能耗和网络延时。     

Research on wireless sensor networks data aggregation on simulated annealing genctic algorithm

研究无线传感器网络( WSN)数据融合技术.传感器节点计算能力、通信能力有限,WSN采用交叉重叠方式部署,导致冗余数据量大,需采用数据融合技术消除冗余和无效数据,节约网络通信能耗.结合遗传算法全局搜索和模拟退火算法局部搜索的优点,提出一种模拟退火遗传算法的WSN数据融合方法(SA-GA).采用模拟退火遗传算法快速找到移动代理路由最优传感器节点序列,并实现数据融合.仿真实验结果表明,与遗传算法、模拟退火算法相比,SA-GA更能快速找到全局最优数据融合节点序列,并对数据进行有效融合,具有更小的网络能耗和网络延时.     

“三网融合”环境下数字图书馆建设重心

“三网融合”是全球信息化的发展趋势,其发展来势凶猛,技术层出不穷。在这样大的环境下,研究数字图书馆建设的重心,最终实现图书馆网络信息资源融合利用,是图书馆业界科技工作者的责任所在,也是图书馆人的光荣和自豪。作者分别从“三网融合”和图书馆网络信息资源融合的定义、作用、意义等方面进行论述。最后作者号召大家携起手来,克服困难,及早解决网络信息资源融合利用的难点,完成数字化图书馆建设。     

基于特征空间多分类对抗机制的红外与可见光图像融合

为突破传统融合规则带来的性能瓶颈,提出一个基于特征空间多类别对抗机制的红外与可见光图像融合网络.相较于现存方法,其融合规则更合理且性能更好.首先,训练一个引入注意力机制的自编码器网络实现特征提取和图像重建.然后,采用生成式对抗网络(generative adversarial network, GAN)在训练好的编码器提取的特征空间上进行融合规则的学习.具体来说,设计一个特征融合网络作为生成器融合从源图像中提取的特征,然后将一个多分类器作为鉴别器.这种多分类对抗学习可使得融合特征同时逼近红外和可见光2种模态的概率分布,从而保留源图像中最显著的特征.最后,使用训练好的译码器从特征融合网络输出的融合特征重建出融合图像.实验结果表明：与最新的所有主流红外与可见光图像融合方法包括GTF, MDLatLRR, DenseFuse, FusionGAN, U2Fusion相比,所提方法主观效果更好,客观指标最优个数为U2Fusion的2倍,融合速度是其他方法的5倍以上.     

网络功能虚拟化与软硬件融合的系统设计与实现

随着信息技术的飞速发展,网络通信系统正经历着前所未有的变革。网络功能虚拟化和软硬件融合作为这一变革的重要组成部分,成为现代网络系统设计与实现的关键技术。网络功能虚拟化通过将传统的硬件网络设备功能抽象为软件模块,实现网络服务的灵活部署和管理。而软硬件融合则通过充分发挥软件和硬件的优势,优化系统性能和资源利用率。这两者相互结合,推动网络系统向更高效、灵活、可扩展的方向发展。文章深入研究网络功能虚拟化与软硬件融合的系统设计与实现,通过探讨和总结研究成果,为网络系统设计与实现提供有益指导。     

“三网融合”环境下数字图书馆建设重心

"三网融合"是全球信息化的发展趋势,其发展来势凶猛,技术层出不穷。在这样大的环境下,研究数字图书馆建设的重心,最终实现图书馆网络信息资源融合利用,是图书馆业界科技工作者的责任所在,也是图书馆人的光荣和自豪。作者分别从"三网融合"和图书馆网络信息资源融合的定义、作用、意义等方面进行论述。最后作者号召大家携起手来,克服困难,及早解决网络信息资源融合利用的难点,完成数字化图书馆建设。