基于机器视觉的精密类玻璃管质量检测系统

介绍了一种用于精密类玻璃管的质量检测设备。该设备基于机器视觉技术,辅以旋转检测机构,精确地检测生产线中的精密玻璃管的尺寸及特定缺陷,从而剔除超过规格要求的产品。同时,为满足计量标定的需要,本设备可将合格产品分为多个档次,并通过分选机构自动筛选出来。     

一种在线式玻璃管缺陷的检测系统

针对当前玻璃拉管企业在生产中对玻璃管缺陷的检测分选不足的现状,提出了一套在线式玻璃管缺陷检测系统的总体方案。采用基于平行背光源和线阵CCD相结合的检测方式,实现了对玻璃管缺陷的实时检测和分选。玻璃管结石、条纹和疖瘤等缺陷的检测准确率达95%以上。工业现场应用表明该系统经济实用,能够满足玻璃拉管生产企业对质量控制的需求。     

建筑装饰材料尺寸偏差的计算机视觉检测系统

本文以墙地砖等建筑装饰材料为研究对象，以计算机视觉理论为基础，采用计算机图像处理技术，研究了墙地砖等建筑装饰材料尺寸偏差自动检测和识别的关键技术，并编制了该软件系统。     

计算机视觉检测系统在絮凝处理中的应用

絮凝法是废水处理过程中应用最广泛的一种方法。絮凝剂的性质直接影响絮凝效果。作者对计算机视觉检测系统在废水絮凝处理过程中的应用进行了研究。首先介绍了计算机絮凝检测系统的构成及设计原理和方法．然后通过对两种絮凝剂在模拟废水中的絮凝沉淀实验,用计算机视觉检测系统的图像获取功能对絮凝的全过程进行跟踪拍摄,并利用计算机图像处理技术对絮体图像进行分析,找出与絮体沉降特性有关的图形参数．得到絮体图像灰度值与溶液浊度之间的关系曲线,并提出利用絮体图像灰度直方图来判定絮凝沉淀的终点的方法,为絮凝过程的自动化控制提供依据。     

基于机器视觉的电镀件表面缺陷检测系统

将机器视觉引入电镀件表面缺陷检测中,设计了一种基于机器视觉的电镀件表面缺陷检测系统。该系统由工控机、图像采集卡、工业相机、伺服电机、照明装置和运动控制卡组成。获取电镀件表面光学图像并经预处理后,利用算法提取出图像中缺陷区域边界特征,通过计算用于标记缺陷区域边界特征的白色像素点个数,并与设定的阈值做比较,实现电镀件表面缺陷检测。该系统满足电镀件表面缺陷在线检测的要求。     

基于TRIZ理论的TFT-LCD基板玻璃视觉检测系统优化设计

采用TRIZ理论,对TFT-LCD基板玻璃视觉检测系统存在的无法反应颗粒趋势、机械定位存在质量隐患、检测兼容性差等技术瓶颈问题进行了分析解决,从而构建了一套完善的视觉检测系统,实现了兼容检测G4.5及G5 TFT-LCD基板玻璃的能力,为TFT-LCD基板玻璃产业同行解决生产中的技术问题提供了新的方法思路。     

基于机器视觉的注塑件缺陷检测系统研究

提出并设计了一种基于机器视觉的注塑件焦料杂质缺陷检测系统,通过对多光源非线性自动调光算法的研究,提高了复杂生产环境下注塑件图像采集质量,并经高斯滤波、灰度图像、自适应阈值处理、Canny边缘检测等图像处理技术,可实现注塑件不同检测精度下缺陷检测。经现场测试证明,在1 mm以上缺陷检测精度下,杂质缺陷的召回率为0.918,误检率为0.046,识别速度为每秒30帧,图像处理算法性能稳定,解决了复杂注塑件生产环境下检测精度低、检测效率低的问题。     

陶瓷砖长、宽尺寸视觉检测系统研究

重点介绍了一种应用机器视觉技术进行陶瓷砖尺寸在线自动检测系统,采用面阵CCD或CMOS摄象机作为测量工具。提出了完整的图像预处理和尺寸测量算法,梯度算子和亚像素细分算法,实现了目标边缘的精确定位。综合应用哈夫变换和最小二乘法等算法实现了陶瓷砖边长尺寸的精确测量。     

基于机器视觉的运输机溜槽堵塞检测系统

针对选煤厂胶带运输机和刮板运输机溜槽堵塞检测准确性差的现状,提出了一种基于机器视觉的检测方案.方案采取物料覆盖面积测定+特征量比较的综合判定方法,能在堵塞发生的初期准确预告故障,并以视频联动的方式及时通知集控操作人员.     

浅析红外测温仪在玻璃生产线的应用

介绍了红外测温仪系统的原理、构成及其在浮法玻璃生产线上的实际应用情况,并指出了采用红外测温仪应注意的几个问题.实践证明,红外测温仪在优质浮法玻璃生产过程中,能直接精确检测玻璃液或玻璃板的温度,为稳定工艺温度制度起到重要作用.     

标准搪玻璃温度计套固定端结构的问题与改进

本文根据目前化工生产过程中,大规格、高转速搪玻璃搅拌容器上的温度计套固定端部R处经常发生爆瓷和断裂的问题,对现行标准搪玻璃温度计套固定端的结构进行了分析。指出现行标准型式存在的问题,同时提出了改进后搪玻璃温度计套固定端的新结构,以供业内同行在设计选用时参考。     

航空有机玻璃质量检验要点

介绍了航空有机玻璃检验的工作内容和检验中需要注意的问题,旨在帮助航空有机玻璃生产企业的质量检验人员提高业务能力,确保检验结果准确,同时也为航空有机玻璃应用企业入厂复验产品的质量提供帮助。     

FS-5D浮法玻璃缺陷自动检测系统在生产上的应用

介绍了FS-5D浮法玻璃缺陷检测系统的组成原理、性能,在运行中出现的问题及解决方法,在浮法玻璃生产中所起的重要作用。     

浮法玻璃缺陷在线检测识别方法研究

提出了一种基于机器视觉的分布式浮法玻璃缺陷在线检测识别方法。针对采集到玻璃图像为非均匀图像的特点,首先对图像进行平滑滤波处理,剔除信号波动带来的灰度尖峰和毛刺,然后设计了基于自跟踪的向下阈值曲面分割方法实现缺陷和背景的分割,实现了基于扫描线的图像搜索算法保证缺陷寻找的速度,并利用神经网络对缺陷进行分类。实际应用表明,该系统能够准确可靠的实现在线检测和识别浮法玻璃缺陷,满足了浮法玻璃企业对玻璃缺陷实时检测的需要。     

机器视觉技术在玻璃基板缺陷检测设备中的应用

简单介绍了机器视觉的基本概念及相关组成,分析了以机器视觉为理论基础的光学检测设备在玻璃基板缺陷检测中的应用。通过对玻璃基板常见缺陷的介绍,指出了相关检测设备在具体的缺陷检测中需要注意的事项。     

持续发展的中空玻璃

随着我国节能减排政策的不断推进、建筑节能成为房地产建筑中的重中之重,推动了我国中空玻璃市场规模持续增长。基于中空玻璃的发展历程,介绍了中空玻璃的生产工艺、质量指标、节能指标和检验要求。根据国际及国内建筑节能形势,提出应加大中空玻璃的高水平发展。