图象局部域缺损信息恢复

图象某些象元受损称信息缺损。为了修复多点连通信息缺损,提出了纹理拟合方案。基于局部域上象元的整体相关性和基图象纹理连续性,对已知象元进行迭代拟合,同时修复多点缺损数据。实验结果表明修复区具有边界光滑和纹理连续的特点。     

基于小波变换的分层影象恢复

此文研究了影象恢复问题的小波表示,提出了基于小波变换的分层影象恢复算法。该方法不仅可以改善影象恢复的质量,而且其计算量远远小于通常的影象恢复算法。     

一种基于聚类分组的虚拟机镜像去冗余方法

随着云计算的兴起,虚拟化技术使用也越来越广泛,虚拟机正逐步取代物理机,成为应用服务的部署环境.出于灵活性、可靠性等方面的需求,虚拟机镜像急剧增长,如何高效地、经济地管理这些镜像文件已成为一个很有挑战性的研究热点.由于虚拟机镜像之间存在大量重复性的数据块,高效的去冗余方法对于虚拟机镜像管理至关重要.然而,传统的去冗余方法由于需要巨大的资源开销,会对平台中托管的虚拟机性能造成干扰,因而并不适用于云环境.提出了一种局部去冗余的方法,旨在优化镜像去冗余过程.其核心思想是:将全局去冗余变成局部去冗余,从而降低去冗余算法的空间复杂度,以达到减少操作时间的目的.该方法利用虚拟机镜像相似性作为启发式规则对虚拟机镜像进行分组,当一个新的镜像到来时,通过统计抽样的方法为镜像选取最为相似的分组进行去冗余.实验结果表明:该方法可以通过牺牲1%左右的存储空间,缩短50%以上的去冗余操作时间.     

基于数据隐藏的图像检索系统

本文提出一种新的图像检索系统,采用数据隐藏算法把图像的标注信息和特征信息嵌入压缩域图像中,用于快速检索。由于DCT在图像压缩中得到了广泛的应用,本文分析了基于DCT的JPEG图像格式编码流程,实现了一种基于JPEG压缩的数据隐藏算法。实验结果表明,该算法未引起图像质量明显下降,可嵌入较多数据。     

全景图像生成算法的研究与实现

针对虚拟现实中的柱面全景图生成问题提出了一种简单实用的算法。该算法通过对图像重叠部分的相交特征线段进行提取和匹配来实现相邻图像的拼接。在此基础上编制了全景图生成工具VR-Maker,并取得了良好的实验结果。     

遥感超谱（Hyperspectral）图象处理技术

由于遥感超谱图象谱分辨高的提高,如今已可以获得比多光谱图象更丰富的信息,并使得许多原先用多光谱信息不能解决的问题现在可以得到解决,它的问世是遥感技术应用的一个重大飞跃。另外,分类和压缩是目前国际上对超谱图象研究非常活跃的两个相对彼此独立、又相互联系的专题,因为压缩可以看作是给不同的子块分配不同的码字而实现的一种分类;反过来,分类也可以看作是一种提取感兴趣的地物信息的压缩。两者的差别主要在于评价最后处理结果的出发点不同,压缩一般侧重于恢复图象的平均误差,而分类则侧重于分类结果的错分概率。由于两者具有内在的相互联系,因此在实现算法上有许多相似之处,为了使人们对其发展的现状有所了解,因此对目前超谱图象分类和压缩广泛应用的方法进行了全面的综述,并对二者在应用中的相同之处和不同点作了比较分析,在此基础上,结合具体实例分别介绍了进行超谱图象分类和压缩的过程,并进行了计算机模拟仿真,最后给出了相应的结论和进一步研究的建议。     

使用Vmware搭建虚拟网络实验室

建设网络实验室的费用比较大,学校往往缺少资金筹建网络实验室。普通电脑室缺少网络实验环境,影响网络教学质量。用Vmware软件可以很容易地在普通的电脑室搭建网络实验室,从而以较少的投入得到较大的教学效果。     

基于双适应度遗传算法的虚拟机放置的研究

减少数据中心产生的网络时延以及优化数据中心能源消耗和物理资源的浪费等越来越受到研究者的关注。主要关注数据中心的物理资源的浪费和数据中心产生的网络时延,并且建模一个多目标优化问题:最小化数据中心的物理资源以及数据中心的时延。通过改进型双适应度遗传算法将两个目标同时优化,将其结果与贪心算法进行比较,实验结果表明,此算法优于贪心算法,是云环境下有效的虚拟机放置算法。     

Registering real and virtual imagery

Registering a virtual scene with a real scene captured by a video camera has a number of applications including visually guided robotic navigation, surveillance, military training and operation. The fundamental problem involves several challenging research issues including finding corresponding points between the virtual and the real scene and camera calibration. This paper presents our research in defining and mapping a set of reliable image features for registering the two imageries, extracting and selecting reliable control points for the construction of intrinsic and extrinsic camera parameters. A number of innovative algorithms are presented followed by extensive experimental analysis. An application of registering virtual database image with video image is presented. The algorithms we developed for calculating and matching linear structured features and selecting of reliable control points are applicable to image registration beyond virtual and real imageries.     

虚拟健壮主机入侵检测的实验研究

基于时序、频率等特性,系统调用序列已成为基于主机的入侵检测系统重要的数据源之一,然而,基于主机的入侵检测系统相当脆弱。提出利用虚拟机来健壮主机入侵检测的数据采集,并通过实验从虚拟机外部采集了系统调用序列号,从理论和试验的角度证明了该方法的正确性;同时还对虚拟环境占用CPU时间的百分比进行了分析,证明了该方法的可行性。     

云数据中心能效可靠的虚拟机部署

优化虚拟机部署是降低云数据中心能耗的有效方法,但是,过度对虚拟机部署进行合并可能导致主机机架出现热点,影响数据中心提供服务的可靠性。提出一种基于能效和可靠性的虚拟机部署算法。综合考虑主机利用率、主机温度、主机功耗、冷却系统功耗和主机可靠性间的相互关系,建立确保主机可靠性的冗余模型。在主动避免机架热点情况下,实现动态的虚拟机部署决策,在降低数据中心总体能耗前提下,确保主机服务可靠性。仿真结果表明,该算法不仅可以节省更多能耗,避免热点主机,而且性能保障上也更好。     

三维医学图象可视化技术综述

概要地分析和评述了近年来三维医学图象可视化技术的发展,并主要从三维医学图象的分割标注、多模态医学图象的数据整合、体数据的绘制等3个角度对三维医学图象的可视化技术进行了分类综述,同时介绍了各种算法的原理和最新进展,由于医学图象可视化的目的是辅助医学了解生物内部组织的信息,因此除图象绘制技术外,组织及组织特性的精确自动分割标注技术,以及将不同图象模态提供的互补信息综合起来的匹配/融合技术外,都是医学图象可视化需要解决的重要问题,其中,多模态图象的可视化在三维医学图象可视化领域中最具有挑战性和发展前景。     

基于垂直边缘处理的全景图像的拼接

基于图像的绘制技术是虚拟现实中建立虚拟环境的重要方法,而全景图像是基于图像绘制的关键。该文提出了一种基于图像垂直边缘处理的全景图像拼接方法,通过边缘检测方法锐化图像的主要垂直边缘,增强图像的匹配特征,实现了图像有效的自动拼接。     

一种基于重复数据删除的网络文件备份系统设计与实现

针对广域网中网络备份系统存在备份速度低、网络带宽需求高和数据冗余等问题,提出并实现一种具有重复数据删除功能的网络文件备份系统。通过在客户端实现重复数据删除技术,对文件进行分块和在备份过程中去除重复数据块,减少客户端与服务期间需要传输的数据量,使得文件备份的速度获得较大提高,也较大地降低网络带宽要求,显著提高了网络备份系统的性能。此外,备份过程中客户端去除了重复的数据块使得服务器中存储的数据块都是唯一的,极大地降低了系统所需要的存储空间,同时,服务器端的数据块引用管理的设计很好地解决了空闲数据块耗费存储空间的问题。     

图书馆虚拟参考咨询服务探讨

介绍了图书馆虚拟参考咨询服务的主要方式、方展方向,以及现阶段图书馆开展虚拟参考咨询服务面临的主要问题,和相应的解决对策.     

云数据中心能量与热量感知的虚拟机合并与部署

动态的虚拟机合并是降低云数据中心能耗的有效手段,然而,激进的合并可能导致局部热点,影响系统可靠性.针对该问题,提出一种基于能量和热量感知的虚拟机合并算法.利用贪婪随机自适应搜索机制,在主动避免产生热点的情况下,可以进行动态的虚拟机合并决策,最小化数据中心计算系统和冷却系统的总体能耗.在现实负载流的仿真测试结果表明,该算...     

虚拟现实中图像合成信息同步采集方法研究

针对传统方法存在的图像信息采集延迟大的问题,在虚拟现实领域,设计了一种新的说图像合成信息同步采集方法,通过提高摄像机与采集端之间的传输速度来减少采集过程的延迟.为提高摄像机与采集端之间的传输速度,以FPGA技术为图像采集过程的控制电路,通过摄像机连接接口将摄像机采集的图像数据传输至FPGA缓存模块中,再通过PCI接口将...     

车辆运动模糊图像复原方法研究

根据车辆运动模糊图像的特点,分析了运动模糊图像的退化模型,给出了运动模糊图像点扩展函数的参数估计和算法。采用改进的K值自动估计算法,较准确地估计出K值,再用维纳滤波复原图像。实验结果表明,这种改进的综合算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参量并取得了较好的恢复效果。