海上风电电缆故障定位的优化算法研究

针对并网的海上风电场发生海底电缆故障时,难于巡线以及参数测量误差太大等困难,本文提出了一种利用海上和陆上变流站的电流电压频谱信息对故障位置进行优化辨识的算法。本文首先建立海上风电场线路模型,并基于集中参数模型确定测距观测方程,同时引入误差归一化构建定位最优化模型,最后将电流电压的频谱分量代入优化模型并用模拟退火算法求解。PSCAD仿真结果表明算法基本满足海上风电场海底电缆故障定位要求。     

330 kV三芯大截面铜芯交流海底电缆的研制

全球节能减排大环境加速了全球海上风电市场的发展,为此展开了作为大容量海上风场输出缆的330 kV三芯大截面铜芯交流海底电缆(海缆)的研制。通过对大长度高压海缆设计、材料开发、设备制造、工艺控制、产品检验能力的一系列创新,成功研制了超大直径(300 mm)的1600 mm2规格330 kV三芯海缆。经检测,该海缆具有优异的机械性能、电气性能、导体阻水性能、防腐蚀性能等,可敷设于100 m水深内海床及登陆段。该海缆可适应国内外市场,并且符合节能降本的主旨。     

基于遗传粒子群算法的海上风电系统参数优化

为提升海上风电系统的运行能力,使其阻尼比指标始终保持相对较高的数值水平,提出基于遗传粒子群算法的海上风电系统参数优化方法。根据遗传算法优化电信号参数,采用粒子群算法判别电信号能力,通过设置电量频谱参数完成基于遗传粒子群算法的电量频谱分配。建立风电系统传递函数,利用发电机建模原则计算DFIG-PSS优化参量的具体数值,实现对海上风电系统参数的按需优化。实验结果表明,随着遗传粒子群算法优化手段的应用,电信号阻尼比指标能够长期保持较高的数值水平,与基于PSO算法的调度模型相比,更能提升海上风电系统的稳定运行能力,符合实际应用需求。