BIM辅助下的装配式建筑施工过程信息动态采集方法

现有施工信息采集方法的应用步骤过多、信息传感复杂程度高,导致工作量较大,采集时间耗时较长,采集能耗大,为解决这一问题,提出一种结合BIM技术的装配式建筑施工过程信息采集新方法。采用BIM技术进行数据集成,设计施工过程信息获取流程;根据施工过程中的质量影响因素,构建信息采集指标集;应用RFID技术获取施工现场各工序位置的信息,建立施工动态信息库;基于BIM技术中的信息采集传感器技术搭建信息采集树,采用层次聚类法按信息特征分组,采集装配式建筑施工过程信息。结果表明：设计方法的信息采集耗时小于15 min,总体能耗平均为23 J,提高了采集效率,降低了采集能耗。     

基于配网自动化的线路故障快速定位方法研究

本文主要对配网自动化的线路故障快速定位方法进行了研究分析,希望能够借助该方法更好的实现对配网自动化的监控,快速的分析并诊断定位出线路故障,降低巡线人员的工作强度,为配网自动化提供可靠的依据。     

基于RBFNN-FDA模型对塑料拖鞋鞋底的拉曼光谱研究

为建立一种快速无损检验区分塑料拖鞋鞋底的方法,利用显微共聚焦激光拉曼光谱仪采集了43个不同来源的塑料拖鞋鞋底样本的拉曼光谱图。拉曼数据经主成分分析降维后提取特征矩阵,对得到的特征矩阵进行系统聚类,建立Fisher判别函数对系统聚类的结果进行评价。最终构建径向基函数神经网络(RBFNN)实现对样本的鉴别分类,并绘制接受者操作特征曲线用以评估诊断价值。结果表明：拉曼数据提取出的特征矩阵经系统聚类被分为4组,Fisher判别分析经交叉验证后准确率为97.7%,径向基函数神经网络的准确率为100%。该方法实现了对样本快速无损的分类及预测,模型结构准确,可以为公安实际办案提供一种新思路。     

以太网技术在配网系统中的应用

本文介绍了DAT系列FTU配网终端的通信结构、网络通信协议以及在配网系统中采用以太网技术的意义,比较了光纤以太网通信和光纤串口通信,借助于以太网技术,DAT系列配网系统能准确及时地实现信息传输。     

多维度结合XRF对塑钢窗的快速检验

为建立一种检验塑钢窗物证的方法，利用X射线荧光光谱仪对收集到的40个不同品牌、同一品牌不同系列、同一品牌同一系列不同批次塑钢窗进行检验。采用Niton XL3t GOLDD+手持式荧光光谱仪，通过预实验确定了检测条件：Ag作阳极靶；检测电压为50kV；检测电流为200μA；采集时间为70s，在此条件下对样品进行检测，根据不同塑钢窗样本所测出的特征元素种类及质量分数可对样本进行区分。为了使分类结果科学准确，首先利用主成分分析法对实验结果进行降维处理，指定提取了4个因子，再利用系统聚类和K?Means快速聚类方法对样品数据进行聚类处理，将40个样本分为28类，并利用Fisher判别分析法验证了分类结果的科学合理性。该方法结合谱图分析和化学计量学，能快速、准确、无损地对样品做出分类，为公安基层实际办案提供帮助。     

自动化采集与控制系统在油田中的应用

油田数字化信息建设就是充分利用自动化、通讯、计算机等信息技术将油藏研究、生产运行、经营管理、人力资源等内容有机地整合在一起，实现地下油藏动态、井筒和地面设备设施的数字化，地面生产井、计量站（配水间）、管网、站库和电力线路信息采集、控制的自动化和可视化，生产经营管理决策的科学化和智能化。     

基于特征聚类与特征选择算法的SOFC系统故障定位

提出一种基于DBSCAN特征聚类的改进随机森林特征选择算法对SOFC系统的故障进行定位。该方法通过DBSCAN聚类算法挖掘变量间的相关关系,将变量聚类,再挑选出特征选择结果。实验表明:该方法不仅可以筛选出与故障强相关的特征,还能尽可能地减少特征间的冗余,可以高效、快速、准确地对故障进行定位。     

油田6(10)kV电力配网线路隐患现状分析及对策措施

油田6(10)kV电力配网是油田电力输送的终端网络,是油田生产电力系统的重要组成部分,同时也是油田安全生产的重要基础设施。油田电力配网的特点是点多、面广、线长、路径复杂,受气候、地理等环境影响较大。对油田6(10)kV电力配网线路的常见隐患进行了分析,油田6(10)kV电力配网线路存在的线路杆基状态、导线对地安全距离、导线与树木搭接、线路鸟害和线路绝缘5方面问题,对各隐患问题提出了相应的对策措施,确保配电线路安全稳定的运行,避免事故发生。     

绝缘子避雷器行业资讯

<正>技术信息:2016年国网瓷绝缘子中标企业哪家强?6月8日,电老虎网(www.7895.com)整理汇总了国家电网公司2016全年配网线路材料瓷绝缘子招标中标人名单,除了上海、重庆两大电力公司,其他省网公司2016年配网线路材料协议库存货物招标活动都有瓷绝缘子的招标需求。瓷绝缘子招标种类有:线路柱式瓷绝缘子、交流盘形悬式瓷绝缘子、35k V及以下瓷绝缘子、10k V及以     

矿井供电防越级跳闸方案制定

针对山西某矿矿井供电存在越级跳闸问题,在分析原因基础上,提出了一种基于智能变电站的防越级跳闸方案,该方案采用GOOSE通信网络以及故障隔离技术,实现供电保护设备间信息的快速交换,利用下级供电线路保护功能,可以迅速的对供电故障进行隔离及保护,提高了供电系统的可靠性,避免了越级跳闸出现可能。     

拜耳开发绿色车身材料

据中国化工信息网消息，拜耳材料科技日前开发出应用于汽车车身部件的全新绿色线路PC＋PET（聚碳酸酯＋聚对苯二甲酸乙二醇酯）材料共混物——Makroblend GR 235M。     

配网加装电能量采集系统带来的变革

根据开封供电公司在配网电能量采集系统改造前后的实际情况,阐述电能量采集系统的加装为配网在管理和技术上带来的经济效益。     

余热发电10 kV进线柜差动跳闸的分析与处理

线路光纤纵联电流差动保护是利用光纤传送信息，比较线路两侧流过电流的幅值和相位的保护，如果出现差值超过综合保护装置整定值，则差动保护动作，线路跳闸。其特点是快速保护线路全长，不受单侧电源运行方式的限制和影响，能正确反映被保护线路上发生的任何类型短路故障，装置构成简单，运行可靠，维护工作量少，投运率高，能满足动作的快速性和灵敏性要求。在中压电网中，短距离线路的一般电流保护不能满足动作的快速性和灵敏性要求，故大多采用光纤纵联差动保护，它主要反映此段线路内故障，如接地、短路等。     

采油企业配网自动化技术研究

电力对于推动采油企业的发展具有重要的意义,近年来随着我国经济的飞速发展,电力行业也得到快速的发展,电力设备和电网都在逐步发展,配网自动化技术的应用与发展是电网发展的一个必然趋势。配电自动化技术涉及到计算机、自动控制、数据传输、电力设备等多个方面,具有较高的集成性和系统性。配网自动化技术的研究对于改善我国电网的整体水平和提高电力传输的效率具有重要的意义。文章通过研究,分析了目前配网自动化技术的发展现状,研究了配网自动化主要的任务和内容。     

基于BP神经网络聚类算法的P2P流量识别

在研究有监督机器学习算法中的BP神经网络算法和无监督的机器学习算法中的k-means聚类算法的基础上,提出一种半监督的BP神经网络聚类算法对P2P流量进行识别.该算法具有有监督和无监督的机器学习算法的优点,能快速地进行精确的流量识别,即取少量离线的流量样本进行标记与分类,然后利用分类结果为聚类中心对大量在线流量进行聚类识别.这样既提高了效率,又能保证结果的准确性.利用BP神经网络对所采集的少量流量数据中每个流按包大小标准差、变换频率、平均值、包数目和总字节数5个特征进行分类,得出分类结果的特征均值,对大量的在线数据进行指导聚类.多次实际网络测试结果的准确率很高,证明该算法模型是可行的.     

基于系统聚类-神经网络的塑料饮料瓶差分拉曼光谱检验

建立塑料饮料瓶物证快速准确检验鉴别方法。利用差分拉曼光谱法检验42个塑料饮料瓶样品，优化积分时间并进行重现性检验。在40 s最优积分时间条件下采集光谱，任选41个样品作为建立模型的数据集，剩余样品作为盲样，对41个样品材质初步定性分为聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)和聚乙烯(PE)两类。建立基于系统聚类(HCA)、多层感知器神经网络和径向基神经网络的PET样品鉴别模型，确定最优鉴别模型及样品最佳分类。结果表明，系统聚类-多层感知器神经网络为最优鉴别模型，PET样品最佳分类为2类。差分拉曼光谱法结合系统聚类和神经网络可实现塑料饮料瓶有效鉴别。     

办公自动化系统数据属性加密传输方法

为降低数据信息在传输中的丢失量，提高传输速率与稳定性，以某企业办公自动化系统为例，设计针对系统数据属性的全新加密传输方案。根据系统中数据属性的分布，采集办公自动化系统中的RREP数据，建立编码系数矩阵，设计办公自动化系统数据属性编码；在通信前端输入明文信息，建立数据属性共享矩阵，实现并行数据属性基的加密处理；建立自动化办公系统中客户端与服务器之间的通信连接，引进Socket作为客户端与服务器端的主要通信连接，实现对客户端与服务器端的加密传输。实验结果证明：设计的加密传输方法可以有效解决办公自动化系统中数据属性传输中存在的信息丢失问题。     

拉曼光谱结合机器学习识别肥皂

通过拉曼光谱和机器学习对不同品牌、种类的肥皂进行准确和快速识别。通过采集不同厂家、不同品牌生产的56种肥皂的拉曼光谱数据,将拉曼光谱进行预处理后,进行系统聚类对拉曼光谱分类,结合光谱特征峰的比对,把样本分成5类。利用机器学习的SVM、KNN、贝叶斯方法,建立不同方法的判别分析,通过检验三种判别方法的准确度比对,综合比较,得到KNN的模型分类效果最好,分类正确率为96.4%。通过这种方法可以对肥皂样本进行快速准确的检验,帮助勘查人员进行肥皂检材识别。     

智能交通背景下交通信息采集技术介绍

随着"城市大脑"、智能交通建设的不断推进,实时、准确、全面的交通信息支持变得越来越重要,交通信息的采集是交通信息支持的重要环节。在智能交通环境下,介绍目前常用的信息采集技术,希望可以为交通信息采集和智能交通系统的探索提供参考。     

综合信息管理系统的开发

上海高桥石化公司炼油厂经过二年多的技术开发,建成厂长综合信息管理系统,该系统对企业各种管理信息进行采集、加工、储存、交换和共享,并为厂长一级的决策层提供计算机化的信息服务和辅助决策层手段。该综合信息管理系统以财务、计划、经销、劳动工资、质量等全厂主要职能科室为子系统,以3~#微机网络和FOXNET实时采集网络为基础而建立。全厂主要生产装置的FOXNET实时信息采集网络,通过RS232异步通讯接口并入3~#网。另外,通过厂内电