低孔隙度低渗透率储层压裂后产能测井预测方法研究

通过研究影响压裂后产能的各种参数,对低孔隙度低渗透率的朝阳沟油田进行了压裂后产能预测。对压裂后产能影响较大的参数有地层有效渗透率、有效厚度、井底流压等。确定了该区产能级别划分标准,提出2种预测方法:方程法和神经网络法。建立了朝阳沟油田预测压裂后产能的无限导流能力垂直裂缝稳态流方程,并给出了各参数的计算方法。应用方程法对11口井的压裂后产能进行预测,判别单层测试产油级别符合率为73%。应用神经网络法,选取研究区13口井进行训练和验证,单层测试产油级别符合率为100%。     

南堡凹陷深层低孔隙度低渗透率储层产能预测方法

以地质认识为指导,充分利用岩心、测井及试油试采资料,开展低孔隙度低渗透率储层岩石物理的孔隙结构表征分析,结合常规测井资料,建立连续定量表征的储层品质评价方法,进一步考虑不同工作制度及配产方式,在储层品质评价的基础上,采用不同的特征产能系数图版建立产能预测模型。形成了深层低孔隙度低渗透率油气藏基于储层品质评价及不同工作制度的产能预测方法。生产应用中评价多口井资料,产能预测结果与实际生产情况吻合,取得较精确的储层综合评价效果。     

低渗透储层测井分类和产能预测技术

依据储层特点和生产的需求,在流体性质识别的基础上,采用大量的测井和投产初期测试资料,利用统计学原理,提出储层参数厚度加权平均值概念,建立含油层测井储层参数与井投产产量之间关系,研究综合评价指数储层产能等级分类法,符合率达90.0%以上。在储层分类的基础上,分析储层产能的影响因素,利用平面径向稳态渗流原理,建立低孔隙度低渗透率储层压裂后产能预测模型及其参数计算方法,注重不同类别储层对井产能的贡献率,解决了低渗透储层压裂后投产产能测井预测难题,及其预测符合率达80.0%以上,形成低渗透储层产能预测技术。     

低孔隙度低渗透率岩石孔隙度与渗透率关系研究

孔隙度越高渗透性越好的观点一直指导中-高孔隙度渗透率储层生产作业,但在低孔隙度低渗透率储层中常出现与该观点相违背的现象,孔隙度基本一致的储层产能差异非常大.通过256块岩样实验发现,低孔隙度低渗透率岩石的渗透率受总孔隙度控制作用不明显,传统的孔隙度—渗透率计算方法已经不再适用;低孔隙度低渗透率岩石渗透率主要受控于孔隙结构,不同孔径尺寸孔隙对渗透率贡献不同,渗透率大小受孔径尺寸大小及其相对应孔隙的比例高低共同控制.提出利用核磁共振测井刻画孔径尺寸区间,根据岩石压汞实验中的孔隙分布直方图数据,参考实验室毛细管压力测量孔隙半径(R)分级方法,将孔隙分为4个区间,分别建立4个区间孔隙与岩样渗透率交会图.利用区间孔隙度计算渗透率的方法不仅提高了低孔隙度低渗透率储层渗透率计算精度,同时也是对传统公式的改进和完善,对低孔隙度低渗透率储层产能评价有很好的指导作用.     

多参数综合分析指导基山地区低渗透储层压裂改造

为衡量低渗透率储层的压裂增产效果,在压裂前后产能预测计算的基础上,结合测井、地质、试油等资料,分析了孔隙度、渗透率、声波时差、电阻率、异常高压、表皮系数、每米采油指数、产能增产比等储层参数与储层压裂改造效果的关系,并据此确定各参数在不同取值区间中的评分和权重.再对各参数得分作加权多参数综合分析,以综合得分作为储层的压裂改造指标,把基山地区低渗透储层划分为压裂无效储层、压裂显著有效储层和自然产能储层3类.商548井、商74-7井的应用实例表明该方法快捷、实用,可以指导压裂改造目的层的选择.     

神经网络技术在旬邑-黄陵地区油层压裂井产能预测中的应用

影响压裂井的产能因素较多,采用常规的线性方法进行的产能预测效果不佳。由于研究区无压裂参数,鉴于神经网络技术高度复杂的非线性动力学系统功能,因此采用神经网络技术进行产能预测。优选有效孔隙度、有效渗透率、可动油饱和度、有效厚度、原油黏度、产水率以及初期日产油7个参数作为模型的训练样本,利用该模型进行预测。实践结果表明,该方法预测产能与试油日产油量符合率达到90%,很好地实现了在无压裂参数条件下,对低孔低渗砂岩储层压裂井产能的预测。     

利用常规地质资料预测低渗透储集层产液量

产液量预测作为常规油气储集层精细解释评价的一种方法已在许多油田受到重视,而针对低渗透储集层的产液量预测更成为人们关注的焦点。该方法基于渗流力学理论和达西定律,经优选确定储集层厚度、地层压力、渗透率及流体饱和度为储集层产液量预测参数,并分析了各预测参数值的求取方法,进而通过回归分析预测产液量与实际产液量的相关性,建立了低渗透储集层产液量预测公式。实际应用表明,该产液量预测公式对于低渗透储集层的产液量预测效果较好,可作为低渗透油田纯油层或以产油为主的油水同层产能预测的一种有效方法;同时,该预测公式的建立方法也为从产液量预测研究逐步上升到产能预测研究奠定了基础。     

安棚深层系低渗透储层产能预测方法及应用

安棚深层系属典型的低孔隙度、低渗透率砂岩地层,储层自然产能低.针对该区措施后能否具有产能的有效储层的界限难以确定,研究了区域组合测井曲线响应特征,并根据地区经验、统计规律的地区适用性考察结果,优选了声波时差曲线、深浅侧向电阻率曲线差异、深侧向微球电阻率曲线差异以及RAD系数等4个测井特征参数,同时根据单井工业油流的标准和该区压裂改造层有效厚度的统计,把压裂后储层产能按产液量分为0～0.63 t/(d·m)和大于0.63 t/(d·m)的A和B的2个级别.用概率神经网络建立了适合该区的产能分级预测模型,预测模型中的产能级别与工业油流的下限值相联系,对该区10个层进行了检验,预测效果良好.     

低孔隙度低渗透率储层测井分类及复杂油水层测井评价

昆北油田Q区块储层以低孔隙度,低渗透率储层为主,含油井段长,储层孔隙度渗透率关系较差,油、水层测井响应特征复杂。通过开展多学科结合的测井解释评价研究,分析淡水泥浆对阵列感应和双侧向测井的不同影响,明确了阵列感应测井在油水层测井识别时明显优于双侧向测井;研究区储层孔隙类型多样,通过分析不同类型储层测井响应特征,选择对储层敏感的常规测井曲线,应用加权累加方法建立了常规测井对储层孔隙结构的分类。在此基础上,建立了针对性低孔隙度,低渗透率油层测井识别评价方法和图版,有效解决了该区块的油、水层测井识别难题。     

中东地区高孔隙度低渗透率碳酸盐岩储层测井评价技术

中东地区某油田属于裂缝-孔隙型碳酸盐岩油藏,与中国常规的碳酸盐岩储层相比,该类储层具有高孔隙度、低基质渗透率、低电阻率、储层孔隙结构复杂、孔隙类型多、非均质性强及测井响应复杂等特点,使得该类储层在裂缝识别、储层参数计算和流体性质判别等方面遇到了许多问题和困难。针对该油田高孔隙度低渗透率裂缝-孔隙型碳酸盐岩油藏测井评价中存在的问题、难点,以及中国碳酸盐岩储层测井评价中存在的一些不足,通过岩心分析、薄片资料、岩石物理实验和现场应用等资料相结合进行深入的研究,开展裂缝-孔隙型碳酸盐岩储层定性、定量评价方法和理论的研究,建立一套较为完善的高孔隙度低渗透率碳酸盐岩储层测井评价方法。     

中拐凸起598断块上乌尔禾组气藏低产因素分析

中拐凸起上乌尔禾组储层砂体厚度大,非均质性强,相邻断块间产能差异大。为分析598断块低产因素,应用录井、测井、岩心、岩石薄片、分析化验等资料,对598断块存在明显产能差异的邻井进行储层岩石学、物性、储集空间、孔隙结构特征及含油气性对比研究。研究表明,598断块低产井的储层岩石塑性强,碎屑颗粒间主要呈线接触,压嵌式胶结,储层低孔低渗,孔喉配置关系差。储层物性差、孔隙结构复杂是低产的根本因素;黏土矿物含量高,存在一定水敏性是造成低产的重要因素;孔喉配置差,微细吼道发育,地层能量亏空,近井筒地带存在水锁效应也是不可忽略的因素之一。     

低孔隙度低渗透率复杂断块油气田储层有效性评价方法

某区块为典型中生界低孔隙度低渗透率复杂断块油气田,不同断块储层埋深差异较大。不同埋深储层常规岩心分析孔隙度渗透率关系复杂,为储层参数准确计算及储层有效性评价带来很大困难。通过实验室岩心分析对比发现,储层渗透性受孔隙度、孔隙结构、储层埋深等多种因素共同制约,覆压孔隙度渗透率关系明显优于常压孔隙度渗透率关系。在岩心分析认识与试油相结合的基础上,建立了综合考虑储层埋深、孔隙度、孔隙结构的常压、覆压渗透率计算模型,提出了利用覆压孔隙度渗透率综合指数评价储层有效性的方法,在实际应用中取得了良好的应用效果。     

基于测井资料计算孔渗比的储层评价方法

受早期成藏条件和后期成岩作用的综合影响,使得储层孔隙结构复杂化,导致在勘探过程中经常遇到在试油和试采过程中实际储层产量与产能预测结果不符的情况.实验研究表明,孔隙结构(渗透率与孔隙度的比值)与孔喉半径有良好的相关性.尝试应用测井资料计算得到的孔隙度、渗透率对储层进行正确产能预测,在华北油田取得了较好的地质应用效果.     

准噶尔盆地玛湖凹陷百口泉组低渗透率砾岩储层分类

以准噶尔盆地玛湖凹陷百口泉组低渗透砾岩储层为研究对象,采用物性分析、铸体薄片、恒速压汞、核磁共振等岩心平行实验,开展储层特征及主控因素分析,提出储层分类评价指标与测井表征方法。储层优势岩性主要为细砾、粗砂、小中砾岩;孔隙类型主要包括剩余粒间孔、粒内溶孔、晶间溶孔、微裂缝等;岩石粒度、泥质杂基含量、孔隙类型、孔隙结构是影响储层的主控因素。岩石粒度相对较低的细砾岩、粗砂岩,泥质杂基含量越低,剩余粒间孔越发育,储层的物性越好;原生剩余粒间孔隙越发育,有利于次生溶蚀孔隙的发育。次生溶蚀孔隙中粒内溶孔呈零星或孤立分布,微晶间溶孔喉道较小,对储层孔隙性的改善明显,但对渗透性的改善有限;砾岩储层渗透率的大小主要受控于喉道半径大小,即喉道半径越大,渗透率越高。建立了包括岩石粒度、泥质杂基、孔隙度、渗透率、孔喉因子等在内的砾岩储层的评价指标,最终形成了储层分类评价标准。     

基于三水模型的储层分类方法评价低孔隙度低渗透率储层

低孔隙度低渗透率储层由于孔隙类型多样,结构复杂,往往孔隙度变化范围不大,而渗透率变化范围却很大.测井评价这类储层一直是难点.根据毛细管压力曲线形态,将研究区的储层分为4类,依据孔隙半径大小,计算出对应各类储层的自由孔隙度、微孔隙度和黏土孔隙度,把这3种孔隙度按各自占总孔隙的百分比投到孔隙分类三角图上,得到各类储层在三角图上的位置,根据岩心物性分析资料,分别建立孔渗关系.根据三水模型计算出各种孔隙度的大小,投到分类三角图上,得到各井连续的储层分类,选择相应类别的渗透率公式对储层进行综合评价.该方法在研究区应用中取得了满意的效果.     

低渗透油藏单井产能预测新方法

准确预测低渗透油藏的单井产能是合理开发低渗透油藏的重要决策依据。根据长庆油田低渗透油藏的孔渗特征,利用数值模拟方法对影响产能的储集层因素进行了敏感性计算,通过正交分析确定出单井产能与油层厚度、渗透率以及含油饱和度的关系,提出多因素的单井产能预测公式。经实际验证,方法简便、可靠。     

低速非达西渗流条件下水平气井产能预测公式

目前,多采用常规的产能公式对低渗气井进行产能预测,对于水平井一般忽略启动压力梯度,导致了预测结果与生产实际存在较大的误差。通过对低渗气藏渗流机理分析研究,在直井考虑启动压力梯度产能公式基础上,利用保角变换关系,推导出适合于低渗气藏水平井产能预测公式。通过实例计算进行分析认为,低渗气藏水平井产能预测中必须考虑启动压力梯度的影响。     

裂缝性低渗透双重孔隙介质产能动态数值模拟

低渗透油田开发与裂缝密切相关,与常规油藏相比,低渗透裂缝油藏裂缝和基质中产能动态复杂多变,如何计算、预测和分析裂缝和基质的产能动态是低渗透油田开发的重要任务。采用理论研究及数值模拟的方法,将天然裂缝表征成果应用到油藏工程研究中,提出了结合地质科学和油藏工程数据来表征和研究低渗透裂缝性油藏特征的方法,在前人研究的基础上建立了裂缝系统和基质系统的连续性方程和辅助方程,开发了预测低渗透裂缝油藏开发动态的数值模拟器,来定量研究基质-裂缝之间的流体交换和产能动态。最后利用实例对表征方法和模拟器进行了验证,这对于制定裂缝性低渗透油藏开发方案和优化油藏采收率有重要的指导作用。     

柴达木盆地北缘下干柴沟组储层特征及影响因素分析

过对柴达木盆地北缘古近系下干柴沟组储层岩石学、孔隙类型、物性特征和成岩作用等的研究,指出下干柴沟组储层主要由长石砂岩、岩屑长石砂岩和长石岩屑砂岩组成,胶结物为碳酸盐;储层砂岩的成分成熟度普遍较低,结构成熟度中等—较差;不同构造带上孔隙的发育程度和储集性能存在着明显的差异,马海—南八仙地区孔隙最发育、储集性能最好,孔隙类型以原生粒间孔为主,发育中高孔—中高渗储层,冷湖构造带孔隙发育—较发育、储集性能较好,孔隙类型以原生粒间孔为主,发育中低孔—中低渗储层,鄂博梁构造带储层孔隙相对最不发育、储集性能很差,仅发育少许残余粒间孔和次生溶孔,发育特低孔特低渗储层。认为控制研究区储层性能的主要因素为储层的岩石成分和成岩作用,成岩作用主要有压实作用和胶结作用,而碳酸盐胶结和绿泥石粘土膜对储集性能的改造具有建设性和破坏性双重作用。