基于Android的手机文件安全加密系统

随着现代通信技术以及移动终端的发展,手机安全成为社会性问题,为了满足Android手机用户的文件安全存储收发的需求,文中基于Android平台采用AES、DES、MD5等安全算法,研究并开发了一套手机安全加密系统,实现了文件加密、图像隐藏、数字签名、报文鉴别等功能。系统经Android手机测试运行流畅,对手机用户的重要信息、文件提供了安全保证。     

智能手机应用安全关键技术探讨

首先针对日益严峻的移动终端应用安全问题,深入探讨移动终端操作系统的安全隔离机制,总结Android、iOS主流操作系统的应用安全沙盒的实现机制,在此基础上就用户级运行时权限回收、应用组件进程间通信、敏感信息流向跟踪等关键技术进行研究.     

NGB环境下的智能电视终端安全模型及技术实现探讨

谷歌公司的Android智能手机操作系统在手机领域巨大的成功使得众多数字电视领域厂家开始关注Android系统智能电视终端在数字电视领域的推广.如何确保Android系统智能电视终端平台上DVB、OTT TV等各种数字电视业务的安全管控、满足广电运营商对智能电视终端的安全要求是目前急需解决的关键技术问题.因此本文从技术及安全角度对Android系统的安全机制、安全体系架构、以及DVB、OTT TV业务在Android系统上的安全机制等方面加以分析论述,提出了运用于Android智能电视终端平台的符合广电可管可控要求的安全模型及技术实现.     

Android应用软件安全测评方法研究

Android是一种应用广泛、软件兼容性良好的操作系统。Android基于Linux内核,主要应用于触屏移动设备,如智能手机和平板电脑等。随着Android手机的快速发展和大量使用,其安全特性成为研究热点。文中以Android手机应用软件测评技术为主线,根据对实际工作经验的总结,详细分析了Android系统架构、安全机制以及Android手机应用软件在数据存储和数据传输中的安全问题。根据对Android安全机制和风险的分析,提出一种Android手机软件安全测评方法和流程,并简要说明了使用的测评工具软件。     

移动终端支付的安全性研究

各种移动支付应用在方便了用户的同时,也面临很多安全问题.个人信息泄露及电信诈骗等安全事件屡见不鲜,时刻在提醒我们要注意移动终端支付安全.手机病毒、垃圾信息、山寨APP、流氓软件、钓鱼网站等无处不在,用户使用移动终端设备稍不留意,就会不幸中招.提高安全意识,正确使用移动终端,安全支付,保障用户的权益不受侵害.     

移动智能终端软件安全机制与恶意软件检测技术分析

在Android系统环境下,主要介绍移动智能终端的特点和一些固有的安全机制,有助于我们在移动智能终端自身特点和安全性基础上研究移动终端的安全体系。对Android系统相关的安全防护和检测的概念进行归纳总结,揭示了Android平台的层次化安全体系。最后分析对比目前的移动智能终端恶意软件检测技术的优劣。     

浅析Android系统的软件安全设计

在手机系统的使用中,对Android系统进行安全设计,可以保证用户的信息和财产安全。文章主要通过Dbus的使用和Android系统的安全构架来对系统进行设计。以期不断优化Android系统,进而可以保护用户的信息和财产安全性。     

移动用户上网记录安全应用系统

针对移动用户使用手机终端上网造成的个人隐私泄露和大量异常流量等问题,通过搭建移动用户上网记录安全应用系统,采集上网记录查询与分析平台的数据,构建安全模型对数据进行安全分析,发现潜在的安全威胁和隐患,解决用户在使用移动终端上网过程中的安全问题。     

移动互联网时代终端安全问题及解决方案分析

移动互联网端到端的安全涉及云、管、端3个维度,着眼于移动智能终端的安全,以Android、iOS移动智能终端为代表,从系统级、应用级、漏洞及恶意代码多个角度,讨论移动互联网时代终端安全问题与解决方案.     

移动恶意程序趋向爆发性增长 终端厂商成移动安全“新势力”

在保障智能终端数据安全方面,除了运营商和第三方安全厂商,2012年,国内终端厂商也不甘落后,纷纷推出"软硬结合"的方案。近日,国外智能手机社区XDA论坛曝出消息,称三星Galaxy S3/S2、Note/Note2/Note 10.1系列、魅族MX/MX2系列等搭载Exynos 4系列处理终端并使用三星内核源代码的智能手机中,存在一个高危Root权限漏洞。据360安全专家介绍,利用该漏洞,黑客可轻易入侵手机,获取系统最高权限,并可远程控制手机,随意更改、盗取用户隐私,甚至破坏系统清空数据。更令用户担心的是,恶意攻击代码已在网上被公开,上千万用户面临安全威胁。事实上,2012年手机恶意软件快速增加,移动互联网时代的安全威胁正在进入全面爆发阶段。除了以三星为代表的Android系统,苹果的iOS、微软的WP系统都曾被媒体报道过存在"后门"。面临这些问题,相应的安全保护却没有及时跟上,移动安     

NGB环境下的智能电视终端安全模型及技术实现探讨

谷歌公司的Android智能手机操作系统在手机领域巨大的成功使得众多数字电视领域厂家开始关注Android系统智能电视终端在数字电视领域的推广。如何确保Android系统智能电视终端平台上DVB、0TTTV等各种数字电视业务的安全管控、满足广电运营商对智能电视终端的安全要求是目前急需解决的关键技术问题。因此本文从技术及安全角度对Android系统的安全机制、安全体系架构、以及DVB、OTTTV业务在Android系统上的安全机制等方面加以分析论述,提出了运用于Android智能电视终端平台的符合广电可管可控要求的安全模型及技术实现。     

基于Android的手机恶意代码检测与防护技术

随着通信技术以及移动终端的发展,Android系统由于其本身的开源性,滋生了大量的恶意代码。为了满足Android手机用户的安全需求,文中基于Android,采用SVM机器学习思想,构建了恶意代码检测模型,并开发了一套手机恶意代码检测与防护系统,可以对其进行快速检测和深度检测。系统经Android手机测试结果表明,其具有较好的检测精度以及较低的恶意代码漏报率。     

Android应用安全问题与对策思考研究

随着Android手机市场的快速发展,人们生活、学习及工作方式发生了很大变化,人们已经离不开各种各样的移动APP应用。但是如果移动APP被恶意使用,则会严重损害人们的合法权益,因此Android应用安全问题受到了极大的重视。文章从程序安全和数据安全两方面展开探讨Android APP可能存在的安全问题,并提出相应的解决方案来提升Android应用的安全性。     

基于Android的移动终端智能农业管理系统设计

随着Android的各种移动终端软件越来越流行,手机终端也可以作为智能控制的发起点,运用在农业管理系统上.本系统采用Eclipse+Android SDK集成开发环境,设计出基于Android的智能农业管理系统.本系统通过已有的相关感知系统进行各种所需数据的采集,系统包括用户登录、用户注册、环境监测、设备控制、系统设置等功能.     

一种安全的智能机顶盒实现方案

基于Android的智能机顶盒设备由于系统开放、跨平台性好而受到业界认可,但软件的开放性带来了终端软件的安全问题.本文从智能机顶盒芯片层面提出了一种解决智能机顶盒设备终端安全性问题的方案,利用OTP数据、安全引导等功能,建立起智能机顶盒系统软件安全链,以保证终端软件系统的安全性,并通过使用基于CPU的终端身份验证,将系统可信域扩展到用户侧设备,确保了业务运行稳定可靠.     

手机支付进入发展关键年 安全需求引出细分市场

随着移动导航、手机支付等杀手级应用的逐渐推广，运营商开始加大力度争夺3G应用的终端市场。专业咨询机构预计今年手机支付用户总数将突破1．5亿人，而此时系统安全问题开始成为影响用户选择的关键因素。     

移动终端安全问题分析与解决方案研究

文章首先介绍了移动终端安全问题的现状,然后对造成移动终端安全问题的原因进行了详细的研究与分析,最后针对移动终端的特点提出了移动终端安全解决方案,以给用户营造安全的移动互联网环境。     

移动互联网手机应用安全研讨

介绍了移动互联网手机应用的安全现状、发展趋势以及典型的手机应用恶意行为。为降低恶意应用给用户带来的安全威胁,着眼整个移动互联网手机应用行业,提出了一个手机应用安全管控体系,该体系包含了应用上线前检测和上线后监控2个主要阶段。通过手机安全管控体系可以有效管控手机恶意应用,提高用户使用体验。     

基于Android平台的安全TF卡设计

安全TF卡是一款便于携带、支持公钥基础设施(PKI)的身份认证产品,它同时具有安全认证和存储的功能,在移动终端、手机银行、数字版权保护方面有着广泛的应用前景。文中提出了一种基于安全芯片的安全TF卡设计方法,简要介绍了TF卡的系统设计框架和程序开发流程,并针对Android平台,创新性地采用文件读写的方式完成上位机和TF主控制器之间的通信,通过优化通信协议大大提升了数据传输的速率和稳定性,最后介绍了利用JNI技术进行Android演示程序开发的要点。     

移动云计算安全问题及安全度量方法浅析

移动云计算安全度量是云计算安全中的一个研究领域,主要是研究采用手机等移动终端设备,通过移动互联网使用云计算服务过程中的安全问题及安全度量方法。本文分析了目前移动云计算行业发展过程中存在的安全问题,指出了这些安全问题是阻碍用户使用云计算服务的关键,分析了传统的安全度量方法在移动云计算中的应用的优缺点,并在此基础上提出了一种基于场景的移动云计算安全度量方法,该方法可以有效度量和展示用户正在使用的云计算服务的安全情况,可以解除用户对于安全的顾虑,让用户放心使用。