响应面试验优化香根草油的超临界CO2萃取工艺及其萃取物分析

以新鲜香根草根须为原料,通过单因素试验研究粒径、装料系数、萃取压力、萃取温度、CO2流率及萃取时间对超临界CO2萃提香根草油得率的影响。在此基础上,选取萃取压力、萃取温度和CO2流率为影响因素,以香根草油得率为响应值,采用Box-Behnken方法设计试验,进行响应面分析。结果表明：超临界CO2 萃取香根草油的适宜工艺参数为粒径范围60～80 目、装料系数0.8、萃取压力22.61 MPa、萃取温度35.41 ℃、CO2流率1.65 L/min、萃取时间1.5 h。在此条件下预测香根草油得率达到7.780%,实验验证值为7.762%,与预测一致。采用气相色谱-质谱法对超临界萃取的香根草油进行了成分分析,鉴定出18 种化合物,占总萃取物的69.88%。其中主要成分为柏木烯醇、脱氢香橙烯、月桂烯酮以及香根草特有的香根醇、香根酮等化合物,并按照应用领域对其进行了分类总结。     

响应曲面法优化超临界CO2萃取茶树花工艺及萃取物成分分析

研究超临界CO2萃取茶树花工艺并分析其萃取物的化学成分。考察萃取压力、温度、时间和夹带剂(95%乙醇)添加量4因素对茶树花萃取物得率的影响,采用响应曲面法对萃取工艺进行优化,建立影响因素和得率之间的回归方程。结果表明:在萃取压力35MPa、萃取温度48℃、夹带剂用量(质量分数)43%条件下,萃取物得率最大,理论得率2.882%,实际得率(2.785±0.068)%。气相色谱-质谱联用法对萃取物的成分进行分析,结果表明:分离出67种萃取物组分,鉴定出其中的49种,占总萃取物的78.11%,其中主要成分是棕榈酸、苯乙酮、α-苯乙醇,相对含量分别为17.81%、2.19%、2.76%。     

响应面法优化超临界二氧化碳萃取黑加仑籽油的提取工艺研究

利用超临界二氧化碳萃取技术提取黑加仑籽油,运用响应面法优化萃取工艺条件。在单因素试验基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为响应因素,黑加仑籽油出油率为响应值,根据中心组合Box-Benhnken 试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,确定各工艺条件对出油率的影响。结果表明：超临界二氧化碳萃取黑加仑籽油的最佳工艺条件为萃取压力33MPa、萃取温度38℃、萃取时间180min,在此条件下,黑加仑籽油出油率达到14%,与理论值基本一致。     

响应面法优化超临界萃取槟榔碱工艺

采用微波预处理-超临界CO2流体萃取槟榔中的槟榔碱,以槟榔碱得率为考察指标,用高效液相色谱法测定其含量,在单因素实验的基础上,对3个主要因素利用响应面法(RSM)分析得到二次多项式回归方程的预测模型。结果表明:微波预处理能明显提高槟榔碱得率,最佳工艺条件为萃取压力33MPa、萃取温度63℃、微波功率480W,在此条件下槟榔碱得率为(0.448±0.007)%(n=3),与理论值0.452%相差不显著。     

响应面法优化茶叶籽油超临界二氧化碳萃取工艺

采用响应面法优化超临界CO2萃取茶叶籽油的工艺条件。在单因素试验基础上,选择萃取压力、萃取温度、分离温度、萃取时间为影响因素,以茶叶籽油得率为响应值,应用中心组合Box-behnken试验设计建立数学模型,进行响应面分析。结果表明,超临界CO2萃取茶叶籽油的最优工艺条件为：萃取压力29MPa、萃取温度43℃、分离温度36℃、萃取时间74min,该条件下,茶叶籽油得率达26.13%。     

响应面法优化超临界CO2萃取韭菜籽油

采用超临界CO2流体技术对韭菜籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件.结果表明,萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对韭菜籽油得率都有显著性影响,压力和时间的交互作用极显著,但压力和温度、温度和时间的交互作用不显著;优化的最佳工艺条件为:萃取温度40.40 ℃,萃取时间86.70 min,萃取压力22.25 MPa,此时得率为17.52%.韭菜籽油中饱和脂肪酸以棕榈酸(7.4%)为主,占脂肪酸总量的8.9%;不饱和脂肪酸主要为亚油酸(70.1%)和油酸(20.2%),占脂肪酸总量的91.1%.     

响应面法优化超临界CO2萃取玉米蛋白粉中叶黄素工艺

为获得纯度较高的叶黄素,以玉米蛋白粉为原料,对玉米叶黄素的超临界CO2萃取工艺条件进行研究,采用高效液相色谱法(HPLC)测定叶黄素纯度。用响应面分析法优化超临界CO2萃取叶黄素的工艺参数,在单因素试验基础上选取萃取时间、萃取温度、萃取压力3个主要因素,以叶黄素纯度为响应值,对其提取工艺参数进行优化,得出了最优提取工艺条件为:萃取时间2.3h、萃取温度42℃、萃取压力30MPa、夹带剂为90%乙醇、添加量5mL/100g。在该条件下,由响应面模型预测的玉米叶黄素纯度为46.50%。     

响应面法优化超临界CO2萃取平贝总碱工艺的研究

利用超临界二氧化碳萃取技术提取平贝总碱,运用响应面法优化萃取工艺条件.在单因素试验基础上,以萃取压力、萃取温度、夹带剂用量为响应因素,平贝总碱萃取率为响应值,根据中心组合设计试验设计原理采用3因素3水平的响应面分析法,确定各工艺条件对萃取率的影响.结果表明:超临界二氧化碳萃取平贝总碱的最佳工艺条件为萃取压力22MPa、萃取温度48℃、夹带剂用量323mL.该条件下,萃取率为94.55%.     

响应面法优化固相微萃取生板栗香气成分条件

利用响应面法研究不同萃取参数对生板栗香气成分萃取效果的影响。分别优化固相微萃取的萃取纤维头、萃取温度、平衡时间、萃取时间等因素,测定其对生板栗香气成分的种类、总峰面积的影响。结果表明,最佳萃取条件为65 μm聚二甲基硅烷/二乙烯苯（PDMS/DVB）萃取头、平衡时间18 min、萃取时间50 min、萃取温度58.5 ℃,在此优化条件下经气质联用法检测出生板栗香气成分21种,总峰面积48 382.7。其中醛类占14.40%、醇类占7.06%、酮类占7.72%、酯类占52.97%。     

响应面优化超临界CO2萃取韭菜子油工艺研究

以韭菜子为原料,利用超临界CO2流体萃取韭菜子油,在单因素试验的基础上,采用响应面试验设计方法,研究萃取温度、萃取压力、萃取时间对韭菜子油得率的影响,确定了超临界CO2流体萃取韭菜子油的最佳工艺参数,并利用气相色谱-质谱(GC-MS)对韭菜子油进行定性定量分析.结果表明:超临界CO2萃取韭菜子油最佳工艺条件为萃取温度5...     

超临界CO2萃取红花大金元烟叶净油工艺的优化及挥发性成分分析

为优化红大烟叶净油的超临界CO2萃取工艺条件,采用L9(34)正交试验法对红大烟叶净油的提取率进行了考察,并对其进行了气相色谱-质谱鉴定.结果表明:最佳萃取条件为萃取压力30 MPa,萃取温度45℃,CO2流量25 kg/h,萃取时间2.0 h;共鉴定出36种化学成分,其中含量较高的成分主要有12-异丙基-1,5,9-三甲基-4,8,13-环十四碳三烯-1,3-二醇(21.28%)、烟碱(15.88%)、十八炔(6.70%)、2,5-环氧二氢紫罗兰酮(4.49%)、喇叭茶醇(3.59%)、1-甲基-4-(2-甲基环氧乙烷基)-7-氧杂双环[4.1.0]庚烷(2.42%)、阿斯利多(2.32%)、苯胺(2.20%)、4H-环戊[DEF]菲(2.00%)等.该净油能提升烟草本身香气,使烟香丰满飘逸,并能赋予卷烟独特的风格特征,可明显增加卷烟的抽吸品质.优选得到的工艺可提高红大烟叶净油提取率,工艺稳定、可行.     

响应面法优化超临界CO2萃取蔓荆子油工艺研究

以蔓荆子为原料,采用粉碎预处理后超临界CO2萃取的方法从蔓荆子中萃取蔓荆子油。考察了萃取时间、萃取温度及萃取压力对蔓荆子油收率的影响,并采用响应面法建立了蔓荆予油收率与萃取时间、萃取温度及萃取压力之间的关系,得到了最佳萃取工艺条件：萃取时间50．12min,萃取温度35．53℃,萃取压26．50MPa。该方法具有收率高、产品纯度高、污染小、节约能源的特点。     

超临界CO_2萃取云南松松子油提取工艺研究

本试验采用超临界CO2萃取云南松松子油,以萃取温度、萃取压力和萃取时间3个因素进行单因素试验,在单因素试验结果的基础上,利用响应面法中的Box-Behnken和中心旋转组合设计对超临界CO2萃取云南松松子油的提取工艺条件进行了优化。各个条件均做3次重复试验,以平均值作为最后结果。试验结果表明:萃取温度、萃取压力和萃取时间3个因素对松子出油率影响都显著。经过验证性试验后,最终得到超临界CO2萃取云南松松子油的最佳工艺条件为:萃取温度36.7℃、萃取压力40.6MPa和萃取时间112.6min,在最佳条件下的出油率24.68%。     

响应面法优化超临界CO2 流体萃取苹果籽油的工艺研究

利用超临界CO2 萃取技术提取苹果籽油。通过单因素试验选取萃取压力、萃取温度和时间作为Box-Behnken设计的变量,利用响应面法分析得到超临界CO2 萃取苹果籽油的优化工艺条件。结果表明：超临界CO2 萃取苹果籽油的适宜工艺参数为萃取压力41MPa、萃取温度56℃、萃取时间110min、CO2 流量1.8ml/min、物料粉碎度60目,在此条件下,苹果籽油提取率达到24.36%。     

响应曲面法优化超临界CO_2萃取虎掌菌精油工艺及其挥发性化合物成分分析

以虎掌菌为萃取原料,采用超临界CO_2萃取技术进行虎掌菌精油的提取,在单因素试验的基础上,设定CO_2流量为25 kg/h,原料粉碎粒度为40目,一次性投料量为800 g,通过响应曲面法(Response surface methodology,RSM)建立数学模型,确定最优工艺条件:选择萃取压力、温度、时间为影响因子,以虎掌菌精油萃取得率为响应值进行响应面分析,结果表明在萃取压力33 MPa,萃取温度55℃,萃取时间145 min时虎掌菌精油萃取得率最大为4.18±0.46%,与理论值(4.23%)相接近。此外,采用气相色谱-质谱联用法(GC-MS)对虎掌菌精油的挥发性成分进行分析,通过人工解析结合标准图谱数据库(NIST)检索定性确认,共检测出77种化学成分,采用峰面积归一化法计算各化合物的相对百分含量,化合物含量占总面积的68.868%,其中主要成分为酸类28.09%,醛类18.77%,含氧杂环5.13%,烃类4.90%,酚类4.37%,醇类4.02%和酮类3.61%等,含量较丰富的有有2-甲基-己酸(19.46±0.81%),苯甲醛(6.86±0.17%)。     

核桃油的超临界CO2流体萃取及其GC/MS分析

应用超临界CO2萃取技术，研究了核桃油的提取工艺。采用三水平四因素正交试验，考察了压力、温度、萃取时间、CO2流量对核桃油萃取率的影响。最佳萃取条件为：压力30MPa，温度50℃，时间4h，CO2流量25kg／h，在此条件下核桃油的萃取率可达52．4％。利用GC／MS分析了核桃油的组成成分，比较了超临界CO2萃取核桃油的油样和乙醚萃取核桃油的油样的理化性质。     

响应面法优化超临界萃取大蒜油工艺

利用响应面法对超临界萃取大蒜油的工艺进行优化,在单因素实验的基础上,根据中心组合设计原理,采用三因素三水平的响应面分析法,依据回归分析确定最优提取工艺条件。选取超临界萃取压力,温度和时间作为随机因子。结果表明,大蒜油的超临界萃取的最佳工艺条件为:萃取为压力为15MPa,萃取温度37℃,萃取时间为2.5h。采用该工艺条件,大蒜油的萃取率可达到0.384%,验证值为0.378%,与理论值相对误差为0.02%。     

超临界CO2萃取设备设计方法探讨

通过超临界萃取设备的工艺流程设计及强度设计，对超临界设备应用于工业生产过程的设计方法进行了探讨。     

酸浆与毛酸浆籽的超临界CO2流体萃取及成分分析

采用超临界CO2流体萃取方法对黑龙江省产酸浆和毛酸浆籽进行萃取,分别以19.67%和26.69%得油率获得了籽油,用气质联机(GC/MS)对籽油成分进行分析的结果显示,酸浆籽油和毛酸浆籽油成分由亚油酸(73.91%和75.52%),油酸(11.21%和12.89%),十六(烷)酸(11.58%和8.54%),十八(烷)酸(3.30%和1.47%)构成。还分析了两种籽的一般化学成分以及籽油的各项理化指标。     

碱蓬籽油的超临界CO2流体萃取及其GC/MS分析

应用超临界CO2萃取技术，研究了碱蓬籽油的提取工艺，采用四因素三水平正交试验，考察了压力，温度，萃取时间、CO2流量四因素对碱蓬籽油萃取率的影响，研究得出最佳萃取条件为：压力25MPa，温度42．5℃，时间3h，CO2流量25kg/h。利用GC／MS分析了碱蓬籽油的组成成分，比较了超临界CO2萃取油样和乙醚萃取油样的理化性质。