移动环境中数据广播的自适应可靠性研究

在移动计算环境中,数据广播已成为数据发布和获取的重要手段。为了提高数据广播的可靠性,使移动用户能有效的访问到所需数据项,提出一种移动环境下的自适应等距离广播算法。根据广播数据项的被干扰情况,对广播数据项的广播顺序进行等距离调度。最后通过性能分析表明该广播算法有效的提高了数据广播的可靠性。     

移动计算中的数据广播技术

1.引言性能好的便携式计算机的出现和快速可靠的网络发展,使得移动计算已成为现实。在将来的无线移动计算环境中,大量的低电源计算机将在无线通信信道中查询数据库,移动经常是为了节省电源而处于断接状态;也经常是在不同信号之间重定位,并且不同时间连接到数据服务器。移动计算不再要求用户保持固定和普遍知道的网络中位置,使得用户以不受限制的能力,移动化和携带化地将创造一个全新的应用级,并产生新的大量与个人计算联系的市场。     

移动计算环境中易变数据的在线广播调度

随着无线传感器网络、GPS等技术的广泛应用,产生了易变数据这种区别于传统静态数据的新型数据类型,对数据处理方法提出了新的要求.在移动计算环境中,数据广播是一种有效的数据访问方式.针对易变数据的特点提出数据平均不确定率的概念并在此基础上提出一种易变数据在线广播调度策略CEDB-M.仿真实验表明该策略在无传输差错发生、有传输差错发生和多信道广播条件下在获得较优的访问延迟的同时有效降低通过广播读取易变数据的不确定性,有利于基于这些数据的查询结果质量的提高.     

移动环境下多数据项请求的广播策略研究*

提出了一种移动环境下的多信道试探广播策略MCHM（multiple channel heuristic method）。该广播策略在多信道广播中采用高效的数据调度算法,在不重复广播的情况下,消除了多信道广播中多数据请求的访问冲突,大大减少了移动客户机的访问时间,提高了数据广播的性能。     

移动计算环境中数据广播访问时间优化算法

移动计算是近年来新兴的一个研究热点，具有极大的市场潜力和需求，数据广播是提高移动计算系统可伸缩性的一项重要技术，本文对无线移动计算环境中数据广播的平均访问时间优化进行了研究和实验，首先分析了平均访问时间的理论最小值，然后提出了向理论最小值逼近的NASA 算法，实验表明NASA算法具有良好的性能，优于MDS等其他调度方法。     

移动环境中自适应的XML广播索引

针对如何减少移动计算环境中XML数据广播的调谐时间和访问时间的问题,提出一种基于自适应索引的XML广播调度算法XAISA。它能根据系统负荷动态调整数据块的度,从而达到性能最优化。性能分析和实验比较表明,该算法能以极小的平均访问时间的代价大大减少平均调谐时间及接收XML广播数据的时间。     

移动环境中请求多数据项的广播调度算法

提出移动环境中请求多数据项的广播调度算法——基于权重的调度算法(BWS)和权重比截止时间算法(WID)。BWS算法根据数据项对客户的满足情况确定权重,并以数据项的总权重作为调度的依据,同时考虑数据项的使用频率和数据项对于客户的满足情况。WID算法以总权重与截止时间的比值作为调度依据,同时考虑广播效率和紧急性的要求。在数据广播调度方面这2种算法比传统的算法具有更好的性能。     

移动计算环境中基于广播的数据缓存策略

在研究了数据广播频率的变化对缓存策略的影响之后,提出以移动客户机（Mobile Client,MC）从广播中读取数据的平均响应时间为标准,来决定是否缓存该数据项。其优点是可以避免每次访问这些数据项等待较长时间,同时也可降低移动客户机缓存管理的代价,提高其工作性能。     

广播环境下移动事务处理中的节能问题研究

当前移动计算技术研究中索引技术与移动事务处理方法相对独立,即传统的索引技术并不支持对移动客户端移动事务的并发控制,而现有的基于数据广播的移动事务处理方法主要针对保持数据一致性而设计,并未考虑事务处理过程中的节能问题。将分布式索引技术应用于移动事务处理,提出一种在数据广播环境下同时实现移动事务并发控制和节能处理的有效方法。实验结果表明该方法的平均调谐时间为未应用索引技术前的15.5%。     

移动广播环境中的可串行化并发控制协议

研究了非对称通信数据广播环境中的一致性问题. PVTO协议中数据冲突的检测过于严格,存在很多不必要的事务夭折,限制了其并发度;O-PreH协议中数据冲突的检测过于宽松,必要的事务重启要等待服务器校验,浪费了大量昂贵的上行通信带宽.提出了一种新的可串行化并发控制协议BCC-SR. BCC-SR协议将时标段排序和乐观方法相结合,使用了恰当的校验条件,既避免了不必要的事务夭折,又可尽早处理必要的事务重启,节省了系统资源,提高了并发度.实验结果表明,BCC-SR协议能有效改进移动事务的平均响应时间,更好地满足数据广播环境中高性能事务处理的要求.     

移动环境下多数据项请求广播的改进算法

在移动计算环境下,为提高多数据项请求广播的响应率,提高服务器的响应能力,研究了广播内容选择对响应率的影响,提出了一种新的广播内容选择方式,并对多数据项请求广播调度算法QEM（Query Extend Method）进行了改进。试验结果表明改进后的算法能进一步提高多数据项请求广播的响应率。     

移动环境中实时事务数据的广播调度

提出一种基于需求广播模型的实时事务数据的广播调度策略．在本策略中，综合考虑了事务存取多个数据项和满足定时限制的要求．本策略的目标是使错过截止期的事务数量最少，对我们提出的算法，通过建立模拟实验进行评价，结果显示它比现有的策略有明显的优越性．     

移动环境中基于Huffman索引树的广播数据组织

移动计算环境中无线网络通信的非对称性和伸缩性要求 ,使得数据广播成为移动环境中数据发布和获取的重要手段 .为使移动客户有效地从广播中获取数据 ,该文提出了一种基于 Huffm an树的索引模型 ,给出 Huffman索引树的构造方法和基于 Huffman索引树的广播数据组织方式 .同时 ,该文还对比 B 树 ,对基于 Huffman索引树的数据组织方式从空间开销、调谐时间、存取时间等方面进行了性能分析与比较 ,表明该广播组织方式能提高移动数据广播的性能     

Object Organization on a Single Broadcast Channel in the Mobile Computing Environment

Advances in computation and communication technologies allow users to access computer networks, using portable computing devices via a wireless connection, while mobile. Furthermore, multidatabases offer practical means of managing information sharing from multiple preexisting heterogeneous databases. By superimposing the mobile computing environment onto the multidatabase system, a new computing environment is attained.In this work, we concentrate on the effects of the mobile-computing environment on query processing in multidatabases. We show how broadcasting, as a possible solution, would respond to current challenges such as bandwidth and storage limitations. Organizing data objects along a single-dimension broadcast channel should follow the semantic links assumed within the multiple-dimension objects' structure. Learning from our past experiences in objects organization on conventional storage mediums (disks), we propose schemes for organizing objects along a single broadcast air channel. The proposed schemes are simulated and analyzed.     

移动环境中基于Mobile Agent的异步计算技术

本文提出了一种移动环境中基于Mobile Agent的异步计算技术，并在我们巳完成的宽带无线IP网络以及IBM的Ag1ets基础上实现了一个应用实例，实验表明这种技术是行之有效的．     

基于数据访问概率的广播索引技术

在移动计算中,如何节约移动设备的电源是一个重要的研究方向。采用索引广播的方式可以使移动设备选择性地监听信道,从而减少了电源的消耗。该文提出了为广播数据建立基于访问概率的索引技术,并分固定扇出的非平衡索引树和可变扇出的索引树两种情况讨论如何降低平均访问代价。针对这两种情况,分别设计了构造索引树的算法。