共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
近42年福建降水的时空变化特征 总被引:2,自引:0,他引:2
该文根据1961年——2002年福建全年和前后汛期降水资料,计算了长期变化趋势和气候变率,运用EOF方法对其进行分解,分析了全年的前后汛期主要特征向量和时间变化。利用Morlet小波进一步分析了典型场的周期变化和阶段特征。 相似文献
2.
依据大庆地区各测站历年降水资料,对污期(6月下旬~9月上旬)降水的气候变化特征进行统计,并对汛期降水变化趋势、环流背景以及持续性强降水的形成作用等方面进行分析,以期为今后汛期旱涝的中长期预报提供更多的思路. 相似文献
3.
4.
近年辽阳旱涝频发,降水特征研究对于防汛、减灾、水资源保护等具有指导意义。采用统计学方法、倾向估计、滑动平均、模比系数差积、Kendall方法,对辽阳地区近60年的汛期降水空间分布差异、趋势演变进行分析,得出汛期降水受地形影响呈东多西少分布;年际变化呈"多-少-多-少"的分布,近60年降水呈减少趋势,波动式减少,且山丘区汤河减少具有显著性,并以此为基础建立SARIMA、马尔科夫模型用于辽阳地区汛期降水量的预测,未来两年降水处于平水年份。 相似文献
5.
6.
2002年主汛期,西太平洋副热带高压位置偏东,使西南暖湿气流很难到达华北地区,导致海河流域汛期降水偏少、气温偏高,加重了旱情,使本来已经脆弱的流域生态环境更加恶化。 相似文献
7.
将渭河流域划分为6个预测区,对各气象站历年汛期降水量进行了聚类分析。结果表明:渭河流域除六盘山分区外,各分区的波动主周期约为3 a;渭河流域下游主河道水文站流量周期与各分区及整个流域的降水周期匹配较好,表明渭河径流对于降水的变化很敏感;各分区降水周期一致,相位同步,与洪涝灾害的周期也较为一致,说明流域或者多个分区共同发生降水是渭河发生洪涝的重要原因。 相似文献
8.
应用滑动平均、累积距平、线性倾向估计、曼-肯德尔等方法研究陕南地区53 a降水量及降水日数的趋势和特征。结果表明:陕南地区降水年际变化大,年内分布不均匀,整体呈减少趋势;该区域南部及东南部降水呈现增加趋势,其余地区降水呈现减少趋势,特别是西部地区降水减少明显;陕南地区近年的降水量减少主要以春季和秋季的显著减少为主;总降水日数、小雨日数、中雨均呈现减少趋势,大雨日数和暴雨日数变化不明显;大雨以上日数与年均降水量存显著正相关,是影响年均降水量的重要因素。21世纪以来,夏季降水量和大雨以上日数呈增加趋势,应引起相关部门重视。 相似文献
9.
对珠江流域1954-2003年51个站的汛期(4-9月)降水进行主分量分析,利用滑动平均、突变和小波分析方法,研究该降水场主分量的时间演变特征.分析结果表明:10年滑动平均显示,珠江流域汛期降水在1983-1992年呈较显著的全区偏旱分布;在1967-1971年前后出现较显著东部涝、西部旱分布特征;在1979年前后出现中部涝而东西旱分布较明显;在1985-1986年前后出现南北部涝、中部旱分布特征.突变分析表明:珠江流域汛期降水存在突变现象,其汛期降水在不同时期有不同的显著振荡周期,部分时间内2~3年、6~7年以及14年左右的振荡周期表现很强. 相似文献
10.
郭群善 《南水北调与水利科技(中英文)》2016,14(4):72-76
长江中下游地区是我国重要的粮棉油产地之一,但是频繁发生的旱涝灾害经常造成该区域作物减产。利用长江中下游地区72个气象站的逐月气象观测数据,采用标准化降水指数(SPI)、正交经验分解函数(EOF)等方法,结合GIS技术,分析了近50年长江中下游地区旱涝时空变化分布特征。结果表明:长江中下游地区的旱涝SPI3空间格局既有全区一致的现象,也存在区域内部南北、东西方向的差异,但是其主要特点依然为纬向分布型。由于受气候影响,长江中下游地区夏秋两季旱涝灾害交替发生,但以涝灾为主。 相似文献
11.
利用潘家口水库气象站1975-2012年38年逐月降水资料和1991-2012年22年的逐月气温和降水资料,分析前冬平均气温和汛期降水的年际变化趋势以及两者之间的统计关系,结果表明两者基本上呈正相关趋势变化,并以此为据建立回归模型,利用2013年实际数据检验了这个回归关系,发现在潘家口地区将前冬气温作为预测汛期降水以及全年降水的预报因子是可行的. 相似文献
12.
研究区域极端降水演变对科学应对变化环境下区域水资源利用及防灾减灾具有重要意义。选取气候变化检测指数专家组(ETCCDI)定义的6个极端降水指数(最大持续干旱日数、最大持续降水日数、极端降水日数、极端降水总量、最大日降水量和日降水强度),采用线性趋势法和克里金插值法对珠江三角洲地区极端降水变化进行时空演变分析,并采用交叉小波识别大气环流异常因子(厄尔尼诺-南方涛动、北大西洋涛动、太平洋年代际振荡和印度洋偶极子)与极端降水的相关关系。结果显示:(1)除最大持续降水日数外,各极端降水指数均有不同程度增加,表明珠江三角洲地区极端降水正在增加,但变化不显著;(2)极端降水增加的站点主要集中在区域中部和北部,其中变化显著站点主要位于珠江口北部和区域北部;(3)不同气候态下各极端降水指数总体空间分布相似,但变化趋势空间差异较大,且变化幅度有所增加,表明随着年代际的推移极端降水越来越明显;(4)印度洋偶极子对最大持续干旱日数的影响最显著,而厄尔尼诺-南方涛动对其他极端降水指标的影响最显著。 相似文献
13.
采用梅州各县建站以来的降水观测资料,通过对年、季降水相对变率和月、年的降水变化规律分析,为梅州地区合理蓄、用水提供科学依据。 相似文献
14.
为了充分了解哈尔滨市近50年的降水变化规律,有效利用降水资源,将哈尔滨市1962-2011年的降水量数据分为1962-1980年、1981-2011年两个时间段进行分析。结果表明,哈尔滨市近50年降水量整体呈现增加趋势,年平均降水量为519.28 mm,月平均降水量为43.27 mm,最大年降水量出现在1998年,为659.2 mm;最小年降水量出现在1989年,为345.5 mm;哈尔滨市近50年降水量秋冬季节降水波动幅度最大,而夏季降水波动幅度最小。自1962年以来,除1991-2000年以外,冬季降水量均值在逐渐增大,变差系数也在逐渐增加,说明50年间冬季降水在年代内分配相对均匀,年代际间降水波动性相对较小。 相似文献
15.
以黄台桥水文站为出口断面的小清河流域作为研究区,根据流域内5个雨量站1977-2014年日降水资料,首先采用非参数Mann-Kendall法对流域内各站多年汛期降水变化进行趋势分析,并用Morlet小波分析流域汛期降水的周期变化;其次使用Mann-Kendall检验法并结合滑动t检验、有序聚类法及Yamamoto法进行突变检验;最后使用Hurst指数法对流域各站点降水未来趋势进行预测。研究结果表明:流域内各站点汛期多年降水变化呈现增加趋势,但变化趋势并不显著;流域汛期降水变化存在22a左右的主周期;突变分析表明汛期各站点降水的突变年份并不完全相同,而预计汛期降水量的未来变化将呈现出微弱的上升趋势。 相似文献
16.
应用滑动平均、累积距平、线性倾向估计、滑动t检验,有序聚类等方法分析了佛坪近50年降水趋势及特征。结果表明:佛坪降水年际变化大,年内分布很不均匀;年总降水日数、小雨日数、中雨日数均呈现减少趋势;降水量整体呈现在波动中减少的趋势;年降水量的突变点出现在上世纪90年代初;降水量减少主要是以春季和秋季降水的减少为主;大雨以上日数与年降水量存在显著正相关关系。近年实测数据显示该区域暴雨频发,夏季降水量和大雨以上日数有增多的趋势,应引起相关部门重视。 相似文献
17.
近50年来西藏极端降水时空变化特征 总被引:2,自引:0,他引:2
利用1961~2010年西藏地区9个气象站点逐日降水资料,结合百分位方法定义的极端降水阈值,分析了该地区极端雨日及其平均降水强度、不同持续时间的极端降水事件、气候变化对极端降水的时空变化特征的影响。结果表明:(1)92°E以西的地区,极端雨日平均降水强度呈现出增加的趋势,而在92°E以东的地区,呈现出减小的趋势;(2)极端降水事件以持续1 d为主,其频率一般在4.3次/年以上,强度一般在20 mm/d以上,林芝站和波密站为频率和强度高值区;(3)气候变化背景下,极端降水的频率、强度表现出西移的态势。 相似文献
18.
为研究云南雨日特征,基于1960~2019年气象站点观测的逐日降水资料、NCEP/NCAR再分析资料和NOAA的重构海温资料,分析了云南降水日数的时空变化特征及其与海温的联系。结果表明,云南降水主要集中在5~10月,以6~8月最多,并以5 d及以上的长持续降水为主。但是,近年来,云南雨日数有明显下降趋势,EOF分析第一模态表明,云南5~10月雨日变化主要为全区一致型。通过线性相关分析发现,同期北印度洋海温与云南雨日有显著负相关关系,将10°~25°N,55°~65°E区域平均海温定义为北印度洋海温指数,通过海温指数与同期大气环流的回归分析,结果表明:当印度洋海温偏高时,200 hPa西风急流增强,云南地区附近高空有风场辐合,500 hPa低纬度地区位势高度增加,700 hPa低空存在较明显的水汽通量辐散和下沉运动,由印度洋和南海向云南输送的水汽减少,不利于降水发生。通过对比海温低值和高值年的雨日数可以发现,印度洋海温高值年,云南5~10月雨日数均为负距平,反之亦然。研究成果可为金沙江中下游水资源调度和水库群联合调度提供参考。 相似文献
19.
黄河流域近50a极端降水指数的时空变化 总被引:3,自引:0,他引:3
根据黄河流域80个气象站1957—2008年的逐日降水资料,利用Rclim Dex软件选用了10个极端降水指数,采用Mann-Kendall趋势检验法和线性回归分析法,研究了极端降水指数在年和季节尺度上的时空变化特征。结果表明:极端降水指数中除了Rx5DAY呈显著下降趋势、SDII呈上升趋势外,其他8个指数均呈非显著下降趋势;从极端气候指数的四季变化来看,Rx1DAY和Rx5DAY在夏、秋季的空间分布相似,且数值大于春、冬季的;黄河流域降水量呈逐年减小趋势,极端降水指数的变化趋势不明显,但存在时空差异。 相似文献
20.