直接加窗加权旁瓣抑制技术研究

本文主要研究了比较经典的直接加窗加权旁瓣抑制技术,并利用Matlab进行了仿真,给出了对线性调频信号和相位编码信号脉冲压缩旁瓣抑制的直接加窗加权法处理结果,得出了分析结论。     

星载SAR快视成像算法中的几个问题

论述了针对降低分辨率ＳＡＲ成像的快视处理算法，对其中的几个关键问题，如降低调频带宽的处理方法，滤波过程中引入的误差修正，运动补偿等，进行了详细的研究。     

一种高效率SAR成像处理算法

合成孔径雷达（ＳＡＲ）的成像处理需要大规模的运算量和转置存贮量，因此对处理硬件要求高，且实时率难于提高，文中提出一种基于重新安排处理顺序，相干叠加和滤波处理的高效处理算法，在分辨率相同时，该算法在转置存贮量增加２５％，图像质量略有下降的情况下，可将运算量减少５０％￣６０％。     

改进的对角加载自适应脉冲压缩算法

自适应脉冲压缩算法是一种有效的旁瓣抑制方法,有利于消除大目标对邻近弱小目标的湮没影响。该文提出了一种改进的自适应脉冲压缩算法,利用对角加载技术抑制噪声,改善信噪比,提高自适应脉冲压缩算法的旁瓣抑制能力。仿真结果表明了该方法的有效性,与现有的自适应脉冲压缩算法相比,该方法的旁瓣抑制效果得到很大的改善,且有更高的输出信噪比。     

SAR对回波数据压缩和解压的数学和物理模型

本文根据合成孔径雷达接收回波数据的特点,建立回波数据压缩的数学模型和物理模型以及解压的数学模型,这样,不但可以节省存储空间,而且有利于数据成像处理。从而阐明了SAR成像的本质。     

一种改进的非线性CS成像算法

文中分析了非线性ＣｈｉｒｐＳｃａｌｉｎｇ算法（ＣＳ算法）成像原理以及大斜视角下二次距离压缩随距离非线性变化产生的影响,提出了一种改进的非线性ＣＳ算法,该算法满足二次距离压缩随距离的非线性变化从而改善了散射点的聚集性能,经过理论分析和仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于GPS信号的双基地SAR成像方法研究

对基于导航信号的合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）成像方法进行了研究,主要是在星载一机载双基地配置情况下,利用GPS（global positioning system）卫星信号作为照射源,机载接收机接收点目标回波,通过距离向和方位向的压缩处理进行点目标成像。不同于线性调频信号,导航信号是扩频信号。研究了该信号的距离压缩方法,并给出一种方位压缩的实用方法,较好地达到方位压缩效果：利用Matlab工具进行了多点目标回波和成像算法的仿真。仿真结果表明：利用导航信号可以构成双基地SAR成像系统。     

合成孔径雷达成像处理CS算法

本文围绕海底管道检测,应用合成孔径雷达进行信号检测,介绍合成孔径雷达信号成像处理CS算法并进行仿真。     

运动测量误差对带状SAR成像影响的定量分析

定量分析运动测量误差对成像的影响是实际机载SAR系统设计中的重要问题。本导出了沿方位向及瞄准线同时存在恒定位置误差和恒定速度误差,以及同时存在恒定位置误差、恒定速度误差及恒定加速度两种情况下,SAR回波信号压缩波形主瓣偏移、二次相位误差、三次相位误差及四次相位误差的解析式。对4个点目标得到的方位像仿真结果和利用中解析式计算结果一致,证明了推导的正确性。     

压制性干扰的SAR成像特性分析

针对SAR压制性干扰的成像特性问题,分析了压制性干扰模型、特点及干扰成像前后的信干比关系,最后利用机载SAR真实数据对压制性干扰进行了不同信干比下的SAR图像仿真.仿真结果表明,压制性干扰要能对SAR成像结果有效干扰,需使处理后信干比不能大于1.24dB,而处理前的信干比会随着SAR参数的改变而改变.     

一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法

图像分割在SAR图像处理中具有很重要的意义。文中提出了一种基于Gaussian-Hermite矩的SAR图像分割方法。该方法针对合成孔径雷达(SAR)图像斑点噪声对现有分割方法带来的影响,利用Gaussian-Hermite矩的不同阶矩并结合SAR图像特征将目标从含噪背景中分割出来。实验部分同时采用了仿真数据和实测SAR数据,通过与小波能量等4种方法的分割结果进行比较,显示出了该方法的有效性。     

基于极化矢量相似系数的极化Lee滤波改进算法

在相干斑抑制过程中,极化Lee滤波器的纹理保持性受到同性介质选取准确性的较大影响。通过引入极化矢量相似系数作为全极化SAR复图像数据的同性介质选择准则,给出了一种改进的极化SAR相干斑Lee滤波算法。实测数据的仿真实验表明,与极化Lee滤波器相比,改进算法具有较好的相干斑抑制效果,提高了滤波结果的纹理保持能力。     

星载合成孔径雷达数字成像处理数学模型的探讨

本文对星载合成孔径雷达数字成像处理的数学模型进行了详细讨论,其中包括单目标接收和反射回波,距离压缩,方位压缩,距离迁移校正,DOPPLER参数估计,相干斑及多视处理等内容,通过模拟AR数据实验,从数学模型角度说明这些内容的实质和实现方法.     

基于BP神经网络的车辆动态称重技术

车辆动态称重对于控制超载运输或物流仓储等要求连续称重的场合具有重要作用。针对车辆动态称重的技术特点和工艺要求,分析动态称重过程的动力学模型,确定位移信号阶跃响应的最大超调量与车重之间的单调函数关系,提出1种基于BP神经网络预测最大超调量的动态称重计算方法,并在MATLAB环境下进行仿真分析,通过系统的学习和训练,完成了动态称重过程的车辆静态重量计算。结果表明,提出的动态称重算法可有效地提高车辆动态称重系统的称量精度,具有较高的实用价值。     

条带合成孔径雷达成像的DJ-PGA修正算法

用于解决条带SAR成像自聚焦问题的DJ-PGA算法,因没有选取有利于相位误差估计的全部强点目标,以及未能对数据进行自适应加窗处理,致使在处理实测数据时会出现相位误差估计不准,造成图像聚焦效果不一致的问题.针对上述问题,该文提出了DJ-PGA修正算法,并对其进行了详细阐述.通过对文中所给出的不同算法Etna火山口实测数据条带SAR成像仿真图分析可以看出,修正PGA算法对实测数据具有更强的适应性.     

调频连续波(FMCW)聚束式SAR成像研究

针对调频连续波SAR与脉冲式SAR工作体制的不同,从而带来不同的回波表现形式,对基于调频连续波的聚束式SAR回波信号进行建模,分析信号的特征,揭示平台的连续运动在距离向产生一个多普勒频移的特性,从而影响方位聚焦．对于方位频谱混叠的问题,采用方位预滤波处理,通过插值实现采样率的提高,由于预滤波可以实现方位的块压缩,实际中的方位向点数并没有明显增加,最后基于FS算法完成残余聚焦,仿真数据处理结果验证了分析的正确性和算法的有效性．另外,对于平台连续运动引入的多普勒频移,分析了其对成像造成的影响,并给出了相应的补偿方法．     

A Chirp Scaling Algorithm for Spaceborne SAR System with Large Squint Angle

0roAtpresent,thernostpopulaxSARprocessingtech-niqUesistheIang-DoPPler(RD)algorithm,especiallyitSmedifiedversionwiththesecondeqrmgecomPression.ThernaindisadvantagesofRDalgorithInarethesec0ndnyrmgecompressioncarinteasilyincooprateazimuthfre-qUencydePendencet',']andtheinteIPOlatorinrmgecellhagrationcorrectionreqUiressignificantcomPutationtimeandleadst0lossofimageqUality.TheWaveeqUational-gorithIn['Jisth..ti..ll;theoptimum,buttheSt0ltmaP-pinginfreqUencyd0Inainismorecriticalandcausesthe…     

二级倒立摆的动态加权模糊控制

针对快速、多变量、强非线性、绝对不稳定特性的二级倒立摆系统,运用基于目标的动态加权模糊控制器对其进行控制,通过模糊推理得到加权系数动态连接各个子目标模糊控制器,使多个子目标模糊控制器在控制过程中既相互竞争又相互协调。解决了一般模糊控制在控制多变量系统时出现的规则组合爆炸问题,大大减少了模糊控制器的规则数,有利于利用专家经验。利用Matlab提供的良好的人机交互界面和功能完备的模糊逻辑设计工具,结合Simulink开放式的、动态的图形化仿真环境,使复杂的模糊控制系统的仿真过程大大简化,缩短了开发周期。实验结果表明该方案控制效果好,鲁棒性强。     

Imaging method for highly squinted SAR with spatially-variant doppler centroid correction

In the high squint SAR imaging, the linear range walk correction (LRWC) is usually adopted to mitigate the coupling between range and azimuth. The conventional algorithms only consider the effects of Doppler frequency modulation rate dependence but ignore the spatially-variant Doppler centroid; this will affect the final focusing. In this paper, the effects of spatially-variant Doppler centroid in high-squint synthetic aperture radar (SAR) are analyzed and discussed, and a modified nonlinear chirp scaling algorithm with spatially-variant Doppler centroid correction in high squint SAR azimuth processing is proposed in order to improve the quality of the final focusing. Both simulation and real data processing validate the effectiveness of the proposed method.