基于H.264编码模式的快速判决算法

H.264在运动估计中引入了多种不同的编码模式,使得模式选择过程异常复杂。针对这一问题,本文提出了一个新概念——编码模式参考集,并给出了一种基于区域预测的编码模式参考集选择方法。该方法可以大大减少候选参考模式的数目,简化模式选择过程。并根据所选模式的特点给出了一种基于模式选择的自适应搜索策略。实验结果表明,本文提出的新算法在重建图像质量没有明显下降的前提下,编码速度有了显著提高。     

视频监控系统中基于MPEG编码域的运动检测方法

运动检测是视频监控系统中极有实用价值的技术，该文简单介绍了MPEG编码的基本特征，并利用这些特征在编码域中进行运行检测，提出了一种利用运动矢量进行运动检测的方法，该方法不但能检测出运动，还能区分出摄像头和物体的运动，并判断运动类型。     

基于H.264的快速运动估计算法

运动估计在视频编码中有着举足轻重的地位,其性能的优劣在很大程度上影响着输出码流的质量.为了克服视频编码标准H.264中运动估计运算量大的困难,在深入研究H.264编码标准的基础上,利用视频图像序列的帧间统计特性,提出了一种改进的非对称十字型多层次六边形格点搜索算法来搜索最佳运动矢量.实验结果表明,该算法对于各种运动序列,在保持编码性能不受损失的同时,可以使得运动估计的运算复杂度大为降低.     

基于Slice的H.264并行视频编码算法

从H.264视频编码标准的特点出发,提出了基于Slice级别的H.264视频编码并行算法,该算法不仅能够保证节点间的负载平衡,减少各节点间数据的依赖关系,还充分利用了已有的计算能力。最后给出了在曙光3000上的实验结果。     

基于径向基函数网络的H.264全零块检测算法

针对目前全零块检测算法准确率不高的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络(NN)的全零块检测算法。通过分析H.264的编码特点,选取了绝对误差和(SAD)、变换绝对差值和(SATD)、编码块类型、率失真优化(RDO)代价、量化系数(QP)、参考块的全零块情况6个特征,考虑了哈达玛变换(HT)中应该使用SATD的情况,采用最小二乘法得到QP与RBF网络宽度参数的关系,根据参考块是否为零,设计了两个分类器来区分全零块与非全零块。在保证图像质量和编码率不变的前提下,平均能提高编码速度50%以上,实验结果表明,利用RBF神经网络很好地提高了全零块检测准确率和编码效率。     

基于空间相关性的H.264误码检测算法

针对3G无线网络传输过程中引入的符合码流语义的内容误码,提出一种基于压缩域与像素域空间相关性的H.264误码检测算法。该算法利用压缩域DC系数空间相关性和像素域重建像素空间相关性来检测宏块是否存在误码。实验结果表明,在不同误码率和不同序列的情况下,采用该算法的解码器可有效检测误码,提高重建图像的质量。     

H.264运动估计算法研究

在H.264视频编码算法中,运动估计的运算精度和效率会直接影响输出码流的质量和流量。为提高H.264运动估计算法精度和效率,利用磁力跟踪器获取摄像头运动矢量,并与非对称十字六边形搜索算法获取的运动矢量进行合成。实验结果表明,改进算法在保持运动估计性能的同时,可提高场景发生改变时运动估计的精度。     

H.264在网络视频监控系统中的应用研究

由于具有压缩率高、图像失真率低、网络适应性强的特点,H.264已经成为网络视频监控系统应用研究中的热门。针对视频压缩效率和实时传输之间的矛盾,以及视频图像质量要求的提高,根据H.264和网络监控系统的技术原理,分析了H.264在网络视频监控系统中的应用优势和可行性,旨在提出一套基于H.264的网络监控系统解决方案。     

H.264的视频编码技术初探

H.264频编码是今年来多媒体信息技术领域出现的又一项关键技术,本文首先分析了H.264的分层结构和主要编码技术,并探讨了其在性能改进方面的研究成果,最后展望了其在多个领域中的应用前景。     

基于DSP实时实现的H.264运动估计快速算法

综合考虑运动估计的精度和搜索次数．提出了一种在DSP上实现符合H．264标准的运动搜索快速算法．该算法结合了钻石搜索和分层搜索的思想，在抽样块上进行菱形搜索，同时自适应预测搜索起始点，在保证估计质量的情况下减少了冗余搜索次数,极大的提高了搜索效率，对在DSP上实现H．264实时编码器具有重要的实用价值．     

自适应的H.264快速运动估计算法

H.264/AVC是ITU-T和ISO/IEC联合制定的最新视频压缩标准。运动估计作为H.264算法中计算最复杂的部分,在很大程度上影响着整个算法的性能。为提高运动估计算法的搜索效率,提出了一种自适应的快速运动估计算法。实验结果表明,该算法可大幅提升编码速度,而PSNR仅略有下降,为工程实现提供了一种可行的选择。     

H.264编码器的SSE2指令级优化

H.264视频编码标准采用了很多新技术,具有更优越的编码效率,同时也增加了计算复杂度,无法满足实时应用。由于单指令多数据扩展指令集2（SSE2）的并行运算能力可以提高计算机对多媒体数据的实时处理。文中主要采用了SSE2对H.264中的一些耗时较多的关键模块,例如整数像素运动估计中计算SAD、整数DCT变换、量化、Hadamard变换以及亚像素运动估计中计算SATD进行了指令级优化。实验结果表明,经过优化后,在保持视频图像质量的前提下,相应模块运行速度得到了提高,使H.264编码器整体的编码速度较好地满足实时要求。     

一种基于H．264／AVC的快速运动估计算法

提出了一种基于运动特性的自适应快速运动估计算法。该算法充分利用视频图像序列的运动特征进行运动模式判定，实现了一种简单高效的搜索方法，并且根据不同的运动模式动态改变搜索策略。实验表明，新算法在保证重构图像质量的前提下．编码速度有了显著的提高，更适合于实时应用。     

基于运动偏移的大容量H.264视频隐写算法

在运动矢量的基础上引入运动偏移的概念,提出基于运动偏移的大容量H.264压缩域视频流隐写算法.运动偏移同时包含运动幅度和相角,在寻找信息隐藏最佳点时,不会遗漏运动幅值或相角较大的运动矢量.实验结果表明,与同类隐写算法相比,该算法可找到更多隐藏位置,具有较大的隐藏容量和较好的隐蔽性.     

基于多分辨率的H.264多参考帧运动估计算法

提出一种基于多分辨率的H.264多参考帧运动估计算法,通过引入多分辨率的思想,迅速得到第1个参考帧的运动矢量,利用该运动矢量和已建立的临时矢量映射表预测其余参考帧的运动矢量,无须对多参考帧中的每一帧都进行同等复杂度的运动搜索。在x264编码平台下的实验结果表明,该算法在保持H.264编码器编码性能的同时,可显著提高编码器的编码速度。     

基于H.264实时编码的多核并行算法

针对H.264多核实时编码架构,根据编码模块的数据依赖关系,提出基于相邻宏块的并行算法,融合Slice级、宏块行级和相邻宏块级并行算法,实现多粒度并行编码算法,加大了数据并行深度。实验结果表明,该并行编码算法在图像质量几乎不变的情况下能有效提高并行加速比。     

基于感兴趣区域的H.264视频加密算法

为了解决现有的基于H.264的加密算法无法满足安全性和加密效率之间较好折衷的问题,提出两种基于感兴趣区域的H.264加密算法,将感兴趣区域的提取和基于熵编码的H.264加密算法相结合,只对提取出来的感兴趣区域进行加密.设计了一种基于人脸检测的加密算法,并通过修改模式选择算法,去掉了使得非人脸区域参考人脸区域的帧间宏块预测类型,解决了由帧间预测引起的人脸加密区域变形的问题.将运动对象的检测与提取和H.264的编码过程结合,设计了一种基于运动对象检测的H.264加密算法.实验结果表明,这两种加密算法能够在不降低算法安全性的情况下获得安全性和加密效率之间的较好折衷,可以满足实时应用的需求.