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研究地质构造建模问题,为了能够真实反映三维地质体真实形态,针对传统的三维空间数据模型方法难以真实反映现实三维地质体的形态,提出了基于多尺度八叉树细分算法来真实构建三维地质体模型。基于八叉树细分算法的地学对象表达满足了数据多尺度组织和地质体及属性多尺度划分的需求,同时以空间体元建立起了各种地学对象之间的联系,为空间分析奠定了基础,且地质有了数字上的三维显示。经实验证明,本文提出的地质体建模是一种基于八叉树细分算的方法,这种方法可以应付各种复杂常见的地质条件,且准确度高。 相似文献
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三维实体布局的八叉树语言及优化算法 总被引:7,自引:2,他引:7
本文设计了一个八叉树操作语言,并利用该语言实现了三维实体布局的优化算法,该算法能从任一初始布局可行解迅速收敛到一个局部最优解上,从而明显改善初始布局方案。文章最后给出了一个简单的应用实例。 相似文献
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基于深度八叉树的三维数据场LOD可视化 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了广度八叉树、深度八叉树概念,分析了它们逻辑结构和存储结构,探讨了这两种数据结构在三维数据场可视化中的应用,把深度八叉树应用于三维数据场LOD体绘制算法中。算法在某三维震波数据场进行了体绘制实验,并与传统方法进行了比较分析。结果表明,该方法通过逐层简化细节来减少场景的复杂性,提高了渲染效率,将全局和局部体绘制相结合,既提高了绘制速度,又实现了精细观察。 相似文献
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复杂的空间数据结构在三维GIS领域中占有突出的地位,它直接关系到GIS的功能和效率,为了有效地进行三维GIS大量数据的存储和管理,重点讨论了三维GIS栅格数据结构中的八叉树编码压缩技术,由于Morton码值的排序是实现八叉树编码压缩的基础,为此,根据Morton码排序的特殊性,提出了采用时间复杂度为O(n)的计数排序算法,使排序速度大为撇提高,在此基础上进行压缩处理,并对算法的时间及空间复杂度进行了分析,在PC机上进行的模拟实验结果表明,在目标复杂度一定的前提下,八叉树存储数据占用空间小(当分割阶次为9阶时,八叉树存储量只占栅格存储量的4.32%),是一种较为理想的描述复杂海量地理空间数据的压缩结构。 相似文献
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针对三维模型语义分割中上下文特征的学习问题,提出了一种基于上下文强化八叉树网络的三维模型语义分割算法,名为CR-O-CNN(context-reinforced octree convolutional neural network).将基于八叉树的卷积神经网络引入上下文强化网络中,对上下文特征的学习过程进行马尔可夫决策过程的建模,并使用异步优势演员评论家算法对该过程进行优化,通过学习到深层的上下文特征,以提升三维模型的分割结果.在公共数据集ShapeNet上的实验结果表示,所提算法可提升三维模型语义分割的表现性能. 相似文献
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分析了地质剖面图的几何特征。利用GIS技术,融合基础地质数据、钻孔数据,建立了地质剖面图的四层数据模型,根据图形的物理含义以及图形元素类型,进行了剖面图的两次分层处理,最终实现了地质剖面图的自动绘制。 相似文献
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基于Java3D的地质资源的三维模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的地质勘测绘制方法是将地质资源数据绘制到平面图上,地质资源的三维可视化是目前的研究方向。本文利用Java3D开发包将地质资源数据绘制成三维图形。采用逐点插入法来实现大量的离散数据的三角网格化,以此实现三维图形的显示;并设计算法,在特定位置的显示剖面图。在此基础上开发了一个实用系统。 相似文献
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广义线性八元树表示及物体的广义三维重建 总被引:4,自引:0,他引:4
提出物体的广义线性八元树表示法,推广线性八元树的构造方法完成物体的广义三维重建--广义线性八元树表示,从而为物体三维重建降低约束、增加灵活性. 相似文献
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地质断层三维可视化模型的构建方法与实现技术 总被引:7,自引:0,他引:7
全面而系统地研究了地质断层三维可视化构模的原理、方法及实施过程.针对地质断层三维构模的特点与要求,设计了一种基于边界表示、面向地质实体并兼顾拓扑关系的三维矢量数据模型,以有效地组织和描述包含断层的复杂地质体几何结构模型.提出了断层与地层的统一构模技术,给出了在其实现过程中所遇到的关键问题(如断层面的推演拟合、地层层面重构、断层与地层的交切处理与局部重构)的解决方案.基于断层的属性、断层数据所反映的断层面的特征和质量,应用3种方法来拟合断层面.在地层层面重构时,考虑到了断层面在地层面网格加密、插值时的约束和屏蔽作用,实现了具有多值面的逆断层网格生成技术.应用三角网切割算法TRICUT来实现断层与地层的交切处理.通过北京奥运公园场区基岩地质模型中的断层构模实例验证了这些技术方法的有效性. 相似文献
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一种改进的八元树三维目标表示方法 总被引:2,自引:0,他引:2
利用八元树表示三维物体是一种十分有效的方法。传统指针表示的八元树结构具有占据内存容量大、节点间关系少等缺点。在分析了物体的空间布局和八元树结构的基础上,文章提出了一种改进的八元树三维表示方法。从医学图像三维重建的实验结果看,提出的方法可行并且在内存存储结构和访问方式等方面优于传统的表示方法。 相似文献
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基于八叉树的三维散乱数据点的法矢的估计 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了一种基于八叉树的三维散乱数据点法矢估计的方法。该方法利用八叉树来建立散乱点之间的几何拓扑关系,从而可以方便,快速地搜索散乱点的m领域点集。并引入阈值Th来消除噪声的影响。计算这m个领域点与该点组成的相交于该点的m-1个三角形的法矢的均值,并作为该点法矢的估计。 相似文献