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杨文华 《计算机工程与应用》2018,54(18):52-57
在[Fuzzifying]拓扑空间中,运用连续值逻辑[LΝ1](赋值格为[Lukasiewicz]单位区间)语义的方法,以强半开集、强半邻域、强半闭包和强半内部等概念为工具引入了[SPT0、][SPT1、][SPT2、][SPT3、][SPT4]强半分离公理,并且给出了五种强半分离公理各自的等价刻画,讨论了它们彼此之间的关系。这套分离公理本身是协调的,可以作为对已有分离公理一种很好的补充。 相似文献
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在QQ空间里留言,除了可以通过不同的颜色和字体大小使留言内容变得更个性以外,其实还可以通过特殊的符号字体(如Webdings、wingdings这两款字体)打出个性的特殊符号。因为QQ空间留言支持UBB代码模式,所以只需通过代码[ftf=Webdings][/ft]和[ftf=Wingdings][/ft]即实现符号字体的输入了。 相似文献
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李美丽 《计算机工程与应用》2016,52(17):220-224
针对脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Networks,PCNN)中参数选取不易确定的不足,提出一种基于脉冲耦合神经网络和果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)的自适应图像融合算法。利用FOA的全局搜索能力,以平均结构相似度作为FOA的适应度函数,对PCNN的4个参数[β、][Vθ、][αL]和[αθ]进行自适应设定;结合最大化原则,采用PCNN对源图像进行融合。实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观评价指标上优于其他融合算法。 相似文献
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通过阅读了大量国内外文献,本文试针对无线环境的特点,对WAP(无线应用通信协议)中的WTLS(无线传输安全协议)的安全性做了深入分析,指出了其中存在的安全隐患问题,并提出了切实可行的改进建议。 相似文献
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WTLS在WAP网关中的实现策略 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在阐述WAP和WAP网关基本概念和理论的基础上,引入了WTLS。在对WAP安全进行分析的同时,讨论了现有WTLS的优势与限制以及目前的发展状况。针对WTLS存在的安全漏洞,提出了解决办法,并提出了在现有的经济、物质条件下实现WTLS的最优算法组合。 相似文献
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李浩光 《电脑与微电子技术》2014,(8):11-15
针对WTLS可能受到的几种主动攻击进行分析,而新一代移动商务的发展也对WTLS的安全性提出更高的要求,为此需要找出WTLS的安全漏洞,在这个基础上对扩展WTLS协议进行分析以及改进,使得协议具有更高的安全性能。分析WAP安全架构中WTLS的安全性问题,根据数据的机密性、完整性在移动电话和其他无线终端中完成授权鉴定,在此基础上针对漏洞提出解决方案,改进后的协议增加一个颁发证书的过程。通过案例证明该协议的安全性。仿真实验数据表明,WTLS协议是一个更高安全性的协议,在无线通信网络中有着重要的价值和研究意义。 相似文献
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本文在阐述WAP、WAP网关基本概念和基本理论的基础上,引入了WTLS.从WTLS实现的角度,给出了WTLS应用系统的总体框架.提出了一个高效的基于WTLS的无线网关的实现方法. 相似文献
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SUBST是DOS的一个外部命令,其作用是给磁盘的子目录赋与一个磁盘名。其用法如下: [d:][path]SUBST[d1:][d2:][path] 其中[d:][path]指明SUBST所在的路径,[d1:]指明所欲建立的虚拟盘的名称,[d2:][path]则 相似文献
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提出了一种利用两次卡尔曼滤波实现非视距环境中TDOA/AOA混合定位方法。根据类正态分布密度曲线是最小二乘意义下对指数分布密度曲线的最优拟合的思想建立TDOA误差模型,先利用卡尔曼滤波对TOA测量值进行预处理以消除NLOS误差,再把经过预处理的TOA测量值输入到卡尔曼滤波器来实现TDOA/AOA混合定位。仿真结果表明,该方法的定位误差性能明显优于单纯的TDOA定位方法以及服从指数分布误差模型下的TDOA定位方法。 相似文献
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工程应用中通常用插值和回归(曲线拟合)解决函数表达式描述数据的问题。插值算法以某种方法描述数据点之间的关系,在进行高次插值时会出现与原函数不一致的现象;回归算法设法找出某条光滑曲线,让它最佳地拟合数据,但不能保证经过每个数据点。通过算例对插值和回归算法进行比较分析,得到拟合曲线更能反映实际函数数学特性。 相似文献
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针对目前笔画跟踪算法不能直接跟踪分析拉丁文字母连写笔画的问题,以英文二连字母笔画为例,提出基于关键点进行笔段分割与最小二乘法拟合的字母连写笔画跟踪方法。在图域、时域获取模板笔画各类笔迹关键点向量,依据关键点提取笔段,利用最小二乘法将笔段转换成拟合曲线的系数向量模板;将实写笔画的各类关键点与系数向量重构的拟合曲线进行贴近度分析从而实现笔迹跟踪。范类拟合曲线选择二次曲线、正弦曲线及直线。实验与分析结果表明,该方法对字母连写笔画跟踪效果具有较强客观性、鲁棒性,其原理同样适用于多于二字母的连写笔画跟踪,也可推广到其他拉丁文文种。 相似文献
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提出实时视频中基于动态感兴趣区域及分段拟合的车道线的检测算法,动态调整感兴趣区域(ROI),缩小处理空间。采用大津算法(OTSU)动态提取感兴趣区域灰度阈值,并将该值作为多梯度Sobel边缘检测中的灰度阈值以提高边缘检测精度,利用改进的并行快速细化算法骨架化边缘图像,利用基于广度优先最短路径算法去除毛刺,最后再将图像划分近景和远景区域。在不同区域,采用直线或者曲线分段拟合,提高拟合精度。模拟实验结果表明,背景不太复杂时,一帧图像处理时间约为15ms;而背景较复杂时,处理时间约为35ms,能满足实时性。 相似文献
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快速精确地估计曲线曲面参数具有广泛的应用。在前人研究的基础上,通过对细分过程及三次B样条细分矩阵的特征结构进行分析,将细分模式转换到其特征空间,给出了带尖锐特征的B样条细分曲线的参数化形式。并用于处理带尖锐特征的光滑曲线拟合问题。以曲率极大点作为初始拟合点。利用推导的参数化公式构造曲线的尖锐部分并方便误差估计。拟合点为曲线段端点,误差估计时不仅优化计算速度,而且在曲线分支距离过近或自交情况下避免错误匹配。 相似文献
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为了更好地对电磁兼容进行预测,提出一种自适应泛化回归神经网络(AGRNN),与传统泛化回归神经网络(GRNN)区别在于:将光滑因子设为最小数据距离的1/2,将偏置设为光滑因子的倒数。对简单一维数据的测试表明,无论数据如何分布,AGRNN的拟合曲线均较GRNN更加接近样本点、且更平滑。以平行线间电磁耦合干扰为具体算例,证明AGRNN对训练数据与测试数据的预测优于改进BP算法,且网络不需要训练。 相似文献