网上书店大观

您试过网上逛书店吗?还记得中学英语课本中关于足不出户即可购买商品的构想的文章吗?今天互联网的及使得这一切成为现实,下文列出了国内外一些网上书店的站点,您也可以体验一下足不出户逛书场的感觉了。     

网上书店

第一种方案：直接编辑每张图片。 使用图片编辑工具,对每一个原始图片进行编辑。试想一下,每张图片都需要这样处理的话,成千上万的图片将是一个多么巨大的工程。     

网上书店如何生存？

去年底,当全球最大的电子商务网站亚马逊书店的老板贝索斯当选为美国《时代》周刊的1999年度风云人物时.每个人都在谈“亚马逊神话”.争议很多。但毕竟在全世界范围内掀起了开办网上书店的浪潮。而最近,网上书店的日子却显得如此困苦难捱。 先是亚马逊股价缩水不止,香港博学堂又轰然倒闭。在北京。旌旗席殊——这个国内知名的网上书店。也正在经历其开业以来最大的危机。博学堂清盘原因是周转不灵,旌旗席殊则先是副总裁称“找不准互联网企业的感觉,对公司前景看不清楚”出     

数据挖掘在网上书店的应用

在简要描述数据挖掘的基础上，重点探讨了数据挖掘在网上书店的具体应用。     

基于JSP小型网上书店的设计

通过对小型网上书店的需求分析,采用JSP技术设计并开发了一个适合个人使用的小型网上书店.     

网上书店系统的研究与实现

随着Internet越来越广泛的应用,全球信息化浪潮一浪高于一浪。在此形势下,电子商务发展迅猛。国外许多企业纷纷以基于Internet的电子商务为发展契机重塑企业竞争优势,创造商业价值。而作为电子商务的代表,网上书店的开发更是成为一种潮流。     

网上书店的设计思路

本文从理论构建一个电子商务应用系统——网上书店,按照软件工程的要求,对系统进行需求分析,提出一个网上购书系统的构建思路,首先对系统功能要求及系统运行要求;其次对系统总体设计、软件结构设计、系统数据库的选择与设计;最后为软件测试。     

基于JSP技术构建网上书店

提出网上书店系统开发平台及相关技术。以实际开发为例,确定网上书店系统的功能模块,数据库设计,并对开发中的关键问题进行了分析。     

从亚马逊看中国网上书店的差距

美国亚马逊网上书店是网上书店的开创者.中国网上书店发展速度非常快,与亚马逊的差距正在缩小,但差距仍然非常明显,如个性化服务、物流配送和支付手段等.随着外部环境的改善和企业自身的努力,制约中国网上书店的结算和物流等"瓶颈"都会逐渐消除,我们有理由相信,中国网上书店与亚马逊之间的差距将会逐渐消除.     

基于自适应神经-模糊推理的计算机网络性能评价研究

根据带宽、时延、丢包率3个网络关键性能指标,建立了网络性能评价的自适应神经-模糊推理系统.通过对网络不同业务服务质量进行分析,实现了在给定输入负载下对网络性能的判定.仿真结果表明,建立的自适应神经-模糊推理系统能描述网络性能指标和输出的映射规律,能较准确的拟和数据,评价结果符合规律.因此,该方法合理有效,能够为网络信息传输提供决策支持.     

基于模糊综合评价的接边质量评价

针对传统的接边质量评价方法主要依赖专家人工评定所造成的效率低、容易受主观因素影响且评价结果易出现偏差的问题,提出了一种新的地图映射评价算子（GMO）。该算子将模糊综合评价应用到接边质量评价中,并根据国家标准确定了评价指标和评语等级,通过熵权法确定了评价因素的模糊权向量。另外,对新算子进行了理论证明。在实际数据中使用GMO时,接边前地球数据质量评价结果中65%为不合格,而接边后评价结果中55%是优秀的,验证了GMO的有效性。     

基于模糊三角数模糊神经网络的软件质量评价方法

用户对软件质量的评价与其体验密切相关,但由于软件产品的抽象性、复杂性以及用户需求的模糊性,目前软件质量评价方法都缺乏对该方面内容的关注,忽略了用户需求在软件质量评价中的作用。针对于此,考虑用户需求对软件质量的影响,将用户需求作为一种特殊的软件特性,构建了基于模糊三角数的模糊神经网络来处理软件开发过程中用户需求同软件特性之间的非线性关系,符合软件产品复杂性的特点,使软件质量评价结果更客观、全面。结果表明,基于模糊三角数模糊神经网络能够更好地反映用户需求同软件特性之间的非线性关系,是一种研究软件综合质量评价的有效方法。     

基于FAHP的网络性能综合评价的研究*

针对工业现场对有线/无线异构网络的性能要求,提出了一种基于模糊层次分析法( FAHP)的网络性能综合评价方法,着重分析了网络的综合性能指标参数的获取和利用FAHP算法确定各指标权重的过程。通过对不同业务和参数的多媒体仿真网络的性能评价验证算法的准确性,最后针对一个具体的有线/无线异构仿真网络进行评价,比较了不同用户要求下得到的网络性能综合评价值。实验结果表明,采用基于FAHP的网络性能评价算法对于工业异构网络的性能评价是准确有效的。     

A hybrid ANP evaluation model for electronic service quality

Previous research has developed evaluation measurement for electronic service quality (e-SQ) but has ignored the interdependence perspective of the criteria and sub-criteria for e-SQ evaluation. Therefore, this study aims to propose a hybrid analytic network process (ANP) model as an improved method to evaluate multiple-criteria and sub-criteria of e-SQ with the interdependence perspective. This hybrid ANP model was proposed by utilizing a process of algorithm that combines the consistent fuzzy preference relations method with the ANP approach to evaluate e-SQ. Moreover, this model overcame the problems while using the ANP in ranking options during multiple-criteria decision-making, such as the lack of consistency, the complexity, and the inability to handle information uncertainty. By using online travel websites as empirical application, this study demonstrated the hybrid ANP evaluation model that could capture expert's knowledge existing in the form of incomplete and vague information as well as identify the most important criteria based on interdependent perspective when evaluating e-SQ for websites. The results indicated that the interdependence perspective among criteria and sub-criteria should be taken into consideration by practitioners looking to improve their e-SQ. This study also suggested practitioners who manage websites that is sufficient and necessary to evaluate e-SQ under considered interdependence perspective for criteria and sub-criteria in order to obtain more in-depth findings and potential knowledge to discover the truly important criteria and sub-criteria of e-SQ when improving quality of websites. Such efforts will create overall improvement instead of isolated improvements in individual areas.     

基于FAHP的印染质量综合评价算法研究

在分析印染质量因素的基础上,构建印染质量的层次结构模型。采用模糊层次分析法(Fuzzy-AHP)对印染产品的质量进行分析,由模糊层次分析法求得各质量指标的相对重要度排序向量,然后对实际测量值按评分标准打分,最后进行综合评价。最后对福建一印染厂的产品进行质量评定,评定结果符合实际,证明该评价方法具有可行性,并为质量分析提供更科学的数据。     

模糊综合评价模型在网络系统安全性评估中的应用研究

本文研究了运用模糊综合评估模型对网络系统安全性进行评估的应用方法,较好地解决了评估的模糊性,也在一定程度上解决了从定性到定量的难题。     

基于置信度的软件质量模糊评价模型研究

通过软件质量模糊综合评价实践和对模糊综合评价模型算法的分析,重点研究了在模糊综合评价算法的基础上进行改进并引入置信度进行置信分析的新方法,建立了适合系统化应用的软件质量评价模型,并使用该模型实施软件质量结果评价.由于应用模糊综合模型会产生大量有效信息丢失,从而导致评价结果过于简单化、绝对化,该模型解决了这一不足,并提高了软件质量评价的客观性和准确性.     

一种大规模网络威胁评估模型

我国互联网面临的安全威胁越来越严重,为提高现有网络的防御能力,有必要研究科学合理的方法来及时评估我国互联网的安全状况。目前国内外在大规模网络安全评估方面还没有比较成熟的方法,将古林法与模糊评判法结合用于网络安全威胁评估,提出了一个基于古林-模糊综合评判的大规模网络威胁评估模型。实验表明,使用该模型能有效评估大规模网络的安全威胁状况。     

一种基于云模型的网络安全风险综合评价法

本文运用云理论,对传统的网络安全风险模糊综合评价法进行改进,首先用云模型建立风险等级评语集,再对各单个因素的评语用云模型描述,并对这些评语的期望值进行修正,最后求出系统综合风险云模型,通过与评语集对照确定风险级别。实例证明了该方法的可行性。本方法较模糊综合评价法更客观、本质地反映网络安全风险状况。