车辆识别技术综述

车辆识别是智能交通系统的重要组成部分,也是交通管控、无人驾驶、疑犯追踪、行为分析等其他智能任务的基础.首先对车辆识别研究中存在的困难与挑战进行了阐述,在此基础上详细综述了基于浅层学习和深度学习的车辆识别前沿技术研究进展,最后进行了总结与分析,探讨了车辆识别领域目前仍需解决的问题和未来的研究方向.     

基于IPv6的智能交通信息采集与处理方法

分析了现有主要的交通信息采集方法及其不足,设计了一种基于IPv6的智能交通系统(ITS)框架及利用C语言评议实现的信息采集与处理方法。结合交通仿真软件VISSIM生成的交通数据,该方法实现了车辆、道路、人和建筑的智能匹配,可以实时跟踪微观车辆,也可以进行区域交通状态的实时判别,为交通的智能管理与控制提供了数据支持。     

基于蚁群算法的智能交通最优路径研究

针对车辆智能交通最优路径问题,提出一种实时规划的蚁群算法。在该算法搜索过程中加入针对具体问题的局部搜索寻优算法,在启发函数中引入搜索方向,改进信息素更新策略,限制信息素轨迹量。利用智能交通道路模型对改进算法进行比较分析。实验结果表明,改进后的蚁群算法能够有效地解决车辆实时路径诱导问题,实现车辆实时路径诱导,具有良好的收敛性和寻优性。     

公路车辆智能卡口监测系统的设计与实现

设计了一种智能交通卡口监测系统。该系统采用精确的地埋感应线圈技术来检测车辆的存在和交通参数,将GIS地理信息平台、数据采集、图像处理技术、通信技术与分析技术等融合一体,以实现对公路车辆的智能管理。     

基于车辆通过频率的智能交通控制器研究

通过环形线圈来测定车辆在行驶过程中实时通过的频率,从而判定某一条支线道路上车流量的多少。通过车辆采集卡把由环形线圈采集到的脉冲数据传输到FPGA（field programmable gate array）,运用模糊控制技术,设计了一种基于车辆通过频率的单交叉口多相位的交通自适应控制策略,通过FPGA技术进行设计并仿真,仿真结果表明,采用模糊控制所设计的智能交通控制器能有效缩短运行周期,减少车辆排队长度。     

融合交通心理学的车辆群组运动仿真研究综述

车辆群组运动仿真是群体仿真技术的重要组成部分。将驾驶员性格、体力、认知等交通心理学因素融入车辆群组运动仿真中,对增强仿真的真实性具有重要的作用。对融合交通心理学的车辆群组运动仿真涉及技术进行综述介绍。首先对交通心理学的相关研究工作做了详细的分析;然后在总结现有车辆群组运动仿真技术的基础上,对融合交通心理学的车辆群组运动仿真方法展开了详尽的分析;最后结合融合交通心理学的车辆群组运动仿真方法中存在的不足,提出了目前该研究中一些可以继续深入探讨的问题。     

基于汽车排放评估的交通环境评价方法

在分析目前国际上通用的交通规划和静态交通仿真两种评价方法的基础上,提出了利用动态交通仿真进行交通环境评价的新方法。由交通网络、交通需求、交通仿真和车辆排放4个模块组合为交通排放评价模型。该方法可以适时准确地描述车辆在交通网络中的动态运动特性,从而可对整个城市的现代交通网络进行准确的交通环境评价,还可对特定的智能运输系统技术进行环境评估。     

PLC 在智能交通信号灯控制系统中的应用

介绍运用 PLC 控制的十字路口智能延时交通信号系统,该智能交通信号系统利用环形线圈检测器来探测车道内通过的车辆,然后利用 PLC 内置的计数器对车辆数量进行计数并计算出进入车道特定区间的车辆数量。依据一定的智能控制规则,控制系统能根据各车道内的车辆数目和车流量情况自动地延长直行方向的绿灯时长,从而提高十字路口的交通效率,缓解交通拥挤。     

车载电子设备的抗干扰设计

随着我国智能交通事业的发展，越来越多的车载电子设备将作为驾驶和出行的辅助设施被广泛应用于各种车辆中，而车载电子设备的研制所面临的一个重要问题就是如何提高抗电磁干扰能力。本以一种由单片机控制的中巴车辆运行监测仪的研制为例，详细阐述了车辆上电磁干扰的来源和产生机理，对车载设备的影响，以及多种解决措施。现场对比试验表明，在采用合适的抗干扰措施后，所开发的车载设备能可靠运行。     

智能交通控制平台的信号调整算法优化研究

随着国内经济的发展,汽车的数量得到了迅速增加.车辆的增加给城市的交通带来了很大的压力,而城市交通系统本身是一个随机性很强的、复杂的巨型系统.通过分析目前交通存在的问题,在硬件设施的基础上,针对现存算法存在的缺点提出新的优化策略,使其便于智能化交通管理。     

区域交通信号控制系统评价指标

交通信号控制系统作为ITS的一个子系统在交通管理与控制中越来越显其重要性。本文从控制系统本身以及系统运行效果两个方面来对区域控制系统评价的基本原则及指标选取进行探讨     

基于Matlab的人工神经网络在交通量预测中的应用

交通量预测在道路交通规划与建设中占有重要的地位 ,是道路交通规划与建设中重要的技术指标 ,因此为了更科学地对其进行预测 ,本文在对交通量数据进行处理后 ,利用人工神经网络加以模拟 ,建立了基于Matlab编程技术的交通量预测模型 ,并以实际道路为例 ,对模型进行了理论验证 ,经验证模型精度较高、具有可行性     

Research on traffic congestion mechanism and countermeasures based on dynamic traffic assignment

Traffic congestion greatly influences city develop-ment and activity efficiency. It seriously interferes withthe residents’work and life. To understand the law oftraffic congestion, two causes should be considered.First cause of traffic congestion is irrational planning ofthe city and its road’s network. Improper facility usagewith deficient capacity accompanied with unbalancedflow distribution causes some facilities’to super satu-rate. Also unsuitable TMC (Traffic management andcontrol) …     

一种新的业务量发生器的设计与实现

业务量发生器在测量网络性能以及仿真网络新系统的设计与实现中起着很重要的作用。本文提出了一种根据实际网络业务量建模来生成业务量发生器的新方法,它不仅能够真实的按照实际网络中的业务量行为生成合适的业务量,而且易于使用。文中同时描述了业务量发生器的软件实现。     

基于TransCAD的城市交通分配模型研究

交通分配模型在城市交通规划中具有重要的地位,模型选择的好坏会直接影响今后城市的交通通行能力。本文对TransCAD中的交通分配模型的分配方法进行比较分析,选择其中的用户平衡分配模型来对某城市的交通流量进行分配,其结果能直观地反映城市交通分配情况,这为我们进行城市交通规提供了一种现实可行的方法,具有一定的实际意义。     

黑龙江省交通数字化中元数据创建问题研究

交通信息数据内容繁杂且数据量庞大,建立交通数据元数据是对其进行管理及共享的有效、可行的方法。通过对黑龙江省交通信息数据元数据的现状分析,对已有的元数据标准做必要的改进,重新建立黑龙江省交通信息基础元数据集,使黑龙江省交通信息基础元数据管理和应用更加科学、合理、规范。     

基于流量工程的网络性能实时监测系统

随着 Internet的发展 ,网络规模不断扩大 ,业务类型逐渐增加 ,网络的异构性越来越强 ,增值服务不断出现 ,网络性能实时监测的重要性也在不断加强。流量工程和流量工程系统与网络性能实时监测有着密切的联系 ,流量工程可以定义为允许服务提供商按照不同服务质量等级 ,最大限度利用网络资源提供网络服务的一系列技术的集合。主要探讨了利用 IP网络流量工程和流量工程系统进行网络性能实时监测的主要概念 ,给出了基于流量工程的网络性能实时监测系统的框架体系结构 ,阐述了网络性能实时监测系统的模块组成 ,并对网络性能实时监测的发展进行了描述     

面向宏观交通规划的移动对象模型及应用研究

交通调查是综合交通规划的重要组成部分,传统的交通调查费时费力,已经不能满足现代社会快速发展的需求.从移动对象的数据特点和GIS（Geographic Information System）的空间分析方法应用的角度介绍一种将手机位置数据引入交通调查的新方法,通过对手机位置数据的分析和挖掘获取交通调查方面的信息.该方法对于宏观交通规划的交通调查将起到重要的改进作用.     

基于机器学习的交通流参数异常数据处理模型研究

交通流数据作为交通系统重要的输入变量,交通流数据采集器所采集的交通流数据质量直接影响着交通系统运行的稳定性;针对交通流数据中所出现的采样数据异常情况,提出一种基于随机森林的缺失值填补及孤立森林算法的交通流异常数据筛选方法,在此基础上通过线性回归模型对数据中缺失值及异常值进行填补构建整体交通流数据有效性处理框架;结果表明...     

基于多核技术的精确脉冲流量生成技术

随着网络技术的飞速发展,网络服务也日益普及与深入。脉冲流量作为一种对网络服务影响巨大的流量,其作用不容忽视。为此提出了一种新的基于多核技术的精确脉冲流量生成技术,该技术采用基于多核技术的处理器作为流量生成装置,通过对脉冲参数进行控制,生成精确脉冲流量。