Snakes模型在卫星图片道路提取中的应用

航空影像中自动提取道路已经成为了一个研究热点,并提出了大量的提取算法,然而道路网的自动提取仍然是件具有挑战性的任务。文中介绍的Snakes模型（基于主动轮廓模型）对于卫星影像中道路提取具有很好的效果。该方法分为道路初始条件的获取阶段和利用初始条件进行道路网跟踪处理阶段,而文中着重分析后面一阶段,且道路网的跟踪处理是在初始条件的基础上完成的。最后通过实验证明,该方法能正确清晰地提取出主干道,并且对于道路弯曲轮廓的提取也非常有效。     

结合张量投票和Snakes模型的SAR图像道路提取

目的 Snakes模型对曲线轮廓具有良好的拟合能力,被广泛应用于遥感图像的道路提取。但SAR图像受乘性斑点噪声影响严重,因此利用Snakes模型从SAR图像提取道路时,传统的以图像灰度负梯度为外部能量的方法难以取得理想结果。针对这一问题,利用计算机视觉中的张量投票算法可以从噪声掩盖的图像中提取显著结构特征的特点,将张量投票与Snakes模型结合从SAR图像提取道路。方法 首先利用模糊C均值分割法从SAR图像中分割出道路类,然后对道路类进行张量投票获得每点的曲线显著性值,最后以该曲线显著性值的负值作为Snakes模型外部能量从SAR图像提取道路。在Snakes模型能量最小化阶段,提出了一种优化的拟合策略,一边内插节点一边最小化Snakes模型能量。结果 利用机载和星载不同场景的SAR图像进行实验,与同类的基于Snakes模型的半自动方法相比,本文方法对曲率较大的道路仅需较少控制点即可取得较好的拟合效果;与基于MRF模型的自动方法相比,本文方法对道路提取的完整率、正确率、检测质量都优于基于MRF模型的方法,并且提取的时间远远快于基于MRF模型的方法,对于大范围的道路网提取将更为实用。结论 本文方法充分考虑到道路的几何形态特征,利用张量投票算法对该特征进行量化,并利用优化的拟合策略来最小化Snakes模型能量来提取道路。基于机载和星载SAR图像的实验表明本文方法可以较好地提取不同场景中的主要道路目标和道路网。     

基于EDRNet模型的高分辨率遥感影像道路提取

针对高分辨率遥感影像道路提取结果不完整、边界质量差的问题,提出基于EDRNet模型的遥感影像道路提取方法。利用残差网络构建道路提取模型EDR1,保留道路的细节信息并加速网络收敛。通过融合多尺度、多层次的道路特征信息,设计道路提取结果优化模型EDR2。在此基础上,利用混合损失函数,提高道路提取的完整度。实验结果表明,EDRNet道路提取方法在马萨诸塞州道路数据集上的召回率、精确率和F1-score指标分别达到了84.4%、81.7%及83.0%,其结果完整且准确。     

基于模糊连接度的卫星图像道路提取新方法

论文提出一种将相对模糊连接度和道路特征相结合进行卫星图像主干道路半自动提取的新方法。首先将原始图像划分为多个目标,对每一类目标分别人工选取种子点,然后计算出图像中各像素点与每一类种子点之间的模糊连接度,将其归属于模糊连接度值最大的一类,从而分离出道路目标。接着结合道路局部特征运用模糊连接度连接断裂路段,最后根据道路走向进一步完善整个道路轮廓。SPOT图像道路提取实验表明,新方法可以取得很好的效果。     

基于平行线对的卫星照片道路自动提取算法

卫星照片中道路的自动提取是研究利用卫星照片构建地图的关键技术。卫星照片的复杂性往往导致提取的效果不理想。平行线对的提出有助于促进该研究的发展。通过使用平行线对模型,使用自下而上的控制策略,对卫星照片进行低层次的边缘检测和连接、中层次的道路特征结构化以及高层次的道路识别,并给出了相应的算法。实验结果表明,所提算法能够准确有效地提取卫星照片中的道路信息。     

基于块运动矢量加权的Snakes模型及在序列图像分割中的应用

经典的Snakes模型具有开放的、统一的架构，在此基础上，为了分割复杂背景的序列图像，产生了各种改进的Snakes模型，但都存在着不足：计算量大、需要先验知识、易受光流计算精度影响等。针对这些缺点，提出了块运动矢量加权的Snakes模型，可以用于复杂背景序列图像的分割。这种模型以图像中的边缘信息为分割的最终依据，结合块运动估计的结果，增强了序列图像分割的鲁棒性。根据运动场估计的结果在该模型中所起的作用，提出了边缘优先的块运动估计算法，大大减少了计算量。用块运动矢量加权的Snakes模型分割复杂背景序列图像，取得了好的分割结果。     

改进GVF的自动Snakes模型

针对Gradient vector field Snakes模型轮廓线需人工初始化的问题及GVF场强分布不合理所导致的模型效率低下和角点定位精度低的问题,在分析GVF场强分布和模型迭代变形原理的基础上,改进原始GVF Snakes模型:模型以SUSAN算法提取的边缘点集构建GVF Snakes模型的初始化轮廓线;并依据图像SUSAN边缘线和模型迭代变形原理局部修正和整体调整GVF场强分布,以符合模型高效迭代变形和对角点、细边缘精确定位的需要。理论分析和实验结果表明,改进GVF的自动Snakes模型提高了模型的计算效率,对细边缘和角点有更高的定位精度。     

基于门控卷积残差网络的卫星图像道路提取

针对遥感影像中道路信息容易受到建筑物、植被等非道路信息干扰的问题,提出了一种基于门控卷积残差网络的遥感影像道路提取模型.首先,该网络使用ResNet101作为网络的编码器,在使得网络足够深的同时,也保证了梯度信息的有效传导;其次,在中心部分使用ASPP多尺度特征提取模块,进一步挖掘特征图中给予的信息;最后,使用门控卷积替换普通的卷积层,它可以根据特征图中参数的重要性,自适应分配权重,作为网络的解码器部分.该方法在CVPR DeepGlobe 2018道路提取挑战赛的数据集上进行了验证,平均交并比、Dice相似系数、召回率分别达到70.20％、82.06％、82.21％,均超过该赛事冠军DlinkNet34,提升了道路提取的效果.     

浅谈计算机技术在道路勘察设计中的应用

由于公路、铁路等道路的勘察地形复杂、工作难度大、误差机率高等因素使得道路勘察工作成为了道路建设发展的瓶颈.计算机技术及影像提取测量技术的应用为道路勘察设计带来了新的发展契机.文章就计算机技术在道路勘查设计中的应用进行了探讨.     

基于区域生长型分水岭算法的卫星图像道路提取方法

针对卫星图像中道路的基本特征以及道路信息提取的难点,提出了一种基于区域生长型分水岭算法的卫星图像主干道路提取方法.该方法首先运用高通滤波器对原始图像进行去噪和平滑,然后采用区域生长型分水岭算法提取道路信息,最后用目标面积特征将误提的小斑点去除.实验结果表明,该方法性能良好,可以取得很好的效果.     

高分辨率卫星影像上被行道树遮蔽的主干道的提取

在城市道路提取过程中,由于行道树的遮挡,导致部分城市主干道路不能够直接被检测出来,这阻碍了道路自动提取的过程。针对这个问题文章进行了研究,提出了在高分辨率彩色卫星影像中使用行道树信息的光学特性和几何特性共同来进行道路提取。实验表明文章提出的方法是有效的。     

特征融合的多时相遥感图像道路提取方法

为了提高单时相遥感图像道路提取的准确度，提出一种基于特征融合的道路提取方法。首先，提取已配准好的多时相SPOT图像直线段特征和角点特征，然后，对得到的特征进行融合判断，从特征融合结果中提取近似平行线，最后进行道路拟合。本文对相位编组道路段提取方法进行了改进，引入基于灰度SUSAN的角点特征信息，提高了道路段提取的准确性。文章最后给出了实验结果。     

基于改进的Mean Shift方法的高分辨率遥感影像道路提取

遥感影像的道路提取长期以来一直是数字摄影测量未能解决的难题之一。本文在探讨了均值漂移、区域分割、边缘检测、轮廓跟踪的基础上,提出一种基于均值漂移和利用统计面积去除和合并小区域的道路提取算法,并采用数学形态学方法消除错误道路,利用轮廓跟踪法获取道路的边缘,实现道路的提取;通过与基于区域分割、边缘检测算法提取结果对比,结果表明,本文的算法进行道路提取的效果更好。     

遥感图像自动道路提取方法综述

自动道路提取是遥感图像识别的重要研究领域. 实现自动化、智能化、可靠准确的图像道路提取对地理信息技术发展具有重要的应用价值和意义. 道路的物理属性和功能形成了道路的辐射特征、几何特征、拓扑特征和背景特征. 以该四类特征为线索, 介绍了自动道路提取的典型方法, 侧重于分析四类特征在道路提取中作用和应用方式. 简要介绍了自动道路提取的评估方法和准则, 列举了主流的道路提取软件和遥感图像片源, 展望了该领域的发展方向.     

基于高分辨率遥感图像的道路提取研究

道路是现代交通的主要组成部分,对于管理和更新地理信息系统数据库中的道路信息非常重要.目前,自动提取道路网络的主要数据源为遥感图像数据,但随着近年来遥感影像的地面分辨率不断提高,图像中地物信息愈加丰富,对图像中道路信息的提取难度也随之增大.文章主要展开一种利用机器学习对高分辨率遥感图像的道路提取研究.首先对高分辨遥感图进...     

Extraction of Road Information from Guidance Map Images

A function of image recognition is indispensable to an intelligent robot which can coexist with a human being. Furthermore, the intelligent robot needs to understand the environment of their action range by getting information of characters and maps on advertisements and signboards in order to move autonomously. In this research, a method to search the route from the starting point to the destination on a guidance map, by extracting the road area on the map and revising degradation portions because of overlapping with characters or other figures is proposed. And the validity of this method is shown by the experiment using maps which were collected from advertisements or pamphlets.     

基于外推跟踪的眼部白睛血管自动提取方法

提出了一种从中医“望目辨证”眼部图像提取血管的方法。首先利用最优阈值分割和形态滤波,提取自睛区域,且动态设置等距扫描线并在其上寻找血管跟踪初始点。跟踪时通过探测当前中心点两侧边缘点走向,结合血管剖面分析,动态地调整跟踪向量的方向和长度。血管提取可自动进行,并可处理曲率和直径呈非渐进变化的血管形态。     

改进U-Net网络的遥感影像道路提取方法研究

从遥感影像中提取道路目标对智慧城市建设具有重要意义.由于遥感数据中道路及背景特征复杂多样,使用深度学习方法对道路进行提取的准确性仍然受到限制.基于U-Net网络架构设计实现了用于遥感影像道路提取的深度语义分割模型AS-Unet,该模型分为编码器和解码器两部分.在编码器部分加入通道注意力机制,对提取的丰富低层特征进行筛选...