一种面向方面的模型转换语言AOMTL*

针对面向方面的PIM到面向方面的PSM的转换,提出了一种面向方面的模型转换语言AOMTL。首先建立方面模型的转换框架;然后根据此框架建立AOMTL的元模型,设计AOMTL的具体语法;最后使用AOMTL完成方面模型转换。该方法为形式化及自动化方面模型转换的描述与实现提供了一种有效的解决办法。     

一种面向方面软件体系结构中的编织机制研究

在面向方面软件体系结构设计中,通过指定注入位置、时机及约束,将封装了横切行为和特征的方面组件与组成软件体系结构(SA)的组件、连接件编织起来,形成一个有机整体,这对SA整体行为和质量特征的分析和验证具有十分重要的意义.提出一种SA层编织机制,它基于AC2-ADL建立的编织前SA模型,通过明确定义的编织过程和相关编织规则,将编织前独立设计的方面组件显式地织入到组件中,使得最终形成的仅含组件、连接件的编织后SA模型更加易于分析和验证.最后结合案例进一步对该编织机制作详细解释.     

一种面向方面的网格安全模型研究*

通过引入面向方面的核心思想,分析了网格安全实现方案GSI中存在的结构复杂和耦合度过高问题。在传统网格安全模型的基础上,利用方面机制来实现网格安全,提出了一种新的面向方面的网格安全模型(AOGSM),并对该模型进行了详细描述。仿真实验表明,面向方面的网格安全模型通过对网格安全横切特性的分离,降低了网格安全机制的复杂度和模块间的耦合度。     

一种面向方面的软件体系结构

针对软件开发过程中软件代码杂混、分散,导致软件开发过程的可追踪性差、开发效率低、代码的重用性不好、代码质量不高、软件系统的演变进化困难等问题,采用面向方面的软件开发方法研究软件体系结构,结合业务流程管理系统,来介绍基于面向方面的软件体系结构在系统需求方面实现和编织方法的开发过程。通过提取业务流程、业务活动和参业者这三个关注点,对这些需求关注独立封装,并对它们的实现进行编织．解决相互之间的信息交换,降低了业务逻辑、业务数据和业务操作实体三者间的耦合,实现业务流程的柔性管理和不同业务功能的集成。     

一种面向方面软件体系结构模型*

为了分离软件系统中的核心关注点和横切关注点,通过引入面向方面软件开发的思想设计了一种面向方面软件体系结构模型,并详细分析了该模型的三个基本构成单元,即构件、连接件和方面构件。最后通过一个网上支付实例验证了该模型具有一定的理论意义和实用价值。     

ATM系统的面向方面模型

基于UML的ATM系统面向方面模型,能够把关注从系统中分离出来,形成一个独立于系统的方面模块。面向方面编程(AOP)技术允许把设计好的方面模块根据特定需要重新织入系统,组合为完整系统。模型扩展了UML来表达方面元素概念,并从系统的静态结构模型和方面织入建模ATM系统。     

基于AspectJ的面向方面切入点故障模型

AspectJ是一种基于Java、面向方面的程序设计语言,它使用pointcuts,advice和aspects来抽象实现面向方面的主要功能.切入点(PointCut)是一种表示连接点集合的表达式,专门用来在方面执行期间确定连接点集合的模型化结构.开发者在确定切入点时经常会写出一些不正确的表达式而造成方面应用错误.故障模型详细说明了使用AspectJ编写程序时经常会遇到的一些错误.文章对切入点故障进行了详细分析和归纳,以便进一步研究面向方面程序的测试.     

一种面向方面的软件体系结构

针对软件开发过程中软件代码杂混、分散,导致软件开发过程的可追踪性差、开发效率低、代码的重用性不好、代码质量不高、软件系统的演变进化困难等问题,采用面向方面的软件开发方法研究软件体系结构,结合业务流程管理系统,来介绍基于面向方面的软件体系结构在系统需求方面实现和编织方法的开发过程.通过提取业务流程、业务活动和参业者这三个关注点,对这些需求关注独立封装,并对它们的实现进行编织,解决相互之间的信息交换,降低了业务逻辑、业务数据和业务操作实体三者间的耦合,实现业务流程的柔性管理和不同业务功能的集成.     

一种支持MDA的模型转换方法

平台无关模型(PIM)到平台有关模型(PSM)的转换是模型驱动体系结构(MDA)中的关键技术,但目前还没有针对该转换的有效的解决方案。从软件工程的实施出发,以抽象代数理论为基础,同时考虑建模元素的语法结构和语义特性,该文提出了一种基于体系结构映射的、可支持模型间自动转换的方法。该方法充分利用软件体系结构在软件开发各阶段间保持的良好可追踪性,使其同时成为系统分析和模型转换的基础。以J2EE目标平台为例说明了该方法的应用。     

基于 UML扩展的面向方面建模 *

面向方面编程（AOP）把横切关注点从系统中分离,解决了面向对象编程（OOP）中代码纠缠、散射的问题。但在面向方面建模中,横切方面没有得到很好的支持。首先,在统一建模语言（UML）元模型的基础上利用类图建立了整体框架模型,设计了核心类、方面、横切元素及其之间的关系;其次,利用UML扩展机制为切点、通知、方面等主要元素建立了新的模型,设计了它们与方面之间新的关联关系并为其定义了语义。通过UML扩展,使得UML能够直接表达面向方面概念,支持面向方面建模设计,实现了面向方面模型的可视化和可辨别性;整体框架模型使得面向方面整体结构清晰,各个核心元素之间关系明确,为面向方面建模提供了一个整体设计平台,提高了面向方面软件设计的模块化,增强了代码的重用性和系统的可维护性。     

模型驱动体系结构及其映射规则原理分析

该文介绍了一种基于模型驱动的软件体系结构。该体系结构通过平台无关模型与平台相关模型之间的变换,来提高系统的可重用性、可移植性和互操作性,从总体上提高了工程的质量。这种体系结掏中的建模语言起到了编程语言的作用,通过对模型的重用来实现软件的重用性。另外,该文就该体系结构的核心部分——模型转换进一步系统地介绍其映射方式,探讨了映射规则形成的基本原理,清晰地阐述了如何通过扩展机制实现模型之间的间接映射。并提出了这种体系结构今后需解决的问题。     

基于模型驱动架构的Web Services应用开发

从Web services的观点看,可以用MDA核心部件UML来精确描述商务信息,并且这种描述方法是与实现技术无关的。本文首先介绍了非形式化模型和形式化模型的不同之处,进而阐释了如何实现从商务信息模型到XML的映射以及从商业服务模型到WSDL的映射。     

Web平台无关模型到J2EE平台模型的转换

平台无关模型到平台相关模型的转换是OMG提出的模型驱动架构（MDA）中的关键技术。综合当前J2EE平台下广泛使用的多种应用框架，提出了一种包括静态模型、行为模型和展示模型3个部分的J2EE平台相关模型，将其作为目标模型并按结构定义、映射规则实现模型转换。该文描述了一种Web平台无关模型到J2EE平台模型的转换，体现了模型驱动开发的优点，提升了开发层次，由于受目标应用领域和特定技术对该模型限制较小，因此其具有较好的通用性。     

基于MDA的PIM到J2EE平台PSM的转换方法

MDA是解决基于不同中间件系统的集成问题。它将不同的系统都结构化成PIM和PSM并针对不同实现技术与平台制订多个映射规则,然后通过这些映射规则及辅助工具将PIM转换成PSM,再将PSM不断求精直至形成最后代码。MDA中的模型转换有4种：PIM到PIM,PIM到PSM,PSM到PSM以及PSM到PIM。其中的PIM到PSM转换是难点。本文提出了一种PIM到J2EE平台的PSM转换的方法：首先将一个用PIM配置图和类图描述的系统根据映射规则转换成J2EE平台下的PSM配置图、类图;然后根据精化规则对PSM模型进一步精化,生成不同的EJB以及构件图,为最后代码的自动生成打下基础。     

一种模型转换分类方法及其在QVT中的应用

针对模型驱动的软件开发过程中潜在的交互性和一致性问题,介绍了一种模型转换分类的方法MTCM.根据模型和模型所描述的系统以及使用的建模语言的不同对模型转换进行细粒度的分类,然后按照此分类方法对OMG组织提出的模型转换标准QVT(查询/视图/转换)进行研究,并通过一个经典的模型转换实例即从UML模型到RDBMS模型的转换进行验证.分析得出结论,MTCM方法有助于提高模型转换的准确性和高效性.     

基于模型驱动的HLA建模仿真研究

HLA作为现有分布交互仿真的标准,其系统实现受限于特定的仿真支撑平台,互操作性和可重用性没有得到有效地应用.而OGM提出了模型驱动体系结构(MDA),核心思想是将系统的行为逻辑模型与特定的目标平台分离,可以重用于现有的或将来可能推出的不同的软件平台.关注MDA的特点,针对基于HLA的仿真系统开发存在的有关问题,设计了基于MDA的仿真组件模型和联邦成员组件模型,并提出了基于MDA的建模仿真基本过程.     

基于模型驱动的软件体系结构

介绍了一种基于模型驱动的软件体系结构。该体系结构将与实现技术无关的功能模型及基于某一特定技术的实现模型分离 ,通过不同模型之间的变换 ,使系统能适应技术的进步 ,解决系统在不同中间件平台上的集成、互操作性、可移植性等问题。此外 ,也讨论了这种体系结构的优缺点及今后需要解决的问题。     

模型驱动体系结构研究综述

模型驱动体系结构(MDA)是由 OMG 提出的应用模型技术进行软件开发的方法和标准体系,其核心技术是平台无关模型建模和平台特定模型转换。MDA 代表了现代软件开发理论与方法发展的主流趋势,可以预见到它会成为继面向对象技术后软件工程史上的又一个里程碑。本文对 MDA 进行了系统性的阐述,包括 MDA 产生背景、总体构成、模型体系、软件方法、应用与评价以及最新研究与趋势等。     

基于规则学习的空间变换方法及其应用

人工智能领域中的许多问题经常涉及到空间变换。本文提出了一种基于规则学习的空间变换方法，该方法可以应用到智能控制、模式识别、知识获取等方面。本文中给出的智能机器人控制方面的数字实验结果表明，基于规则学习的空间变换方法不仅具有重要的理论意义，而且具有广阔的应用前景。