QR码图像几何校正算法的研究

用摄像机拍摄QR码图像时,由于拍摄角度的偏差,可能造成所采集到的QR码图像产生几何失真的情况,给QR码的识别带来了困难。对拍摄到的QR码图像进行预处理,把采集到的光照不均匀的QR码图像采用局部阈值法和数学形态学的方法进行二值化。通过Harris角点检测算法和凸包算法相结合找到QR码的轮廓以及轮廓上的点,再利用该角点检测算法找到QR码的角点,最后使用透视变化法对畸变图像进行恢复。实验结果证明,该方法有效解决了QR码的几何失真问题。     

快速识读QRCode码

QR Code码除了具有其他二维条码的优点以外 ,还可超高速全方位识读 ,并有效表示汉字。介绍了二维条码 QR Code码的特点、编码和译码方法。该 QR Code码将为我国信息产业的发展和现代化经济建设带来可观的社会和经济效益     

QR码图像二值化的研究

由摄像式获取的QR码因为采集光照不均匀会给二值化带来困难。首先对于直方图有明显谷底和采集光照不均匀的图像,分别采用B样条拟合直方图和自适应阈值法进行二值化。然后通过双线性插值算法对发生倾斜的QR码进行纠正,并对结果修补。最后通过实验验证了算法的可靠性。     

基于两种加密算法的QR码防伪技术的实现

随着互联网技术的不断发展和智能手机的日益普及,QR码的应用已经成为一种趋势,其带来的便利性已经改变了人们的生活方式。但是,从技术层面上来看,传统的QR码安全性不高,信息窃取、篡改、伪造导致的安全事件时有发生。针对以上情况,笔者提出了一种基于AES和RSA两种加密算法的组合策略,可有效保证QR码中信息在传递过程中的安全性。     

快速响应码的识别和解码

研究了快速响应码(QR Code)的识别方法和解码方法。在识别过程中采用Hough变换检测QR码的倾斜角度,通过几何计算纠正失真,并利用双线性插值算法将QR码旋转至水平,然后用Sobel边缘检测算子以及投影算法计算出QR码单元模块的边界。提供的方法能够快速、准确地识别出QR码,有效地抑制了拍摄QR码时产生的失真、噪声、倾斜等因素对QR码识读过程中的影响,提高了QR码的识别率。同时研究给出了QR码进行RS纠错译码过程中应注意的有关在有限域中的运算、如何求解伴随多项式、确定错误位置值和计算错误值的问题。     

QR码的校园应用

文章介绍了QR码的特点,介绍了利用PHP QR Code等技术生成和识别QR码的方法,并针对校园环境中QR码的典型应用场景进行了描述。     

基于自适应匹配的QR码取样方法

通常由相机获取的QR码图像都带有一些失真,所以在译码前需要对获取的QR码图像进行识别以得到标准规格的QR码。针对QR码识别中的失真和校正进行了分析研究,解决了某些QR码经过倾斜校正和几何校正后仍存在一些无法避免的失真而无法被传统方法准确取样的问题,提出了一种自适应匹配取样法,根据相邻行（列）像素的匹配度准确获取QR码的模块有效取样区域。实验证明该方法稳定性好,能够快速准确地对QR码进行取样。     

基于U-Net网络的QR码褶皱恢复算法

在智能物流分拣系统中常常利用工业相机捕捉快递面单上的QR码图片,继而完成识别工作.然而现实场景下,QR码标签普遍会出现弯曲褶皱情况,影响QR码信息的读取,所以为提升整个系统中QR码识别效果,通常需要将包裹上的褶皱QR码标签平整化.鉴于深度学习在图像算法各领域取得的非凡效果,研究一种基于U-Net网络的褶皱QR码恢复模型...     

团队进步算法在快速响应码识别中的应用

针对QR码在采集过程中易发生寻像图形受污染的情况,首先改进了QR码的识别模式模型,接着将团队进步算法用于QR码基元识别,该算法通过将优化变量分成普通组和精英组,经过学习、探索等运算,合理地更新成员,最终可搜寻得到最优解,将QR码从图像中提取出来。实验证明,该方法简单有效,可用于拓宽QR码的使用范围。     

基于轮廓特征的快速响应码定位与提取方法

针对传统方法对低分辨率无自动对焦功能摄像头拍摄的QR码图像进行定位提取成功率低的缺点,提出了一种新的QR码定位与提取方法。该方法利用QR码寻像图形轮廓上的特征进行条码定位,然后利用直线最佳逼近法进行边界轮廓的寻找,找出四条边界,最后利用平面坐标变换法将条码图像旋转至水平,形成标准QR码图像,从而完成QR码图像的提取。     

基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法

针对已有QR码美化方法没有考虑背景图像的感兴趣区域,进而影响美化效果的问题,提出基于感兴趣区域和RS编码机制的QR码美化算法。首先提出改进的基于多特征感兴趣区域检测算法,进而用此方法得到背景图的显著二值图。其次,将原始QR码利用RS编码矩阵进行异或操作得到中间QR码,该QR码和背景图的显著二值图完全一致;然后,将背景图像和中间QR码按照特定的融合策略进行融合。最后,将融合图再次利用RS纠错机制进一步扩大美化区域,得到最终的美化QR码图像。在测试样本集上的实验表明:所提算法可以实现完整的背景替换,保存更多的图像信息,具有较好的视觉效果和较高的解码率。     

利用高斯调变函数视觉编码QR码

目的 QR码是目前最被广泛使用的2维条形码,是一种通过拍照或扫描,方便且快速取得内容信息的标签。QR码具备高容错特性,即使其内容遭受一定程度的扭曲或污损仍可正常运作,从而造就它的高普及率及大量商业应用。传统QR码以黑色与白色的方格模组呈现,让机器可以容易定位与辨识,但杂乱的黑白方格视觉效果单调,而QR码常常占据不可忽略的展示区域,所以对有视觉吸引力的QR码的需求日益增长。为此提出一种QR码视觉编码算法,将QR码以主题彩色图像外观呈现。方法 本文算法将主题图像分割成大小相同的非重叠区块,并设计一个高斯调变函数来修改各区块的平均亮度,使区块呈现出的可感应亮度与所对应的QR码模组所代表的位元值（0或1）相同。另外,可以根据QR码的应用场景以及人眼对不同频率噪声的敏感度设置不同的参数来调整模组亮度感应区域颗粒的大小。结果 设置不同的参数合成彩色QR码图像,测试它们的正确译码机率,确定最优的参数,保证译码可靠性的同时,使得QR码更容易被人眼辨识。与相关文献的实验结果相比,提出算法生成的QR码兼具高品质视觉效果和高辨识率。结论 提出了一个可以自动将彩色图像融合到黑白QR码当中的算法,可以轻易得到一幅具有高识别度的图像QR码,不仅颠覆了传统QR码只有黑白两色的外观,也符合QR码标准规范,具备令人满意的辨识率,能相容于任何译码系统,提高了使用接受度,可应用于营销、广告等方面。     

QR码应用研究

本文阐述了QR码的定义和编码理论,探讨了二维条码图像的优点;随后研究了QR码的译码过程和防伪技术,最后介绍了QR码在电子票务中的应用过程。     

基于Ising模型的QR码加密算法

快速反应码(QR)二维条形码在通信时存在安全隐患,为此提出了一种加密算法。伊辛(Ising)模型具有矩阵形式,在形式上与QR码相同,且其状态变换过程支持并行计算。基于Ising模型的变换规则生成加密矩阵,然后结合QR码的编码原理计算出QR码的密文。实验结果证实该算法具有良好的随机性和密钥敏感性。该算法简单、安全、高效,可用于QR码的安全保密通信     

QR码抗倾斜识别方法的研究与应用

快速反应码QR(Quick Response Code)是一种信息隐藏量大且读取方便的二维标记码.由于摄像头和QR标记之间的位置关系会导致捕获生成的图像产生倾斜畸变,极大地影响识读准确率.在QR识别流程中增加倾斜矫正处理,采用空间投影校正算法实现抗倾斜的QR码识别,并将其应用到档案系统防伪识别应用,提高了QR码的识别率...     

基于Gzip压缩算法的彩色QR码生成与识别方法

黑白条码由于数据容量的局限性已无法满足用户需求,据此在Gzip压缩算法的基础上设计了一种彩色QR码的生成和识别方法。该方法的编码颜色为2k种时,每个模块可编码k个二进制数据。通过增加编码颜色和Gzip压缩算法显著提高了彩色QR码的数据容量。本文设计的彩色QR码的编码颜色可任意选取,解码时不需要利用参考颜色构成的调色板对彩色码进行偏色处理,计算复杂度大幅减小,并且保留了黑白QR码的鲁棒性和可靠性。分析对比了4种颜色和16种颜色QR码的数据容量和计算复杂度,结果表明基于Gzip压缩算法的彩色QR码是一种高效的信息嵌入方法。     

基于DM642的手机QR码检测与识别

基于市场上二维条码设备的广泛需求,研究了基于DM642的QR码的检测与识别技术.本文针对嵌入式智能设备获取的QR码（Quick Response Code,QR）图像严重倾斜与高度畸变问题,提出了基于位置探测图形的轮廓嵌套特性与轮廓之间面积比例关系来实现QR码定位的算法,接着以直线逼近的方法精确定位QR码的4个角点,然后运用逆透视变换与旋转校正的原理实现QR码的复原操作,最后基于复原后的图像通过网格采样来获取整个二维码的“01”矩阵,以便于后面的QR码解码.最终将算法移植到DM642上运行,能有效解决图像倾斜与畸变问题且解码效果良好.     

二维矩阵条码的研究及其在防窜货系统中的应用

本文主要以QR码为例讨论了二维条码技术。描述了QR码的特性，研究了QR码的模式，编码规则，纠错方法．识读手段．并且在防窜货系统中加以应用。     

QR二维码防钓鱼的研究

QR码(quick response code)是一种简单易用的矩阵条码。随着移动互联网的崛起和繁荣,已经广泛应用于人们的日常活动中。它给人们带来便利的同时,还伴有钓鱼网站、病毒软件、信息泄漏等网络安全风险和恶意攻击。越来越多的钓鱼攻击由传统的诱导式电子邮件转变为一扫即开的二维码,堂而皇之地在移动互联网世界里游荡。新闻稿中也屡见各种伪造二维码、钓鱼二维码导致人们的信息和财产受到损失的报道。目前流行的具有支持扫码功能的App如微信、支付宝等均无法有效甄别钓鱼网站。文中分析了QR码的基本结构和原理,钓鱼网站以及防范钓鱼的传统技术,从URL结构和网页内容两个方面分析钓鱼网站的异常特征,并且相应地给出检测方法和数学模型,设计并实现Android平台的QR码钓鱼网站识别技术。     

WINCE平台上S3C6410的QR码识别系统设计

为了推广二维条码在嵌入式系统的应用,本文设计并实现在S3C6410开发板上基于WINCE平台的QR码识别系统。简单介绍QR码的基本结构,分析研究QR码图像的灰度化、中值滤波、二值化等预处理,以及QR码的定位及矫正。重点讨论实时图像采集问题。系统经使用具有很好的稳定性及较高的条码识别率。