一种嵌入式应用的内存分配算法

传统嵌入式系统为保障系统的可靠性和实时性,大多采用静态分配内存的方式,导致应用开发的效率低下。本文提出了一种嵌入式应用的内存分配算法,在经典深度优先搜索算法的基础上,结合自研的内存复用算法——间隔复用法,实现自动化的应用内存分配,且使得内存利用率得以提升。最后,通过工程实例验证了其正确性及有效性。     

一种终端服务器内存优化方法

终端服务器是网络计算机WBT模式的重要组成部分,终端服务器的性能和成本影响着整个网络计算机系统的性能和成本。通过分析Windows内存管理中内存共享的基本原理和重移位对内存共享的影响,实现了一种动态优化终端服务器内存的方法,最后的实验证实了这种方法的有效性。     

图像代数重建算法的并行性研究

针对CT图像重建中不完备投影数据重建问题,提出了基于迭代的代数重建(ART)算法。为了解决ART算法重建速度慢这一问题,文中采用计算机集群的并行加速处理技术,将投影角度均匀地分配给适当的多个CPU,再将多个CPU并行独立运行的重建结果进行加权平均。实验数据表明,图像重建速度提高近6倍(CPU个数为6),图像重建质量优于传统的串行重建质量,且提高了ART算法的实现效率。     

一种改进的离散代数重建算法(DART)

医学CT中的图像往往由几种已知的灰度值组成,利用这些先验知识可降低重建条件提高图像重建质量。因此提出一种基于联立迭代算法(SIRT)的离散代数重建算法(DART),并且通过实验实现了在少数投影数目和小角度范围下的图像重建,并与其他几种传统的重建算法进行了比较,结果显示DART能从更少的投影数据下更精确地重建出图像同时有效地抑制了噪声。     

基于联合代数迭代的非视域激光图像重建方法

非视域成像技术采用非传统光学技术,利用间接成像的方法对无法直接观测的隐藏物体进行探测。针对目前试验系统复杂且需要场景扫描,导致数据采集过程复杂且需要大量时间的问题,提出基于阵列式APD的透射式非视域成像试验设置,试验设置操作简单且不需要场景扫描,实现快速数据采集。针对非视域成像技术一般只能获取不完全(缺失)角度的数据,使用反投影算法不能得到理想的重建结果的问题,提出利用联合代数迭代(SART)重建算法对非视域成像物体进行三维重建。试验结果表明：SART算法能够在部分角度数据下,更好地去除反投影算法中的伪影和噪点;在最初的第2和第3次迭代后,通过计算,其峰值信噪比PSNR值提高了1.392 8、2.466 3,其结构相似度SSIM值提高了0.119 8、0.231 2,表明该方法能有效提高非视域物体的图像重建精度。     

一种基于压缩感知的迭代重建算法

迭代重建算法是一种经典的CT图像重建算法,适合于不完全投影数据的图像重建,其缺点是重建速度慢。为提高图像重建的质量和速度,文中利用压缩感知理论提出了一种改进的基于图像全变差最小的迭代重建算法。该算法在迭代的不同阶段对迭代初始值做不同处理,并在每次迭代结束后采用梯度下降法调整全变差。实验结果表明,该算法不但提高了图像重建质量,同时也加快了迭代图像的收敛速度。     

自相关代数迭代重建算法重建含遮挡物场

用自创建的简单白相关代数迭代重建算法（SSCART）重建含遮挡物场,分析了重建效果。采用数值模拟的方法,分别用原始的代数迭代重建算法（ART）与SSCART重建含遮挡物场,分析了模拟效果和重建精度。结果发现,这2种算法都能重建含建遮挡物场,但重建效果差别较大,SSCART能较精确重建原场。SSCART算法的重建精度MSE指标在10^-4数量级上比ART的降低了26．6％,PE指标在10^-2降低了77．6％。     

修改的联合代数迭代法及其在图像重建中的应用

少数投影重建算法研究是当今图像重建算法中的一个难点问题,本文提出了一种基于联合代数迭代法的改进算法,该算法将射线穿过像素的长度和像素的灰度综合考虑进迭代公式,有效地抑制了联合代数迭代法的边缘效应,使得重建精度大大提高,并且可以很好地应用于少数投影重建。     

一种特定条件下的超分辨重建快速算法及其实现

在低分辨图像具有相同的线性空域不变模糊核、平移、包含相同的加性白噪声的条件下,给出了多帧图像超分辨重建的一种快速算法;对算法的实现进行了分析和讨论,大幅度降低了超分辨重建的计算复杂度。仿真实验证明了算法的良好重建效果。     

基于压缩感知的一种改进射电图像重建算法

针对射电天文图像重建中由于越来越大的数据集产生的保证与提高图像重建质量的问题,提出一种基于压缩感知技术的射电干涉图像凸优化重构算法。该算法对原始对偶算法引入迭代收缩算子和阈值模型,迭代收缩算子在每一步迭代过程中利用前两点进行组合更新,迭代过程更为精确,通过阈值模型克服不连续性产生的伪吉布斯效应,使得重建射电图像光滑并保留了有用高频信息。实验结果表明,改进算法在信噪比与重建精度方面优于PD算法,得到了更好的效果。     

ART算法中投影序列访问顺序的研究

在用代数重建算法(ART)进行图像重建时,投影序列的访问顺序对重建图像的质量有着重要的影响。针对可获得完备投影数据的场合,提出了分组访问方法。该方法先将投影角度平均分为四组,然后再选择每组的中点,随后依次类推继续选择每组的中点。实验结果表明,重建图像分辨率提高,伪影减少。分组访问方法排列的投影序列尽可能保证了均匀分布,从而所重建的图像质量有明显的提高。     

有限角CT少数投影重建图像技术

叙述了有限角CT少数投影重建图像技术研究所取得的进展：正交全息光路、干涉条纹处理系统、修改的联合代数重建技术、频谱分析图像重建技术和神经网络重建技术。     

基于有限角图像重建的两种迭代算法研究

针对有限角度投影数据的CT图像重建问题,本文介绍了两种迭代算法,其中主要介绍了基于最小化图像总变差的优化准则的迭代重建算法--TV算法,以及简单介绍了改进后的ART算法,该算法的基本思想是运用已知角度的投影数据来补全未知角度的投影数据,再用ART算法进行图像重建.最后用模拟的有限角度投影数据分别对这两种迭代算法进行了图...     

代数迭代法在激光反射断层成像目标重构中的应用

为了提高激光反射断层成像目标重构的图像质量,在目前激光反射断层成像普遍采用反投影算法重构图像的基础上,将CT成像中常用的迭代重建算法引入到激光反射断层成像的图像重构过程中。分析了反投影算法中的直接反投影、R-L和S-L滤波反投影以及迭代重建算法在图像重构中的性能特性。进行了仿真和外场实验,结果表明：在直接反投影基础上添加了滤波器的反投影算法在减小误差和抑噪能力上都明显提高;另外相比于反投影算法,代数迭代重建算法表现出更好的重建质量,且具有更强的抑噪性能。     

基于FBP的迭代算法研究

在用传统的滤波反投影算法（FBP）重建图像时,往往不可避免地出现许多伪影。为了减少伪影,论述了一种基于FBP的迭代算法,此处投影采用平行光束。算法分为三个过程,第一个过程采用FBP算法重建图像,第二个过程将重建后的图像再次投影并与第一次的投影做外差并将此差值做反投影获得改进量,第三个过程将改进量与第一次重建的图像相加获得修正后的图像,重复该过程。多次迭代后图像膺像明显减少,图像质量增强。     

基于FISTA 算法的编码孔径光谱图像压缩与复原系统

在研究现有光谱图像压缩与复原的基础上,提出了一种新型的光谱压缩与复原方法,即基于编码孔径的光谱压缩复原系统;在光谱仪的光学系统中加入由数字微镜阵列（DMD）实现的编码模板,该编码模板为一个随机矩阵,可对目标的图谱数据立方体实现瞬时编码,目标的反射光经过该编码模板后三维图谱数据立方体被压缩成一个隐含有光谱信息的二维矩阵。在解码算法方面,首次提出了利用快速迭代收缩阈值算法（FISTA）实现从少量观测值中重构三维图谱数据立方体。该算法在每次迭代中估计一次梯度的同时还计算了一个额外的点。实验结果表明,该算法无论是在收敛速度,还是在复原重构效果上均有明显提高。     

超分辨率重建算法在热红外图像中的应用

高空间分辨率的热红外图像能够提供更多关于目标场景的细节信息,因而在计算机视觉、医学和遥感等诸多领域有着广泛的应用需求。由于通过提升热红外相机硬件性能的方式往往需要付出高昂的代价,因此我们选择通过超分辨率重建的方式来提高热红外图像的空间分辨率。本文所重建的热红外图像来源于舟山航拍试验,所用热红外相机由自主设计搭载。分别采用凸集投影法和迭代反投影法对热红外序列图像进行了超分辨重建。实验结果表明,这两种算法均能有效提高热红外图像的空间分辨率。     

复杂流场的代数迭代重建算法

提出了简单自相关代数迭代重建算法（SSART）。采用数值模拟的方法,对当前有代表性的基本代数迭代法（ART）、联合代数迭代法（SART）、改进的联合代数迭代法（MSART）以及SSART进行了计算模拟,对比分析了各种算法的模拟效果和重建精度。结果发现,SSART的均方误差（MSE）在10^-4数量级,比ART的降低了78．2％;峰值相对误差（PE）在10^-2,降低了92．9％;计算程序上,SSART仅比ART多1个除数因子。所以SSART具有算法简单、重建精度高、稳定性好和自愈能力强等优点。