面向用户构造企业信息系统

本文在对当前企业中信息系统面临的问题进行分析的基础上，提出了面向用户构造企业信息系统的方法，即全面考察实际系统中对象的整个生命周期过程和对象间的内在联系，使设计出的应用系统可由最终用户自行调整，以适应实际系统的信息需求的变化。论文提出了面向用户的企业信息系统的软件结构，最后简要介绍了采用面向用户方法进行开发的实例。     

一种基于粗糙集理论的决策树构造方法

采用粗糙集理论中的属性重要度作为挑选测试属性的指标来构造决策树,形成了一种新的决策树分类算法S_D_Tree,在计算挑选测试属性的时间复杂度为O(|C||n|)。实验结果表明,该算法可以构建一个较简洁的决策树,与C4.5算法相比较,具有更好的预测准确率。     

一种基于概念格的模块划分及耦合分析方法

现有的软件系统常常规模庞大,不易理解和维护.软件系统的复杂性使得人们必须对软件按功能进行模块划分,从简单的子系统着手逐步分析其结构.提出了一种基于概念格的模块划分及耦合分析方法.概念格可以描述一组含有相同属性集的对象,用源代码中的函数表示对象,而函数使用的变量表示属性,以此来构造概念格,同时在模块划分的基础上分析模块之间的耦合度.     

融合评论分析和隐语义模型的视频推荐算法

针对网络视频元数据信息缺失严重和多媒体数据本身特征难以提取等问题,提出了融合评论分析和隐语义模型的网络视频推荐算法.从视频评论入手,通过分析用户对不同视频的评论内容以判断其情感倾向并加以量化,继而构建用户对项目的虚拟评分矩阵,弥补了显式评分数据稀疏性问题.考虑到网络视频的多元性和高维度特性,为了深度挖掘用户对网络视频的潜在兴趣,针对虚拟评分矩阵采用隐语义模型(LFM)对网络视频分类,在传统的用户—项目二元推荐系统基础之上添加虚拟类目信息以进一步发掘用户—类目—项目关联关系.实验在多重标准下进行,对YouTube评论集的实验表明,所提推荐方法获得了较高的推荐精度.     

一种面向多投影显示的全景视频分块编码方法

近年来虚拟现实技术快速发展,全景视频内容生成技术不断进步。内容呈现方面,多投影显示设备可通过集群驱动解决单机性能有限的问题,具有视角广、分辨率高、支持多人参与的优点。针对多投影显示设备的特点,设计并实现了一套全景视频分块编码格式及其相应的转码工具。该格式以现有的JPEG图像序列编码研究为基础,添加对立体全景视频分块编码的支持,实现双分辨率视频流动态适配机制,保证视角变化时视频的流畅播放,并添加非均匀分块编码的支持以针对实际需求定制分块参数,优化播放性能。实验结果表明,该方法可以有效提升多投影显示设备中高分辨率全景视频播放的流畅度。     

Text mining for market prediction: A systematic review

The quality of the interpretation of the sentiment in the online buzz in the social media and the online news can determine the predictability of financial markets and cause huge gains or losses. That is why a number of researchers have turned their full attention to the different aspects of this problem lately. However, there is no well-rounded theoretical and technical framework for approaching the problem to the best of our knowledge. We believe the existing lack of such clarity on the topic is due to its interdisciplinary nature that involves at its core both behavioral-economic topics as well as artificial intelligence. We dive deeper into the interdisciplinary nature and contribute to the formation of a clear frame of discussion. We review the related works that are about market prediction based on online-text-mining and produce a picture of the generic components that they all have. We, furthermore, compare each system with the rest and identify their main differentiating factors. Our comparative analysis of the systems expands onto the theoretical and technical foundations behind each. This work should help the research community to structure this emerging field and identify the exact aspects which require further research and are of special significance.     

联机手写体汉字识别后处理技术的研究

文中提出了一种规则和统计相结合的计算语言模型应用于联机手写体汉字识别后处理的技术,把基于统计的大词表Ｍａｒｋｏｖ语言模型与语言规则量化模型,通过词网格技术集成在一个语言解码器,这种后处理方法由３个阶段组成,词网格生成,语言解码,基于Ｃａｃｈｅ的自学习机制,语言解码器采用Ｖｉｔｅｒｂｉ搜索算法求解最优语句候选,该项技术已应用于ＨＰＣ（手持机）手写电脑的联机汉字手写体识别系统中,汉字识别率为９１．３％     

一种面向对象的系统需求分析方法

面向对象的需求分析方法将面向对象方法引入系统开发的早期阶段，力求做到需求分析的准确性，清晰性和简明性，将用户的思想转化为形式经程度较高的领域模型和需求表示。可通过三个阶段工作在到这一目标：系统边界定义阶段，快速原理阶段以及需求定义阶段。     

一种KLEIN密码的差分故障分析

针对KLEIN密码算法提出一种可行的差分故障分析方法,研究KLEIN密码对差分故障分析的安全性。经多次分析尝试,选择分别向16个字节处各导入1比特随机故障,相当于每次引入16个随机故障。通过在KLEIN密码第12轮S盒置换操作之前对各字节引入1比特随机故障,并构造了S盒差分区分器来搜索差分值,最终恢复64比特密钥。实验结果表明,平均2.73次诱导此类故障即可恢复主密钥,同时大大降低了搜索空间。     

复杂形状区域的一种笔划分解算法及其应用

本文在传统的复杂形状区域分解原理基础上，设计并实现了一种“笔画式”的分解算法。算法能将诸如轮廓汉字一类由带状子区域重叠构成的复杂形状区划，按带状子区域进行完整的分解，文末经出了运用该算法对曲线轮廓汉字进行笔画分解的实验数据。     

基于数据挖掘技术的在线学习行为研究综述

随着互联网 教育技术的快速发展,慕课已成为当下最新、最潮的学习形式。由于在线学习平台积累了大量学习行为数据,传统统计分析方法已无法满足应用需求,使得数据挖掘技术被引入在线学习行为的研究,从而涌现出大量的研究成果。为了深入分析在线学习行为研究中数据挖掘技术的整体应用情况,本文首先从国内外公认的Web of Science数据库收集2008年至2017年3月相关文献进行了统计和可视化分析;然后介绍了利用数据挖掘技术进行在线学习行为研究的一般流程;接着将数据挖掘技术在在线学习行为研究中的应用总结归纳为五类,并详细介绍了相关研究成果及代表文献;最后总结全文,并讨论了未来可能的研究方向。     

投影阴影模型的统计参数学习方法

在特定的视频监控环境下,运动目标的投影阴影具有特定的统计模型.提出一种投影阴影模型的统计参数学习方法,该方法利用卡方检验验证了投影阴影的概率分布模型,分析了光照模型下阴影覆盖前后像素点的亮度变化特征,通过统计运动区域象素的光照变化比率直方图,确定了该环境下的投影阴影模型参数,进而检测运动区域中的投影阴影.实验证明用方法得到的投影阴影模型参数比较稳定,能有效检测运动目标的投影阴影.     

一种检查面向对象程序中数据流异常的方法

数据流异常是指程序中与变量使用有关的不合常规的“可凝”情况。仅靠传统的数据流异常检查技术不能发现面向对象程序中与实例变量有关的数据流异常,将方法序列规范与传统的检查技术结合起来,提出了一种能检查对象的实例变量的数据流异常的方法。     

一种用于自动视频分段的WIPE转换检测和模式识别方法

自动视频分段是视频分类、组织和索引的基本步骤 ,其目标是检测和识别出各种镜头转换边界 .划变(Wipe)被认为是其中最难以检测和识别的镜头转换模式 .提出了一种新的基于模式模板的 Wipe转换区检测和模式识别方法 ,在该方法中 ,首先提出了一种模式模板的概念用于对各种 Wipe转换建立模式模板库 ,然后在模式模板库的基础上设计了一个通用的匹配算法 ,最后 ,通过对匹配结果进行 Hough变换 ,使得在存在相当大的运动干扰情况下 ,仍能精确检测转换区位置和识别转换模式 ,具有很好的鲁棒性 .该方法解决了对目前存在的各种复杂和奇异 Wipe转换模式的检测和识别问题 ,对以后出现的 Wipe转换模式同样适用 ,为此类问题的解决提供了一种新的思路     

实时多任务系统的TPCQ建模方法

本文提出了一个基于定时的Ｐｅｔｒｉ网和立方体队列网络的实时多任务系统的建模方法－ＴＰＣＱ，它特别适合于描述含有同步、通信和立方体队列调度的复杂的实时多任务系统，也可以描述一般的实时多任务系统。文中讨论了ＴＰＣＱ模型，并且给出了一个建立实时多任务系统的ＴＰＣＱ模型的例子。     

一种现代汉语句法分析方法的建立与实现

本文以7万小学生语文课本分词语料为基础,建立一个隐马尔可夫模型与层次分析法相结合的完全句法分析方法,实现了现代汉语完全句法分析。实验结果表明,该方法具有一定的独创性和高效性,其完全句法分析正确率在封闭和开放测试中分别为92．43％和65．374％。     

基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法

提出一种基于极坐标Log Gabor小波的纹理分析方法,该方法突破了Gabor小波的带宽限制,仅采用较少的极坐标Log Gabor滤波器,即实现了准确地纹理分割.实验表明,在频谱覆盖相同的情况下,极坐标Log Gabor小波具有较Gabor小波更好的性能和更高的效率;此外,实验中针对多通道滤波方法对最小距离判别方法的改进,也取得了较好的效果,这为基于小波分解的分类问题提供了一个新的思路.     

基于样条小波的有噪图像边缘检测方法

图像的边缘和轮廓包含了图像的重要特征信息。在模式识别等领域中,能否正确检测到图像的边缘轮廓是十分重要的。当图像数据混有噪声的时候,对边缘的检测比较困难,文中采用了小波多尺度去噪和局部极大模边缘检测相结合的方法,在受白噪声污染的图像边缘检测方面得到了较好的效果。     

Synchronous online conference-based instruction: A study of whiteboard interactions and student writing

This paper describes a small-scale, empirical study of synchronous conference-based online writing instruction (OWI) using an electronic whiteboard in a professional tutorial setting. Linguistic analysis of participant talk indicated that the interactions were both idea-development focused and task oriented as opposed to socially oriented. The interactions often consisted of detailed dialogue wherein participants used primarily declarative language to give each other information about the writing under development and its processes. However, nearly half of the talk was oriented toward achieving interpersonal connections, facilitating the interaction, and communicating about the whiteboard's workspace. Textual analysis of the drafted student writing subsequent to the instructional interactions indicated that nearly two thirds of the interactions could be connected through iterability or presupposition with the writing and revisions. Most of the traceable writing and revision changes were meaning-preserving in nature and of insignificant to moderate rhetorical force. Such writing and revision changes were generated by students or online instructors or through shared interaction, demonstrating a highly collaborative process. Based on these findings, implications emerge for online instructor training, for student preparation to use whiteboard platforms, and for future research into synchronous conference-based OWI.