大时延过程的控制方法

有很多工业过程控制系统包含纯时延,克服纯时延是改善时延过程控制质量的一个关键性问题。本文综述自Smith提出的预估控制器以来,近30年内关于解决大时延系统的一系列控制方法。并着重介绍最近几年的研究成果,例如改进型Smith预估控制法;最优控制法;自适应控制法;以及有限谱配置设计方法。借助微计算机实现各种控制算法,可以有效地控制时延系统,论文最后对大时延系统的研究提出了小结和展望。     

柠檬酸发酵微机控制系统的设计

本文介绍了柠檬酸发酵的微机分布式控制系统的设计，特别对有关控制算法的设计及其软件的实现，提出了一些提高可靠性的方法。     

时变对象模糊控制稳态性能的提高

本文提出了两种提高模糊控制稳态精度的方法，一种方法是分档控制，暂态时用“粗调”控制器以加快响应速度，稳定时用“细调”控制器以提高稳态精度，另一种方法是通过推知被控对象的慢变规律，然后根据这个规律补偿对象增益的慢变以得到恒定的输出，对一个参数慢时变的二阶被控对象的仿真实验验证了上述方法有效性，稳态精度大为提高，抗干扰性增强。     

啤酒发酵温度的多变量控制

1　引言在工业控制领域中 ,相当广泛的生产过程和生产设备 ,都是具有强关联的多输入多输出系统 .对这类被控对象 ,多变量频域技术是一种实用有效的设计方法 [1 ] .但有些实际系统 ,由于系统结构和执行机构等因素 ,往往限制了控制量的取值范围 ,影响了控制效果 .为解决这一问题     

大规模工业过程的稳态递阶控制综述

连续运行的大规模工业过程或加工过程,其递阶控制理论有三个发展阶段:静态多级优化、稳态递阶优化、系统优化及参数估计的综合方法等。本文评述了这三方面的主要成就并对今后的重要研究方向提出了展望。     

彩色照相冲洗套药生产过程的微机闭环自动控制

本项工作建立彩色照相冲洗套药化工生产过程的在线检测，计算机闭环分布控制系统。研制了复杂化学成分的工艺溶液中铁铵盐，Ｓ２Ｏ＾２－３，ＨＳＯ＾－３等物质和酸度的在线分析器。计算机将信号与设定值按离散的ＰＩＤ运算式求差，并查询一个具有优化多参数解耦功能的软件包来发出控制指令，进行自动调节，实现闭环控制。计算机通过前馈控制作用来补偿原料含量变化对产品指标的影响。     

工业过程广义稳态优化控制研究

基于广义稳态和稳态集合的中心名义值概念,给出了工业过程广义稳态优化控制问题的数学描述,并就该问题的存在性给予了充分性证明;此外.对处理工业过程广义稳态优化控制问题的一种等效方法展开了深入讨论,给出了具体算法步骤,并对一个化工过程的广义稳态优化算例进行了仿真计算;结果表明,文中关于广义稳态优化控制问题的定义是正确的,算法是有效的.     

FUZZY ADAPTIVE CONTROL OF NONLINEAR PROCESSES WITH FEEDFORWARD COMPENSATOR AND ITS APPLICATION

In this article, a control problem for nonlinear single-input/single-output (SISO) systems with time-varying parameters is discussed. The control system consists of two parts. One part is a fuzzy control loop, which has feedback function designed to overcome random instant disturbances. The other part is a Fourier series-based control, which is a feedforward loop designed to overcome steady lasting deterministic types of uncertain disturbances. The former is a fast loop, in which feedback control rules are autotuned in each sample time. The latter is a slow loop, in which the feedforward control actions are computed at each pass. Stability of the nonlinear control system is guaranteed by means of Lyapunov stability. This approach has been applied to a simulation study of a control system of a superheated steam temperature process in a thermal power plant. The results of comparisons with PID and a fuzzy control show satisfactory performance.     

MODELING A CONTROL SYSTEM FOR ORGANIZATIONAL PROCESSES

It is widely accepted that any well designed organizational process includes a control mechanism through which management decides which aspects of the process performance are to be measured and how these measurements are to be used to change the level of resources utilized in the process. Little is known, however, about the best ways to design such a control mechanism for typical service sector processes. The focus of this research is to study how a variety of control mechanisms performs in managing a business process. The goal is to identify control mechanisms that are effective in different types of environments. This requires modeling both levels, the business process (object level), and the control system (meta level). The fundamental question we ask here is why control systems so often founder. We address the logical aspect of modeling only, not the socio-logical aspects of model use and of implementation. The scenarios for which we try to establish optimal control systems are ones of stationary, dynamic, and turbulent demand patterns. For this purpose we have designed a generic system dynamics model of a business process. The extensive simulation experiments realized with this model corroborate some of the generally acknowledged, basic principles of control, while refuting some of the usually accepted common-sense knowledge about management and organization. The pertinent reflections also lead to some substantive conclusions concerning the design of control systems.     

工业过程广义稳态优化控制算法的收敛性研究

根据Zangwill全局收敛理论,定义了求解工业过程广义稳态优化控制问题的算法赖以依托的点-集映射关系;在此基础上,证明了算法的解序列能够使得工业过程广义稳态优化控制问题的目标函数在其相应集合上是一个Zangwill函数,从而证明了工业过程广义稳态优化控制算法具有全局收敛性.     

基于神经网络的酵母流加发酵过程最优重复控制新方法

本文提出了基于神经网络的酵母流加发酵过程最优重复控制的两种新方法,方法1 采用状态反馈控制律,用误差反传法学习过程和控制器神经网络参数。方法2 采用直接最优控制律,用误差反传法学习过程神经网络参数和控制作用,两种方法都具有很强的自适应能力,在控制方案实施时,采用了动态重复控制方式,使得本文控制方法具有类似于预测控制的优点,鲁棒性好,将其用于醇母流加发酵过程的优化控制,仿真结果令人满意,实验证明按最优流加轨线操作,可使产率提高26％,糖蜜消耗减少4％,本文方法为那些用传统方法难以建模的生化过程的优化控制提供了一条新途径。     

间歇生产过程中离散事件的Petri网建模与协调控制

将Ｐｅｔｒｉ网用于间歇生产过程中离散事件的建模，讨论了离散事件活动的顺序、同步、资源共享竞争协调控制问题。文中同时给出了一个间歇精细化工过程的例。     

基于神经网络的多变量发酵过程自适应控制

运用非线性系统的线性化方法与神经网络在线辨识技术，提出了一种基于神经网络 的多变量自适应控制策略．提出的控制策略，当过程模型缺乏足够的先验知识时，对多变量 非线性连续发酵过程取得了良好的控制性能．仿真结果表明，提出的自适应控制方法能够适 应过程模型的不确定性和参数的时变性，具有较强的鲁棒性．并且通过对比分析得出，基于 微分几何理论的输入输出线性化解耦控制方案，由于控制器的设计依赖于过程模型，对模型 参数的变化很敏感，应用在发酵过程的非线性控制中，控制精度较低，鲁棒性较差．     

一种新型线索二叉树

本文首次提出一种新型线索二叉树及相应遍历新算法。证明了它们的某种最佳性。     

二元恒沸物系若干特征的计算机预报

用模式识别和人工神经网络方法讨论了二元有机化合物恒沸物系的循环，总结了最低沸纱和最高恒沸点系的形成规律，并对最低恒沸点系或最高恒沸点系沸点处的组成及温度进行了预报，结果与实验基本相符。     

二元弱可逆有限自动机延迟步数的分解

本文考虑二元严格延迟τ步弱可逆有限自动机Ｍ的延迟步数的分解问题。首先证明如果Ｍ强连通且所有状态的延迟步数不小于τ－１，则Ｍ一定能分解为一个延迟０步弱可逆有限自动机和一个τ阶延迟元。然后证明如果Ｍ所有状态延迟步数均不小于ｍ，那么Ｍ可以分解为一个严格延τ－ｍ步弱可逆有限自动机和一个ｍ阶延迟元。最后考虑了Ｍ可分解为一个严格延迟τ－１步和一个严格延迟１步弱可逆有限自动机的条件。     

用户级动态二进制翻译系统设计

介绍了一个用户级动态二进制翻译系统的结构设计,该系统实现了arm到x86的用户级动态翻译.详细介绍该系统各部分的功能、设计难点和具体运行过程.     

二元多项式正定性的自动判定

本文给出判定二元多项式性态的一种自动化方法，其有效性已在计算机实现中得到验证。     

二进神经网络中笛卡尔球的研究

根据两类线性可分结构笛卡尔积的概念,定义了布尔空间中笛卡尔球的概念,证明了笛卡尔球是一类线性可分结构系.此外,还对以布尔空间中任意样本Xc为中心,与Xc之间Hamming距离为1的任意个样本与Xc组成的集合进行了研究,证明了这是一类笛卡尔球.为了对笛卡尔球进行规则提取,文中还分析了笛卡尔球的逻辑意义,建立了二进神经网络中判别笛卡尔球的一般方法,描述了这种判别方法的具体步骤,并通过一个实例说明了在二进神经网络中判别笛卡尔球的过程.     

利用神经网络推算二元混合物体系的过量

以第一组分的摩尔分数和第二组分分子中碳原子数目的差异来表证二元分子体系，利用具有三层拓扑结构的神经网络模型，推算了２８个体系的过量焓，其中内插１６个体系，外推１２个体系，所有体系的相对误差均在５％左右，最大相对误差为７．６８％，最小相对误差为２．２９％。