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《水雷战与舰船防护》2016,(2)
介绍了国内外对直升机辐射噪声传播、探测算法、试验等方面研究的状况。分析了直升机辐射噪声频谱、源级等特征,采用简正波理论建模和空气声源水下等效等途径对浅海信道下的空气声传播进行声场分布计算,传播损失分析,从而估计直升机传播能力。结合试验数据描述了直升机的检测、定向技术,给出了试验数据分析结果,最后对进一步深入开展直升机水下探测做了总结和展望。 相似文献
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直升机辐射噪声是水下探测直升机的基础。讨论了直升机辐射声场指向性、频率特性及空气声向水下传播特性。结果表明,空气声入水折射波在水下传播具有余弦指向性特性,远距离传播损失与海底类型有关,与声源高度关系不大。最后分析了水下对直升机噪声的探测能力,结果表明水下探测直升机可行。 相似文献
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论述了激光扫描条纹管成像的基本原理、国内外发展和应用情况以及国内初步试验结果。可利用以条纹管成像为基础的水下激光扫描成像探测技术,增加水下光学探测距离,提高水下探测速度和效率;在水下无人航行体(UUV)、舰载、机载等装备上实现快速探测和识别水下目标。 相似文献
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《水雷战与舰船防护》2014,(3)
直升机或海上巡逻机等发出的噪声,有一部分通过水面传播到水下,因此通过水听器能够获取飞机的噪声特性,如飞机推进系统发出的噪声等。由于飞机所发出的噪声频率一般低于150 Hz,因此拖曳阵声呐(TAS)是探测此类噪声的最佳选择。探讨了自动目标探测、空中和水面/水下目标识别、快速空中目标定位估算以及空中目标分类等。通过仿真,列出了不同方法信号处理的结果 。 相似文献
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傅金祝 《水雷战与舰船防护》2011,(1)
探测水下小目标的传统水声方法应该增加新技术即磁和电磁传感器的应用,利用这些技术补充现行的系统对于探测掩埋水雷和临时爆炸装置特别重要。磁性传感器用于探测水下大目标已有很长的时间,并在探测潜艇方面的发展达到可接受的水平。机载(安装在飞机或直升机上的)磁传感器已经成功地得到应用,而装备在无人机上使用的可能性正在验证。探测小型铁磁或非铁磁水下目标是另一个更为复杂的问题。对美、法、北约水下研究中心和波兰在利用磁探方法探测弱磁性水下目标领域所进行研究的精选结果给出了评论,评价了用于探测水下目标的某些计量系统,并选择了最佳的解决方法。同时也给出了有关利用电磁方法探测水雷和临时爆炸装置的非铁磁金属模型的初步研究结果。 相似文献
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针对人工智能技术对直升机载战术导弹精确打击的影响,结合国外先进的小型智能化战术导弹发展进展和相关数十年来从事直升机载空地导弹武器装备研发的工作经验,对战术导弹精确打击智能化的武器系统组成进行了简要的阐述。从防区外打击和全天时、全天候作战角度,对智能化精确打击战术导弹需求进行了分析。对精确打击智能化涉及的陆战空间网格构建、发射平台和直升机载空地导弹通用化设计、导引头探测与自主目标识别等关键技术进行了剖析和展望。 相似文献
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一种水声近炸引信,适用于对鱼雷等水下目标实施拦截杀伤的火箭式深弹系统,设计中解决的技术问题有:对水下目标的识别技术、有效的测距方法及抗冲击过载技术。所采用的方法是通过对水下目标辐射噪声信号的能量检测、识别和能量变化的比较以及目标所发出的不同线谱的频率来判断和识别目标。验证试验表明,能对不同目标进行识别,并适时发出起爆信号。 相似文献
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近年来,鱼雷技术内涵的延伸和功能的扩展给水下武器探测和信息处理带来了新的应用和发展空间,水下探测与信息处理模式呈现出了多样化和综合化的新局面,主要体现在新的探测平台带来的优势。未来作战模式的改变,使得实现平台—武器探测一体化以及武器探测与信息处理技术的融合成为其技术发展的主流趋势。利用平台的成套传感器,把接敌信息下载到武器上,以改进其捕获目标能力和提高其自导性能;利用平台处理器来增强武器的处理能力;利用平台显示器可以实时显示武器的战术态势;利用平台能实现武器对威胁的快速响应等等。当前常规鱼雷、低速UUV和反鱼雷鱼雷的技术发展分别代表了水下武器探测技术的3个主要应用方向。本文试图跟踪近年来这3种武器平台的发展状况以及与其相关的探测技术的发展趋势,归纳了这3种武器平台探测与信息处理技术的发展动向,并阐述了其目前的研究状况和面临的主要问题。 相似文献
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分析了水下探测设备目标方位走向法的目标识别技术,提出了双通道短时互谱法的目标方位精确测定方法,并对其进行计算机仿真。 相似文献
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水下目标的Gammatone子带降噪和希尔伯特-黄变换特征提取 总被引:1,自引:1,他引:1
水下目标识别是水声探测中的关键技术,具有重要的应用价值。海洋环境的复杂性导致水下目标识别中存在不可回避的噪声干扰。以人耳听觉机理为基础,提出了一种结合Gammatone滤波器、小波阈值降噪和希尔伯特-黄变换(HHT)的水下目标识别方法。采用Gammatone滤波器实现人耳听觉机理的模拟,并在此基础上进行小波阈值降噪,提高系统的噪声鲁棒性,然后利用HHT进行时频分析和特征提取。利用实际水下目标数据进行识别实验,对提出的方法进行了验证。实验结果表明,提出的方法在低信噪比条件下具有良好的鲁棒性,并具有较好的识别效果。 相似文献
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