A NEW METHOD TO GENERATE FUZZY RULES FROM RELATIONAL DATABASE SYSTEMS FOR ESTIMATING NULL VALUES

Fuzzy decision trees can be used to generate fuzzy rules from training instances to deal with forecasting and classification problems. We propose a new method to construct fuzzy decision trees from relational database systems and to generate fuzzy rules from the constructed fuzzy decision trees for estimating null values, where the weights of attributes are used to derive the values of certainty factors of the generated fuzzy rules. We use the concept of "coefficient of determination" of the statistics to derive the weights of the attributes in relational database systems and use the normalized weights of the attributes to derive the values of certainty factors of the generated fuzzy rules. Furthermore, we also use regression equations of the statistics to construct a complete fuzzy decision tree for generating better fuzzy rules. The proposed method obtains a higher average estimated accuracy rate than the existing methods for estimating null values in relational database systems.     

面向对象数据库系统的查询处理

本文将传统数据库系统中导航式技术与描述式技术相结合，提出了一种全新的面向对象数据库系统（ＯＯＤＢＳ）查询策略．文中对该查询预处理作了详细讨论，并给出了有关ＯＯＤＢＳ查询的形式定义与描述．该策略已经在我们研制的分布式ＯＯＤＢＳ中实现     

含有空值关系数据库的查询处理

本文在深刻理解空值语义的基础上，给出一种处理占位型空值的方法，空值环境下关系数据库的查询策略，定义了含三种查询操作的关系代数最小完备集中的关系代数运算，并对查询计算的有效性和完备性进行了分析。     

空值环境下关系数据库查询处理方法

本文给出了一种处理占位型空值的简化方法，解决了空值环境下关系数据库的查询问题，针对不同的空值语义语义特点和查询中的作用，定义了三种不同的操作。ＤＥＦＩＮＩＴＥ，ＥＸＩＳＴ，ＭＡＹＢＥ。同时，给出了含有这三种操作的选择运算、集合差、一般连接运算的新定义。     

面向对象数据库中循环查询处理技术的研究

循环查询是一种比较特殊的查询。针对面向对象数据库及其循环查询的特点,以ＯＤＭＧ－９３国际标准为基础,提出了一种实用有效的循环查询处理策略,并对其中的循环成分识别算法和循环成分处理算法进行了分析讨论。实际应用表明,该策略能有效地处理ＯＯＤＢ中的循环查询。     

一种基于两步状态法的外包关系数据库查询执行技术

针对基于属性分解的外包关系数据库方案中属性集分散存储造成的执行查询困难问题,在包含可信第三方的外包数据库服务架构下,提出一种基于两步状态法的多DSP协同的查询执行机制。该机制在保护用户查询内容隐私的前提下,通过对用户查询进行元语句划分、状态值计算等实现了基于属性分解的外包关系数据库服务方案对用户查询的支持。实例分析验证了该技术在用户查询分解和查询结果获取方面的正确性和有效性。     

基于多重加权树的并行数据库查询优化方法

本文提出了一种基于多重加权树的查询优化方法，包括多重加权树并行查询计划模型、并行查询计划的复杂性模型和查询优化处工法。     

GENERATING FUZZY RULES FROM RELATIONAL DATABASE SYSTEMS FOR ESTIMATING NULL VALUES

This paper presents a new algorithm for constructing fuzzy decision trees from relational database systems and generating fuzzy rules from the constructed fuzzy decision trees. We also present a method for dealing with the completeness of the constructed fuzzy decision trees. Based on the generated fuzzyrules, we also present a method for estimating null values in relational database systems. The proposed methods provide a useful way to estimate null values in relational database systems.     

面向对象关系数据库的构造方法

本文提出一个在关系数据库系统之上构造面向对象数据库系统的一般方法模型──面向对象的关系模型（ＯＯＲＭ）。按此模型建立起来的面向对象的关系数据库系统，不仅具备一般面向对象数据库系统的各种能力，而且能够有效地描述和处理各种复杂关系，同时能够与基础关系数据库系统保持兼容。     

一种基于提高站点热度的HTML数据库查询设计方法

本文提出了站点热度函数概念与相关的查询设计要点。设计一种基于Ｉｎｔｅｔｎｅｔ环境下的提高站点热度的数据库查询模型，并给出了该模型方案下将模糊查询与超媒体存取相结合的实现方法。     

P2P信息检索系统案例的查询处理策略

研究对等计算（P2P）信息检索系统中基于案例的查询处理策略。首先面向对等计算信息检索系统,提出了基于案例查询的概念;接着深入研究该策略的理论机制;最后阐述了该查询策略的处理过程及实现算法。     

面向对象数据库的查询优化

查询优化一般分为逻辑和物理两层，但两者密切相关．在一个具体系统的实现中，若把它们截然分开会影响优化效果，而把它们有机结合起来则更佳．本文在联系代数的基础上探讨该问题，综合考虑了逻辑与物理２个方面，给出了面向对象数据库系统中的查询优化算法.     

一种模糊专家数据库数据模型

本文提出了一种能处理模糊知识的专家数据库数据模型。详细介绍了其模糊知识表示，模糊关系代数及不精确推理的实现策略。     

关系型数据库中不确定性数据的Top-k查询研究

Top-k查询在传统的存储确定性数据的关系型数据库中得到了广泛的应用,但是对于存储不确定性数据的数据库,Top-k查询必须结合元组的分值和不确定性来处理.已有的Top-k查询没有很好地结合元组的分值和不确定性,因此,定义一种新的针对不确定性数据的Top-k查询语义,并且实现了查询算法,在新语义下,计算第i位排名时考虑了第i-1位元组,能够更好地权衡分值和不确定性.不同数据集上的实验显示,该算法是有效的.     

关系数据库中多维关联规则挖掘的一种新算法

关系数据库已得到了广泛的应用,研究在关系数据库中挖掘关联规则的有效技术显得越来越重要.在分析关系数据库中关联规则挖掘现有算法的基础上,提出了一种在关系数据库中挖掘量化、多维型关联规则的简易算法.算法应用于安徽科技学院《学生体质健康标准》数据库,结果显示它具有快速、有效、易开发等优点.     

一种新的关系数据库水印算法

在数据库中嵌入水印信息是实现对数据库版权保护的一种有效手段。提出一种基于混沌序列的数据库水印算法。首先将可证明数据库版权的图像进行预处理,提取图像的边缘信息,形成二进制比特流的水印信息等待嵌入。然后记算法标记元组,使数据库元组具有唯一的标识,通过混沌序列根据元组标识选择水印信息在数据库中的嵌入位置,从而提高水印的隐蔽性与分散性。最后,通过Matlab进行仿真实验,证明了此算法具有良好的不可见性和鲁棒性。     

带参数修正的WEB数据库模糊查询技术

在WEB数据库中查询外延不明确的信息时，传统的查询技术已无法满足要求，将模糊理论与数据库技术相结合，通过建立基于人口特性的模糊隶属函数及语言算子的表达式，得到模糊化的SQL语句，借助实时调整隶属度阈值α和误差限δ，获得不同精确范围的查询结果，采用ASP技术，使海量信息跨地域实时共享，在警务系统的实例应用中效果明显，提高了查询分析效率。     

一种关系数据库对象级别检索结果的聚类方法

针对关系数据库元组级别关键词检索中存在查询语句多义性及展现结果冗余性等问题,提出一种关系数据库对象级别检索结果的聚类方法。以对象的观点,综合考虑检索结果的相关性和多样性,从结构和内容两个层面对其聚类。基于覆盖树对检索结果进行同构判断,实现第一级聚类;利用核函数计算同构类别中检索结果间所包含内容的相似性,实现第二级聚类;同时对聚类后的结果集进行动态更新。该聚类方法有效降低了展现结果的冗余性,增加了用户可选择的结果类别,提高了检索系统的性能。     

面向对象数据库中查询代价的估算

好的查询优化器都是基于代价的，因此查询代价的估算是数据库查询优化中一项不可缺少的工作。文中在联系代数的基础上，综合考虑了对象聚集，索引等因素，给出了面向对象数据库中查询代价的一种估算方法。     

移动数据库系统乐观事务处理策略

在移动数据库系统中，计算平台的移动性，频繁的断接性以及长事务等特性使得传统的事务处理模式不再适用，为了解决移动数据中的事处处理问题，提出了一种新的移动事务处理模型－乐观两阶段提交移动事务模型（O2PC－MT），该模型采用乐观并发控制与两阶段提交协议相结合的方法，对移动事务的长事务特性提供了灵活与有效的支持，此外，该模型允许移动计算机分多发送中务操作，且在事务执行过程中可以任意移动，从而提供了对交互式事务及随意移动性的支持，实验结果表明，与基于两段锁协议及其变形的其它移动事务处理模型相比，O2PC－MT提高了系统的事务吞吐率并改善了系统的总体性能。