手写体数字有效鉴别特征的抽取与识别

文中提出了基于后验概率估计的多特征多分类器组合识别的估计法,并提出了基于具有统计不相关性的最佳鉴别变换与ＫＬ变换抽取手写体数字的有效鉴别特征的方法。实验采用Ｃｏｎｃｏｒｄｉａ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ＣＥＮＰＡＲＭＩ手写体数字数据库。用最近邻距离分类器与最近邻相关分类器这两个分类器,对手写体数字的１２个特征做多特征多分类器组合识别实验。实验结果表明：估计法优于常用的投票法与计分法,估计法的识别率高达     

简化的Wigner分布及其在笔迹鉴别中的应用

本文提出了简化的Ｗｉｇｎｅｒ分布纹理分析方法并用于笔迹鉴别．Ｗｉｇｎｅｒ分布是图像的局部频谱表示，但计算量和存储量太大，我们证明Ｗｉｇｎｅｒ分布是信号的冗余表示，然后对它进行了简化．简化的Ｗｉｇｎｅｒ分布是信息保持的，且仍保持较好的纹理度量性能．该方法在笔迹鉴别实验中比以往的笔迹纹理分析方法取得了更好的结果。     

基于分层块过滤和笔划特征的场景文字提取方法

场景文字包含了重要的场景图像的语义信息。因此将场景图像中出现的文字抽取出来,将会对场景图像的内容分析、检索和浏览提供有益的帮助。提出的场景文字提取方法,是在边缘检测的基础上,使用分层块过滤的方法在不同尺度上过滤背景,产生场景文字区域,然后对聚合出来的文字区域根据笔划颜色和笔划宽度方面的特征进行二值化分割得到二值化文字图像,这些二值化后的文字区域图像可以作为OCR引擎的输入进行识别,从而达到提取场景图像语义信息的目的。分层块过滤的方法能较好地过滤背景聚合产生文字区域,利用文字的笔划特征也能有效地分割出文字笔划像素。实验结果也证明了方法的有效性。     

统计和结构模式识别方法结合的多特征印鉴真伪鉴别方法

计算机印鉴自动真伪鉴别是一项十分困难，但又具有广泛应用前景的一项综合性研究课题，国内外至今尚缺乏实用有效的方法，我们从图象分析、模式识别原理出发，给出了一套完整的印鉴鉴别方法，该方法充分提取了反映真假印鉴本质特征的多种特征参数，结合了统计模式识别与结构模式识别方法各自的长处，使得鉴别方法在准确性、稳定性、可靠性与适应性方面与我们原有的方法以及国外其他方法相比，都取得了很大的进展，已达到应用水平。     

基于用户笔迹的移动身份识别技术

针对传统身份识别技术存在的密码记忆难、隐私易泄露、信息易伪造等问题,提出并实现了基于安卓平台的混合特征在线手写笔迹识别算法. 本算法通过迁移传统笔迹采集平台、采用文本相关与文本无关相结合的方式分别对静态纹理特征和动态矢量特征进行提取,弥补了当前笔迹采集困难、信息易伪造、准确性差等缺陷,实现了用户在移动设备上更加快捷安全的进行身份识别和鉴定. 通过实验得出：该笔迹识别算法具有良好的稳定性、高可重复性、优良的准确性和安全防伪能力,能够有效阻止陌生用户的攻击,具有较高的安全保障性能.     

图像文本分析技术及其应用

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征。大量复杂图像文本的应用,使图像文本分析技术成为研究的新方向。图像文本分析技术和通常的文档图像分析技术之间有着紧密的联系;但是图像文本其自身所具有的特性,又使得图像文本分析技术具有不同于一般的文档图像分析的更加丰富的内容。我们将图像文本分析技术划分为三大组成部分：图像文本定位、图像文本的预处理和图像文本的识别进行讨论。最后,本文也对图像文本分析技术的应用进行了讨论。     

大型混合干扰系统真实信号的实时辨识与提取

在存在大量混合随机干扰的系统中，采用一种特征值信号的智能提取方法．通过对对象信号波形的特征搜索，实时地辨识和提取能反映被测对象真实状态的特征信号，有效地抑制干扰对波形信号的影响，大大提高整个系统的检测和监控精度．文章给出了对象模式特征的表述、特征信号的生成与提取的理论描述和实现方法．实际工程项目中的成功应用表明，该方法具有很强的处理信号干扰的能力，尤其适用于受现场混合干扰影响的系统的分析与监控，具有很好的应用和推广价值．     

利用计算机仿真与系统辨识求解导弹弹道轨迹

提出了求解某武器系统导弹弹道轨迹的两种方法，计算机仿真和系统辨识方法，详细介绍了导弹系统的计算机仿真模型，并利用控制理论和数值分析的方法对仿真模型求解，根据系统辨识理论，将整个系统看作“黑箱”建立与输入，输出数据等价的模型，引入折息因子对模型进行辨识，最后分别给出了计算机仿真试验曲线和系统辨识试验曲线，证明了两种求解方法的有效性。     

用Hammstein模型描述的非线性系统的结构辨识

本文研究了用Ｈａｍｍｓｔｅｉｎ模型描述的一类非线性系统的辨识问题，给出了这种模型辨识时的激励信号问题。     

基于基本笔画起收笔和笔压特征的手写汉字的计算机笔迹鉴定

以手写汉字的基本笔画为研究对象,提取笔画的起笔、收笔和笔压作为特征量,进行笔迹鉴定的研究.研究采用了10位书写者,每位书写者各书写70个汉字作为样本,提取4种基本笔画,进行笔迹鉴定的实验,实验取得了较为满意的鉴定率.本研究克服了以往笔迹鉴定中结体依存的不足,适用于所有的汉字.     

一种具有统计不相关性的最佳鉴别矢量集

在模式识别领域,基于Ｆｉｓｈｅｒ鉴别准则语数的Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍｍｏｎ最佳鉴别技术在着重大的影响,特征抽取的一般原则是最好抽取模式的不相关的特征,而Ｆｏｌｅｙ－Ｓａｍｍｏｎ最佳鉴别矢量集的诸鉴别特是统计相关的。     

动态系统输入环节突发性故障的检测与辨识

在分析输入环节脉冲型故障和阶跃型故障对动态系统的状态变化和测量系统输出信 息的影响的基础上,本文采用正向容错M-型滤波与反向WLS估计结合的方法,建立了输入环 节脉冲型故障的检测与故障幅度辨识算法;对于输入环节的阶跃型故障,文中建立了分别适用 于定常系统和时变系统的差分变换法与扩展状态空间方法.     

FEATURES-LEVEL FUSION OF FACE AND HANDWRITTEN SIGNATURE IN MULTIMODAL BIOMETRIC IDENTIFICATION SYSTEM

Biometrics is an emerging tool used to identify humans by their physical and/or behavioral characteristics. This article presents a novel neural network–based approach for features-level fusion in a multimodal biometric identification system by combining both physical (human face) and behavioral (handwritten signature) traits. A single biometrics system has the weakness of providing neither 100% identification nor a 0% false accept rate (FAR)/false reject rate (FRR). One solution to this is to combine different biometrics together to get a multimodal biometric identification system. Moreover, a multimodal system is also robust in providing security against spoof attacks. Images of 32 × 32 pixels are used to eliminate bulk storage and processing requirements.     

超混沌吕系统的滞后投影同步与参数识别

研究了超混沌吕系统的滞后投影同步与系统参数识别.在响应系统中加入适当的非线性控制器,利用Lyapunov稳定性方法和Barbalat引理进行理论分析证明,实现了驱动响应系统之间所有变量的全局滞后投影同步,并能够对超吕系统的未知参数进行识别.最后通过数值仿真对本文中提出的理论方法的正确性及可行性进行验证.     

电磁场效应下HR神经元的全局分岔与参数辨识

详细分析了在磁通变量和电场变量共同作用下五维Hindmarsh-Rose(HR)神经元模型的全局分岔行为.通过数值仿真的方法,做出该神经元系统的双参数分岔图、峰峰间期(ISI)分岔图和最大Lyapunov指数图,发现该系统在双参数平面上具有倍周期分岔、逆倍周期分岔、加周期分岔等分岔模式以及呈"锯齿状"的混沌结构.此外,基于Lyapunov稳定性理论以及自适应同步的方法,以混沌态时的系统为驱动系统,构建对应的响应系统,选择合适的控制器,实现了驱动系统与响应系统的同步,并辨识出未知参数.数值模拟证明了此方法的有效性和可行性.     

空气预热器供风系统的模型辨识与稳态优化控制

利用多层前向神经网络,对电站锅炉回转式空气预热器供风系统在不同输入作用时的系统稳态模型进行了辨识.比较了风温、风压对系统的影响.提出了基于神经网络的供风系统模型,并以此模型为基础提出了稳态优化算法,实现了回转式空气预热器供风系统的稳态优化控制,经济效益显著.     

一种鲁棒BP算法及其在非线性动态系统辨识中的应用

利用多层前馈神经网络的非线性建模特性，基于动态ＢＰ网络的串并联和并联模型，提出了一种高鲁棒性ＢＰ算法，与传统的ＢＰ算法相比，鲁棒ＢＰ算法有５个优点：（１）适合于非线性动态系统辨识，（２）辨识精度高；（３）不必内插所有训练样本；（４）具有高鲁棒性，能抵制过失误差和量测误差；（５）收敛速度得到了改进，因为错误差样本的影响得到了适度的抑制，把该算法用于非线性动态系统辨识，仿真结果表明此方法是有效的。     

一种用于CBIR系统的主色提取及表示方法

颜色是彩色图像最重要的视觉特征之一,在基于内容的图像检索（ＣＢＩＲ）系统中,都将颜色信息作为重要内容参与匹配和检索。针对图像中起主要视觉作用的是图像的主色这一问题,提出一种基于聚类分析的提取和表示图像主色的方法,给出一种用于聚类算法的停止准则,和等量量化方法相比,用本方法提取的颜色信息,具有特征维数低、颜色表示准的优点。     

APPLICATION OF H∞ CONTROL AND CLOSED LOOP IDENTIFICATION TO A MAGNETIC LEVITATION SYSTEM

A systematic procedure for modeling and robust control of a multivariable magnetic levitation system is described. Our previous study revealed that an observer-based LQ controller can stabilize the system, but generates spillovers in the presence of an impulse disturbance. To solve this problem, we apply an H_∞ control to suppress the spillovers caused by unmodeled dynamics which we estimate using closed loop identification. First, an exactly linearized model is obtained to compensate for nonlinearities in the system, followed by estimation of the unmodeled dynamics using closed loop identification. Second, this information is used to design a two degree of freedom H_∞ servo system for suppressing the spillover while tracking a step reference input. Finally, the desired robust performance of the resulting servo system is confirmed theoretically by γ-analysis and also experimentally.     

特征提取搜索系统的设计与实现

本文针对目前常见搜索系统的搜索机制的关键字相关,导致所搜索到的结果过多、与用户需求不符的情况,提出了特征提取搜索系统,并给出了特征提取、存取分析以及搜索控制等三个子系统的实现策略。