基于CAS的企业竞争模型与仿真研究

企业系统本质上是一个复杂适应系统,是一个开放的、动态演化的、具有自组织能力的系统。人工神经网络具有非线性逼近能力和自组织、自适应能力。提出运用神经网络的学习能力模拟Agent适应性的方法,借鉴Holland的CAS理论的建模思想,建立基于CAS理论的企业竞争模型。通过开发基于Swarm平台的仿真程序,模拟不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程。     

基于信牌驱动模式的工作流柔性建模的研究

目前大多数工作流系统都不能支持动态可变的柔性特征,而支持动态可变的柔性工作流系统是人们在实际应用中对工作流系统提出的新要求,也是企业为了满足业务流程变更的需要.提高工作流系统的柔性需要从工作流的建模、系统设计等各方面去努力.在协同信牌驱动工作流模式模型的基础上引进了适合该模式的柔性建模的元模型,并且提出了限制该模型的一些规则来讨论基于该模型的柔性建模工作流系统的实现.     

基于业务模式数据库的柔性ERP研究

传统的面向事务处理的经典ERP系统不能快速适应多变环境下的企业动态业务流程重组.提出了基于业务模式数据库的柔性ERP(BMDF-ERP)系统.该系统抽象企业无关的业务模式构建领域业务模式数据库,在具体实施时,根据需求将其映射为企业业务模式数据库,由明确完备的企业业务模式数据库来驱动实际运行的ERP系统,业务需求的变化只对应企业业务模式数据库中业务模式的配置.在电力行业的成功实施证明系统是可行的.     

基于柔性神经树和表面肌电信号的手势识别模型

表面肌电信号因为具有非入侵式、易于采集特点,被广泛应用于康复医疗和行为识别等领域.传统的基于表面肌电信号sEMG( Surface Electromyography)的手势识别通常采用数字信号处理DSP( Digital Signal Processing)芯片或者集合方法研究实时识别问题.这些方法易导致数学模型参数繁多、硬件连接复杂和实时识别率较低.提出一种基于肌电信号与柔性神经树FNT(Flexible Neural Trees)模型的实时手势识别模型.柔性神经树模型通过简单的预定义建立,能够解决人工神经网络ANN( Artificial Neural Network)的结构高依赖性问题.柔性神经树模型不仅能够避免复杂的计算和电路连接,还具有较高的实时识别率.针对六名参与者的六种手势进行实验,实验结果表明:该模型的均方根误差RMSE(Root Mean Square Error)最低为0.000385,实时识别率最高可达97.53％.     

基于云模型与粒子系统自然雨模拟

自然景物雨的模拟,在计算机游戏、三维动画、影视及广告中有着广泛的应用。粒子系统是模拟雨的一种有效方法。但是粒子系统使用随机生成的粒子以及粒子属性来模拟雨,而真实的雨粒子往往不是随机分布的。概率论与随机过程的理论研究和实际应用表明,类正态分布在实际的自然现象与社会现象中分布最为广泛,云模型是模拟生成类正态分布的有力工具,基于云模型控制粒子系统的粒子生成、属性的改变能够更真实地模拟自然雨的生成,具有更逼真的效果。     

基于PAC模型的多Agent用户界面设计

介绍了基于多Agent的用户界面模型PAC,提出了应用PAC模型按照功能与表现分离、层次化组织结构的原则开发多gent用户界面的分析与设计方法,提出了10条用于多Agent用户界面设计的启发式规则。该方法具有概念清楚,分析设计容易等特点。最后,应用该方法,设计了具有机器学习功能的航空公司安全管理智能决策支持系统的用户界面。     

基于多品牌产品扩散模型的智能手机销量仿真预测

智能手机品牌众多、竞争激烈,其扩散过程受产品、消费者及社会环境等多种因素的影响。目前,能准确预测智能手机销量走势的多品牌产品扩散模型还十分欠缺。鉴于此,运用多Agent理论和模糊推理技术,提出一种将上述影响因素有机结合的多品牌产品扩散模型。仿真结果表明,该模型可以较好地预测四种品牌智能手机十五年的销量走势。该研究既丰富和发展了创新扩散理论,又可为相关企业的产品营销提供决策参考。     

基于改进最优速度的车辆跟驰模型及数值模拟

为了克服传统最优速度模型(OVM)单一考虑车间距对最优速度影响的不足,在同时考虑跟驰车与前导车之间的车间距和相对速度对后车跟驰行为影响的基础上,提出一种基于改进最优速度的车辆跟驰模型。通过对模型线性稳定性分析,得到改进模型的稳定性条件,并与OV模型进行比较,发现改进模型的稳定区域显著增加。最后对改进模型进行数值仿真,结果表明基于改进最优速度的车辆跟驰模型能明显增强交通流的稳定性。     

一个基于用户界面对象模型的多窗口界面工具

本文提出了在ＤＯＳ环境下建立一个基于用户界面对象（ＵＩＯ）模型的多窗口界面工具的总体设计思想，根据ＤＯＳ的特点，设计并实现了基本图形软件包、用户界面表示元素库及事件处理器库，并在上述工作的基础上，实现了一个ＵＩＯ类库。本文还着重讨论了界面工具中多窗口管理机制，进一步描述了该界面工具的应用接口。     

一种基于改进优化速度函数的跟驰模型及仿真研究

在全速度差(FVD)模型的基础上,提出一种基于改进优化速度函数的跟驰模型。在改进模型中,优化速度函数除了考虑车间距和速度差的影响外,还进一步利用了前导车的加速度信息以提高交通流的稳定性。利用小振幅扰动法对模型进行线性稳定性分析,得到了模型的稳定性条件。最后与FVD模型进行比较,发现改进模型中自由流稳定的灵敏度系数临界值变小,稳定区域有明显增加。数值模拟结果表明,基于改进优化速度函数的跟驰模型能有效抑制交通流的堵塞。     

可视化智能界面系统研究

可视化自适应人机交互界面的设计是智能系统能否成功实施与应用的关键之一,基于此提出了将Agent技术引入用户界面设计中。界面采用可视化的知识表示,知识库直观,知识获取直接面对领域专家,实现了知识自动获取;同时界面针对不同用户群设计了多种界面变体,从而增强了系统的灵活性和对用户的适应性;建立了智能引导和帮助,集成了语音合成技术,实现了界面系统的“声形”并茂,降低和减少了用户使用系统的要求与学习时间,使系统更易学易用。     

一个基于离散事件仿真的Multi-Agent经济仿真模型

本文根据复杂系统及Multi-Agent仿真原理构建了一个简单的三部门经济仿真模型． 在模型中采用了学习算法模拟了经济个体的智能行为，并应用离散事件仿真技术实现了代理 人之间的交互与通信问题及系统的动态模拟，系统模拟了企业在亏损时退出与不退出市场这 两种策略下的经济运作状况，说明了亏损企业不退出市场不仅将引起更多企业的亏损，而且 会使宏观经济指标下降．     

基于五因素人格模型的人群仿真研究

针对目前人群仿真在群体行为表达方面缺少个体间差异、多样化表达的问题,特别是个体的心理差异对群体行为的影响,提出一种基于人格模型对人群进行仿真的方法。首先,引入心理学中描述人格的五因素模型,对Agent进行人格建模,并制定人格与行为参数的映射关系;然后,设计由人格驱动的路径规划算法和动作姿态实现方法;最后,构建三维仿真系统,实现多种场景中人格因素对人群行为影响的模拟。实验结果表明,该方法能有效地表达个体的心理差异对人群行为产生的影响,使人群仿真更加真实可靠。     

一种基于群代理协同交互的共乘出行仿真模型

作为一种新兴的交通方式,共乘出行既环保又可持续,因为它不仅能让乘客节省出行成本,还能减少汽车的交通拥堵,所以共乘成为人们首选的出行方式。考虑到现实中人力资源的有限性,对共乘出行服务进行了深入的研究。对多Agent技术和共乘过程进行详细的论述,提出一种基于群代理协同交互的仿真模型,该模型采用基于三层架构的JADE平台。给出司乘人员路径匹配模型和协商模型,提出最短路径算法来仿真启动司乘代理之间的共乘过程。选取覆盖北京市区的真实轨迹数据集Geolife和西安市15天的出租车营运轨迹数据,对提出的路径匹配模型和协商模型进行实验验证。实验结果表明,两类模型在准确性和执行效率上具有高效性。     

基于复合模型的软组织变形模拟算法

为满足虚拟手术中软组织变形的精确性和实时性要求,提出一种基于复合模型的软组织变形模拟算法。该复合变形模型包括复合网格的建立,复合网格中粗糙体网格应用有限元模型,精细表面网格应用基于位置动力学模型,通过变形计算流程实现变形模拟。复合模型与传统的有限元模型和基于位置的动力学模型相比,变形的精确性和实时性取得了更好的平衡。通过变形实例,表明复合模型对于实例模型也具有很好的展示效果。     

基于体素的快速MEMS工艺模拟

为了快速生成MEMS模型和实现加工的过程模拟,给出一种基于体素的快速MEMS工艺模拟方法.该方法利用MEMS材料属性和体素表示的特性,利用布尔运算快速生成所需要的模拟过程和最终结果.最后给出了具体实现,并给出了测试实例.     

NECESSARY AND SUFFICIENT CONDITIONS FOR DEADLOCKS IN FLEXIBLE MANUFACTURING SYSTEMS BASED ON A DIGRAPH MODEL

As typical discrete event systems, flexible manufacturing systems have been extensively studied in such aspects as modeling, control and performance analysis. One important topic in the study of such systems is the deadlock detection, prevention and avoidance. In the past decade, two major modeling formalisms, i.e., Petri nets and digraphs, have been adopted for developing deadlock control policies for flexible manufacturing systems. In this paper, the concepts of slack, knot, order and effective free space of circuits in the digraph are established and used to concisely and precisely quantify the sufficient conditions for a system state to be live. Necessary conditions for this liveness is quantified for a special class of system states ‐ called evaluation states. The significance of the result is that the conditions are true for avoiding both primary deadlocks and impending deadlocks that are arbitrary steps away from a primary one, whereas only second level deadlocks have been studied in the literature. Examples are provided to illustrate the method.     

基于UML模型的多态性与Java接口代码信息一致性检测的方法

UML模型是面向对象系统开发常用的建模语言,在由模型生成代码的过程中常常出现不一致问题,从而造成系统后期测试成本以及维护成本的增加。而UML模型中的多态性因执行路径的不确定性会对模型与代码的一致性产生重要影响,因此针对此问题提出以UML模型为基准,针对多态特性,对UML模型类图、时序图以及Java接口代码信息进行解析预处理从而获取时序调用图以及代码调用图,并对其进行多态性扩展。根据模型的信息来对代码的信息进行检测,如果出现不一致问题时根据模型信息对代码信息进行修改。通过以上提出的方法能够更加完善模型与代码的一致性检测,使检测更为有效、精准。     

基于异质模型柔性集成的系统模拟

复杂系统模拟时往往要用到性质差别很大的各种模型。为了最大程度地发挥系统模拟的效果，将异质模型进行柔性集成是作者提出的一种新策略。为了要达到模型柔性集成的目标，本文重点研究了一类具有规范化约定而又能适应异质数学模型集成需要的模型库，并建立模型的规范化描述体系。本文还提出了系统模拟实验框架。通过对一简化的炼油过程模拟实例的研究和运行分析，初步表明本文所提出的策略和理论框架是有效可行的。     

机器人手臂弹性动力学分析的Kane方法

本文将 Kane 动力学方法与假设模态法相结合.给出一种分析机器人手臂弹性动力学的新方法.首先基于 Kane 方法的运动学概念,并应用假设模态法建立了手臂弹性运动学.推导出完整的弹性动力学方程.并以一简例说明了其应用过程.这种方法比较简洁,兼具 Lagrange 法和 Newton-Euler 法的优点而克服了其不足,便于计算机数值分析.