数据共享背景下高校教学评教模式的研究

在大数据时代,要充分运用信息技术来促进高校教学质量管理工作提高。本文在充分分析教学评教模式的现状与痛点的基础上,通过数据共享平台建设,对数据进行全方位的分析和挖掘,从而对高校教学评教模式开展研究与探讨。     

高职院校评教系统分析与依据

信息技术与网络技术的高速发展,利用计算机网络技术进行管理、服务、统计不仅提高工作效率,而且极大的成本降低。新技术的发展使各行各业都面临着改革,高职院校教育教学管理的评学评教也是如此。传统的纸质统计评教方法已不能满足现代多元化教学的需要,及时的进行评教数据管理需要广泛深入和分析这些数据。因此,开发一个简单易用的、功能全面网上评教系统尤为重要。本文通过对高校网上评教系统的开发背景进行分析,针对国内国外网上评教系统的开发状况,结合高职院校办学特色,总结需要解决的问题。通过需求分析、用例图、用例规约,对系统的主要功能模块做了功能性分析。再通过对系统功能的分析,设计了该系统的技术架构。     

美国高校学生评教制度在我国高职院的实践研究

起源于美国高校的学生评教制度,在我国高职院校教学评价体系中逐渐推广。但分析高职院校生源特点,以及学生评教制度中存在的"囚徒困境"等乱象,有必要对学生评教的功能和评教方式进行反思。     

学生评教制度下教师授课努力程度的影响因素分析

目前国内大多数高校采取了学生评教的制度,但是学生评教制度对于促进教学水平提升的效果并不明显。通过构建教师努力程度的分析模型,对学生评教制度下教师授课努力程度的影响因素进行分析。结果表明,学校的总体发展目标及对教师考评的标尺、评教指标体系的合理性与繁简程度、课程的难易程度与学生的评教标准、学校考风考纪及平时上课纪律等质量监控体系的有效性都会影响教师的努力程度。为发挥评教制度对教师教学水平提高的积极影响,学校应在构建以教学为中心、以学生为中心的"顶层设计"下,构建包括学生评教在内的整个教学质量监控体系,并简化学生评教的指标体系。     

“群众路线”视域下的高校学生评教制度改革

高校学生评教是增强师生互动,促进高校教师提高教学水平的一个重要手段。近年来,学生评教制度改革已经成为了我国高校教育教学改革的重点之一。作为我党克敌制胜的法宝之一的"群众路线"同样适应于高校学生评教制度改革,是改革取得成功的有力保证。文章在"群众路线"的视域下,分别从学生评教目标的确立、学生评教指标体系的制定、学生评教的过程以及学生评教结果的反馈与利用等方面分析了学生评教制度改革中存在问题,论述了评教制度改革与群众路线的重要联系,并指出了如何在评教制度改革中坚持群众路线。     

高校教学常态监测数据的优化处理——以对学生评教数据的系统化纠偏为例

高校建立教学基本状态数据库,实现对教学常态数据的监测采集与分析利用是当今高等教育大众化背景下高校提高人才培养质量的重要保证,也是高校教育信息化发展的必然趋势。学生评教作为高校教学常态数据监测的重要组成部分,已被许多高校作为对教师教学水平进行评价的重要依据,其结果直接影响着教师的自身生涯发展和高校教学质量的提升。为提高学生评教结果的有效性和可靠性,在数据处理实践中,通过对评教数据进行系统化纠偏处理,有效地避免了评教结果的失真,最大限度地保障了学生评教是对教师教学水平的客观反映。数据结果也得到了督导专家和教师的认可。     

发挥评教主体的能动性,有效提高教学效率

对高校学生评教的研究到目前为止主要围绕学生评教的信度和效度、评教指标和评教反馈等方面,对学生评教的观念和内涵、评教的主体能动性的调动进行深入研究的较少。本研究试图运用现代教育学和心理学的相关理论,结合美国近十年来高等学校学生评教的一些实证研究方法和结果 ,并在对我省五所高校英语专业学生的问卷调查和数据分析的基础上,对如何发挥学生作为评教主体的能动性,从而提高教学质量和促进教师素养提出一点建议。     

基于博弈论的高等教育学生评教问题研究

学生评教是高等教育教学评价的一个重要方面。目前,我国高校学生评教分数膨胀现象日趋严重。本文基于信息不对称理论,对比分析学校、学生、教师三方在评教过程中的信息优劣势,探讨学生和教师道德风险和逆向选择行为对评教分数膨胀的影响,并针对现有评教问题,提出改进评教系统的建议。     

试论发展性学生评教体系的构建

学生评教是高校教学质量保障的重要一环,但是传统的学生评教指标体系多以教师教学和课堂管理为中心进行评价,学生自我价值的主体地位没有得到体现,忽略了教学相长的可持续发展,且对评价结果和教师教学后续改进等均未体现。本文以探索发展性学生评教指标体系为目的,从当前学生评教的现状及问题出发,进而探索构建发展性学生评教指标体系的途径。     

基于学生评教数据的新型教师评价模型研究

本文阐述了学生评教的内涵,深入分析了目前高校评教现状和存在的问题,认为应引入数据仓库与数据挖掘技术,基于现有的学生评教数据建立一个新型的教师评价模型,以此来提高评教数据的利用率,推动高校教学水平的稳步提升。