离散系统自寻最优降阶模型的一种新方法及应用

本文提出了离散系统自寻最优降阶模型的一种新方法及应用.它是通过将误差多项式的系数设置为零使模型与系统的部分 M 参数及 H 参数相匹配,M 参数和 H 参数又是根据七种不同的误差积分指标由用户根据需要选定其中的任意一种,使这种误差积分指标最小而实现自寻最优的匹配,从而使获得的降阶模型接近于系统.就是说保持了系统的一定特性.这是一种合理的近似.根据这种方法以 PASCAL 语言编制成程序,在 PDP-11/23计算机上运行.以某个实际的计算机系统为例,进行了仿真和比较,论证了这种方法的正确性、可行性以及相当好的效果.这是一种效率高。易于实现 M 和 H 参数的最优匹配型,并易于理解的方法。     

工业生产的产品质量模型和质量控制模型及其应用

1　引言基于 2 0世纪 90年代以来出现的数据挖掘技术 ,本文作者领导的课题组在控制学科的范畴内 ,推广和提出工业生产的产品质量模型 .其中决定产品质量的变量习惯上被称为操作变量 .它们应该是质量模型 (如基于神经网络 )的关键输入变量 ,而关键输出变量是产品各质量指标 .此外 ,还有影响质量的可测扰动变量也应该是 (神经网络 )输入变量 .本文以上海某钢铁公司大型多辊热连轧机板材生产线和甘肃某冶炼厂镍闪速炉为典型对象 ,在现场科技、操作人员合作下选取神经网络作为模型 ,经过输入变量和质量指标的现场工程数据对进行训练 ,得出工业生…     

A CBR-BASED DELPHI MODEL FOR QUALITY GROUP DECISIONS

The advancement of information technology together with the force of globalization has contributed to the growth of e-service industries. In this article, we propose an intelligent Delphi-based group decision making mechanism within an implemented system (iDecision). We also utilize case-based reasoning (CBR) as the major inference approach in the process. The growing practice of online collective wisdom has indicated the potential of agent-based systems via the Internet. This article provides a further contribution to the existing practices with the suggestion of synthesizing the process of Delphi method into the collective intelligence (based on the social network).     

基于QFD的软件质量保证模型

本文将ＱＦＤ应用到软件开发中，提出了一种软件的质量保证模型，并给出了应用实例。     

MARQUIS: GENERATION OF USER-TAILORED MULTILINGUAL AIR QUALITY BULLETINS

Air pollution has a major influence on health. It is thus not surprising that air quality (AQ) increasingly becomes a central issue in the environmental information policy worldwide. The most common way to deliver AQ information is in terms of graphics, tables, pictograms, or color scales that display either the concentrations of the pollutant substances or the corresponding AQ indices. However, all of these presentation modi lack the explanatory dimension; nor can they be easily tailored to the needs of the individual users. MARQUIS is an AQ information generation service that produces user-tailored multilingual bulletins on the major measured and forecasted air pollution substances and their relevance to human health in five European regions. It incorporates modules for the assessment of pollutant time series episodes with respect to their relevance to a given addressee, for planning of the discourse structure of the bulletins and the selection of the adequate presentation mode, and for generation proper. The positive evaluation of the bulletins produced by MARQUIS by users shows that the use of automatic text generation techniques in such a complex and sensitive application is feasible.     

基于工厂建模的冶金质量模型

描述一种基于工厂建模的冶金质量模型,其核心是以建模的方式创建冶金行业的物理工厂、生产工序、冶金产品等行业库。针对每种钢铁产品,以质量建模的方式关联具体的各类工艺要求,目的是既要保证产品质量稳定,又要保证产品符合标准和用户特殊要求。这种模型提升了冶金制造执行系统(MES系统)中产品规范和冶金规范的管理模式,形成了一套可供积累和扩充的行业库以及模型化的"桌面动态工厂",从而使工厂的生产过程更透明、更可控,可配置性更强,为冶金企业高效生产、提高核心竞争力提供设计思路和平台支撑。     

一种提高3D模型浅浮雕建模质量的方法

顶点数较少的3D模型本身细节不够丰富,浅浮雕建模生成的浮雕效果较差.针对低分辨率3D模型本身细节不够丰富的问题,引入深度学习的方法对3D模型生成的法向图做超分辨率放大,设计出一种基于法向图的超分辨率卷积神经网络,丰富低分辨率法向图的细节,网络的输入是低分辨率3D模型的法向图,输出是高分辨率法向图.实验结果表明:该算法可以有效提升低分辨率法向图的细节,显著提升低分辨率3D模型的浅浮雕建模质量.     

一类控制问题的降阶控制器设计

基于线性矩阵不等式(LMI,1inear matrix inequalities),考虑了线性时不变对象的一类控制问题的降阶控制器设计问题.给出了一个新的降阶控制器阶的上界,该上界适用于标准和奇异控制两种情形.证明是构造性的,可以给出降阶控制器的构造方法.给出了简单的例子,说明该方法的可行性和正确性.     

基于相位的结构相似度图像质量评价模型

基于结构相似度的图像质量评价算法忽视了图像自身的相位特征信息,不能较好地评测某些失真类型的图像质量。针对这一问题,提出一种基于相位的结构相似度图像质量评价模型(PSSIM)。该模型在结构相似度的基础上,进一步考虑了图像的相位一致性特征,设计了一种图像质量评价函数的计算方法。实验仿真结果表明,PSSIM是一种有效的图像质量评价方法,同时该方法和人类主观评价感受具有良好的一致性。     

OPTIMIZING AN AIR DEFENSE EVALUATION MODEL USING INDUCTIVE LEARNING

We present an effective method that integrates inductive learning in simulation modeling to analyze ship air defense combat scenarios. By using induction in a simulation environment, we are able to discover rules in a ship air defense evaluation model about the optimal weapon assignments that we might not be aware of or could not express clearly. This approach can also perform sensitivity analysis in identifying variables that are critical for certain weapon operations. In addition, results obtained from inductive learning, as represented in the format of decision trees, are easy for a user to understand, maintain, and adopt for other use.     

协同质量管理的工作流模型与应用

质量控制和管理是企业ＣＩＭＳ应用的一个重要环节，随着企业全面质量管理的展开和ＣＩＭＳ应用的不断深入，迫切需要研制基于网络的协同式的质量管理系统。在质量管理ＰＤＣＡ循环模式的基础上，我们提出了基于ＰＤＣＡ，多Ａｇｅｎｔ的工作流模型，实现了一个能较全面地，较实际地反映企业质量管理中信息处理以及信息流向的，以协同计算方式来表达的质量信息管理系统模型（ＣＱＭＷＦ）。基于Ｌｏｔｕｓ Ｎｏｔｅｓ平台的系统研制     

基于模糊回归的质量屋决策模型

基于带有对称三角形模糊系数的模糊回归及模糊规划理论，提出关联函数及自 相关函数的数学模型，并在系统考虑资源约束影响的基础上，分别建立了基于质量屋的产品 规划精确模型及模糊模型．仿真研究表明，这些模型适合于各种工程设计问题，尤其是在不 确定的、模糊的条件下，能够有效地确定关联函数及自相关函数，帮助开发人员优化顾客需 求的满意水平，在资源约束下使产品的顾客满意度最大．     

质量控制模型及运输协议投影

质量控制及投影是高速计算机网络协议研究的重点，也是学术研究、标准化活动和工业应用的热点。本文从分析新型应用通信需求和高速网络传输服务入手，提出涉及应用需求、协议机制和传输服务三个层次的质量控制模型，研究各层的功能特性和相互关系。借助新型快捷运输协议灵活的协议机制，构造合适的质量控制策略，着重研究质量模型在运输层次的投影和划分，特别是运输协议对质量映射、协商和监测的支持。     

面向领域的软件质量评价模型研究与应用

以GB/T16260质量模型为基础,提出一种面向领域的软件质量评价方法。首先,依据GB/T16260和针对领域软件质量评价的需求,建立一个通用模型;然后,在领域分析的基础上,生成反映领域特色的特性和子特性,并抽取GB-T16260质量模型中适用于目标领域的特性、子特性及属性,生成目标领域质量评价模型。最后,以该方法建立信贷领域质量评价模型并评价三款信贷软件系统,验证了该方法的可行性。     

基于软件构件质量模型的度量及应用

随着软件复用实践的深入,可复用构件数量不断增加,构件库规模也不断扩大。构件的质量将影响到最终的软件质量和CBSD的推广应用,但是目前缺乏对构件质量有效的评价模型。本文基于ISO／IEC9126软件质量度量模型,提出了软件构件质量模型,及专门针对软件构件质量模型的可操作的度量方法,重点描述了构件可复用性的度量,并将该方法实际应用于上海构件库部分构件,本文提出的度量模型和方法可作为构件库管理者和构件用户在管理及使用构件时对构件进行评价参考。     

基于自相似模型的智能网络质量管理系统

传统网络质量管理方法存在不能自适应网络环境变化,无法判断未知网络异常的不足。针对这种情况,以自相似模型为理论基础开发设计智能网络质量管理系统。该系统对用户网络流量行为建立自相似数学模型,然后引入图形图像学中图表相似度的比较方法,通过对比当前用户行为与模型,进而判断网络是否存在异常,并在自动或人工模式下启动相应干预操作。实际应用结果表明,相比较传统网络质量管理方法与传统的自相似模型基础下判断网络异常的方法而言,该系统有效地提高了网络质量管理的智能化水平和可靠性。     

基于自学习的软件质量实时预警模型

软件质量的管理和控制在软件开发项目管理研究中十分重要,但现有的软件质量分析模型通常都是针对软件最终产品进行评估,并且其对于数据集中产生的变化不敏感,难以适应多变的开发环境。利用主成成分分析法(PCA)和一种可自主生成学习样本集的增量支持向量机(IL-SVM)提出一种可以自我进行规则增量学习的实时软件质量进行分析的预警模型。通过主成成分分析法来降低原始数据集的属性维度,然后在利用可增量学习的支持向量机来进行软件质量预警,最后利用NASA的数据集进行相关实验。结合实际情况进行分析,该方法在质量预警方面具有较好的效果。     

基于模糊神经网络的大型多辊热连轧产品质量模型

本文提出了一种新模糊神经网络及其学习算法 ．将这种神经网络用作大型多辊热连轧产品质量模型,解决了高维输入数据的建模问题．经 过9千多个实测数据建模及检验,测试结果表明,85%的样本的检测值与实测值的误差满足工 程实际要求．     

非线性系统指数型降维观测器设计

1 引言 控制系统的状态反馈对各种综合问题显示了其极大的优越性,但系统状态通常不可直接测量到,这就有必要引入状态观测器.对线性系统,著名的Kalman滤波器和Luenberger观测器设计方法为其提供了较为完善的答案.对非线性系统而言,观测器设计是一项具有复杂性的研究工作并引起了众多人的关注.通常来说,有这样几类非线性观测器设计方法:扩展Kalman 滤波器[1]及扩展Luenberger观测器方法[2],非线性坐标变换法[3～5]及类Lyapunov方法[6～10].与线性系统一样,非线性系统按其结构可分为全维观测器和降维观测器.本文对Lipschitz非线性系统降维观测器设计方法进行了讨论.     

INTEGRATED MODELING OF ROAD TRAFFIC EMISSIONS: APPLICATION TO LISBON AIR QUALITY MANAGEMENT

The application of three distinct modeling tools to deal with Lisbon atmospheric problems is presented. Information and forecasting system for private and public transport (VISUM), Transport Emission Model for Line Sources (TREM) and Variable Dispersion (VADIS) models were used to characterize the traffic fluxes, to quantify the emission amounts, and finally to evaluate the air quality in a specific area of the city characterized by intense traffic respectively. The results show the benefit of integrated use of the modeling tools VISUM and TREM to estimate the atmospheric emissions induced by traffic. On the other hand, the results obtained with VADIS are in acceptable agreement with the measured air quality data.