基于仿生小波变换和模糊推理的语音降噪算法研究

提出了一种基于仿生小波变换和模糊推理的变步长自适应滤波语音降噪算法。该算法首先用仿生小波变换法对包含噪声的语音信号进行小波分解,以分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入,选择基于模糊推理变步长自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,最终实现语音信号的信噪分离,去除语音信号中的噪声。仿真结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。     

一种基于自适应滤波的语音降噪方法研究

分析和研究自适应滤波和小波变换法的原理及方法,提出了一种新的综合使用自适应滤波和小波变换法的语音降噪方法。该方法首先用仿生小波变换法对带噪声的语音信号进行小波分解,将小渡变换法分离出来的噪声信号作为自适应滤波器的输入。最后选择用最小均方误差（LMS）的自适应算法对带噪声语音信号进行降噪处理,实现了信噪分离,去除语音信号中的噪声信号。实验结果表明,该方法对语音信号有较为明显的降噪效果。     

一种自适应整数小波变换方法

本文给出了一种自适应整数小波变换方法。构造整数小波变换的方法通常是由提升结构得到。本文也正是基于一种具有完全重构的自适应提升结构而得到自适应整数小波变换。G.Piella给出的自适应提升结构,由于它严格限制更新步骤中滤波器系数之和为1,使得不易于用它构造整数变换。为了得到整数变换,本文将它推广到更一般的情形。由这种自适应提升结构得到的自适应整数变换对图像中的边缘点和均匀区域有区别地对待,而且对整数信号进行变换没有舍入误差。这些性质在数字图像数据压缩中有重要应用。     

基于小波变换与形态学运算的ECG自适应滤波算法

针对ECG信号常用滤波算法存在的缺陷,提出了基于小波变换与形态学运算的自适应滤波新算法。该算法利用形态学滤波器去除基线漂移信号,用小波滤波器去除高频干扰信号,并将这两部分所得到的心电噪声分量作为自适应滤波器的参考输入信号,利用自适应滤波器调整对含噪ECG信号进行滤波处理。最后,经实验验证了本文算法的有效性。     

有源电力滤波器谐波电流的检测方法综述

电网谐波污染日益严重,有源电力滤波器作为谐波抑制的理想解决方案受到广泛的关注。谐波电流的检测性能很大程度上影响有源电力滤波器的补偿效果。根据谐波检测方法依据的理论不同,分为基于功率定义和数字信号处理技术两大类。基于功率定义的谐波检测方法有基于Fryze功率定义、瞬时无功功率理论、同步旋转坐标系、直流侧电压控制等;基于数字信号处理技术的谐波检测方法有基于傅利叶变换、广义积分器、Prony／Kalman估计、小波／S变换、神经网络／自适应滤波。文章详细对谐波检测方法进行归类总结和比较分析,指出了各自的优缺点和适用范围。     

基于小波和Context模型的海面红外弱小目标检测

红外图像中弱小目标的检测一直是图像处理领域的热点和难点.介绍了一种基于小波变换和Context模型空间自适应滤波的红外弱小目标检测算法.该方法首先利用小波滤波器抑制大部分背景杂波,然后采用基于Context模型的空间自适应滤波器对高频系数做进一步处理,提高信噪比,最后采用基于Bayes分类算法的迭代门限进行图像分割.实验结果表明,与高通滤波相比,该方法能够更有效地检测出弱小目标.     

基于非线性多通道小波变换的边缘增强

作为一种新的工具,小波变换在信号处理中得到了广泛应用.本文首先介绍了一种双Haar小波基,它是Haar小波在三通道滤波器中的推广.然后基于双Haar小波和NFIR滤波器,提出了一种非线性多通道小波变换.该方法可以用于信号边缘的增强,其效果是其它方法所难以达到的.     

连续小波变换开关电流电路的实现

提出了一种用开关电流电路实现连续小波变换的方法,将连续小波变换转化为用带通滤波器组对信号进行处理,并用开关电流电路实现该带通滤波器组.文章采用基于第二代开关电流技术的带通滤波器组实现了8通道的Marr小波.仿真结果表明该滤波器组具有恒Q值,且每个带通滤波器的中心频率与理论值大致相符,从而证实了该方法的可行性.     

两种OFDM调制实现方法的性能分析

将基于FFT变换和基于正交小波变换的OFDM调制系统都归结于用滤波器组来实现，分析了两种调制方法实现准确重建OFDM信号的充分条件；并在Raleigh频率选择衰落信道模型上对两种方法的误码率进行了MATLAB仿真。仿真结果表明：小信噪比时，正交小波变换误码率性能要优于FFT变换；而大信噪比时，FFT变换的误码率性能要优于正交小波变换。     

基于小波变换的语音基音周期鲁棒性检测

固定门限的小波变换基音检测算法,在浊音信号起始段和结束段的模极大值不能有效提取。文中提出一种基于小波变换模极大值的基音周期自适应前后向跟踪算法,并结合过零率检测,实现了弱浊音信号基音周期的鲁棒性检测。算法对浊音信号采用自适应帧长,对陡变的基音周期能够准确提取,对噪声有较强的鲁棒性。     

应用于分段连续信号的基于提升格式的双自适应小波变换

由于小波具有良好的时频特性，对于平滑的信号，利用固定尺寸的小波滤波器滤波可以获得良好的线性近似结果。然而对于某些具有突变点的信号而苦，采用固定尺寸的小波滤波器进行线性滤波并不足一个理想的选择。在Piella G提出的基于提升格式的自适应小波变换算法的基础上，本文提出了一个新的双自适应小波变换算法，将其应用于分段连续信号中得到了较好的线性近似结果。     

自适应小波变换更新滤波器的优化研究

基于提升格式的小波变换被称为第二代小波变换,该种结构提供了一种灵活构造非线性小波分解和重构的方法.G.Piella根据提升格式小波变换的结构特点,提出了一种不需要额外附加信息就可完成精确重构的自适应更新滤波器,但算法只说明了滤波器系数需要满足精确重构的条件,没有具体说明如何确定滤波器的系数.在先选定预测滤波器的基础上,...     

一种基于多尺度小波变换的自适应滤波新算法

将多尺度小波变换的理论引入到LMS自适应滤波器的设计中,分析了基于多尺度正交小波变换的自适应滤波算法的原理;将变步长LMS算法与多尺度小波变换的思想结合,提出了一种新的小波自适应滤波算法(MSWT-MVSS-LMS),新算法既减少了输入向量自相关矩阵条件数,又克服了固定步长LMS算法在收敛速度与收敛精度方面与步长因子μ的矛盾,获得了更好的收敛速度和稳定性.仿真结果表明新算法是有效的和优越的.     

小波变换开关电流电路CAD设计

用开关电流技术实现小波变换,关键是小波滤波器的实现;小波滤波器传输表达式可通过对小波基函数的有理逼近来获得。基于Padé逼近的方法,采用高斯函数族作为小波基函数,对所选的高斯函数进行频域的有理分式逼近来获取小波滤波器传输表达式,从数学上提出一种设计小波变换开关电流(SI)滤波器的CAD方法。结合SI的电流模信号特点,利用双二次滤波器的性质,用SI单元电路的级联结构来实现电路的灵活设计。设计举例给出了设计思路,MATLAB仿真结果显示这种方法的可行性。     

一种基于小波和Wiener相结合图像去噪新方法

本文提出了一种新的小波变换和维纳滤波相结合的图像滤波方法.该滤波方法首先使用小波变换,将图像信号从时域变换到频域,结合新的wiener方法对图像的高低频结果进行滤波处理。改进的自适应Wiener滤波器可以根据图像特性,在给定的多个模板间对图像进行自适应模板选择,使得滤波效果更加理想。实验结果表明,本文提出的方法比传统的维纳滤波和小波阈值去噪方法有较大的改善。     

电压闪变测量的数字化实现

闪变作为评定电能质量的重要指标之一,准确测量闪变具有重要意义。本文基于IEC设计规范的闪变测量系统设计,依据其设计原理,在Matlab环境下运用双线性变换将IEC推荐的模拟系统变换为数字系统,给出了各环节数字滤波器的传递函数。编写m文件对电压闪变测量进行了设计与仿真,结果表明:所给出的数字化实现方法完全能满足IEC推荐标准的精度要求。     

具有平移和尺度不变性的自适应小波变换

本文提出了一种具有平移和尺度不变性的自适应小波分解新方法,该方法利用信号的一阶、二阶矩及正交小波尺度函数,先对信号进行自适应小波"重整".然后再对重整后的信号进行普通小波变换.本文证明这种自适应小波变换是平移和尺度不变的,并给出了计算自适应小波变换系数(称为小波不变矩)的一种有效算法.对二维数字信号(图像)的实验证实了我们的结论.     

小波变换在MH-Ni电池放电容量预测中的应用

本文提出了一种基于小波变换技术检测蓄电池剩余容量的方法,首先使用db5小波函数对电池充电电压特性数据进行降噪,然后,对重构的电池充电电压特性数据,在不同分辨率下,进行小波变换模极值检测,找出电池放电电压结束的时间,最后预测出电池的放电容量,该方法应用到AA型密封MH-Ni电池上进行检测,提高了预测的准确性,为预测蓄电池剩余容量提供了一种新的行之有效的检测方法。     

边缘学科分支最新动向

丁N一05 1 96041402小波变换在心电图QRS波检测中的应用/李智,黄智(北京工业大学)11北京生物医学工程一1996,(1).一10~13 文章介绍一种利用信号的小波变换在多尺度边沿上的综合特性,提出了一种新的QRs波检测法.采用Manat快速算法获得原始EcG信号在不同尺度上的小波分解信号,将含有大部分高频QRS波在多尺度上的分解信号送人一个线性自适应匹配滤波器、匹配滤波器的输出用于检测R波的位置.对MIT数据库中的数据进行了检测,R波的检测率可达99.8%.图3表l参6(许)15(1)一19~22 文中介绍了zEP系列诱发电位/肌电图仪体感刺激器的工作原理.该…     

基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测

针对配电系统中最常见的暂态电能质量扰动,例如电压暂降、电压暂升、电压振荡和脉冲等,在发生扰动的起止时刻常常对应电压信号发生奇异点的特点,提出了一种基于小波变换模极大值的电能质量奇异性检测方法,通过信号小波变换模的极值点在多尺度上的综合表现,来表示信号的突变或暂态特征,并通过算例仿真验证了该方法的有效性。