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介绍了机器视觉技术及其应用的发展概况。讨论了机器视觉技术在生产生活中的典型应用、机器视觉技术的原理和常用图像处理技术等内容。详细阐述了机器视觉技术在防凌破冰中的应用,说明如何在防凌破冰系统中利用航拍摄像机采集河面上的图像,经过一系列图像处理后,检测出面积较大的冰块,并进行危险因素分级,指挥中心据此指导飞机对危险等级较高的冰块进行爆破,消除隐患。在防凌破冰中采用机器视觉技术替代人工肉眼的观察,大大提高了工作效率和测量结果的准确性。最后指出了机器视觉系统的发展方向。 相似文献
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文章分析了光纤端子在光纤通信中的重要性,针对传统的光纤端子检测方法的不足,提出将机器视觉检测技术应用到光纤端子检测中去,以Labview平台为基础,构建了一套基于机器视觉检测技术的光纤端子检测系统。 相似文献
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机器视觉是计算机科学与人工智能研究领域的一项重要内容,主要通过计算机应用技术来模拟人的视觉功能,对从图像中提取的信息进行分析和处理,以达到实际检测和控制的效果。本文主要对基于机器视觉的工件特征识别与分类方法进行了分析和研究,以期帮助人们更好地了解机器视觉分类识别技术。 相似文献
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机器视觉技术在我国制造业、食品安全检测、太阳能和交通监控等领域广泛应用.传统的制造业正面临着全新的颠覆,同时也为我国自动化、智能化的变革提供有利的技术支持,目前机器视觉被视为自动化技术领域中最先进的智能化技术,被各个领域不断开发和利用,该技术具有很大的市场发展前景.本篇论文主要针对制造业中机器视觉技术的具体应用进行分析. 相似文献
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伴随快速发展的机器视觉技术,利用图像处理技术对工件进行实时在线检测的方法这些年也得到广泛的应用和发展.为了解决工件离线人工检测效率低、精度差的问题,设计了包括上料模块、图像采集处理模块、零件传送模块、筛选模块和控制模块的基于机器视觉的工件在线检测剔除系统. 相似文献
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目前在自动化检测领域,机器视觉检测技术开始广泛地应用,这种技术的特征表现为高精度、非接触、适用性强,操作方便.在智能制造需求的促进作用下,很多工业生产中开始应用到机器视觉技术.本文对精密钻孔法向检测进行研究,根据检测要求而选择合适的检测方法.首选用Canny边缘检测算法,但是在实际的应用中这种算子会引入很多非目标轮廓线... 相似文献
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机器视觉是人工智能快速发展的一个分支,也是目前工业领域广受欢迎的一项技术。机器视觉在提高生产力、减少浪费、改进产品质量、提高制造灵活性、降低运营成本等方面具有巨大的潜力。基于5G低时延、高吞吐量、高可靠性的特点,5G网络的机器视觉为改进精度控制和运营管理分析提供了多种思路。阐述了机器视觉的发展历程及优势,分析了机器视觉的构成及关键技术,研究了融合5G技术的机器视觉在工业场景中的应用,探索了机器视觉未来的发展方向。 相似文献
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为提高安全检测系统的检测准确率,在引入机器视觉技术的基础上,开展矿山开采现场施工安全检测系统设计研究。通过光纤传感器选型、图像采集设备选型等硬件设计,和基于机器视觉的施工现场图像光照均衡处理、矿山开采现场施工中危险源检测与辨识等软件设计,提出一种全新的检测系统。通过实验证明,新的检测系统与基于物联网的检测系统相比,完成各个测试用例的正确率更高,可为矿山安全开采提供技术保障。 相似文献
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针对传统啤酒瓶检测系统速度慢、精度低等问题,该文设计了一种基于机器视觉的啤酒瓶空瓶检测系统。该系统以机器视觉为理论基础,重点介绍了LED照明光源和数字化光源控制器的设计以及图像处理技术中的问题。实验结果表明,该系统具有速度快、连续性好及检测精度高等特点,能够实现对啤酒瓶瓶口、瓶壁和瓶底的缺陷检测。 相似文献
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基于机器视觉的零件尺寸测量 总被引:3,自引:1,他引:2
提出了一种基于机器视觉的非接触测量方案,力求把非接触测量手段与零件尺寸测量问题更有效地结合起来。采用超分辨率重构技术消除噪声以及由有限检测尺寸和光学元件产生的模糊,从图像中获得更多的细节和信息。利用最小二乘回归亚像素边缘检测技术进行边缘定位及角点提取。基于机器视觉CCD摄像机采用线性回归法进行摄像机的标定。最后,实验分析和比较了基于机器视觉的零件尺寸测量的应用效果。 相似文献
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通过对机器视觉和人工智能发展进程的回顾,分析人工智能技术对机器视觉的促进作用,探索了机器视觉的应用领域,研究了5G通信技术对机器视觉应用推广的促进作用,展望了5G和人工智能机器视觉技术结合发展的方向和应用领域. 相似文献
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随着时代的快速发展,汽车已经成为了人们出行必不可少的一种代步工具。而汽车行业也获得了快速的发展。目前,智能车辆上面已经安装了辅助性的一种驾驶系统,其自身是机器视觉技术,在安全驾驶和控制交通事故中起到了不可缺少的作用。这一个技术其中涵盖了对于前方行驶车辆的及时检测技术以及其与本车在距离上的测量技术。针对这种情况,本文分析了机器视觉系统自身的使用背景,并且获得了针对BOF特点的一种车辆检测算法,分析了针对机器视觉对于前方车辆距离进行测算的方法,希望能够为相关人员提供参考。 相似文献