基于机器视觉的电机端盖检测技术应用

随着技术的不断完善,机器视觉检测的可靠性也获得了认可,机器视觉技术的应用可有效提升生产效率和产品质量。本文以工业机器人应用编程“1+X”考核设备为基础,以电机模型为检测对象,利用Vision Master平台设计了电机端盖的检测方案。结果表明机器视觉技术在电机端盖检测项目中能够满足需要。     

机器视觉技术在防凌破冰中的应用

介绍了机器视觉技术及其应用的发展概况。讨论了机器视觉技术在生产生活中的典型应用、机器视觉技术的原理和常用图像处理技术等内容。详细阐述了机器视觉技术在防凌破冰中的应用,说明如何在防凌破冰系统中利用航拍摄像机采集河面上的图像,经过一系列图像处理后,检测出面积较大的冰块,并进行危险因素分级,指挥中心据此指导飞机对危险等级较高的冰块进行爆破,消除隐患。在防凌破冰中采用机器视觉技术替代人工肉眼的观察,大大提高了工作效率和测量结果的准确性。最后指出了机器视觉系统的发展方向。     

机器视觉技术在光纤端子检测中的应用研究

文章分析了光纤端子在光纤通信中的重要性,针对传统的光纤端子检测方法的不足,提出将机器视觉检测技术应用到光纤端子检测中去,以Labview平台为基础,构建了一套基于机器视觉检测技术的光纤端子检测系统。     

机器视觉的产业盛会——中国（上海）机器视觉展览专区

随着全球制造中心向中国转移,中国机器视觉市场正在继北美、欧洲和日本之后,成为国际机器视觉厂商的重要目标市场。在过去的2010年,中国机器视觉市场高速增长,其促进力量主要在于电子制造、市政交通、汽车、食品和包装机械等众多行业需求的大幅增长所带来的包括机器视觉在内的自动化产品的需求增长。同时,无论是近年来新兴的太阳能制造、高速铁路等行业,还是在原有基础上扩大容量的高端生产、检测设备领域,都为创新技术尤其是机器视觉技术的市场带来了更多机遇。     

机器视觉中的电-光技术

象大多数新的研究和开发领域一样,机器视觉这个术语不适宜用来描述这个领域的全部性质。有多种机器视觉的设计结构,它们在所采用的技术或完成的任务方面是不同的。制造工程师协会最近建立了机器视觉协会。该协会对机器视觉作了如下的定义:     

基于机器视觉的工件特征识别与分类方法研究

机器视觉是计算机科学与人工智能研究领域的一项重要内容,主要通过计算机应用技术来模拟人的视觉功能,对从图像中提取的信息进行分析和处理,以达到实际检测和控制的效果。本文主要对基于机器视觉的工件特征识别与分类方法进行了分析和研究,以期帮助人们更好地了解机器视觉分类识别技术。     

机器视觉技术、标准及安全产业应用

聚焦机器视觉技术及标准化,分析了机器视觉、计算机视觉与人类视觉的异同,列举了与机器视觉相关的技术,介绍了网络信息安全、智能监控和智能交通等机器视觉产业典型应用,以及国际及国内主流标准化组织针对机器视觉技术、系统和应用的标准化工作进展、现状和布局。重点介绍了VCM和DCM等涉及机器视觉核心技术——机器视觉编码标准的工作,以及机器视觉系统和应用标准化组织。在此基础上,分析了机器视觉技术研究和标准化的未来发展方向。     

机器视觉及其在制造业中的应用分析

机器视觉技术在我国制造业、食品安全检测、太阳能和交通监控等领域广泛应用.传统的制造业正面临着全新的颠覆,同时也为我国自动化、智能化的变革提供有利的技术支持,目前机器视觉被视为自动化技术领域中最先进的智能化技术,被各个领域不断开发和利用,该技术具有很大的市场发展前景.本篇论文主要针对制造业中机器视觉技术的具体应用进行分析.     

中小型金属工件在线检测系统的设计

伴随快速发展的机器视觉技术,利用图像处理技术对工件进行实时在线检测的方法这些年也得到广泛的应用和发展.为了解决工件离线人工检测效率低、精度差的问题,设计了包括上料模块、图像采集处理模块、零件传送模块、筛选模块和控制模块的基于机器视觉的工件在线检测剔除系统.     

基于机器视觉的精密钻孔法向检测算法研究

目前在自动化检测领域,机器视觉检测技术开始广泛地应用,这种技术的特征表现为高精度、非接触、适用性强,操作方便.在智能制造需求的促进作用下,很多工业生产中开始应用到机器视觉技术.本文对精密钻孔法向检测进行研究,根据检测要求而选择合适的检测方法.首选用Canny边缘检测算法,但是在实际的应用中这种算子会引入很多非目标轮廓线...     

5G+机器视觉在工业领域应用的探讨

机器视觉是人工智能快速发展的一个分支,也是目前工业领域广受欢迎的一项技术。机器视觉在提高生产力、减少浪费、改进产品质量、提高制造灵活性、降低运营成本等方面具有巨大的潜力。基于5G低时延、高吞吐量、高可靠性的特点,5G网络的机器视觉为改进精度控制和运营管理分析提供了多种思路。阐述了机器视觉的发展历程及优势,分析了机器视觉的构成及关键技术,研究了融合5G技术的机器视觉在工业场景中的应用,探索了机器视觉未来的发展方向。     

机器视觉中图像匹配问题研究

随着计算机视觉技术的发展,机器视觉尤其是双目视觉被广泛应用于物体识别、虚拟现实、工业检测、机器人导航和航空航天等领域。图像匹配是机器视觉中的关键技术之一,能否有效地解决该问题严重影响着机器视觉的发展。对现有的匹配算法进行了研究的基础上,针对算法的实时性和精确度提出了改进算法。实验结果表明：误匹配像素百分比与目前常用的基于区域的匹配算法相当,而计算速度却提高了一个数量级,并且边缘特征较好,是一种有效可行的高实时性匹配算法。     

基于机器视觉的矿山开采现场施工安全检测系统

为提高安全检测系统的检测准确率,在引入机器视觉技术的基础上,开展矿山开采现场施工安全检测系统设计研究。通过光纤传感器选型、图像采集设备选型等硬件设计,和基于机器视觉的施工现场图像光照均衡处理、矿山开采现场施工中危险源检测与辨识等软件设计,提出一种全新的检测系统。通过实验证明,新的检测系统与基于物联网的检测系统相比,完成各个测试用例的正确率更高,可为矿山安全开采提供技术保障。     

基于机器视觉的钢材锈蚀表面激光清洗检测方法

基于机器视觉技术,提出钢材表面锈蚀物激光清洗检测方法.构建了激光清洗视觉检测系统,采用SURF算法对采集图像进行连续拼接,基于HSV色彩空间转换方法,获得钢材锈蚀物的HSV阈值,同时采用中值滤波方法去除干扰像素点.结果 表明,基于机器视觉的激光清洗检测方法,实现了激光清洗过程钢材锈蚀表面的视觉检测,与灰度阈值提取方法相...     

自动报靶系统弹着点识别技术研究

靶面弹着点识别是自动报靶系统中的核心步骤,准确检测出弹孔目标是系统实现可靠报靶的关键.对基于光电的区域定位、声波的线性定位、图像的机器视觉等靶面弹着点检测识别技术及其不同实现方式进行了研究和比较分析,以期为自动报靶系统建设的技术选取提供指导,并对基于图像处理的机器视觉技术在弹孔识别应用上的研究重点和发展方向进行了展望.     

智能管道探测机器人的研制

管道作为一种重要的物料运输手段,其应用范围极为广泛。在对工业管道检测现状进行调研的基础上,文章设计了应用于工业管道的结合机器视觉技术的智能管道探测机器人。其原理是在目前已普及的轮式小车的基础上结合机器视觉设备和信号传输设备,与各种探测传感器合作。利用机器视觉技术解决了探测机器人在复杂环境下的探测的局限性以及通过无线信号传输解决线缆的穿引问题。本系统机器视觉模块采用现成的DSP+FPGA开发板,进行再次开发,实现图像采集与处理。     

基于机器视觉的啤酒瓶检测系统的设计

针对传统啤酒瓶检测系统速度慢、精度低等问题,该文设计了一种基于机器视觉的啤酒瓶空瓶检测系统。该系统以机器视觉为理论基础,重点介绍了LED照明光源和数字化光源控制器的设计以及图像处理技术中的问题。实验结果表明,该系统具有速度快、连续性好及检测精度高等特点,能够实现对啤酒瓶瓶口、瓶壁和瓶底的缺陷检测。     

基于机器视觉的零件尺寸测量

提出了一种基于机器视觉的非接触测量方案,力求把非接触测量手段与零件尺寸测量问题更有效地结合起来。采用超分辨率重构技术消除噪声以及由有限检测尺寸和光学元件产生的模糊,从图像中获得更多的细节和信息。利用最小二乘回归亚像素边缘检测技术进行边缘定位及角点提取。基于机器视觉CCD摄像机采用线性回归法进行摄像机的标定。最后,实验分析和比较了基于机器视觉的零件尺寸测量的应用效果。     

5G+人工智能机器视觉探索

通过对机器视觉和人工智能发展进程的回顾,分析人工智能技术对机器视觉的促进作用,探索了机器视觉的应用领域,研究了5G通信技术对机器视觉应用推广的促进作用,展望了5G和人工智能机器视觉技术结合发展的方向和应用领域.     

基于机器视觉的前方车辆检测和车距测量算法研究

随着时代的快速发展,汽车已经成为了人们出行必不可少的一种代步工具。而汽车行业也获得了快速的发展。目前,智能车辆上面已经安装了辅助性的一种驾驶系统,其自身是机器视觉技术,在安全驾驶和控制交通事故中起到了不可缺少的作用。这一个技术其中涵盖了对于前方行驶车辆的及时检测技术以及其与本车在距离上的测量技术。针对这种情况,本文分析了机器视觉系统自身的使用背景,并且获得了针对BOF特点的一种车辆检测算法,分析了针对机器视觉对于前方车辆距离进行测算的方法,希望能够为相关人员提供参考。