知识地图:知识管理和组织学习的有效工具

知识地图作为一种有效的知识管理工具，应该引起足够的重视。本文系统地介绍了知识地图的概念和知识地图的分类，并通过构建知识地图的实例详细说明了专家图和过程(方法)图的构建形式；还阐述了知识地图对组织知识管理和组织学习的深刻意义，并指出了知识地图未来的发展方向。     

基于知识地图的标准知识链接服务研究

为解决当前标准知识及相关信息资源在资源整合、关联表达和快速获取中的问题,提供直观、全面和智能化的标准知识链接服务。本文在对标准知识及其要素的理论分析基础上,以知识地图为工具,以知识链接为方法,从整体上设计了标准知识系统的功能模块和系统架构。基于Django WEB开发框架,建立了标准知识数据库,实现了标准知识地图系统。以纺织产业为应用实例,利用所开发的知识地图系统对相关国内外标准法规进行文本挖掘。实验证明本文所构建的理论和标准知识系统能够提供领域内标准知识之间的关联导航,实现基于产品流程的标准知识聚合,为纺织企业提供基于语义的智能化标准知识链接服务。     

大学生挑战杯团队知识异质性与任务绩效的关系研究——以团队内外部学习能力作为中介变量

本文提出了知识异质性与团队任务绩效关系的理论模型,并加入了团队内外部学习能力为中介变量。采集了42组大学生挑战杯团队(共122份问卷)作为研究样本进行调查分析,研究结果表明:知识异质性对团队任务绩效有积极影响;知识异质性可以提升团队外部学习能力和内部学习能力;团队外部学习能力在知识异质性与团队任务绩效之间起到中介作用。     

工程项目组织的学习路径研究:依靠正式控制还是个人关系?

通过正式管控机制和个人关系都可以获取组织学习所需要的信息,但两者双管齐下是否仍然是有效的策略还缺乏理论和实证支持。为探讨正式管控机制和个人关系的共同使用对项目团队学习的影响,本文构建了不同类型正式控制结构、个人关系与不同类型学习绩效之间的理论框架,对建筑企业的221位项目经理进行了问卷调查。运用SPSS 22.0进行层次回归分析的研究结果表明,正式控制结构和个人关系都能促进工程项目团队的探索性学习(β0.174,p0.01),但个人关系对项目团队利用性学习的影响不显著:过程控制比结果控制具有更大的正向影响,且个人关系和过程控制对项目团队学习的影响存在着替代效应(–0.124β0,p0.1)。综合来看,双管齐下的策略对探索性学习依然有效,但不利于利用性学习。     

基于Web的知识地图研究

从知识的隐含性和情境依赖性出发,为知识社区建立一个面向业务流程的知识地图,这个知识地图基于Web技术构建,所运用的文本分析技术、知识簇集技术等都是目前比较成熟的技术,从而为知识地图的实现提供一个思想上先进、技术上可行的方案。     

基于知识地图的公路系统人力资源开发与管理研究

知识地图的概念最早是由布鲁克斯提出来的,主要是指以人类所掌握的各个知识单元概念为结点的学科认识地图。其后这一概念被应用于企业管理中,用于描述企业所拥有的各种知识资源情况以及掌握这些知识资源的员工个人情况,同时还包括这些知识资源与员工之间的相互联系。因此知识地图可以指向结构化的知识,也可以指向人,或者同时指向两者。本文分析了当前公路系统中人力资源管理普遍存在的一些问题,并利用知识地图的概念对其进行了分析研究,为公路系统的人力资源开发与管理提供了一种思路。     

企业核心能力与组织创新及组织学习互动模式

从知识的视角揭示了企业核心能力、组织创新与组织学习三者之间的内在互动关系,为处理好这三者之间的关系,提高组织学习绩效,促进组织创新与核心能力的培育和提升紧密结合提供了理论依据.     

电子学习生态系统的设计——基于云计算及WEB2．0整合技术

电子学习生态系统是网络学习的发展方向，本文中，笔者提出利用云计算和web2．0的整合技术建立有效电子学习生态系统的解决方案，定义了电子生态系统模型，并描述了利用云计算技术构建的7层结构及各类用户之间的业务流程关系；终端学习者通过设备与网络即可获取学习服务，对解决教育内容和资源的巨大增长所面临的优化资源配置等问题有一定实践意义。     

基于深度学习的颜值估计与电商精准营销

近年来,随着机器学习和人工智能领域的不断发展,使得人脸颜值估计的研究得到广泛关注。提出一种基于深度学习的颜值估计框架,利用深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Network,DCNN)提取人脸图像的特征向量,并采用回归分析计算方法评估人脸颜值,为充分发挥深度卷积神经网络提取特征的能力,提出了优化后的人脸特征提取损失函数。最后,利用该颜值估计算法构建消费者颜值与服装购物偏好相关性模型。结果显示:消费者颜值与服装购物偏好存在一定的相关关系,即颜值越高的消费者越喜欢时尚款式和风格的服装。研究结论为电商企业设计出高度精准营销策略,输出个性化产品和服务提供可能。     

地方性知识平台构建中的影像设计方法应用

目的研究影像采集地方知识的方法,构建可供设计及研究的快速学习影像平台。方法对传统地方知识学习过程进行研究分析,提出以影像作为工具进行快速学习地方知识的方法及优势,以湖南大学"新通道·呼伦贝尔"实践项目为例,建立以人作为快速学习的对象及构建知识网络的结点,对快速学习地方知识方法进行验证。结论通过实地探索地方文化,运用影像工具采集地方资源,整合形成可快速学习的地方知识平台,获取更有针对性的特色文化产业研究依据,为不同群体提供多元创新及研究支撑,促进文化资源优势转化为经济优势,实现精准扶贫。     

基于XML的学习对象模型的设计与实现

学习对象是在结合面向对象的计算机科学思想以及有关教学理论基础上产生的一种新型计算机辅助教学构件，教学设计者可以建立适当大小的能够在不同学习情境下多次重复使用的数字化教学构件。本文详细阐述了学习对象模型的构建方式，并利用XML技术对学习对象形式化表示。     

基于TF-IDF和SGTM模型的标准技术地图构建及实证研究

在关键领域技术研发加快和标准竞争加剧的背景下,亟需一种有效的工具对标准的技术内容进行深入分析,为标准创新活动提供决策支持。本文将文本挖掘方法和知识地图绘制思路引入标准化领域,提出一种基于TF-IDF和SGTM模型的标准技术地图构建方法,实现了对标准文本内容的挖掘、聚类与可视化呈现,可以全面细致地揭示一个技术领域的标准布局现状和特点。在此基础上以V2X技术为例进行实践应用,验证了该方法的可行性和有效性,也为V2X标准研究提供了理论指导和政策启示。     

结合极坐标建模与神经网络的IVUS图像分割

针对现有血管内超声(IVUS)图像分割网络不能保证分割结果之间的拓扑关系符合医学先验知识，影响后续临床参数计算的问题，提出了一种基于极坐标建模和密集距离回归网络的IVUS图像分割方法。首先通过极坐标建模将含有先验知识的二维掩膜编码为一维距离向量；然后构建一个结合残差网络和语义嵌入模块的密集距离回归网络，用于学习IVUS图像和一维距离向量之间的映射关系。同时提出联合损失函数约束网络的学习方向。预测结果最终通过样条曲线拟合被重建为二维掩模。实验结果表明，所提方法在血管、管腔和斑块区域的分割结果拓扑关系100%符合先验知识，Jaccard测量值分别达到0.89、0.87和0.74。该算法适用于一般的IVUS图像分割，分割结果中血管结构定位准确，拓扑关系正确，可提供可靠的临床参数。     

构建高校学生自主学习体系的探索

高校学生自主学习是在教师引导下，以提高学生的自信心、好奇心、自学能力、自我控制能力、自我反思能力、主体精神为要旨和以高等教育知识为框架，培养学生自主构建知识体系与完善能力结构。高校学生自主学习体系包括三个平台，即学生自主学习素质训练平台；学生自主学习内容选择平台；学生自主学习动力激发与保障平台。     

基于智力探索的认知神经动力学

啮齿类动物在空间环境中的运动被认为可以形成代表空间环境的认知地图。在这种认知地图中,代表不同空间位置的细胞会与一种发放率编码的模式相联系,这种基于发放率编码的模式同时也广泛地应用于联想记忆的研究中。本文通过神经计算模型和认知地图的构建,阐释了两种认知地图的形成方式和功能。第一种模型是一种空间向量地图,在这种空间向量地图中,动物依据所处的空间位置进行自我定位,同时也可以更新认知地图的信息。另一种认知地图是一个基于目标的向量图,用来进行寻路。将这两种认知地图结合起来,就能形成一个高效快捷的寻路方式。本文重点将这种寻路方法应用于智力探索模型中去,依靠适应性驱动力,利用第一种认知地图中所存地点之间关系的基本知识,对第二种认知地图进行构建和重置。这样通过智力来解决一系列新路径问题的解决,能够针对不同目标的需求找到合适的路径,并且在极短的时间内完成最优路径的形成。这个新思路能为寻路问题找到更加简便和安全的答案,也能够为以后应用于机器人系统的编程提供更好的理论基础。     

考虑源荷不确定性下微电网能量调度的深度强化学习策略

针对微电网中源荷不确定性问题,本文提出一种基于连续型深度确定性策略梯度(DDPG)算法的微电网能量调度方法。首先,以日运行成本最低为目标构建优化调度模型,并将该调度模型转化成马尔可夫决策过程(MDP),定义了马尔可夫决策模型的状态空间、动作空间和奖励函数。其次,利用长短期记忆(LSTM)神经网络提取环境中时序数据的未来趋势作为状态,从而在连续调度动作空间下改善深度强化学习算法收敛效果。最后,通过训练深度强化学习模型,对比多种算法下最优能量调度策略,验证了本文所提方法的有效性。     

加强元认知策略训练 提高学生英语自主学习的能力

文章报告了一项有关元认知策略和自主学习之间关系的实证研究。在研究中，采用了课堂中的元认知策略训练和课后的学习者合约相结合的方法对英语专业二年级学生进行了为期一个学年的元认知策略训练。研究结果表明：一是学习者使用元认知策略提高了。二是元认知策略训练有助于增强学习者的自主意识，提高学习者的自主学习能力，培养他们良好的学习习惯。     

基于协同设计的老年知识社群构建策略探究

目的 在积极老龄化的背景下，分析社区中老年知识社群的形式内容，并探究其构建策略，使得社群的知识内容能更符合老年人多样化的学习需求，社群的组织发展能获得其他社会力量的资源支持。方法 分析协同设计方法的理论文献，研究老年人协同设计项目的创新案例，挖掘现有可借鉴的实践经验。结论 在中国老龄化的语境下，提出了四个老年知识社群的构建策略，即建立相互信任的设计团队、构建本土化的设计主题、提供共享理解的设计工具、吸收多元化的社会力量。     

基于SEM-KE的校园共享打印机设计研究

目的 为了提供更好的校园生活,提升校园共享打印机的用户体验,提出以结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)和感性工学(Kansei Enigneering,KE)进行设计分析,从而帮助设计者准确获取用户的复合需求。方法 首先,运用语义差分法和聚类分析构建用户感性意象空间,并以形态分析法和正交试验设计构建产品形态要素空间,借助感性工学生成用户感性意象空间和产品形态要素空间的映射关系,进而形成设计知识库;其次,运用类目层次法获取感性层级与设计要素,再通过结构方程模型构建用户感性意象空间和信息条目编码空间的映射关系,根据模型路径分析得到设计策略;最后,形成设计知识和策略的关联模型。结果 通过设计知识和策略指导设计者进行校园共享打印机的设计应用。结论 通过将感性工学与结构方程模型有效结合,进一步完善校园共享打印机的设计研究,并为相关的用户体验设计提供一定理论参考。     

面向知识管理的动态网络学习资源的设计与实现——以高职《C程序设计》课程为例

本文分析了当前网络学习资源设计过程中存在的问题，笔者依据自己多年的教学实践经验，引入知识管理的理论，提出了一套以知识管理理论为指导的设计动态网络学习资源的思路。