面向服务的车辆网络切片协调智能体设计

针对现有研究中缺乏对车辆网络切片的部署和管理，该文设计了车辆网络切片架构中的切片协调智能体。首先基于K-means++聚类算法将车联网通信业务根据相似度进行聚类并映射到对应的切片中。其次，在考虑应用场景间的时空差异导致的无线资源利用不均衡现象，提出了共享比例公平方案以实现对无线资源的高效及差异化利用。最后，为了保证切片服务需求，采用线性规划障碍方法求解最优的切片权重分配，使切片负载变化容忍度最大化。仿真结果表明，共享比例公平方案相比于静态切片方案平均比特传输时延(BTD)更小，在每切片用户数为30的情况下均匀分布用户负载场景中二者的BTD增益为1.4038，且在不同的用户负载分布场景下都能求出最优的切片权重分配。     

面向软件定义多模态车联网的双时间尺度RAN切片资源分配

为了有效满足不同车载应用的差异化服务质量需求,针对软件定义多模态车联网提出了一种双时间尺度的无线接入网切片资源分配算法.考虑增强型移动宽带切片用户最小速率约束、车到车链路可靠性约束、节点最大功率约束、RB约束等,以最小化超可靠低时延切片用户的平均时延为目标,建立缓存、频谱、功率联合资源分配模型.基于匈牙利算法、线性整数...     

虚拟化云无线接入网络下基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法

针对现有研究中缺乏云无线接入网络(C-RAN)场景下对网络切片高效的动态资源分配方案的问题,该文提出一种虚拟化C-RAN网络下的网络切片虚拟资源分配算法。首先基于受限马尔可夫决策过程(CMDP)理论建立了一个虚拟化C-RAN场景下的随机优化模型,该模型以最大化平均切片和速率为目标,同时受限于各切片平均时延约束以及网络平均回传链路带宽消耗约束。其次,为了克服CMDP优化问题中难以准确掌握系统状态转移概率的问题,引入决策后状态(PDS)的概念,将其作为一种“中间状态”描述系统在已知动态发生后,但在未知动态发生前所处的状态,其包含了所有与系统状态转移有关的已知信息。最后,提出一种基于在线学习的网络切片虚拟资源分配算法,其在每个离散的资源调度时隙内会根据当前系统状态为每个网络切片分配合适的资源块数量以及缓存资源。仿真结果表明,该算法能有效地满足各切片的服务质量(QoS)需求,降低网络回传链路带宽消耗的压力并同时提升系统吞吐量。     

面向多业务场景的端到端网络切片安全部署算法

5G移动通信中,网络切片(NS)的引入成功解决了不同业务场景的网络资源分配不均问题.针对传统算法无法满足5G网络的多业务场景切片安全部署问题,该文提出一种针对于多业务场景的端到端网络切片安全需求(NSR)部署算法.首先,针对切片部署过程中节点的安全性进行了定义;其次,根据节点的安全性进行排序和映射,在此基础上,以最小化...     

H-CRAN网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度策略

针对异构云无线接入网络(H-CRAN)网络下基于网络切片的在线无线资源动态优化问题,该文通过综合考虑业务接入控制、拥塞控制、资源分配和复用,建立一个以最大化网络平均和吞吐量为目标,受限于基站(BS)发射功率、系统稳定性、不同切片的服务质量(QoS)需求和资源分配等约束的随机优化模型,并进而提出了一种联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度算法。该算法会在每个资源调度时隙内动态地为性能需求各异的网络切片中的用户分配资源。仿真结果表明,该文算法能在满足各切片用户QoS需求和维持网络稳定的基础上,提升网络整体吞吐量,并且还可通过调整控制参量的取值实现时延和吞吐量间的动态平衡。     

时分波分无源光网络与云无线接入网联合架构中负载平衡的用户关联与资源分配策略

在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率.为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户关联与资源分配算法(LBUARA).首先根据不同用户的服务质量需求以及分布式无线射频头端(RRH)的负载对用户的影响,构建用户收益函数.进而,在保证用户服务质量的前提下,根据网络状态建立随机博弈模型,并基于多智能体Q学习提出负载均衡的用户关联和资源分配算法,从而获得最优的用户关联与资源分配方案.仿真结果表明,所提的用户关联和资源分配策略能够实现网络的负载均衡,保证用户的服务质量,并提高网络吞吐量.     

基于5G+Wi-Fi6融合架构的智慧管廊多业务综合接入设计

智慧管廊业务采用有线接入方式存在部署不便、扩展性差的问题,为了解决这些问题,提出了5G+Wi-Fi 6融合接入网方案,通过构建统一的网络架构和标准化设备接口实现智慧管廊多业务综合接入.对不同的无线接入方式进行比较,比较结果证明采用5G POI+1-1/4泄漏电缆与Wi-Fi 6 CPE协同部署方案能够满足不同应用场景的...     

诺基亚和上海贝尔:积极采用5G切片技术,构建可编程网络

目前5G已成业界热点话题,5G网络需要满足多类用户的不同需求,现有适用于所有应用场景、服务、设备的单一网络解决方案已不可行.5G网络切片技术可以在利用通用网络基础设施的同时满足不同业务的需求.业界对5G网络切片技术看法如何?5G切片的实现存在哪些挑战?业界应如何应对?针对相关问题,通信世界全媒体记者采访了诺基亚和上海贝尔核心网技术总监傅德鑫.     

基于异步优势演员-评论家学习的服务功能链资源分配算法

考虑网络全局信息难以获悉的实际情况,针对接入网切片场景下用户终端(UE)的移动性和数据包到达的动态性导致的资源分配优化问题,该文提出了一种基于异步优势演员-评论家(A3C)学习的服务功能链(SFC)资源分配算法.首先,该算法建立基于区块链的资源管理机制,通过区块链技术实现可信地共享并更新网络全局信息,监督并记录SFC资源分配过程.然后,建立UE移动和数据包到达时变情况下的无线资源、计算资源和带宽资源联合分配的时延最小化模型,并进一步将其转化为马尔科夫决策过程(MDP).最后,在所建立的MDP中采用A3C学习方法,实现资源分配策略的求解.仿真结果表明,该算法能够更加合理高效地利用资源,优化系统时延并保证UE需求.     

时分波分无源光网络与云无线接入网联合架构中负载平衡的用户关联与资源分配策略

在时分波分无源光网络(TWDM-PON)与云无线接入网(C-RAN)的联合架构中,由于无线域的负载不均衡问题,限制了网络整体的传输效率。为了充分利用TWDM-PON与C-RAN联合架构的网络资源,并保证用户的服务质量(QoS),该文提出一种负载平衡的用户关联与资源分配算法(LBUARA)。首先根据不同用户的服务质量需求以及分布式无线射频头端(RRH)的负载对用户的影响,构建用户收益函数。进而,在保证用户服务质量的前提下,根据网络状态建立随机博弈模型,并基于多智能体Q学习提出负载均衡的用户关联和资源分配算法,从而获得最优的用户关联与资源分配方案。仿真结果表明,所提的用户关联和资源分配策略能够实现网络的负载均衡,保证用户的服务质量,并提高网络吞吐量。