红外经纬仪视频图像判读系统研究

红外经纬仪在海上靶场测控中有重要作用,对红外视频图像的判读直接影响红外经纬仪的测角精度。通过对红外视频图像的判读原理和方法的介绍,针对靶场红外图像的特点,提出一种中轴线判读方法,以及基于最大类间方差法的高阈值图像二值化算法,提高了视频判读的稳定性和准确性。在此基础上研制了一套红外视频图像判读系统,试验结果和误差分析表明了所提方法的有效性。     

低对比度前视红外坦克目标图像检测方法研究

将分形几何学用于低对比度前视红外图像的分割，分析研究了自然场景与人造物体的分形特性随尺度的不同变化，提出并构造一种新的多尺度分形特征矢量，通过Ｋ－均值算法在特征空间中对其进行类聚，从而实现了低对比度前视红外坦克目标图像的准确分割。     

红外跟踪测量系统动态精度偏置检测方法研究

利用动态精度靶标能够确定被检测光电经纬仪回转中心的空间位置.提出了动态精度偏置检测方法,实现对非中心红外跟踪系统动态角测量精度的检测,由于不需要在轴端镜头上加装分光镜组,不改变系统的转动惯量,提升了非中心系统的动态检测精度.对检测数据处理,验证了该方法的有效性,并在某型光电经纬仪检测中得到应用.     

基于相位一致性的红外图像边缘检测方法

由于红外图像的灰度和对比度较可见光图像的低,用基于灰度的边缘检测方法检测红外图像的效果不佳。针对这种情况,利用相位一致性对灰度和对比度的变化具有不变性的原理,提出了基于相位一致性的红外图像边缘检测方法。首先计算红外图像的相位一致性值,然后采用K-mean法分割出包含边缘的区域,最后用形态学相关方法生成边缘曲线。实验结果表明,该方法对红外图像边缘的检测效果比Canny算法更准确。     

红外辐射测量设备外场标定精度鉴定方法

红外辐射特性是武器装备的一项重要指标。目前,通过理论计算对其进行设计,并基于风洞进行静态试验,最后通过外场实际动态试验进行验证。与设计及风洞试验相比,外场试验具有很多复杂因素,因此对外场设备的精度进行检验是十分必要的。阐述了在外场对红外辐射测量标定精度进行验证的方法流程,并给出了实际测量结果。     

一种动态红外烟幕图像仿真方法

通过分析烟幕遮蔽目标的原理,建立高斯扩散模型、烟幕消光模型和温度衰减模型,对不同状态下烟幕的红外辐射进行实时计算,模拟了烟幕红外图像的动态变化。初步实现了风力,重力等对烟幕的影响效果,提高了烟幕红外图像仿真的逼真度。     

一种红外小目标的图像检测方法

针对复杂背景条件下的红外图像目标检测问题,将空域滤波和时域滤波相结合,提出了基于数学形态学的目标检测算法.该算法先对原始图像序列作能量膨胀累积以增强目标信息和提高信噪比,然后采用基于数学形态学的Top-Hat变换空域滤波处理技术消除在目标尺度范围外的背景、干扰和噪声,达到探测目标的目的.仿真结果验证了该算法是一种实时、有效,且易于实现的目标探测方法.     

红外视频图像中的人体目标检测方法

人体目标检测是很多机器视觉应用的难点,如智能视频监控和车辆辅助驾驶,基于可见光图像的方法很难解决复杂背景和目标区域的分离问题,因此,越来越多的研究转向利用红外图像进行检测。提出了一种红外视频图像中的人体目标检测方法,该方法首先利用红外图像中像素值近似呈现单模态分布的特点,对高亮像素进行检测,然后采用灰度直方图和投影直方图相结合的2D直方图特征对目标进行检测。实验结果表明:该方法具有较高的检测率,但误报率也较高,其原因在于负样本的数量和代表性不足,因此,改进空间很大。     

图像的快速亚像素边缘检测方法

提出了一种新型的测量图像快速亚像素边缘检测方法。首先,利用标准的Sobel算子进行边缘点的粗定位,确定边缘点的像素级精度位置和边缘的方向;然后,沿边缘点的边缘方向拓展像素,得到长度为6的像素灰度值向量,将向量带人利用最小二乘曲线拟合方法得出的公式,求出边缘点的精确位置,从而能够实现亚像素边缘定位精度。实验证明：该方法的定位精度为0．1pixels,算法的运行时间为0．53s。     

图像处理在伪装红外热图判读中的应用

在红外伪装试验中,对试验所获得的热图进行判读是关键性的一步。同一实验条件下获得的同一热图,在判读时能获取的信息越多,则试验的价值越大。但是,实际试验中由热像仪直接获取的红外热图往往并不能够提供足够丰富的信息。为此,本文利用图像处理工具MATLAB,采用图像增强、图像相减、热图边缘检测等技术,对红外热图进行相应处理,并对处理前后的热图进行对比。可以看出,经过处理的红外热图在进行判读时能提供更直观、更详细的信息,同时也增加了试验结论的科学性和准确性。     

一种红外目标的检测方法

在红外寻的制导过程中，需要尽快的截获并锁定跟踪目标，本文就此问题提出了一种方法可以快速的进行目标的截获与获得跟踪的波门，而且能够进行多目标的分割。该方法的思想是把对图像的二维矩阵的处理通过投影简化到对两个一维向量的处理，首先，对图像进行边缘提取，然后把边缘提取的结果投影到两个一维向量上，接着在一维向量上通过模板的方法进行滤波，最后在两个一维向量上计算目标的中心与波门。经试验表明，该算法能够准确截获目标并给出跟踪波门。     

一种基于图像处理技术的继电器触点间距智能检测方法

基于图像处理技术, 采用嵌入式机器视觉处理系统, 设计了一种用于继电器触点间距的智能检测装置和方法。在硬件方面, 以Cortex-A8处理器为中心, 将控制、处理与测量于一体, 并采用红外光源作为照明系统, 抑制金属触点的光发射; 在算法方面, 以继电器触头静触片的接触点图像区域为特征图像, 并采用多分辨率金字塔分层匹配技术, 实现对检测对象的准确识别和定位, 同时根据继电器内部组件位置的对应关系, 确定继电器触点边缘检测区; 在检测区内, 先采用像素级的边缘检测算法确定两接触点边缘后, 再利用亚像素边缘检测技术, 实现边缘的精确定位, 并检测出继电器触点间的最短距离。本文所提出的方法对继电器质量检测和性能评估具有重要的意义。     

一种基于图像融合的红外图像预处理算法

在使用传统的滤波去噪方法对红外图像进行预处理时,会在削弱噪声信息的同时模糊了图像中目标和背景的边缘成分,不利于对图像信息进一步处理。针对该问题,提出基于图像融合的红外图像预处理方法,通过对同一幅退化降质的红外图像分别实施改进的中值滤波算法和改进的Sobel算子边缘提取算法,进行去噪处理和边缘提取,最后利用图像融合算法,将不同算法处理的结果图像加以合并,形成融合后图像。实验结果表明,所提出的基于图像融合的预处理方法能够滤除红外图像中大部分噪声,且很好地保留了目标和背景的细节特征,而且运算简单,便于硬件实时计算,有利于后续的目标检测与识别处理。     

基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法

在无锚点算法CenterNet模型的基础上,针对基于红外图像的目标检测算法检测精度低、耗时长的问题,给出了一种基于改进高斯卷积核的变电站设备红外图像检测方法,该目标检测方法模型网络结构精简,模型计算量较小.通过现场变电站巡检机器人设备收集数据样本,进行算法模型的训练及验证,实现红外图像变电站设备精准识别及定位.本文以变...     

基于图像合成的红外点目标图像生成方法研究

本文提出了一种红外图像仿真方法.首先对目标在探测波段内的辐射强度的组成和光谱分布特点进行了分析,并对目标的辐射强度、光谱分布和运动等特征量进行了模拟.然后根据大气和成像系统的调制传递函数建立了相应的大气效应模型和成像系统效应模型.最后根据红外成像原理并结合探测器参数,将目标的仿真模型与实拍的背景红外图像通过图像合成算法进行融合,从而实现了目标与场景的快速生成.该方法通过理论数据和实验数据的结合,提高了场景的可靠性,对于测试和评价红外搜索跟踪系统具有一定的参考价值.     

改进的CNN用于单帧红外图像行人检测的方法

针对全卷积神经网络对单帧红外图像行人检测计算量大、检测率较低等问题,提出了一种改进的LeNet-7系统对红外图像行人检测的方法.该系统包含3个卷积层、3个池化层,通过错误率最小的试选法确定每层参数,以波士顿大学建立的BU-TIV数据库训练系统.首先,以俄亥俄州立大学建立的OTCBVS和Terravic Motion IR Database红外数据库作为测试图像;然后,采用自适应阈值的垂直和水平投影法得到感兴趣区域(regions of interest,ROI);最后,将得到的ROI输入训练好的系统进行测试.3个测试集检测实验表明,本文方法具有良好的识别能力,与不同实验方法相比,本文方法能有效提高检测率.     

基于八邻域判决的红外运动小目标检测方法

针对空中红外图像中运动小目标的特征,提出了一种基于八邻域判决的运动小目标检测方法。该方法根据小目标运动的连续性,对前后两帧图像中小目标的位置进行比较,依据八邻域判决算法确定运动小目标的运动方向,从而将小目标与高频噪声点区别出来。实践证明,该技术结构简单,运算速度快,是一种检测性能好且在工程上易于实现的方法。