彩色数字水印嵌入技术

本文提出一种将彩色数字水印嵌入到灰度级图像中的方法.利用静态图像的压缩编码技术,将彩色数字水印编码为一系列二值ID数字,以实现水印的嵌入.由于水印的嵌入过程是基于原始图像的离散余弦变换(DCT)系数之间的关系,所以水印的提取不需要原始图像.实验结果表明本文提出的数字水印技术,经某些图像处理操作和有损压缩后仍是鲁棒的.     

基于多分辨率分解的数字水印技术

本文提出一种基于多分辨率分解的数字水印技术.利用多分辨率分解技术,相同分辨率层次的灰度级数字水印嵌入到对应的相同分辨率层次的原始静态图像之中,使水印对原始图像具有自适应性.由于水印的嵌入过程是基于原始图像的不同分辨率层次之间的关系,所以水印的提取过程不需要原始图像.实验结果表明本文提出的数字水印技术,经某些图像处理操作和JPEG有损压缩后仍是鲁棒的.     

自适应组合域数字水印算法

文章提出一种自适应组合域数字水印算法,混沌加密后的重要水印部分自适应嵌入载体图像DCT域的低频系数中;非重要水印则嵌入含水印图像空域的非LSB位。水印提取时不需要原始载体图像。     

基于重同步的高容量鲁棒图像水印算法

如何有效地抵抗组合几何攻击,并且提高水印的嵌入容量,一直是数字水印领域一个具有挑战性的课题.针对此种状况,本文提出了一种抗组合几何攻击,且嵌入容量较大的水印算法.首先利用SURF算法从受攻击的图像提取特征点,并与原图像中的少量鲁棒性较强的特征点匹配,根据特征点对间的坐标关系准确估计出仿射矩阵;然后根据仿射矩阵对失真的图像进行几何校正,恢复水印的重同步.由于几何攻击与还原过程中的像素插值仍会导致变换域水印的位置发生细微的误差,本文在空间域嵌入一层定位水印以便精准地同步;最后,考虑到LT码具有良好的纠删性能,因而先将变换域水印信息进行LT码编码,以尽量提高算法的抗剪切性能.实验结果表明,该算法不仅实现了较高容量的嵌入,而且对于剪切、组合几何攻击具有较好的鲁棒性.     

基于三维DCT变换的体数据鲁棒 数字水印嵌入算法

本文基于三维离散余弦变换(3D-DCT)技术和扩频通信技术提出三维体数据鲁棒水印嵌入算法.算法将原始的二值图像水印利用扩频通信技术生成可以直接嵌入的体水印信息;分别对体水印信息和原始的体数据进行分块离散余弦变换,在变换域内实现水印嵌入.该算法嵌入的水印信息具有不可见性,能够抵抗剪切、加噪、滤波、旋转等常见攻击.仿真实验验证了算法的有效性.     

基于整数变换的自适应图像可逆水印方法

为保证水印图像质量并提高嵌入水印数据量,该文提出一种基于整数变换的自适应图像可逆水印方法。该方法定义了一种新的一般化整数变换算法,对于任意像素点组成的图像块向量进行简单的整数变换后,将产生一定的冗余数据可用于嵌入水印数据。该方法进一步根据图像块向量自身方差大小自适应选择参数m值进行整数变换,在平滑图像块中嵌入更多数据,同时避免复杂图像块中引入较大失真,从而保证具有较高的嵌入容量和较好的水印图像质量。与同类算法对比的实验结果表明,该方法增大了最大数据嵌入容量,以Lena为宿主图像时有效载荷可达2.36 bpp。该文整数变换算法运算简单,通过自适应选择参数进行整数变换并嵌入数据可保证水印图像质量并实现较大的有效载荷。     

数字图像水印嵌入强度的最优估计

提出了一种在数字图像中水印嵌入强度的最优估计方法.对基于一次Bézier曲线融合方式的嵌入规则进行了研究.在水印图像的提取过程中,水印强度因子的选择是基于极大似然估计方法.对基于一次Bézier曲线融合方式的嵌入规则与加法、乘法嵌入规则的峰值信噪比进行比较,可以看出前者嵌入水印的峰值信噪比高于另外两种嵌入方法,人类视觉系统不能发觉嵌入了水印的隐秘图像与原始图像的差别;在不知道嵌入水印强度因子的前提下,可根据对水印强度因子的估计,从隐秘图像中将水印提取出来,而且提取效果令人满意;水印图像由二值图像推广到非二值图像.     

基于四重奇异值分解的小波包数字图像水印算法

结合奇异值分解和小波包分解的特点,提出了一种基于四重奇异值分解的小波包数字图像水印算法.该算法先对载体图像进行分块,然后对每块二级小波包分解后的频带四重使用奇异值分解和再次分块的方法构造矩阵,将SVD后提取的奇异值重新分配和组合,最后将灰度水印图像有效地嵌入到多次组合后的矩阵中.这不仅能增加嵌入的信息量,而且极大地提高了水印的安全性,实现了水印的透明性和鲁棒性之间的最佳平衡.     

基于DCT的大容量二值水印嵌入新算法

传统的基于DCT变换的二值水印嵌入算法通常是在分块系数矩阵中选择一对中频系数实现1bit水印信息的嵌入,水印嵌入容量有限,为提高载体图像的安全性,提出了一种新的基于DCT的大容量二值水印嵌入算法.本算法首先对二值水印图像进行Arnold置乱加密处理,其次对所选取的载体图像进行分块DCT变换,然后选择4个中频系数进行排序,充分利用两两之间的3个差值关系实现水印的嵌入.若待嵌入水印位为0,通过改变系数值使得差值大于或等于阈值A,若待嵌入水印位为1,通过改变系数值使得差值等于阈值B,最终使得每块选择4个系数值实现了3bit二值水印信息的嵌入,水印嵌入容量大大优于传统方法.仿真实验表明,本算法实现了大容量水印的嵌入与提取且抵抗图像裁剪、图像加噪、JPEG压缩等攻击效果较好.     

基于伪Zernike矩的抗几何攻击图像水印

针对几何攻击容易使常规水印算法检测失败的问题,利用图像伪Zernike矩的幅度具有旋转不变的性质,提出了一种抗几何攻击图像水印算法(GWPZM).首先计算图像的伪Zernike矩,选择适宜于嵌入水印的矩进行幅度改变量测试.筛选出最优矩集合,根据水印比特自适应地修改集合中的矩,并对差矢量进行伪Zernike矩重构,通过将重构图像在空域迭加到原始图像中嵌入水印.水印检测时,首先计算受攻击图像的伪Zernike矩,以最优矩集合作为密钥,通过与原始图像比较矩的幅度提取水印.实验结果表明,GWPZM算法能够抵抗旋转、缩放攻击、二者组合攻击以及JPEG压缩、噪声等常规攻击.     

GRE-FDTD混合法对二维矩形终端任意形状进气道RCS的计算

本文利用GRE-FDTD混合法分析了带复杂终端任意形状进气道的雷达散射截面问题,提出了基于离散模型的任意形状腔体内射线追踪方法,并对该方法的可行性进行了讨论,最后通过对二维情形的计算和分析验证了方法的正确性.     

基于DWT的数字水印算法研究

数字水印是在不影响多媒体产品（如数字图像、文档、视频、音频等）使用质量的前提下,将具有特定意义的标记（水印）,按照某种给定算法嵌入到媒体产品中,以实现对该产品的保护或认证。针对数字图像水印技术,比较系统地研究了基于DWT域的两种数字图像水印嵌入算法及对应的提取算法。实验结果表明,两种嵌入算法都有不错的效果;第一种算法对应的提取算法提取出的水印效果不很理想,第二种算法对应的提取算法提取出的水印效果较为理想。     

基于视觉特性和纹理特征的图像水印算法研究

利用人眼对比敏感度视觉特性和图像的纹理特征,提出了一种彩色图像的水印算法。算法首先依据图像的纹理特征,将图像进行分割;再将水印嵌入到图像纹理复杂的部分,并利用人眼对比敏感阈值控制水印的嵌入量,从而实现水印的嵌入;最后利用逆过程实现水印的提取。同时对3幅不同复杂纹理的图像进行仿真实验,并对3幅含水印图进行5种方式的攻击测试,且与近些年国内外报道的8种水印算法进行对比分析。结果表明,在中间剪切1/4区域、质量因子为20%的压缩和旋转90°较强的攻击下,提取水印的NC值和含水印图的SSIM值均仍能达到0.8以上,且比8种水印算法具有更好的鲁棒性。综合结果表明,在水印嵌入过程中,提出的算法能够有效解决水印容量与视觉透明性、鲁棒性之间的平衡,是一种行之有效的图像水印算法。     

彩色图像的量子水印算法

为提高彩色图像的量子水印效果，本文提出一种基于新颖的增强量子描述(NEQR)的彩色图像水印嵌入及提取方法。首先将水印图像的幅度调整为与载体图像同样大小，然后采用NEQR方案将载体图像量子化，将水印图像嵌入到载体图像中。两幅图像独立存在，采用一个辅助比特进行切换。通过对水印图像中像素灰度值的24个量子比特实施相位旋转实现对水印图像的置乱。嵌入的水印图像被置乱后，每个像素的灰度信息为一个均衡的量子叠加态，测量后整幅图像为一个均匀的白噪声。水印图像的提取过程为嵌入的逆过程，只需采用嵌入过程所用算子的共轭转置即可。该方法的优点是，可在将来的量子计算机上运行，水印的嵌入不影响载体图像的视觉效果，且嵌入的水印图像具有很好的安全性。      

Localized image watermarking in spatial domain resistant to geometric attacks

Watermark robustness to geometric attacks is still a challenging research field. In this paper, a novel robust image watermarking scheme is proposed for resisting such attacks. Watermark synchronization is first achieved by local invariant regions which can be generated using scale normalization and image feature points. The watermark is embedded into all the local regions repeatedly in spatial domain. During embedding, each circular region is first divided into homocentric cirque regions. Then the watermark bits are embedded by quantizing each cirque region into an “odd” or “even” region using odd–even quantization. In the decoder, an odd–even detector (OED) is designed to extract the watermark from the distorted image directly. Localized embedding achieves good invisibility and repeated insertion enhances watermark robustness. Simulation results show that the proposed scheme is robust to both geometric attacks and traditional signal processing attacks.     

基于行间距编码的文本数字水印算法

利用Java技术实现了一种保护电子文档的基于行间距编码的文本水印算法.描述了水印的编码方式、水印嵌入的算法、水印提取的算法及文本水印技术的应用前景.通过利用电子文档的文本空间域的特征,隐藏了水印信息,实现了保护电子文档版权的目的.     

矢量变换域内灰度级数字水印嵌入算法

本文提出了一种新的数字静止图像的水印嵌入算法,该算法将含有丰富细节信息的灰度级图像作为水印,水印嵌入过程不是在传统的标量变换域(如离散余弦变换域等)内进行,而是在矢量变换域实现.实验结果表明该算法具有很好的稳健性.     

基于匹配滤波的有意义图像水印算法

图像隐形水印是解决数字媒体版权保护的有效手段.目前的大多数水印算法采用伪随机序列构成水印,因而只能给出"Yes"(有水印)或"No"(无水印)的回答.嵌入有意义的水印在一些应用场合更加重要,但同时也带来了更多的困难.嵌入有意义的水印必须解决二个问题:(1)嵌入的水印具有一定的数据量;(2)从有失真的水印图像中正确地提取嵌入的水印.本文应用数字通信的理论和方法,提出了一个嵌入有意义字符串的DCT域隐形水印算法.该算法采用BCH编码和匹配滤波来降低误码率.应用所提出的算法,把一个32个字符组成的水印嵌入到256×256的图像中并达到了较好的稳健性.在水印图像信噪比受Gaussian加性噪声干扰下降到26dB时,仍实现了对嵌入水印零错误概率的检测.