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1.
提出一种改进的误码掩盖算法,即自适应地选择加权插值和区域匹配方法恢复丢失块.不同于以往只利用平滑性的误码掩盖算法,该算法利用平滑信息和纹理信息,在可用的相邻宏块中基于DCT系数计算能量函数总和,自动分析图像的平滑性和纹理性,然后自适应地选择加权插值或区域匹配的结果恢复丢失块.该算法已在H.264的参考软件JM86上进行实验.实验结果表明,与H.264中只采用加权插值或只采用区域匹配相比,该算法能取得较好的峰值信噪比(PSNR)和主观质量. 相似文献
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提出了一种基于边缘检测的空域误码掩盖算法,算法通过检测受损宏块相邻块的边缘信息,将受损块分为平坦块、边缘块和纹理块三类,根据受损宏块的类型,选择不同的方法恢复。对于边缘块,采用改进的方向内插恢复;对于纹理块,在不同的方向进行加权内插,并按照一定的规则将多个方向的亮度值加权组合。仿真实验表明,算法具有良好的误码掩盖效果。 相似文献
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视频压缩码流在信道传输时,由于受到信道带宽或者稳定性的影响,容易发生数据的损坏或者丢失,这样不仅会对当前的视频帧产生影响,而且差错会延续到随后的视频帧,因此,需要采用某种技术来降低差错的影响.新一代视频压缩标准H.264支持多种分块大小的运动补偿,分块大小范围从16×16到4×4,因此,在H.264中一个宏块最多可能有16个运动矢量,这些信息都可以用于时域的误码掩盖.为此,提出了一种基于多宏块分割模式的时域误码掩盖算法,根据相邻宏块的分割模式,每个丢失宏块被自适应的划分为大小不同的子块进行掩盖.实验结果表明,该算法可以得到比传统算法更好的视频质量. 相似文献
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研究了视频误码的语法/语义检测、相关性检测方法和错误掩盖方法,分析了AVS的技术特性。在此基础上提出了一种基于AVS的错误两步检测法和基于图像编码帧类型(I,P,B)的自适应错误掩盖方法。实验结果表明,两步检测法能对AVS码流中的错误进行准确定位,自适应错误掩盖方法对图像的恢复效果显著。同时该方法不中断解码器,不影响解码器的实时解码速度。 相似文献
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采用基于模糊识别的误码掩盖方法来对块编码的灰度图像进行帧内的误码掩盖。首先对丢失块进行周围像素匹配,找到最佳匹配块,然后采用模糊识别技术来对最佳匹配块的恢复效果进行模糊分类,并根据分类的结果对恢复较差的块采取相应的修正处理:对于平滑纹理进行改进的像素逐点修正,而对于复杂纹理则采用分块再匹配方法,从而达到有针对性地掩盖误码、改善视觉效果的目的。实验结果表明,对于具有复杂纹理和精细细节的图像,采用本文方法可以获得比较满意的结果,不仅在主观上可以获得较好的恢复效果,而且PSNR也有较大的提高。 相似文献
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为了减小视频传输中的错误对解码端重建视频质量的影响,提出了一种基于场景检测的自适应Intra帧差错掩盖算法。该算法利用H.264/AVC的帧内预测模式分布差异检测Intra帧的场景切换,对非场景切换的Intra帧进行空时域掩盖的失真度估算,在此基础上进行自适应的空时域掩盖。实验结果表明,该算法充分利用了Intra帧的时域相关性,与已有的Intra帧差错掩盖算法比较,该算法恢复的视频序列平均峰值信噪比提高了1~2 dB,具有更好的差错掩盖效果。 相似文献
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描述了AVS中的反量化和反变换算法的DSP实现.采用TI公司的TMS320C5502作为处理芯片,根据芯片的结构、汇编指令、存储器读取的特点,针对视频解码的实时性要求,给出了一种适合该芯片的快速实现方法.通过DSP的仿真验证,对比了几种实现方法,证明了这一方法的可行性和高效性,最后将给出实验结果及分析. 相似文献
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《Multimedia, IEEE Transactions on》2009,11(4):683-695
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视频通信是多媒体通信的主要应用方向之一,它在人们信息交流中起着重要的作用,但是视频信息携带的信息量非常大,在传输之前必须要对视频信号进行压缩编码以降低码率,压缩后的码流对传输差错十分敏感,使得视频信息传输过程中面临不可避免的差错和损失。差错掩盖技术作为视频通信系统中抵抗差错的最后一道防线,起着不可或缺的重要作用。针对现有差错掩盖算法的不足,提出了将结构相似性(structural similarity index,SSIM)失真评价准则和边界匹配准则相结合寻找最佳替代块的匹配准则,并在此基础上,提出了一种基于宏块划分的空时域自适应差错掩盖算法。实验表明,利用该算法进行差错掩盖后的视频序列不仅具有更高的客观质量,而且掩盖后的视频视觉质量也更符合人眼的主观感受。对各算法的平均解码帧率的调查结果显示,在权衡掩盖效果和时间复杂度后,该算法优于其他对比算法。 相似文献
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文章提出了一种新的误差掩盖(ErrorConcealment)算法,作为在解码器端的后处理工具去解决视频序列在传输过程中产生的块及其运动矢量同时丢失的问题。笔者利用LOG算子去对丢失块周围的块进行纹理检测,取所有属于纹理块的运动矢量的平均值,作为丢失运动矢量的估计。仿真结果表明对不同块丢失率或不同视频序列,此算法都能比传统的方法恢复出质量更高的图像。 相似文献
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针对视频传输时容易发生损坏或丢失数据的问题,提出一种基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法,以提高恢复图像质量。利用受损宏块的相邻2层像素提取几何结构,依据受损块相邻像素区分平滑块和边缘块。对平滑块采用双线插值,对边缘块根据内外两层的转折点寻找边缘方向,从而划分区域插值运算。实验结果表明,对于不同宏块丢失率和不同的视频序列,该算法所恢复的视频序列的峰值信噪比比双线插值、方向插值算法提高了0.5 dB~3 dB,不仅避免了虚假边缘,而且也提高了方向插值的准确性,改善了恢复图像的主观效果。 相似文献
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视频压缩码流在信道传输时,由于受到信道稳定性的影响,容易发生数据包的损坏或者丢失。为了对抗信道差错,必须采取适当的技术措施。目前,错误隐藏技术已成为易发生差错信道下视频编码的重要组成部分。本文提出了一种新的基于边缘检测的空域错误隐藏方法。实验表明,在具有边缘的区域,该方法能够使图像恢复得较好,其PSNR比传
传统内插方法提高了大约4~5dB。 相似文献
传统内插方法提高了大约4~5dB。 相似文献
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图像错误隐藏是近年来多媒体传输和错误控制领域研究的热点之一。该文提出了一种新的自适应图像错误隐藏算法。它根据受损图像特征将图像块分为平滑块、纹理块和边缘块,分别采用相应的块恢复技术进行错误隐藏。实验结果表明这种方法能达到满意的错误隐藏效果。 相似文献