基于构建主义的多Agent网络教学系统设计

针对传统网络教学系统缺乏交互性、个性化、自适应性及智能化低等弊端,分析了现代网络教学系统的特点,以构建主义学习理论为指导,创造性地引入了Agent技术和面向服务的系统体系架构,提出了一种具有智能化、交互性和自适应能力的网络教学模型,构建了面向服务的系统体系结构,说明了系统设计原则,探讨了Agent和SOA等关键技术。     

多agent在网络智能答疑系统上的应用

随着互联网技术的出现和发展,网络答疑系统也得到了广泛的应用并且取得了较好的教育效果.然而一般网络答疑系统存在智能化程度低,交互性差的问题.智能网络答疑系统是一种以先进的Agent理论为技术基础的答疑系统,具有智能化程度高、交互性高的优势.该文阐述了基于Agent的网络智能答疑系统的构建思路和设计流程.     

基于多Agent的网络教学系统设计

本文以建构主义教学理论作为指导思想,引用Agent技术,构建了一个多Agent的教学系统模型.基于多Agent的网络教学模式也成为了网络教学方面研究的热点.该系统以J2EE技术作为支持,在一定程度上实现了个性化、智能化教学.     

基于多Agent的高校网络教学系统的设计

该研究结合Agent技术的优点构建一个基于多Agent的、易于实现的高校网络教学系统,对解决高校网络教学系统的智能化、个性化问题,以及提高高校网络教育的教学效果和教学质量有着十分重要的意义。     

基于Agent的网络教学系统设计

应用智能Agent技术,针对现有网络教学系统的弱点与不足,结合其原有的优点,进行了网络教学系统的设计。阐述了此系统的总体结构设计和系统设计,总体结构引用三层模型,包括用户层、中间通信层和服务层;在系统设计中给出了用户Agent设计、教学站点设计、移动Agent设计,构造了一个基于Agent技术的网络教学系统模型。     

Agent技术与精品课程网站建设

智能Agent技术具有高度智能性和自主学习性，在构建智能化网络教学系统中起了重要作用。本文对Agent技术进行分析．并阐述了Agem技术在精品课教学网站建设中的应用。     

基于多Agent的智能网络教学模型浅析

结合网络教学的特点和需求，向网络教学系统中引入Agent技术，将学生、教师以及其他教学资源有机地结合起来，提出一种基于Agent的网络教学系统体系结构框架，以实现网络教学智能化。     

基于SOA的互动式网络教学研究

本文立足于当前国内外网络教学现状,分析了网络教学的优势及其普遍存在的交互性不高的问题,在简要介绍面向服务体系结构(SOA)基础上,对基于SOA的互动式网络教学系统进行了分析和设计,并就系统实现相关的问题进行了探讨。     

基于Agent的网络地图服务聚合模型

为了给用户提供智能化、一体化的网络地图服务,提出基于Agent的地图服务聚合模型。设计基于Agent的服务搜索、注册、集成和交互模式,介绍面向角色的Agent功能模块,根据相应规则实现智能化处理。实验结果表明,该模型能够提高地图服务的自动聚合和交互能力,为用户使用带来便利。     

基于Agent技术的在线测试系统研究与设计

为了使数字教育服务提高到一个新的水平,把Agent技术引入到网络教学中,可以更好地实现网络教学信息系统的自动化和智能化。近年来,许多科研人员纷纷投入到Agent技术的研究中。采用面向Agent软件开发方法,结合Agent技术的优越性,提出了一个网络教学中基于Agent技术的在线测试系统设计模型,在一定程度上满足了教师和学生等对在线测试系统动态性和智能性需求。     

基于Agent的协同工作系统设计方法研究

计算机支持的协同工作（CSCW）旨在研究适应各种协同工作方式的灵活、开放、可扩充的系统体系结构。该文将面向服务的架构模式（SOA）和Agent技术应用于CSCW系统设计中,利用基于SOA的方式构建系统,并在用户工作环境中引入Agent实体,最终设计出一种新型的,具有良好的扩展性、灵活性以及智能性的协同工作系统体系结构。     

基于Agent的模型表示与模型复合

在分析当前模型表示与模型复合方法的局限性基础上，结合Agent技术，提出了基于Agent的模型表示与模型复合理论。基于Agent的模型表示与复合,通过在传统的模型表示方法中加入知识和智能机制，从而把模型与数据、对象完整地区分开来，使模型本身具备了自适应和学习能力；模型的复合也被转换成一个多Agent之间的协作问题，从而把以前含糊不清和难于统一的模型复合计算转换为一个多Agent协商和协作问题，为当前模型库系统和决策支持系统的建设提供了一个全新的解决方案。     

Multi-Agent技术在网络教学中的应用

Agent是人工智能领域的一种新兴技术,本文主要针对网络教育的实际情况,提出将Agent技术与网络教学系统结合起来以增强教学效果,并阐述了系统的基本结构及各部分的主要功能.     

基于多Agent远程教学系统的探讨

Agent是一种新兴技术，应用Agent技术建立的网上教学系统，。可以较好地解决现阶段网上教学的不足，从而提高网上教育的教学质量和学习效果。     

基于智能流量预测的入侵检测方法

为了提高入侵检测系统检测的实时性,提出了一种基于智能流量预测的入侵检测方法。该方法拟合了智能Agent的智能性、自主性和自适应性的优点以及灰色预测对不确定资源的科学预测的优点,用流量预测智能Agent预测得到的流量序列来代替未来一段时间段内的实际流量,并把这个预测序列作为检测对象集的一部分。然后用人工方法模拟了流量处理Agent与预测智能Agent的活动,并通过对实际的采集数据进行仿真,实验证明了预测智能Agent的预测活动的科学性。     

基于CAS的企业竞争模型与仿真研究

企业系统本质上是一个复杂适应系统,是一个开放的、动态演化的、具有自组织能力的系统。人工神经网络具有非线性逼近能力和自组织、自适应能力。提出运用神经网络的学习能力模拟Agent适应性的方法,借鉴Holland的CAS理论的建模思想,建立基于CAS理论的企业竞争模型。通过开发基于Swarm平台的仿真程序,模拟不确定环境下企业的规模分布和动态演化过程。     

基于Agent技术的个性化远程教学系统模型的设计

在远程教学系统中引入Agent技术,建立个性化的远程教学系统模型,将XML、ASP.NET、SQL Server等技术作为教学系统的主要部分,提高了教学系统的智能性和交互性,实现了新型交互式的网络教育模式。     

智能Agent在网络教学系统中的应用

Agent是人工智能及计算机软件领域内的一个新兴技术.文章探讨了Agent技术以及如何把Agent技术应用于网络教学中,以提高网络教学系统的智能性,并给出了智能Agent在网络教学系统中的应用模式与实现方法.简要分析了Agent技术给网络教育带来的优点.     

基于移动Agent的网络智能学习系统研究

分析现有网络学习系统的一些不足,以建构主义学习理论为指导,提出把移动Agent技术和网络学习相结合的思想,构建一个基于移动Agent的网络学习系统.系统的设计思想采用"双主模式",为学习者提供了个性化的学习环境,系统的实现采用移动Agent技术,既充分发挥了现有的网络功能,又充分利用现有地理上分布的、功能上独立的各个网络资源,为学习者提供全面而准确的智能化服务,改善了学习效果.     

基于Agent技术的在线测试系统研究与设计

为了使数字教育服务提高到一个新的水平，把Agent技术引入到网络教学中，可以更好地实现网络教学信息系统的自动化和智能化。近年来，许多科研人员纷纷投入到Agent技术的研究中。采用面向Agent软件开发方法，结合Agent技术的优越性，提出了一个网络教学中基于Agent技术的在线测试系统设计模型．在一定程度上满足了教师和学生等对在线测试系统动态性和智能性需求。