SQL Server数据库应用程序性能优化方案研究

分析影响SQL Server数据库应用程序性能的各方面因素,从服务器操作系统,数据库设计,查询优化,应用程序设计等方面对优化技术进行研究,提出一套较为全面的性能优化方案.     

SQL Server数据库应用程序性能优化方法

为提高基于SQL Server数据库应用程序的执行效率,分析了SQL Server数据库系统自身的查询优化处理技术,总结出多种基于SQL Server数据库的应用程序性能优化方法：选择性能优越的服务器;优化数据库设计;使用查询效率较高的查询语句;使用存储过程;有效的使用事务和批处理;避免阻塞;选择合适的开发工具和采用有效的数据库访问技术。     

在Sql Server数据库中利用存储过程实现动态交叉表

数据库中的表格一般要符合范式的要求，不适合用户观看，在分组统计中常常需要转换生成交叉表，它形式更复杂，显示更清淅。本文讲述了如何在Sql Server中利用存储过程、游标、临时表、动态SQL等创建交叉表，并结合实例介绍了交叉表在实际工作中的应用。     

基于SQL语言改善对SQL Server数据库的访问

文章简要介绍MicroSoftSQLServer的特点,考虑到结构化查询语言（SQL）是数据库前台开发工具与SQLServer数据库通讯的主要手段,也是优化数据库特性的重要工具,因此,文章就如何在SQLServerv6.5中使用SQL来改善对数据库访问展开讨论。     

如何在数据库工程中优化SQL SERVER数据库性能

本文主要将数据库结构设计、行为设计与实际工程应用相结合,从非范式、索引技术、查询语句以及存储过程等几个方面分析了如何在工程实践中优化数据库性能。     

基于ORACLE数据库的多媒体数据SQL级操作探究

探索ORACLE数据库平台下多媒体数据在SQL级直接操作的可行性.以Oracle interMedia为背景,运用多媒体数据PL/SQL API实现多媒体数据文件存取.虽然在关系数据库中对多媒体数据即非结构化数据进行操作时,和结构化数据的处理方式不同,但在ORACLE数据库平台下将基本sQL和多媒体数据PL/SQL API整合运用,屏蔽了多媒体数据处理的复杂性,对外呈现出一致的SQL级操作是可能的.在ORACLE10g的数据库平台上,通过分析Oracle interMedia体系结构和多媒体数据的特点以及在ORACLE中的存储方式,探索在SQL级实现常规结构化数据类型与表示多媒体内容的非结构化数据类型统一操作的可行性和实现途径.     

如何从优化SQL入手提高数据仓库的ETL效率

ETL(Extract，Transform，Load)是数据仓库中数据抽取、转换和装载到模型的过程，整个过程基本是通过控制用SQL语句编写的存储过程和函数的方式来实现对数据的直接操作，SQL语句的效率将直接影响到数据仓库后台的性能。     

基于PL/SQL的Oracle数据库性能优化

Oracle数据库系统是目前应用最广泛的大型关系数据库管理系统.PL/SQL是Oracle对结构化查询语言SQL扩展的过程性语言,用于从各种环境中访问Oracle数据库.通过对SQL命令的执行增加程序逻辑,PL/SQL可以在数据库上描述更加复杂的查询、触发器、存储过程等其他对象.因此合理应用PL/SQL对充分发挥Oracle数据库的各项优势起到了重要的作用.文章简要介绍了PL/SQL,探讨了通过对SQL语句的查询优化、存储过程和共享池的使用等技术优化Oracle数据库系统性能的方法.     

浅谈从SQL语句执行过程优化ORACLE数据库

一、SQL语句优化解析SQL语句的分析处理在逻辑上可以分为如下步骤：1．计算语句值;2判读共享池中有无与此语句值相同的语句;3共享池中有与此语句字符完全匹配的语句;4准备要运行的SQL语句;5．为新语句在共享池中创建空间;6将语句存放在共享池中;7修改共享池图,标明语句的值和在共享池中的位置;     

全数据库查找引擎的性能优化及编程实现

本文提出了一种能够在全数据库中进行搜索的方法与具体数据库存模式无关,并给出了SQL Server2000系统下的实现和Delphi的应用实例.     

数据库表定义的动态修改方法

数据库维护是MIS应用软件中经常遇到的难题,提出了一种新的面向数据库维护的数据库表定义动态修改方法。首先深入分析了数据库表定义的动态修改内容,给出SQL Server应用案例;其次提出利用SQL Server的数据字典和系统表,设计友好灵活的操作界面,创建新颖的存储过程来具体实现的方法;最后该方法应用于财务软件系统中。该方法简单,实用,高效,给应用程序带来许多灵活性和可适应性。     

基于PL/SQL技术的高校网上选课系统数据库优化问题的研究

文章简要介绍了在高校网上选课系统应用PL/SQL对充分发挥Oracle数据库的各项优势起到了重要的作用.探讨了通过分析statspack报告等技术从硬件和软件来优化Oracle数据库系统性能的方法.     

SQL SERVER数据库与VB对接方法研究

本文论述了SQL Server数据库如何与高级语言VB的连接的具体方法。     

电网大数据量表设计优化技术及应用

阐述了在数据库设计阶段实施大数据量表设计优化工作的必要性.介绍了电网大数据量表的概念及产生原因,并针对因大数据量表而引发的数据库性能问题,提出了大数据量表设计优化相关的关键技术.在设备状态检修系统的数据库设计阶段,以设备状态评价功能为例进行实践应用.仿真实验表明对大数据量表实施设计优化后系统性能得到了显著提升.为后续系统稳定运行提供保障,也为类似的大数据量表设计优化应用提供了参考.     

工业大数据云 利用大数据集推动创新、竞争和增长

引言工业企业已进入了"大数据"时代,企业所管理数据的规模、种类和复杂度都在以前所未有的速度呈爆炸式增长。据麦肯锡咨询公司统计,"制造业的数据存储量高于其它行业——2010年的新数据存储量接近2EB"。大数据源自各种系统、设备和应用程序数据量的激增,使用传统软件解决方案,在可以接受的时间内完成这些数据的采集、管理和处理会非常困难。一个数据集内的大数据规模从几十TB到     

XBackend:一种Native XML数据库系统的后端实现策略

随着XML技术研究与应用的深入,涌现出了大量XML文档.为了对XML文档进行管理和查询,大多数RDBMS扩充了处理XML数据的功能.这种方式将XML数据映射到关系表中,会破坏XML数据的树型结构.查询时,需要多次的表连接,降低了查询效率.原生XML数据库以XML文档作为基本的逻辑存储单位,建立底层的物理存储模型.提出了一种原生XML数据库的后端实现策略--XBackend,包括存储策略、索引策略、数据库恢复策略. XBackend底层存储是专门为XML数据设计的,配合适当的索引,具有更高的存储和查询效率.数据库恢复策略保证了原生XML数据库数据的一致性状态.实验结果表明XBackend具有很好的性能.     

数据库应用系统优化方法的研究

数据库应用系统开发的首要任务是对需求的充分分析,预见性地考虑并解决影响系统高效率的瓶颈问题.针对数据库应用系统开发过程中如何提高系统高效率的瓶颈问题,分析了引起效率瓶颈的原因,阐述了提高服务器性能的一些方法和技术,并利用这些方法和技术来优化复杂数据库应用系统的性能,大大地提高数据库存取、查询等效率.就本地表和临时表的使用、二进制大对象BLOB的存取策略及数据库数据的整理和分类的必要性等给予了探讨.     

利用存储过程优化CMS系统查询

在CMS系统查询中,影响查询效率最主要有两个方面:首先是设计合理高效的SQL查询脚本,合理使用索引、嵌套子查询、WHERE条件子句.其次是优化ADO数据访问.本文利用了存储过程优化CMS系统中查询模块时数据库的访问.通过一个实例说明如何利用存储过程提高查询效率.     

ODS系统的设计与应用

ODS的出现弥补了DB-DW两层体系结构的不足,满足了企业信息处理多层次的要求.本文给出了ODS系统的设计,既实现了对操作型数据的存储,又满足了企业对分析型数据的需求.     

基于.NET框架数据库的访问技术的优化

在构建和开发基于数据库的应用时,如何提高应用程序对数据库的访问效率和消除}生能瓶颈是一个关键问题.文章简要介绍了.NET框架下ADO.NET的体系结构;分析了在传统情况下,采用数据集方式对数据进行读取、插入、删除以及更新操作存在的局限性;进而提出了一种性能优化的思路和方法:创建一个通用类,通过调用这个类去实现对数据库的读取和操作.文章以Asp.net(C#)和SQL数据库为开发平台,用实际项目中的部分代码验证了改进数据访问模式后,更能够提高项目的开发效率以及数据库访问效率的目的.