基于微粒群优化噪信功率比的维纳滤波算法

在维纳滤波图像恢复中,为确定最佳噪信功率比,必须具备一定的图像先验知识,这使其应用受到了一定局限.提出了一种基于微粒群优化的新技术,采用最小均方误差对恢复图像的质量进行评估,能智能地选择噪信功率比的最佳值.仿真实验表明,从视觉效果、均方误差和峰值信噪比等方面进行比较,其恢复效果比经典的维纳滤波法好,是一种有效的方法.     

一种基于相等信干噪比的反向功率控制算法

针对CDMA认知无线网络的反向链路,在不损害主用户通信的前提下,为次用户的数据通信设计一种新的功率控制算法.该算法以相等信干噪比为前提,使用基于能量效率的效用函数,求解相应的函数最大值问题.该算法复杂度低,用户公平性好,其功率解满足帕雷托有效性.仿真结果表明,与非合作博弈功率控制相比,该算法能有效提高CDMA系统中次用户的能量利用效率,并减轻次用户对主用户的干扰.     

一种基于信漏噪比的多用户优化预编码迭代算法

提出了一种新的基于信漏噪比的多用户优化预编码迭代算法。在深入分析和发掘系统设计中预编码矩阵和接收合并矩阵之间的内在联系的基础上,利用新提出的迭代算法解决其本质上存在的嵌套关系,从而实现系统综合性能优化。数字仿真从平均误码率与系统和速率两个层面对新算法进行验证。结果表明,新方案相较于原始基于信漏噪比的方案以及过去提出的其他经典方案具有明显性能优势。因其迭代算法收敛迅速,因此具有工程实践价值。     

基于平均信干比增益的基站群分簇模型

当获取的信道状态信息(CSI)失真时,现有分簇模型不能有效指导分簇,导致得到的簇结构不佳,协同性能降低。针对此问题,提出了一种基于平均信干比增益的基站群分簇模型。模型以基站协同的平均信干比增益来度量基站间协同愿望程度,以平均信干比增益之和最大化为目标进行分簇,从而把分簇后系统协同性能最大化的目标转换为分簇后系统平均信干比增益之和最大化。仿真结果表明,CSI失真时,利益树分簇方案在平均信干比增益分簇模型下得到的性能,相比于协同度模型提升了0.3 bps/Hz。     

基于蜂群算法和新阈值函数的信号去噪算法

针对阈值和阈值函数的调节参数取值问题,提出一种基于人工蜂群优化算法的带参新阈值函数的信号去噪算法。首先,验证带参新阈值函数的连续性、高阶可微性、参数可调性;其次,根据最小均方误差（MSE）策略,利用人工蜂群优化算法优化各分解层的阈值和调整参数,得到最优去噪信号;最后,利用信噪比（SNR）、MSE指标验证信号的去噪效果。实验结果表明,人工蜂群优化算法选取的阈值参数和新小波阈值函数可以有效地对带噪信号去噪。     

干扰场景中基于预测信干比的中继选择方法

针对多用户协作通信网中存在共信道干扰和过时信道状态信息的问题,提出一种通过预测信干比进行中继选择的方法。根据特定的分布产生随机数,将该随机数与测量信干比相加生成预测信干比,选择具有最大预测信干比的中继节点转发数据。在此基础上,对基于该中继选择方法的译码转发协作通信系统进行性能分析,推导获得预测信干比的概率密度函数,从而得到平均误码率和中断概率的解析表达式。仿真结果与理论分析一致,同时数值结果表明,与基于过时信干比的中继选择方法相比,该方法在系统的误码率和中断性能上具有明显优势。     

一种基于统计特性的简化EESM方法

本文根据多径信道统计特性,提出了一种新的简化指数有效信干噪比计算方法。文章分析了多载波通信系统载干噪比的统计分布特性,并利用统计特性来简化指数有效信干噪比映射方法的计算。该方法通过估计非中心分布参量,增强了对移动时LOS/NLOS场景变换的自适应能力。仿真结果进一步证明了方法的优点。     

GPS弱信号的自适应载噪比估计算法

载噪比是GPS接收机中的一个重要测量值和控制参数。针对高灵敏度GPS接收机中的载噪比测量,提出了一种自适应载噪比估计算法。该算法根据信号功率的大小自适应调整载噪比估计时间来获得准确且稳定的载噪比估计值。该算法已经在GPS接收机中实用,测试结果表明,载噪比大于40dB-Hz时,估计时间小于1s,估计值的标准差小于0.2dB,随着载噪比的降低,估计时间呈指数关系增加,载噪比为14dB-Hz时,更新时间为12.48s,估计值的标准差小于0.8dB。     

基于蜂群算法的物流配送规划研究

电子商务的兴起促进了现代物流业的发展,但物流公司在货物送达末梢客户的"最后一公里"路径规划上,多取决于具体配送人员的工作经验,整体效率偏低。为提高配送效率,对车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP),以及由此延伸出的有载重限制的车辆路径问题(VRP with Capacitated,CVRP)的研究因而产生。为提升现有的蜂群算法在CVRP问题的求解效能,文章对蜂群算法进行了改进,在CVRP问题中加入分群机制来限缩蜂群探索区域,并搭配使用限制次数以增强对局部区域搜寻能力。模拟结果显示,在复杂度高的问题求解上,所提出的加强型蜂群算法比典型的蜂群算法能更有效地找到近似最佳解。     

基于子波变换的一种信号除噪新算法研究

针对Donoho去噪算法中阈值难以确定，通过分析白噪声的能量分布在于波变换域随尺度变化的规律，提出了一种采用子波变换来消除信号噪声的新算法。通过对含噪信号的求导运算实现信号与噪声在于波变换域约分离，以达到消除噪声的目的，算法的特点在于能够自动给出信号中噪声的阈值。经过测试，该算法在消除信号中的白噪声时，能够取得比较理想的效果。     

基于时域高通滤波的非均匀性校正算法研究

实现红外焦平面阵列非均匀性自适应校正是红外探测系统研究中追求的重要目标,对提高红外探测系统的空间分辨率、温度分辨率、探测距离以及辐射量的正确度量具有重要意义.分析基于时域高通滤波的红外焦平面自适应非均匀校正算法的视觉神经机制以及滤波器的幅频特性.通过对实际红外图像的实验,提出正确选取时间常数是影响该校正方法最重要的因素.     

射频平面阵列目标位置控制系统的研究

阵列式射频仿真技术开始用于论证大型设备在复杂电磁环境下的效能评估试验,常规单一试验中心的球面阵列已难以适应此类试验,迫切需要构造一种新型阵列系统来完成新的试验,为此提出采用射频平面阵列式目标位置控制方案.设计并制作了平面阵列结构,论述了目标位置控制系统的阵列馈电方案以及软件模块,重点阐述了精位控制算法和粗位控制原理.提出四元组合成方案实现精位控制,并推导了四元组合成位置的角闪烁方程.最后在微波暗室内测试了典型频段下该系统的辐射信号合成角位置精度,结果表明该阵列系统在X波段的角位置模拟精度可达1 mrad,能够用于大型设备的效能评估试验.     

基于Camera Link的红外焦平面探测器的图像采集

红外焦平面探测器的不断发展,使得红外成像测温在诸多领域有广泛应用.红外图像采集存在数据量大、采样频率高等问题,针对FLIR公司的TAU336红外焦平面探测器,设计了基于Camera Link标准的高速红外图像采集系统.系统采用FPGA作为主控单元,详细讨论了FPGA逻辑控制系统设计中Camera Link接口技术、图像数据的高速缓存与显示技术等关键技术问题.实验结果证明,该系统结构简单、编程灵活,能够实现对被测物体进行长期观测的红外图像数据的采集.     

一种QoS平面蚁群路由算法的设计与实现

提高网络服务质量的关键在于寻找出高性能路由,然而传统的路由算法却很难解决此类NP C问题。基于此,本文提出一种基于改进后的自适应蚁群算法的路由解决方案,将路由问题假设为平面路由,并建立相应的网络模型。针对该网络模型,建立特定的平面QoS蚁群路由算法,并在MATLAB上对其进行模拟仿真,从而验证了它的性能。仿真实验结果表明,该路由选择方案在求解实际网络路由问题时具有一定的优越性,能够有效地解决QoS平面网络路由问题。     

Bees algorithm for design of dual‐beam linear antenna arrays with digital attenuators and digital phase shifters

This article describes a method of designing a reconfigurable dual‐beam linear antenna array using bees algorithm (BA). The BA is an optimization algorithm inspired by the behavior of the honey bees to find the optimal way of harvesting food resources around the hive. The proposed method is very simple and can be used directly in practice to synthesize multiple beam antenna arrays with digital attenuators and digital phase shifters. A good agreement between the desired pattern and the synthesized pattern using BA is obtained. © 2008 Wiley Periodicals, Inc. Int J RF and Microwave CAE, 2008.     

基于Delaunay三角网的任意多边形三角剖分算法研究

文章通过分析现有多边形三角剖分算法,给出一种基于Delaunay三角网的任意复杂多边形三角剖分的改进算法。算法首先忽略多边形顶点与边线间的逻辑关系,将其看做散乱顶点的集合,然后采用Delaunay三角化方法对点集进行合理剖分,再依据多边形顶点及边线间的逻辑关系,逐一将那些不合理的三角网剔除,最终重新组合出符合要求的三角网格。     

红外焦平面阵列传感器中带隙基准源的设计

本文提出一种适用于红外焦平面阵列传感器的高精度BiCMOS电压基准和电流基准设计方案。该方案采用新型电压基准输出级降低Brokaw带隙基准源中的厄尔利效应使电流镜电流完全匹配,同时减小电压基准的输出阻抗;接着利用共源共栅结构的偏置电流提高带隙基准的电源抑制（Power Supply Rejection,PSR）特性;最后通过四个MOSFET管将基准电压和电阻电压钳制相等,进而得到一个高精度、低温度系数的电流基准;而以单个二极管连接的MOSFET作为电流基准启动电路的方式,可更进一步降低电路复杂性。系统采用CSMC 0.5um BiCMOS工艺,利用Cadence Spectre工具对电路进行仿真。结果表明,在电源电压5V,-40°C到125°C温度范围内,基准电压和基准电流的温度系数分别为13.11ppm/°C和31.18ppm/°C,输出电流波动低于0.5%,整体电路的PSR为-86.83dB,解决了恒定跨导基准源精度低的缺陷,符合红外焦平面阵列对基准源高精度、高PSR和低功耗的要求。     

寡核苷酸芯片的逐步探针选取算法

探针集的挑选是寡核苷酸芯片设计过程中最重要的部分。基于合成探针成本的考虑,探针的个数成为评价探针集优劣的一个最重要的指标。一个好的探针挑选算法应该挑选出尽可能少的探针。为此,对探针选取的贪心算法作了改进,提出一个类似于逐步向前回归算法的探针选取算法。该算法在每次向探针集加入边际效用最大的探针的同时,把边际效用没有或者很小的探针从探针集中剔除出去。对HLA等位基因数据的实验结果表明,逐步选取算法得到的探针集优于贪心算法挑选出的探针集。     

基于蚁群优化算法的单通道冗余VLSI阵列重构

通过冗余修复方法来解决超大规模集成电路(VLSI)制造过程中因缺陷而造成的成品率低的问题。根据物理阵列中缺陷单元的分布情况,构造相应的矛盾图模型,将阵列的重构问题转化为用蚁群优化算法求解矛盾图的最大独立集问题,使得所求独立集的顶点个数恰为缺陷单元的个数。实验表明,与标准遗传算法和神经网络算法相比,用蚁群优化算法来求解单通道冗余VLSI阵列重构问题是简单有效的。     

基于最速下降法的恒定束宽阵设计

水听器是一种用于将水声信号转换为电信号的水下声电传感器.为了实现对水下目标的定位识别,需要用多只水听器构成传感器基阵.文中给出了一种实现恒定束宽传感器基阵的设计方法.它从求解无约束最优化问题出发,根据描述基阵实际空间响应和预成空间响应之间差异的数学表达式构造了相应的目标函数,然后依据此目标函数的特性,利用最速下降法获得实现恒定束宽阵所需频域加权矢量.针对均匀线阵和圆弧阵进行的计算机仿真结果表明,该方法不但具有很高的计算精度,而且适用于不同的阵型.