输电线路接地故障测距新方法的研究

介绍了现有输电线路故障测距的方法,分析了各种方法的优缺点;提出了一种利用数字编码调制载波进行故障测距的新方法。     

三相非对称系统对称化补偿的研究

在电网中,三相负荷随机变化,产生三相不平衡,从而给电网带来了一系列的问题.本文针对三相不平衡负荷的补偿原理和系统不平衡度进行了深入的研究,提出了全电容补偿策略.最后,根据补偿策略提出了一种新的控制算法,并对其进行的验证,表明此补偿策略是有效的.     

海洋平台中性点不接地电力系统研究

本文对中性点不接地系统的正常运行和不正常运行下的安全性进行了分析和研究,提出了采用中性点不接地系统时应采用的监控措施,保证中性点不接地系统的安全运行.     

基于数据挖掘思想的故障模式分析

提出了一种新型的基于数据挖掘思想的故障模式分析。通过收集故障现象并整理形成故障信息维度表,产品技术参数、故障原因等组成的关系规则维度表;基于故障信息维度表与关系规则维度表应用Apriori算法的频繁项集方法对故障信息进行分析,通过故障匹配、生成候选集、过滤候选集,最后确定故障原因,优选排除故障方案。     

低压配电系统中性点接地与不接地的技术分析

三相交流低压配电系统中性点接地重点有两种形式:一是中性点借助有着大电阻和消弧线圈等接地装置连接接地设备或者是不接地,也被叫做小电流接地系统。二是把中性点通过小电阻或者是直接接地,在出现单相接地短路的情况下,接地电流很大,又称为大电流接地系统。一般而言,跟线路的政策电流进行比较,单相接地短路的电流会大很多。为此,在系统出现单相短路的情况下,保护设备需要动作于跳闸,将短路故障切除,回复系统其它部分的顺利工作。     

基于不完全测距的移动传感器网络定位算法

采用基于二次规划的无迹卡尔曼滤波及多维标度方法,研究高精度的移动传感器网络定位算法,从传感器网络整体定位角度出发, 为移动传感器网络定位提供了新思路.首先对传感器网络单元建立符合实际的带约束的非线性相对运动模型;在此基础上重点考虑模型中的物理约束,采用基于二次规划的无迹卡尔曼滤波对节点间相对距离进行滤波估计;最后基于分布式的多维标度定位算法进行局部定位与拼合,给出不完全测距下的移动传感器网络定位算法.仿真结果表明,所提出的算法在相同测距误差下与其他定位算法相比定位精度更高,在不同连通度的传感器网络中,均能得到良好的定位效果.     

行波测距中故障性质自动识别算法的研究

利用行波法进行供电线路故障测距时,行波在故障点的反射受到故障点接触电阻的影响,反射行波的极性会发生变化。当故障点接触电阻小于行波波阻抗时,反射行波与入射行波极性相反;当接触电阻大于行波波阻抗时,反射行波与入射行波极性相同。本文基于这一原理,设计供电线路故障性质自动识别算法,可准确判断开路和短路故障类型[1-5]。     

16位STD总线工控机和单片机组成的电力系统故障录波与测距装置

本文介绍的电力系统故障录波与测距装置是由高性能的１６位ＳＴＤ工业控制计算机和８０３１单片机组成的多ＣＰＵ主从式计算机数据采集及自动处理系统。文章详述了该装置的基本功能，硬件配置和系统软件的设计。     

基于模态逻辑的通信设备故障诊断系统研究

针对通信设备故障的复杂性、渐变性和知识的不确定性,提出了一个基于模态逻辑的通信设备故障诊断系统。首先,定义一个时态逻辑来预测设备状态,然后用改进的模态逻辑来对通信设备的故障进行知识表示和推理,通过对故障征兆和故障知识库的交互自动地识别出具体的故障,找出具体的维护方法,通过人机接口将结果提供给用户,并利用基于Agent的更新器来更新知识库。最后用一个故障诊断的例子来证明系统的可行性。     

基于因果规则的电力营销系统故障定位算法

现有的故障定位算法无法有效地应用于带有负载均衡机制的因果关系频繁变动的复杂系统。为此,本文提出一种基于因果规则的故障定位算法（CRFLA）。首先利用改进的因果关联兴趣度度量方法自适应地学习出故障和事件之间因果规则,然后根据得到的因果规则中故障原因集对已发生事件集的影响程度进行根因推断。该方法考虑了因果关系的同时无需明确具体的因果网络结构,并且能够灵活地结合先验知识。利用电力营销系统中真实生产环境产生的数据进行故障定位,实验结果表明,CRFLA优于传统的方法,能够迅速、有效地定位故障根因。     

某自动测试系统中实现故障定位的方法

介绍基于虚拟仪器的某自动测系统的功能和结构,详细论述该测试系统实现专用电路板故障定位的原理方法以及软硬件设计。实践证明,该测试系统能够较好的满足功能测试和故障定位的要求。     

基于小波分析和神经网络的井下电缆故障测距方法

针对现有的井下电缆故障测距方法存在可靠性差、精度低的问题,介绍了一种基于小波分析理论和神经网络的井下电缆故障测距方法,并比较了BP神经网络和RBF神经网络用于该方法的测距性能。该故障测距方法采用3次B样条半正交小波对暂态零序电流信号进行小波变换,得到特定频带内的暂态零序电流模极大值,并将该模极大值作为神经网络的输入信号,根据模极大值与故障点位置的映射关系实现故障定位。仿真结果表明,该故障测距方法能够较好地进行井下电缆故障测距,且RBF神经网络的测距误差及训练速度均优于BP神经网络。     

基于模糊理论动车制动系统故障树可靠性分析

动车组制动系统在可靠性分析过程中存在故障数据的不确定性问题,主要表现为数据的来源不同和事件语义表述不同等,导致很难获取系统事件发生概率的精确数值。因此传统的故障树分析方法对于这类问题的处理不能得到符合现实条件的准确数据结果,故提出运用模糊数学理论将事件的发生概率进行模糊化处理,并结合专家信心指数法通过故障树分析模型计算得出制动系统底事件的模糊概率重要度,并根据各底事件在不同故障状态情况下的模糊概率重要度的大小,找出影响系统可靠性的薄弱环节。通过对兰新客专上运行的动车组制动系统进行分析,结果与动车组制动系统实际运行情况相符合,验证了算法的可行性和有效性。为根据该线路故障的特点制定相应的检修和维护策略给出了理论依据。     

一种基于小波基函数的电网故障测距方法研究

为了提高故障测距精度,在传统测距方法的基础上,采用不受波速影响的输电线路故障测距的新方法,并将它与小波变换相结合。文章选取dBN小波和三次B样条小波作对比,将它们与新方法结合,通过西安市供电局的实际故障数据验证。结果表明,用3次B样条小波与新方法结合得到的测距结果比较接近于实际的距离,其精度高于db3小波与新方法所得的结果,误差远远低于db3小波函数,测距效果令人满意。     

基于WEBGIS的粗糙集配电网故障定位方法

提出一种WEBGIS环境下运用粗糙集理论，并采用电话报修信息实现配电网故障定位的约简新方法。该方法以根据配电网拓扑结构形成的决策表为主要工具。对决策表进行属性约简和值约简．导出故障诊断规则，生成统一的故障诊断专家知识库表，揭示了报修信息内在冗余性。本研究运用C#语言编程实现了配电网故障诊断决策表的约简流程，结合WEBGIS平台。充分利用企业内部网络中的数据库资源。进行简单快速的故障诊断运算。实现故障区域定位可视化。算例结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于CAN总线的模态测试悬挂控制系统设计

阐述了模态测试悬挂控制系统的研究意义,分析了模态测试悬挂控制系统的工作原理和硬件结构,制定了适合模态试验悬挂控制系统的CAN通讯协议,设计了底层电磁力与气压控制软件、上/下位机通信软件和上层工控机监控软件;试验结果表明,基于CAN总线的模态测试悬挂控制系统具有控制精度高、工作稳定可靠、通信速度快和可扩展性强等特点,很好地实现了模态测试悬挂控制系统预期的研制指标。     

基于故障树的磁导航AGV系统故障诊断研究

随着磁导航AGV系统在制造业和物流业的广泛应用,为了保证其正常工作,针对磁导航AGV系统的故障部位,利用故障树分析法建立了故障树,并进行了故障分析。实践证明,该方法简单实用,有助于提高故障诊断的效率和准确性。     

基于模态小波分析的棒体裂纹损伤识别

为了克服传统无损检测方法检测缺陷成本高、局部化等缺点,以含有裂纹损伤的棒体为研究对象,采用模态分析、结合时频小波分析的方法,实现对其损伤位置的精确定位和损伤程度的小误差量化,并通过实验论证其合理性.研究结果有助于及时发现裂纹损伤,从而避免发生重大事故,同时此方法可用于复杂结构的无损检测和评估.